——以“History and Theory”雜志為例"/>
1.天津師范大學(xué),天津 300387
2.人民出版社,北京 100706
為了分析近十年以來(lái)西方史學(xué)理論研究的進(jìn)展情況,我們以國(guó)際權(quán)威的Web of Science 引文數(shù)據(jù)庫(kù)(以下簡(jiǎn)稱“WOS”)為數(shù)據(jù)來(lái)源。該數(shù)據(jù)庫(kù)是美國(guó)湯姆森科技信息集團(tuán)開(kāi)發(fā)的大型綜合性、多學(xué)科、核心期刊引文索引數(shù)據(jù)庫(kù),包括 SCIE (科學(xué)引文索引),SSCI (社會(huì)科學(xué)引文索引),A&HCI (藝術(shù)與人文引文索引),JCR (期刊引證報(bào)告) 等多個(gè)權(quán)威引文數(shù)據(jù)庫(kù)。檢索中,以國(guó)際知名的史學(xué)理論期刊“History and Theory”刊名為檢索項(xiàng),時(shí)間段限定在 2008-2018年,檢索條件為期刊名 (“Publication Name”) 檢索。經(jīng)檢索,“History and Theory”期刊共得到 430篇論文。數(shù)據(jù)的最后更新時(shí)間是2018年7月10日。
應(yīng)用軟件主要采用的是由德雷塞爾 (Drexel) 大學(xué)陳超美教授基于java 語(yǔ)言開(kāi)發(fā)的Citespace 程序,目前的最新版本是5.3.R3.8.5.2018。此程序主要用于科學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)量化與分析,并能夠采用可視化共引網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)科學(xué)發(fā)展趨勢(shì)。下面我們就利用Citespace 軟件對(duì)國(guó)外著名史學(xué)理論雜志 History and Theory 期刊近十年(2008-2018)的發(fā)稿情況做一分析,以求簡(jiǎn)略勾勒近十年內(nèi)西方史學(xué)理論的發(fā)展趨勢(shì)。
從 History and Theory 雜志的學(xué)術(shù)影響來(lái)講,根據(jù)“WOS”的數(shù)據(jù),該刊物的引文數(shù)量是逐年上升的(2018年的引用次數(shù)下降,是因引文數(shù)據(jù)只有半年之故),這說(shuō)明史學(xué)理論研究以及該刊日益受到國(guó)外史學(xué)研究的重視。
文獻(xiàn)共被引是Citespace 最為研究者看重的功能。所謂“文獻(xiàn)共被引”,是指若兩篇文獻(xiàn)共同出現(xiàn)了第三篇施引文獻(xiàn)的參考文獻(xiàn)目錄中,這兩篇文獻(xiàn)即構(gòu)成共被引關(guān)系 1。而通過(guò)分析不同文獻(xiàn)對(duì)一篇或多篇論文的共同引用,可發(fā)現(xiàn)研究的主要領(lǐng)域、課題與趨勢(shì)。
圖1 History and Theory 近十年引文數(shù)量趨勢(shì)Fig.1 Trends in citations in the past decadeofHistory and Theory
進(jìn)入 Citespace后,設(shè)置如下。
得到如下的共被引文獻(xiàn)圖(圖3)。
從圖3中我們發(fā)現(xiàn),卡爾 2008年發(fā)表的《敘事解釋及其不足》2(有7 篇文獻(xiàn)共同引用此文,形成共引關(guān)系)與魯尼亞 2006年發(fā)表的《表現(xiàn)》3(有4篇文獻(xiàn)共同引用此文,形成共引關(guān)系)是兩篇引起史學(xué)界關(guān)注的重要文獻(xiàn)。此兩篇文章較多關(guān)注“過(guò)去”所發(fā)生之事,與歷史寫(xiě)作、表述,以及歷史敘事與意義之間存在差別與分裂問(wèn)題。其他的幾個(gè)比較集中的主題關(guān)注的分別是“空間”“圖像”等,反映了當(dāng)下史學(xué)的“空間轉(zhuǎn)向”與“圖像史學(xué)”等熱點(diǎn)研究區(qū)域。以其中的“空間轉(zhuǎn)向”為例,自 2013年前后,“History and Theory”雜志圍繞一系列學(xué)科中出現(xiàn)的“空間轉(zhuǎn)向”問(wèn)題,從歷史學(xué)的角度對(duì)“空間”與“地方”“空間性”“位置”(space and place,spatiality,location) 等概念的區(qū)別,從性別與空間、地方與空間、情感與空間展開(kāi)了討論。
圖2 文獻(xiàn)共被引設(shè)置Fig.2 Literature is cited
圖3 文獻(xiàn)共被引關(guān)系圖Fig.3 Literature co-cited relationship diagram
關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析是對(duì)作者發(fā)表文獻(xiàn)時(shí),自擬的關(guān)鍵詞進(jìn)行分析。這些關(guān)鍵詞往往都體現(xiàn)了作者對(duì)科學(xué)領(lǐng)域的某一種關(guān)注?;谶@個(gè)前提,使用共詞方法可以分析出特定學(xué)科、期刊和領(lǐng)域的關(guān)注焦點(diǎn)、主題轉(zhuǎn)移以及學(xué)科知識(shí)范式的變化。
推薦理由:本叢書(shū)主要從世界文明的發(fā)展進(jìn)程角度,闡述了多元西方文明與不斷發(fā)展演進(jìn)的東方文明之間包容、交互的發(fā)展進(jìn)程,英美文明并不是西方文明的全部,挑戰(zhàn)了亨廷頓關(guān)于“文明之間必然會(huì)發(fā)生沖突”的觀點(diǎn),同時(shí)從文明視角,闡述海外華人“再中國(guó)化”與中國(guó)崛起的文化過(guò)程,中國(guó)化意味著一個(gè)開(kāi)放的文明進(jìn)程,平息了關(guān)于過(guò)度夸大中國(guó)崛起威脅性的觀點(diǎn)。
在 Citespace 功能參數(shù)區(qū)中,將 Time Slicing的時(shí)間范圍設(shè)置為2008-2018,時(shí)間切片頻度為一年?!癟erm Source”中選擇“Title”“Abstract”“Author Keywords”“Keywords Plus”,Node Type 選擇“keyword”,連線強(qiáng)度 (Links) 選擇“Cosine”,“選擇標(biāo)準(zhǔn)”中“top N%”選項(xiàng)下,選擇 100%。算法 (Prunning) 上選擇最小生成樹(shù)算法“Minimum Spanning Tree”,和對(duì)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行修剪 (Pruning Sliced networks)的修建的策略,。
得到的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)如下如圖4所示。
圖4中展示了自 2008-2018年從關(guān)鍵詞所見(jiàn)的史學(xué)發(fā)展趨勢(shì),即體現(xiàn)了從哲學(xué)史、影像(photography)、能動(dòng)者 (agency)、空間“space”、時(shí)間“time”、身份認(rèn)同 (identity),向“現(xiàn)代性”“大屠殺”“體驗(yàn)”(experience) 敘事 (narrative)后現(xiàn)代主義(Hayden White,后現(xiàn)代著名思想家) 轉(zhuǎn)變的發(fā)展趨勢(shì)。
圖4 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析體現(xiàn)的史學(xué)發(fā)展趨勢(shì)Fig.4 Key words co-occurrence analysis reflects the development trend of history
其中的每一個(gè)彩色節(jié)點(diǎn)都代表了一個(gè)具有較集中研究的主題或領(lǐng)域。我們以其中的“大屠殺”(參見(jiàn)圖五)為例簡(jiǎn)單分析一下。猶太人大屠殺是到二十世紀(jì)七十年代之后,才成為西方歷史學(xué)界關(guān)注的重要主題。與“大屠殺”(Holocaust)為例,與“暴力”(“violence”),意圖(intention)、電影 (film)、權(quán)威 (authenticity)、歷史學(xué)家索爾·弗里德蘭德 (Saul Friedlander) 等知識(shí)節(jié)點(diǎn)有關(guān)。自 1993年斯皮爾伯格拍攝了《辛德勒名單》以后,關(guān)于如何看待基于真實(shí)的歷史環(huán)境,包括準(zhǔn)確的歷史場(chǎng)景,逼真的演員造型,準(zhǔn)確的語(yǔ)言地名等基礎(chǔ)上拍攝的電影,對(duì)歷史的“再現(xiàn)”有何啟發(fā),一直史學(xué)理論界熱議的話題 4。這正是為何圖六中出現(xiàn)“法西斯主義”“暴力”和“電影”三個(gè)節(jié)點(diǎn)的原因。
圖五中出現(xiàn)的“索爾·弗里德蘭德”(Saul Friedlander)是一位在過(guò)去二十年里,一直堅(jiān)持探討如何在歷史寫(xiě)作中,找尋合適方式“再現(xiàn)”大屠殺歷史敘事的歷史學(xué)家。而之所以出現(xiàn)“權(quán)威性”(authenticity)“電影 (film)”“意圖”(intention)等知識(shí)節(jié)點(diǎn),是因?yàn)?,在?dāng)代歷史文化的不同領(lǐng)域,包括小說(shuō)、攝影展還是紀(jì)實(shí)類影視劇,都開(kāi)始追求真實(shí)性和逼真性,這與大多數(shù)歷史作品的追求一致。由此引發(fā)了西方史學(xué)理論界思考:史學(xué)與文學(xué)、影視之間的界限在哪里、“真實(shí)”是否是一種文化建構(gòu)等問(wèn)題。以及記憶究竟是一種主觀“意圖”,還是一種易受影響和可塑性的現(xiàn)象。以及大屠殺相關(guān)的圖像是如何與特定的背景和解釋框架相聯(lián)系以傳達(dá)歷史知識(shí)、情感和教育目的等相關(guān)問(wèn)題。
圖5 與大屠殺相關(guān)的知識(shí)節(jié)點(diǎn)Fig.5 Key words co-occurrence analysis reflects the development trend of history
由此可見(jiàn),通過(guò)關(guān)鍵詞共引關(guān)系,Citespace 較好的展現(xiàn)了相關(guān)領(lǐng)域隨時(shí)間變遷的趨勢(shì)以及有關(guān)的知識(shí)點(diǎn)。在節(jié)點(diǎn)內(nèi)部,Citespace 也能直觀地給出與該節(jié)點(diǎn)密切相關(guān)的其他關(guān)鍵知識(shí)點(diǎn)。由此形成了相關(guān)學(xué)科言簡(jiǎn)意賅的知識(shí)地圖。
Citespace的名詞性術(shù)語(yǔ) (Noun Phrase)的共詞分析,可以比關(guān)鍵詞分析,更為深入全面的分析文本內(nèi)容 。名詞性術(shù)語(yǔ)從“標(biāo)題”(Title)“摘要”(Text)“作者關(guān)鍵詞”(Author Keywords)“補(bǔ)充關(guān)鍵詞”(Keywords Plus)中提取。
圖6 名詞性術(shù)語(yǔ)分析設(shè)置圖Fig.6 Nominal term analysis setup diagram
圖7 詞性術(shù)語(yǔ)分析所見(jiàn)史學(xué)發(fā)展趨勢(shì)Fig.7 The development of part-of-speech terminology
這里對(duì)近十年以來(lái)發(fā)表在“History and Theory”的論文進(jìn)行名詞性術(shù)語(yǔ)的提取和分析,在 Citespace的功能參數(shù)頁(yè)面,將 Citespace 時(shí)間切片 (Time slicing) 設(shè)置為“2008-2018”,“Years Per Slice”選項(xiàng)為1。在“數(shù)據(jù)來(lái)源”(Term Source)中選擇“Title”“Abstract”“Author Keywords”“Keywords Plus”。在“術(shù)語(yǔ)類型”(Term type) 選擇“Noun Phrase”。此時(shí)跳出“part of speech tagging opinions”選項(xiàng),如果首次運(yùn)行,選擇“creat pos tags”;如果第二次運(yùn)行,選擇“use existing pos tags”?!癗ode Types”選擇“Term”,在算法 (Pruning) 上選擇最小生成樹(shù) (Minimum Spanning Tree)和對(duì)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行修剪 (Pruning Sliced networks)的修建的策略,得到共詞圖譜。
然后就得到了近十年以來(lái)“History and Theory”隨時(shí)間變化的主要研究領(lǐng)域。
從圖7中可以看到,隨著時(shí)間的推移,西方史學(xué)理論存在從“文化史”“全球史”“世界史”“政治史”,向“歷史寫(xiě)作”“歷史再現(xiàn)”“歷史意識(shí)”方面轉(zhuǎn)移,體現(xiàn)了當(dāng)下的一種西方史學(xué)更加注重反思?xì)v史認(rèn)識(shí)過(guò)程的整體發(fā)展趨勢(shì) (注意:從深藍(lán)色向黃色過(guò)渡的顏色條為時(shí)間軸,在圖上方。每種顏色代表一年)。
圖8 高被引作者分析Fig.8 Highly cited author analysis
利用Citespace 還可以分析 History and theory 雜志所發(fā)表文章的參考文獻(xiàn)中,引用作者的情況。設(shè)置如下圖。其中,選擇標(biāo)準(zhǔn)“selection Criteria”下,“Top N”下選擇前“5”層。Top N% 選擇前 5%。在算法 (Pruning) 上選擇最小生成樹(shù) (Minimum Spanning Tree)和對(duì)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行修剪 (Pruning Sliced networks)的修建的策略。
得到結(jié)果如下:
由圖九可見(jiàn),在“History and Theory”文章的參考文獻(xiàn)中,被引率排在前五位的,都是后現(xiàn)代主義和解釋學(xué)哲學(xué)家,依次為:海登懷特 (White.H) ???(Foucault M.) 科澤勒克 (Koselleck.R) 安柯史密特(Ankersmit F.) 海德格爾 (Heidegger) 等。其中海登懷特、福柯、科澤勒克等節(jié)點(diǎn)的外圍都有紫色圓環(huán)包圍,說(shuō)明其都是關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),在整個(gè)知識(shí)體系中具有支柱性作用。由此也可見(jiàn)后現(xiàn)代主義、解釋學(xué)在當(dāng)今西方史學(xué)界的影響力。
從前述的分析來(lái)看,近十年以來(lái),“History and Theory”雜志所體現(xiàn)的史學(xué)趨勢(shì)變化如下。
第一,從關(guān)注社會(huì)科學(xué)的分析,向關(guān)注歷史敘事轉(zhuǎn)移。史學(xué)已從原來(lái)主要借鑒社會(huì)科學(xué)方法和理論,向借鑒語(yǔ)言學(xué)和文學(xué)理論轉(zhuǎn)移。二十世紀(jì)社會(huì)科學(xué)范式的史學(xué),追求歷史知識(shí)的確定性,追求建立一個(gè)普遍共享的、可接受的、關(guān)于過(guò)去的真理和真相;但近年來(lái)的西方歷史敘事理論則強(qiáng)調(diào),史學(xué)家的“修辭”、分析史家的“概念”與“理論框架”都可能會(huì)對(duì)后來(lái)的史學(xué)知識(shí)的概念、解釋性框架或者特定理論產(chǎn)生一定的影響,所以無(wú)法得到一個(gè)確定的“過(guò)去”及關(guān)于“過(guò)去”的知識(shí)。
第二,以后現(xiàn)代主義為代表的歷史懷疑主義,對(duì)十九世紀(jì)以來(lái)形成的歷史認(rèn)識(shí)論形成沖擊。歷史懷疑主義懷疑真理、懷疑因果、懷疑歷史學(xué)家能否通過(guò)史料發(fā)現(xiàn)過(guò)去。一些后現(xiàn)代主義作者認(rèn)為,人們永遠(yuǎn)不可能真正了解“過(guò)去本身”;另一些后現(xiàn)代主義作者雖然承認(rèn),關(guān)于過(guò)去的個(gè)人事實(shí)陳述可能是真實(shí)的,但就敘事本身而言,卻“使用情節(jié)”編織這些事實(shí),所以歷史解釋的本質(zhì)仍是一種建構(gòu),而非傳統(tǒng)歷史學(xué)家所說(shuō)的“如實(shí)直書(shū)”。
圖9 高被引作者分析結(jié)果Fig.9 Highly cited author analysis results
第三,日益關(guān)注史學(xué)家主體在歷史認(rèn)識(shí)中的作用。關(guān)注在歷史認(rèn)識(shí)過(guò)程中,作為“史學(xué)家”的“我”對(duì)“過(guò)去”“現(xiàn)在”的看法,是如何作為一種“前預(yù)設(shè)”,影響歷史研究過(guò)程的。西方當(dāng)代史學(xué)家越來(lái)越注意對(duì)自身的主體性意識(shí)、寫(xiě)作、修辭進(jìn)行反思。從重視史學(xué)家的自我意識(shí)、自我意識(shí)與現(xiàn)實(shí)之間的關(guān)系、重視寫(xiě)作使用的文字、重視修辭,重視史學(xué)載體、形式與內(nèi)容、意義之間的關(guān)系;雖然其中會(huì)出現(xiàn)否認(rèn)歷史學(xué)研究與過(guò)去無(wú)法重合的歷史懷疑主義,但無(wú)可否認(rèn),西方史學(xué)認(rèn)識(shí)論的自我反思確實(shí)在不斷深化。