朱崇愷

香蕉是深受世界人民喜愛的水果。根據(jù)聯(lián)合國糧食署統(tǒng)計，香蕉是全球第四的主食農(nóng)作物，全球有4.1億人以香蕉為主要食物。香蕉雖然遍及全球，產(chǎn)量頗豐，然而由于它的生殖方式為無性繁殖，在全球范圍種植后，大部分香蕉都有著相同的基因組，這使得它們對病毒的抵抗力非常弱。隨著傳染病的蔓延，香蕉已經(jīng)成為瀕危水果。

現(xiàn)在人工智能設備已經(jīng)越來越普及，這對小農(nóng)場主來說是個好消息，因為他們可以使用手機來更高效地運營農(nóng)場，該技術也正成為防治作物病蟲害的第一道防線。來自印度伊瑪亞姆農(nóng)業(yè)技術研究所（IIAT）和美國得克薩斯州A&M大學的研究人員利用人工智能技術創(chuàng)造了一款易于使用的應用軟件來檢測香蕉病蟲害。該應用使用深度學習和圖像識別技術。程序分析學習了2萬張描繪了香蕉各種可能出現(xiàn)的病蟲害癥狀的圖像。經(jīng)過專門培訓后，它也能夠識別那些不太清晰的圖像，即使存在背景干擾也可以最大限度地給出準確結(jié)果。該工具在檢測有害生物或疾病方面的成功率平均為90%，可幫助農(nóng)民避免數(shù)百萬美元的損失。

“這不僅僅是一個APP”，論文主要作者麥克·塞爾瓦拉杰（Michael Selvarai）說，“它還是可以為農(nóng)民提供直接幫助的病蟲害早期預警系統(tǒng)。程序也可基于地理位置信息為農(nóng)民提供輔助決策，并可實時向?qū)I(yè)人員尋求幫助?！?/p>