周濤 曾環(huán)宇 鄧勝利

摘 要：[目的/意義]基于社交媒體的社會(huì)化商務(wù)顯著促進(jìn)了用戶的信息交互。與此同時(shí)，信息過度收集和使用、信息泄露等問題愈發(fā)突出，引發(fā)了用戶對(duì)于個(gè)人隱私問題的密切關(guān)注。從用戶、平臺(tái)、環(huán)境3個(gè)層面，研究了信息隱私關(guān)注的影響因素及其對(duì)用戶行為的作用。[方法/過程]研究收集了340份有效問卷，采用結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。[結(jié)果/結(jié)論]結(jié)果發(fā)現(xiàn)，隱私傾向、平臺(tái)聲譽(yù)、法律法規(guī)顯著影響用戶的信息隱私關(guān)注，進(jìn)而決定用戶的信任、隱私風(fēng)險(xiǎn)和社會(huì)化商務(wù)行為。研究結(jié)果啟示企業(yè)需要采取措施緩解用戶隱私關(guān)注，進(jìn)而促進(jìn)其社會(huì)化商務(wù)行為。

關(guān)鍵詞：信息隱私關(guān)注;社交媒體;用戶行為;用戶隱私;社會(huì)化商務(wù)行為;信任

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2019.11.005

〔中圖分類號(hào)〕F713.36 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A 〔文章編號(hào)〕1008-0821（2019）11-0038-08

Abstract：[Purpose/Significance]Social commerce based on the social media has significantly promoted users informational interaction.At the same time，improper information collection and usage has become a serious problem and aroused users privacy concern.From the perspectives of user，platform and environment，this research examined the determinants of privacy concern and its effect on user behaviour.[Method/Process]340 valid questionnaires were collected and analyzed using structural equation modeling.[Result/Conclusion]The results showed that privacy propensity，platform reputation，and laws and regulations significantly affected users privacy concern，which in turn affected users trust，privacy risk and their social commerce behaviour.The results implied that companies should adopt measures to mitigate users privacy concern and promote their social commerce behaviour.

Key words：information privacy concern;social media;user behavior;user privacy;social commerce behavior;trust

基于社交媒體的社會(huì)化商務(wù)給用戶提供了信息交互的平臺(tái)，顯著改變了其決策和購買的方式。根據(jù)CNNIC發(fā)布的報(bào)告，我國網(wǎng)民規(guī)模為8.29億，其中手機(jī)購物用戶數(shù)量達(dá)5.92億[1]，顯示了網(wǎng)絡(luò)購物市場(chǎng)的巨大潛力。另外一方面，社交媒體如微博、微信、短視頻等的發(fā)展如火如荼。在此情境下，融合電子商務(wù)和社交媒體的社會(huì)化商務(wù)得到了快速發(fā)展。一些社會(huì)化商務(wù)平臺(tái)如小紅書、拼多多、蘑菇街等獲得了廣泛的關(guān)注和顯著成功。

在社會(huì)化商務(wù)快速發(fā)展的同時(shí)，用戶的信息隱私關(guān)注和風(fēng)險(xiǎn)也與日俱增。根據(jù)中國消費(fèi)者協(xié)會(huì)發(fā)布的《100款A(yù)PP個(gè)人信息與隱私政策測(cè)評(píng)報(bào)告》，91款A(yù)PP列出的權(quán)限涉嫌“越界”，存在過度收集或使用用戶的個(gè)人信息問題，包括賬戶、位置、交易信息等[2]。社會(huì)化商務(wù)企業(yè)的不自律現(xiàn)象造成了用戶對(duì)目前個(gè)人在線信息安全狀況的滿意度較低。我國首份《網(wǎng)民網(wǎng)絡(luò)安全感滿意度調(diào)查報(bào)告》顯示，超過1/3的網(wǎng)民曾遇到私人瀏覽信息被收集并泄露、網(wǎng)絡(luò)賬戶信息泄露等信息安全問題[3]。信息泄露和隱私問題呈整體上升趨勢(shì)，并已成為社會(huì)關(guān)注的熱點(diǎn)[4]。因此，有必要研究隱私關(guān)注的影響因素和作用機(jī)理。本文從用戶（隱私傾向）、平臺(tái)（聲譽(yù)）、環(huán)境（法律法規(guī)）3個(gè)層面綜合考察了隱私關(guān)注的影響因素，認(rèn)為隱私關(guān)注通過信任和隱私風(fēng)險(xiǎn)影響用戶社會(huì)化商務(wù)行為。研究結(jié)果有助于企業(yè)采取有效措施緩解用戶隱私關(guān)注和隱私風(fēng)險(xiǎn)，促進(jìn)其社會(huì)化商務(wù)行為。

1 研究模型與假設(shè)

1.1 隱私關(guān)注的研究現(xiàn)狀

Warren S D等于1890年在《隱私權(quán)》中將隱私解釋為“不受干涉的權(quán)利”[5]。Westin A F在1968年從社會(huì)學(xué)角度認(rèn)為信息隱私反映了個(gè)人決定信息傳播的方式及程度[6]?；ヂ?lián)網(wǎng)環(huán)境下，Chung W等認(rèn)為訪問網(wǎng)站被追蹤、未經(jīng)許可信息被收集或出售、利用隱私信息竊取賬戶信息這些問題最能引起用戶關(guān)注[7]。

在隱私關(guān)注的構(gòu)成上，學(xué)者們存在不一致的看法，其中最具代表性的是CFIP（Concern for Information Privacy）和IUIPC（Internet Users Information Privacy Concern）量表。CFIP將隱私關(guān)注分為收集、不適當(dāng)訪問、未授權(quán)的二次使用、錯(cuò)誤4個(gè)維度，用以測(cè)量個(gè)體對(duì)組織的隱私行為關(guān)注[8]。IUIPC量表反映了互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的隱私關(guān)注，它包含收集、控制、知情3個(gè)維度[9]。還有學(xué)者認(rèn)為隱私關(guān)注包含告知、訪問、選擇、安全4個(gè)維度[10]。相對(duì)于IUIPC，CFIP涵蓋內(nèi)容更為全面、具體，因此本文將采用CFIP來測(cè)量用戶隱私關(guān)注。

對(duì)于隱私關(guān)注的影響因素，已有研究發(fā)現(xiàn)了用戶層面因素如信息敏感度、人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征、信任、網(wǎng)站熟悉程度等的顯著作用[11]。彭麗徽等基于隱私計(jì)算理論驗(yàn)證了感知風(fēng)險(xiǎn)和感知收益共同作用于隱私關(guān)注[12]，張會(huì)平等研究了感知控制和感知風(fēng)險(xiǎn)對(duì)隱私關(guān)注的影響[13]。在隱私關(guān)注對(duì)用戶行為的影響方面，Son Y等通過實(shí)證研究驗(yàn)證了隱私關(guān)注直接作用于用戶的保護(hù)行為，如提供錯(cuò)誤信息、刪除信息等[14]。Malhotra N K等通過加入中介變量感知風(fēng)險(xiǎn)和用戶信任，發(fā)現(xiàn)中介變量和隱私關(guān)注共同影響用戶行為[9]。從這些研究可以發(fā)現(xiàn)，已有文獻(xiàn)主要聚焦于傳統(tǒng)電子商務(wù)環(huán)境下的隱私問題，而且往往僅考察單個(gè)層面如用戶層面因素對(duì)隱私關(guān)注的作用，而忽視了其他因素如平臺(tái)、第三方的影響?；诖?，本文將綜合考察3個(gè)層面包括用戶層面（隱私傾向）、平臺(tái)層面（聲譽(yù)）、環(huán)境層面（法律法規(guī)）因素對(duì)隱私關(guān)注的作用，研究結(jié)果將為信息隱私研究提供更豐富和全面的視角。

1.2 隱私風(fēng)險(xiǎn)

網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的虛擬性使得其包含顯著的不確定性和風(fēng)險(xiǎn)，這在社會(huì)化商務(wù)環(huán)境下顯得尤為突出。隱私風(fēng)險(xiǎn)反映了用戶對(duì)賬戶密碼、興趣偏好、地理位置等個(gè)人信息由于披露造成損失的預(yù)期判斷。許多學(xué)者認(rèn)為隱私風(fēng)險(xiǎn)會(huì)負(fù)向影響用戶的意向，且用戶在披露和交易中感知風(fēng)險(xiǎn)越大，對(duì)隱私保護(hù)的行為越積極[15-16]。在與第三方共享個(gè)人信息或者交易過程中，用戶感知到的隱私風(fēng)險(xiǎn)會(huì)使其產(chǎn)生抵觸披露心理，造成用戶對(duì)該產(chǎn)品或服務(wù)持消極態(tài)度，繼而拒絕披露和分享。因此：

假設(shè)1a：隱私風(fēng)險(xiǎn)負(fù)向影響用戶的社會(huì)化分享意愿。

已有文獻(xiàn)指出，隱私風(fēng)險(xiǎn)也會(huì)影響用戶的購買行為。Kotler P等認(rèn)為用戶會(huì)在購買決策中尋找解決方法以減少購買過程中感知的風(fēng)險(xiǎn)[17]。社會(huì)化商務(wù)用戶一方面感知到購買行為帶來的隱私風(fēng)險(xiǎn)，并對(duì)交易的安全性表示擔(dān)憂;另一方面又積極地采用位置服務(wù)、通訊錄等功能來輔助購買行為，這反映了用戶對(duì)于隱私成本和收益之間的權(quán)衡。Stewart K A等研究發(fā)現(xiàn)用戶感知風(fēng)險(xiǎn)越強(qiáng)烈，消費(fèi)意愿就弱[18]。當(dāng)用戶認(rèn)為披露個(gè)人隱私帶來的風(fēng)險(xiǎn)大于其所能得到的收益時(shí)，他們往往會(huì)拒絕使用某項(xiàng)功能或服務(wù)，反之他們才會(huì)考慮使用該功能或服務(wù)。

假設(shè)1b：隱私風(fēng)險(xiǎn)負(fù)向影響用戶的社會(huì)化購買意愿。

1.3 信 任

信任反映了用戶在社會(huì)化商務(wù)平臺(tái)中從事活動(dòng)包括分享、購買的預(yù)期安全程度。多個(gè)因素包括社會(huì)化商務(wù)平臺(tái)合理收集用戶信息并確保安全性、拒絕與第三方共享信息、交易伙伴已進(jìn)行實(shí)名認(rèn)證且信度較好等都會(huì)增強(qiáng)用戶的信任。

信任能夠緩解不確定性和風(fēng)險(xiǎn)，從而促進(jìn)用戶行為。Lo J認(rèn)為用戶在社交網(wǎng)絡(luò)中的信任程度越高，其分享意向越強(qiáng)烈[19]。社會(huì)化商務(wù)中，出于情感的慰藉，來自同一社群中用戶的交流會(huì)增強(qiáng)其歸屬感，促進(jìn)用戶間的信息分享。另一方面，如果網(wǎng)站給予用戶足夠的保護(hù)承諾，無形中會(huì)增強(qiáng)用戶對(duì)平臺(tái)的信任并愿意去分享個(gè)人信息。此外，Gefen D等通過研究亞馬遜網(wǎng)站發(fā)現(xiàn)，用戶對(duì)網(wǎng)站的信任度會(huì)促進(jìn)其購買意愿[20]?？尚诺纳鐣?huì)化商務(wù)平臺(tái)能減少用戶決策時(shí)間，促進(jìn)其社會(huì)化購買行為。因此，本文假設(shè)：

假設(shè)2a：信任正向影響用戶的社會(huì)化分享意愿。

假設(shè)2b：信任正向影響用戶的社會(huì)化購買意愿。

此外，Jarvenpaa S L等通過研究用戶網(wǎng)購行為發(fā)現(xiàn)用戶信任會(huì)減弱在該網(wǎng)店購物的感知風(fēng)險(xiǎn)[21]。信任和隱私風(fēng)險(xiǎn)反映了此消彼長的過程。當(dāng)用戶對(duì)社會(huì)化商務(wù)平臺(tái)的信任度超過隱私風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，其將采取行動(dòng)來達(dá)到目的。特別當(dāng)用戶對(duì)新領(lǐng)域的事物缺少認(rèn)知時(shí)，信任也會(huì)影響其風(fēng)險(xiǎn)判斷[22]。

假設(shè)3：信任負(fù)向影響隱私風(fēng)險(xiǎn)。

隱私關(guān)注反映了用戶對(duì)于企業(yè)隱私實(shí)踐所感受到的公平程度[23]。隱私關(guān)注程度高的用戶會(huì)更加在意信息交互是否公平。某種程度上，社會(huì)化商務(wù)平臺(tái)和用戶之間存在契約關(guān)系，如果平臺(tái)嘗試以不正當(dāng)渠道破壞這種關(guān)系，可能會(huì)激發(fā)用戶的自我保護(hù)意識(shí)。研究表明，隱私關(guān)注和信任存在負(fù)向關(guān)系，且隱私關(guān)注會(huì)負(fù)向影響用戶對(duì)移動(dòng)商務(wù)服務(wù)商的信任[24]。用戶對(duì)自己的信息隱私越關(guān)注，使用產(chǎn)品和服務(wù)時(shí)的擔(dān)憂也就越多，繼而對(duì)風(fēng)險(xiǎn)感知越高。因此，本文假設(shè)：

假設(shè)4：隱私關(guān)注負(fù)向影響信任。

假設(shè)5：隱私關(guān)注正向影響隱私風(fēng)險(xiǎn)。

1.4 隱私傾向

隱私傾向反映了用戶對(duì)隱私問題的態(tài)度，不同個(gè)體對(duì)于隱私的態(tài)度或看法往往存在顯著差異（積極或消極、開放或保守）。這種差異與年齡、性別、職業(yè)、受教育程度、收入、個(gè)性等有關(guān)。例如，有的用戶喜歡“一套密碼走天下”，也有的用戶會(huì)在注冊(cè)前認(rèn)真閱讀平臺(tái)提供的隱私條款。此外，隨著閱歷的豐富，個(gè)體的隱私意識(shí)也會(huì)隨之加深。

研究發(fā)現(xiàn)，隱私傾向顯著的用戶更加關(guān)注對(duì)隱私的保護(hù)行為[25]。對(duì)于隱私傾向程度較低的用戶而言，其隱私意識(shí)及對(duì)隱私保護(hù)工具的控制力往往也較低，如受教育程度高的用戶通常對(duì)于個(gè)人隱私信息關(guān)注程度更高，而女性往往比男性更能充分利用平臺(tái)保護(hù)功能。隱私傾向程度較高的用戶，在分享個(gè)人信息以及購買商品時(shí)所感知的風(fēng)險(xiǎn)也較顯著，因此會(huì)更加關(guān)注其個(gè)人隱私信息。

假設(shè)6：用戶隱私傾向正向影響其隱私關(guān)注。

1.5 聲 譽(yù)

平臺(tái)聲譽(yù)反映了用戶對(duì)社會(huì)化商務(wù)平臺(tái)的綜合評(píng)價(jià)，這往往基于用戶自身的購物體驗(yàn)，同時(shí)也是企業(yè)影響力的表現(xiàn)。2018年3月，8 700萬Facebook用戶的賬戶信息遭到作為第三方的劍橋分析公司的違規(guī)濫用，這起大規(guī)模的數(shù)據(jù)泄露事件對(duì)于Facebook平臺(tái)的聲譽(yù)造成了顯著的負(fù)面影響，引發(fā)了國內(nèi)外用戶對(duì)信息隱私安全的高度關(guān)注。

無論是傳統(tǒng)的線下環(huán)境，還是目前的線下線上結(jié)合的市場(chǎng)，良好的聲譽(yù)被視為增強(qiáng)用戶信任度、緩解隱私憂慮和關(guān)注的重要因素。Milne G R等的研究認(rèn)為擁有良好聲譽(yù)的平臺(tái)能夠促進(jìn)用戶分享個(gè)人信息，同時(shí)也正向影響用戶的交易意向[26]。Andrade E B等發(fā)現(xiàn)信譽(yù)能夠降低用戶的隱私顧慮[27]。因此，平臺(tái)也都在積極地維護(hù)聲譽(yù)，讓用戶放心地提供個(gè)人信息。在“泄露門”事件后Facebook股價(jià)暴跌，CEO扎克伯格第一時(shí)間通過刊報(bào)和出席聽證會(huì)等方式向民眾真誠道歉，挽回了公司的聲譽(yù)，緩解了用戶的隱私披露顧慮。因此：

假設(shè)7：平臺(tái)聲譽(yù)負(fù)向影響用戶隱私關(guān)注。

1.6 法律法規(guī)

法律法規(guī)主要指政府出臺(tái)的互聯(lián)網(wǎng)安全規(guī)章約束、隱私保護(hù)法律條款等。研究表明，用于保護(hù)用戶在線隱私的法律和監(jiān)管框架越完善，用戶對(duì)在線隱私問題的關(guān)注度就越低[28]。相比于西方國家，我國對(duì)于公民在線隱私保護(hù)的法律法規(guī)較少，但政府也高度重視信息隱私問題。2016年頒布的《移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序信息服務(wù)管理規(guī)定》中，明確規(guī)定了要嚴(yán)格落實(shí)管理用戶信息的責(zé)任，并指出未經(jīng)用戶同意，不得開啟攝像頭、錄音或與服務(wù)無關(guān)等功能。近年來，在社會(huì)日益關(guān)注隱私問題的情況下，社會(huì)化商務(wù)平臺(tái)也紛紛響應(yīng)政府法律法規(guī)，發(fā)布隱私政策或隱私聲明，告知用戶關(guān)于信息收集、存儲(chǔ)、使用等方面的操作細(xì)節(jié)，提高了隱私實(shí)踐的透明度，也為用戶提供更完善的信息隱私保障。因此，本文假設(shè)：

假設(shè)8：法律法規(guī)負(fù)向影響用戶隱私關(guān)注。

研究模型如圖1所示。

2 研究方法

研究模型包括11個(gè)變量，每個(gè)變量包含3或4個(gè)測(cè)量指標(biāo)，均改編自國外參考文獻(xiàn)。各指標(biāo)均采用Likert五點(diǎn)計(jì)分法，各變量的測(cè)量指標(biāo)及其來源見表1。

研究通過在線問卷調(diào)查來收集數(shù)據(jù)，問卷首先在8名社會(huì)化商務(wù)用戶中進(jìn)行調(diào)查，依照他們的反饋對(duì)問卷的部分問題進(jìn)行略微調(diào)整，使其能更清晰地反映其測(cè)度因子。問卷通過專業(yè)的問卷調(diào)查網(wǎng)站（問卷星）生成并發(fā)布，主要通過微信、QQ、微博三大主流社區(qū)進(jìn)行傳播填寫。最終得到340份有效問卷。性別方面，男女比例較均衡，分別為50.88%、49.12%;年齡方面，年輕用戶居多，其中19～24歲群體比例為41.18%，25～35歲比例為39.41%;排名前3的活躍社區(qū)依次為微信（83.53%）、微博（49.12%）、京東社區(qū)（42.06%）。

3 研究結(jié)果

3.1 信度效度檢驗(yàn)

研究使用LISREL進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析，結(jié)果如表2所示。各指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)負(fù)載大多大于0.7，AVE（平均抽取方差）均在0.5以上，CR（復(fù)合信度）均在0.7以上，顯示較好的效度。此外，各Alpha值均大于0.7，顯示了較好信度。

3.2 模型假設(shè)檢驗(yàn)

對(duì)模型進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，部分?jǐn)M合指數(shù)見表3，路徑系數(shù)如圖2所示。各擬合指數(shù)實(shí)際值均優(yōu)于推薦值，顯示出較好的擬合優(yōu)度。隱私關(guān)注被解釋方差比例達(dá)到64.6%，顯示模型的解釋力較好。

4 討 論

圖2顯示的分析結(jié)果表明，除了假設(shè)1a不成立，其他假設(shè)都得到了顯著支持。作為二階因子的隱私關(guān)注的負(fù)載分別是0.73、0.64、0.73、0.83，這表明一階因子較好地測(cè)度了二階因子。4個(gè)維度中，二次使用的負(fù)載最高，顯示用戶高度關(guān)注社會(huì)化商務(wù)企業(yè)二次使用信息的情況，這也與一直以來頻繁爆發(fā)的用戶信息被共享或販賣給第三方的現(xiàn)象息息相關(guān)，顯示社會(huì)化商務(wù)企業(yè)需要合理地收集、使用用戶信息，以免引發(fā)用戶隱私關(guān)注。此外，隱私關(guān)注分別對(duì)信任和隱私風(fēng)險(xiǎn)具有顯著的負(fù)向和正向影響，路徑系數(shù)分別為-0.53、0.59，表明隱私關(guān)注是降低用戶信任、引發(fā)隱私風(fēng)險(xiǎn)的一個(gè)直接因素。

在隱私關(guān)注的前置影響因素中，隱私傾向、聲譽(yù)、法律法規(guī)的系數(shù)分別是0.26、-0.41、-0.32，其中平臺(tái)聲譽(yù)的作用最強(qiáng)。根據(jù)樣本數(shù)據(jù)來看，用戶主要為青年群體，他們多以網(wǎng)絡(luò)社群的方式參與互動(dòng)，非常關(guān)注產(chǎn)品風(fēng)靡背后的流量及口碑效應(yīng)。另外，隨著網(wǎng)絡(luò)隱私事件被媒體報(bào)道得越來越多，更多的用戶開始嘗試用法律武器來保護(hù)個(gè)人信息隱私權(quán)利。

信任到對(duì)社會(huì)化分享、社會(huì)化購買以及隱私風(fēng)險(xiǎn)的路徑系數(shù)分別是0.42、0.36、-0.16，表明信任對(duì)隱私風(fēng)險(xiǎn)作用相對(duì)較弱，而隱私關(guān)注是隱私風(fēng)險(xiǎn)的主要決定因素。當(dāng)用戶對(duì)社會(huì)化商務(wù)平臺(tái)信任度降低時(shí)，將增加其感知隱私風(fēng)險(xiǎn)，導(dǎo)致其拒絕使用該平臺(tái)的產(chǎn)品或服務(wù)。

隱私風(fēng)險(xiǎn)對(duì)社會(huì)化購買影響的路徑系數(shù)是-0.15，而對(duì)社會(huì)化分享的作用不顯著。當(dāng)用戶發(fā)現(xiàn)社會(huì)化商務(wù)平臺(tái)會(huì)對(duì)個(gè)人信息隱私產(chǎn)生不利后果時(shí)，他們將不愿意進(jìn)行購買，因?yàn)檫@將導(dǎo)致其信息隱私的泄露。另外一個(gè)方面，用戶可能認(rèn)為其分享的信息大多是關(guān)于交易體驗(yàn)和心得，隱私安全級(jí)別不高，因此隱私風(fēng)險(xiǎn)對(duì)于其分享行為沒有顯著作用。

5 結(jié) 論

本文研究了社會(huì)化商務(wù)環(huán)境下隱私關(guān)注的影響因素及其對(duì)用戶行為的作用，研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)用戶隱私傾向、平臺(tái)聲譽(yù)、法律法規(guī)等因素顯著影響隱私關(guān)注，進(jìn)而決定用戶信任、隱私風(fēng)險(xiǎn)和社會(huì)化商務(wù)行為。

研究結(jié)果對(duì)政府和企業(yè)具有以下啟示。就政府而言：1）完善關(guān)于隱私的法律法規(guī)，明確規(guī)定對(duì)收集的用戶信息的使用范圍及規(guī)則，對(duì)未經(jīng)許可非法使用用戶信息以獲取利益的行為加以法律懲罰;2）強(qiáng)化第三方監(jiān)管機(jī)構(gòu)如隱私保護(hù)組織的責(zé)任，這方面可以參考借鑒歐美的隱私圖章（如TRUSTe）和在線隱私聯(lián)盟等。就企業(yè)而言：1）明確并嚴(yán)格執(zhí)行隱私政策的內(nèi)容與條款。企業(yè)需要精簡(jiǎn)隱私政策內(nèi)容，通過建立統(tǒng)一的、易理解的描述規(guī)范，告知用戶收集、使用哪些具體信息，保障用戶知情權(quán);2）不斷提高口碑和聲譽(yù)。企業(yè)初期可以通過第三方認(rèn)證來建立用戶信任，并借助社交媒體加大流量宣傳力度以吸引更多的用戶，中后期還是要通過提高產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量來建立口碑和聲譽(yù)。

本文的研究不足包括：1）隱私關(guān)注是一個(gè)多維變量，未來的研究可以考察其他構(gòu)成因素如感知控制、安全等的作用;2）本文的樣本主要是年輕群體，未來研究可以考慮中老年群體，以提高研究結(jié)果的普適性。

參考文獻(xiàn)

[1]CNNIC.第43次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告[R].http：//www.cnnic.cn，2018.

[2]CCA.100款A(yù)PP個(gè)人信息與隱私政策測(cè)評(píng)報(bào)告[R].http：//www.cca.org.cn，2018.

[3]互聯(lián)網(wǎng)安全與治理論壇.2018網(wǎng)民網(wǎng)絡(luò)安全感滿意度調(diào)查報(bào)告[R].http：//www.iscn.org.cn，2018.

[4]杜超楠，袁勤儉，岳泉.我國隱私問題研究現(xiàn)狀及熱點(diǎn)主題分析——基于2004-2016年國家自然科學(xué)基金立項(xiàng)數(shù)據(jù)的研究[J].情報(bào)科學(xué)，2018，36（3）：99-104.

[5]Warren S D，Brandeis L D.The Right to Privacy[J].Harvard Law Review，1890，4（5）：193-220.

[6]Westin A F.Privacy and Freedom[J].Washington and Lee Law Review，1968，25（1）：166-170.

[7]Chung W，Paynter J.Privacy Issues on the Internet[C].Hawaii International Conference on System Sciences，2002.

[8]Smith H J，Milberg S J，Burke S J.Information Privacy：Measuring Individuals Concerns about Organizational Practices[J].MIS Quarterly，1996，20（2）：167-196.

[9]Malhotra N K，Kim S S，Agarwal J.Internet Users Information Privacy Concerns（IUIPC）：The Construct，the Scale，and a Causal Model[J].Information Systems Research，2004，15（4）：336-355.

[10]Dinev T，Hart P.Internet Privacy Concerns and Social Awareness as Determinants of Intention to Transact[J].International Journal of Electronic Commerce，2005，10（2）：7-29.

[11]胡昌平，仇蓉蓉.虛擬社區(qū)用戶隱私關(guān)注研究綜述[J].情報(bào)理論與實(shí)踐，2018，41（12）：153-158.

[12]彭麗徽，李賀，張艷豐.用戶隱私安全對(duì)移動(dòng)社交媒體倦怠行為的影響因素研究——基于隱私計(jì)算理論的CAC研究范式[J].情報(bào)科學(xué)，2018，36（9）：96-102.

[13]張會(huì)平，楊京典，湯志偉.社交媒體用戶信息隱私關(guān)注的形成機(jī)制研究[J].情報(bào)理論與實(shí)踐，2017，40（6）：40-43.

[14]Son Y，Kim S S.Internet Users Information Privacy-protectiv e Responses：A Taxonomy and a Nomological Model[J].MIS Quarterly，2008，32（3）：503-529.

[15]Norberg P A，Horne D R，Horne D A.The Privacy Paradox：Personal Information Disclosure Intentions versus Behaviors[J].Journal of Consumer Affairs，2007，41（1）：100-126.

[16]Rui C.Living a Private Life in Public Social Networks：An Exploration of Member Self-disclosure[J].Decision Support Systems，2013，55（3）：661-668.

[17]Kolter P，Armstrong G.Principle of Marketing：Prentice Hall[M].2001.

[18]Stewart K A，Segars A H.An Empirical Examination of the Concern for Information Privacy Instrument.[J].Information Systems Research，2002，13（1）：36-49.

[19]Lo J.Privacy Concern，Locus of Control，and Salience in a Trust-Risk Model of Information Disclosure on Social Networking Sites.[C].AMCIS Proceedings，2010：110.

[20]Gefen D，Straub D W.Consumer Trust in B2C e-Commerce and the Importance of Social Presence：Experiments in e-Products and e-Services[J].Omega，2004，32（6）：407-424.

[21]Jarvenpaa S L，Tractinsky N，Vitale M.Consumer trust in an Internet Store[J].Journal of Computer-mediated Communication，1999，5（2）：45-71.

[22]Siegrist M，Earle T C，Gutscher H.Test of a Trust and Confidence Model in the Applied Context of Electromagnetic Field（EMF）Risks[J].Risk Analysis，2010，23（4）：705-716.

[23]Campbell A J.Relationship Marketing in Consumer Markets：A Comparison of Managerial and Consumer Attitudes About Information Privacy[J].Journal of Interactive Marketing，1997，11（3）：44-57.

[24]周濤，魯耀斌.隱私關(guān)注對(duì)移動(dòng)商務(wù)用戶采納行為影響的實(shí)證分析[J].管理學(xué)報(bào)，2010，（7）：1046-1051.

[25]Yao M Z，Zhang J.Predicting User Concerns About Online Privacy in Hong Kong[J].Journal of the Association for Information Science & Technology，2014，58（5）：710-722.

[26]Milne G R，Boza M E.Trust and Concern in Consumers Perceptions of Marketing Information Management Practices[J].Journal of Interactive Marketing，1999，13（1）：5-24.

[27]Andrade E B，Kaltcheva V，Weitz B.Self-Disclosure on the Web：The Impact of Privacy Policy，Reward，and Company Reputation[J].Advances in Consumer Research，2002，29：350-353.

[28]Wirtz J，Lwin M O，Williams J D.Causes and Consequences of Consumer Online Privacy Concern[J].International Journal of Service Industry Management，2007，18（4）：326-348.

[29]Xu H，Dinev T，Smith H J，et al.Information Privacy Concerns：Linking Individual Perceptions with Institutional Privacy Assurances[J].Journal of the Association for Information Systems，2011，12（12）：798-824.

[30]Li Y.The Impact of Disposition to Privacy，Website Reputation and Website Familiarity on Information Privacy Concerns[J].Decision Support Systems，2014，57（1）：343-354.

[31]Dinev T，Hart P.An Extended Privacy Calculus Model for E-Commerce Transactions[J].Information Systems Research，2006，17（1）：61-80.

[32]Liu Z，Wang X.How to Regulate Individuals Privacy Boundaries on Social Network Sites：A Cross-Cultural Comparison[J].Information & Management，2018，55（8）：1005-1023.

[33]Liang T，Ho Y，Li Y，et al.What Drives Social Commerce：The Role of Social Support and Relationship Quality[J].International Journal of Electronic Commerce，2011，16（2）：69-90.

（責(zé)任編輯：孫國雷）