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基于多項式回歸模型的物質濃度測定方法

2019-10-30 03:23:34童強
中國建材科技 2019年5期
關鍵詞:散點二氧化硫蘭州

童強

(蘭州石化職業(yè)技術學院信息處理與控制工程學院,甘肅 蘭州 730060)

1 原始數(shù)據(jù)

表1中列出為二氧化硫在不同濃度下的R、G、B顏色值及溶液顏色。

表1 二氧化硫-各濃度下的顏色

2 濃度測定模型

根據(jù)常識得知,R、G、B三個維度即可確定一種顏色,而且在很多的圖像處理類軟件中,都是將顏色用6位的16 進制數(shù)表示,這個16 進制數(shù)的前兩位表示紅色值、中間兩位表示綠色值、最后兩位表示藍色值,如藍色為“#0000FF”?;谶@種思想,我們將表1的數(shù)據(jù)對應求出相應顏色的16進制表示,然后將這個16進制數(shù)轉換成10進制,得到如表2。

在matlab中作圖插入散點(濃度,十進制數(shù)表示)圖,并不斷嘗試不同次的多項式回歸后發(fā)現(xiàn),6次多項式最為吻合,如圖1。

以y表示濃度,ch表示顏色的16進制轉十進制表示,則有y與ch的關系式:

表2 二氧化硫-各濃度下的顏色16進制-十進制

圖1 六次多項式擬合效果圖

ch=(4E-05)y6-(0.0146)y5+2.0133y4-120.55y3+2728.9y2-3497.5y+(9E+06)

從表3的回歸統(tǒng)計和表4的方差分析數(shù)據(jù)可以看出,回歸效果較好。

表3 回歸統(tǒng)計

表4 方差分析

3 結語

本文基于多項式回歸模型得到了較好的顏色讀數(shù)與物質濃度關系模型?,F(xiàn)在智能手機已相當普及,手機攝像頭的拍攝質量也已相當高了,可以基于該模型開發(fā)能安裝到手機上的移動 APP,用戶可隨時通過手機拍照,快速測定物質濃度。

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