潘光，李少洛，朱麗，孫友敏，張桂芹*

1. 山東省生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)中心，山東 濟(jì)南 250101；2. 山東建筑大學(xué)市政與環(huán)境工程學(xué)院，山東 濟(jì)南 250101

大氣降塵是指自然降落于地面的空氣顆粒物，粒徑多在10 μm以上，但在靜風(fēng)條件下10 μm以下的塵粒也能沉降，此外，當(dāng)空氣濕度較大或發(fā)生降水時(shí)，氣溶膠通過(guò)沖刷作用也可能降落于地表形成降塵，所以，廣義的大氣降塵也包括部分大氣氣溶膠（TSP和PM10）（劉佳等，2010）。大氣降塵多表現(xiàn)為長(zhǎng)期性和漸緩性，同時(shí)也表現(xiàn)為具有突發(fā)性的大風(fēng)沙塵（Santos et al.，2017），城市大氣中的粉塵在風(fēng)力搬運(yùn)作用下沉降至地面后，又因人類活動(dòng)和自然的合力作用再次懸浮在空中形成二次揚(yáng)塵（Ward et al.，1979），大氣降塵是很多二次污染物的重要來(lái)源和載體（云中來(lái)，2015），其存在于空氣中會(huì)增加氣溶膠光學(xué)厚度，降低大氣能見(jiàn)度，增加大氣中PM2.5、PM10和TSP濃度，造成大氣質(zhì)量變差（劉新春等，2011；徐立帥等，2018；延昊等，2006）。在城市環(huán)境中，各種各樣的人類活動(dòng)，將大量的重金屬帶入城市大氣降塵，造成這些元素的積累，對(duì)生態(tài)環(huán)境和人類健康造成嚴(yán)重的危害（Lovely，2013；Marilena et al.，2008；Mctainsh et al.，2007；Prospero，2017）。Tang et al.（2018）等建立了一種新的沙塵參數(shù)化方案，并與WRF-Chen相結(jié)合，模擬了東亞地區(qū)沙塵的日變化、月變化以及沙塵對(duì)大氣氣溶膠收支的貢獻(xiàn)。

目前，中國(guó)降塵研究多針對(duì)西、北部城市等干旱和半干旱地區(qū)，其降塵量主要受揚(yáng)塵、燃煤和氣候的影響（郭婧等，2006；李晉昌等，2010；藺昕等，2008；羅鳳敏等，2016）。中國(guó)學(xué)者對(duì)北京（唐楊等，2011）、沈陽(yáng)（程昕等，2009）、都勻（吳應(yīng)堂，2018）、石嘴山（張慧等，2019）等城市的降塵分布做了研究，發(fā)現(xiàn)這些地區(qū)降塵量在空間分布上差異明顯，但時(shí)間分布上均以夏季最高。有學(xué)者對(duì)濟(jì)南市降塵組分的地球化學(xué)特征進(jìn)行了研究（龐緒貴等，2014；趙西強(qiáng)等，2015；趙西強(qiáng)等，2016），但有關(guān)濟(jì)南市區(qū)及縣區(qū)的降塵通量的時(shí)空分布規(guī)律以及氣象因素對(duì)其所產(chǎn)生的影響仍未見(jiàn)報(bào)道。

濟(jì)南市（36°40′N，117°00′E）為山東省省會(huì)，位于山東省中西部，2017年濟(jì)南市環(huán)境空氣顆粒物來(lái)源解析結(jié)果（www.jinan.gov.cn/art/2018/5/18/art-28939-2636331.html）表明：揚(yáng)塵源對(duì)濟(jì)南市 PM10和PM2.5的貢獻(xiàn)分別為34.2%和14.6%，可見(jiàn)揚(yáng)塵對(duì)濟(jì)南市環(huán)境空氣有較大影響。濟(jì)南市為京津冀大氣污染傳輸通道“2+26”城市之一，其空氣質(zhì)量將會(huì)對(duì)京津冀地區(qū)空氣質(zhì)量有一定影響，探明濟(jì)南市的降塵分布十分重要。本文旨在研究濟(jì)南市大氣降塵通量的時(shí)空分布特征，為濟(jì)南市控制降塵和大氣污染提供理論支撐。

表1 采樣點(diǎn)位信息Table 1 Sampling site information

1 材料與方法

1.1 采樣點(diǎn)位及時(shí)間

濟(jì)南市區(qū)轄歷下區(qū)、市中區(qū)、槐蔭區(qū)、天橋區(qū)、高新區(qū)，還有商河縣、平陰縣、濟(jì)陽(yáng)區(qū)、章丘區(qū)和長(zhǎng)清區(qū)等縣區(qū)。為了研究濟(jì)南市降塵分布特征，選取濟(jì)南市南部山區(qū)跑馬嶺作為清潔對(duì)照點(diǎn)，參考各個(gè)區(qū)、縣環(huán)境空氣微站布設(shè)點(diǎn)，在濟(jì)南市共布設(shè)21個(gè)降塵采樣點(diǎn)，采樣點(diǎn)位分布見(jiàn)圖 1，采樣點(diǎn)信息見(jiàn)表 1，其中 1－14#點(diǎn)位為市區(qū)采樣點(diǎn)，15－20#為縣區(qū)采樣點(diǎn)，21#為清潔對(duì)照點(diǎn)。采樣時(shí)間為2017年12月－2018年12月，分為冬（2017年12月－2018年2月）、春（2018年3－5月）、夏（2018年6－8月）、秋（2018年9－11月）四季。

圖1 采樣點(diǎn)位圖Fig. 1 Sampling site bitmap

1.2 采樣和監(jiān)測(cè)方法

降塵采集與測(cè)定按照《環(huán)境空氣降塵的測(cè)定重量法》GB/T 15265—1994執(zhí)行。各采樣點(diǎn)位于遠(yuǎn)離各類污染源且高度距離地面10 m以上的樓頂，周圍無(wú)高大建筑物遮擋。每個(gè)采樣點(diǎn)放置2個(gè)降塵缸，降塵缸距離取樣平臺(tái)1 m，采用濕法收集（降塵缸內(nèi)預(yù)先裝入足量的超純水和適量的乙二醇）。每個(gè)點(diǎn)位每月至少采集(30±2) d樣品作為該月的降塵通量，樣品收集后，剔除降塵缸中雜物，其余部分定量轉(zhuǎn)移至500 mL燒杯中，加熱蒸發(fā)濃縮至10－20 mL后，再轉(zhuǎn)移至質(zhì)量已恒定的瓷坩堝中，用水沖洗黏附在燒杯壁上的塵粒，并入瓷坩堝中，在電熱板上蒸干后，于(105±15) ℃烘箱內(nèi)烘至質(zhì)量恒定，按下式計(jì)算降塵通量（姚喜軍等，2017）：

式中，Df為降塵通量，t·km-2·30 d-1；m1為采樣后降塵、瓷坩堝和乙二醇水溶液蒸干并稱質(zhì)量至恒定后的質(zhì)量，g；m0為采樣前瓷坩堝烘干至恒定質(zhì)量后的質(zhì)量，g；A為降塵缸口的面積，cm2；t為采樣時(shí)間，精確到0.1 d。

1.3 分析方法

1.3.1 相關(guān)性分析

運(yùn)用 SPSS（Statistical Product and Service Solutions）22.0軟件進(jìn)行相關(guān)性分析，計(jì)算得出降塵通量與PM10、PM2.5質(zhì)量濃度及氣象因素的相關(guān)系數(shù)。

1.3.2 氣象因子相對(duì)貢獻(xiàn)率

構(gòu)建大氣降塵通量與各氣象要素（氣溫Z1、相對(duì)濕度Z2和風(fēng)速Z3）的標(biāo)準(zhǔn)化多元線性回歸方程，得到各氣象因子的回歸系數(shù)，進(jìn)一步計(jì)算各氣象因子對(duì)大氣降塵變化的相對(duì)貢獻(xiàn)率，作為比較氣象因子影響大氣降塵分布強(qiáng)弱的指標(biāo)。計(jì)算公式如下（祁棟林等，2018）：

式中，Y為大氣降塵的標(biāo)準(zhǔn)化值；Z1、Z2、和Z3分別為各氣象因子標(biāo)準(zhǔn)化后的值；a1、a2、和 a3分別為各氣象因子序列標(biāo)準(zhǔn)化后對(duì)應(yīng)的回歸系數(shù)，回歸系數(shù)越大，說(shuō)明氣候因子對(duì)降塵通量的影響越大，ηi為Zi氣象因子對(duì)降塵通量變化的相對(duì)貢獻(xiàn)率。

2 結(jié)果與討論

2.1 濟(jì)南市大氣降塵通量時(shí)間分布特征

圖2所示為濟(jì)南市21個(gè)采樣點(diǎn)位平均降塵通量的月際和季節(jié)變化。2018年生態(tài)環(huán)境部首次頒布大氣降塵國(guó)家考核目標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)為9 t·km-2·30 d-1，由圖2a可知，濟(jì)南市2018上半年平均降塵通量比下半年高，超標(biāo)月主要集中在上半年，分別為 3、4、6月，4 月降塵通量最高，為 11.97 t·km-2·30 d-1，超標(biāo)率為33.00%，3月和6月降塵通量分別為10.20 t·km-2·30 d-1和 10.09 t·km-2·30 d-1，超標(biāo)率分別為13.33%和12.11%，主要原因可能與氣象條件有關(guān)，3、4月為濟(jì)南的風(fēng)沙季，3月濟(jì)南市風(fēng)速在3級(jí)以上的天數(shù)是18 d，4月風(fēng)速在3級(jí)以上的天數(shù)是21 d，風(fēng)速較大，激起大量揚(yáng)塵，造成降塵通量較大。而6月濟(jì)南市空氣較干燥，空氣濕度（54%）明顯低于5月（61%）和7月（69%），造成降塵量增加。下半年7－12月濟(jì)南市降塵通量均達(dá)標(biāo)，降塵通量最低值出現(xiàn)在 9 月（4.1 t·km-2·30 d-1），僅為4 月的 34%，次低值在 11 月（4.53 t·km-2·30 d-1），濟(jì)南市9月平均風(fēng)速為1.38 m·s-1，濕度為61%，11月平均風(fēng)速為 1.37 m·s-1，濕度為 66%，這兩個(gè)月平均風(fēng)速比其他月份低，濕度相對(duì)較高，因此，這兩個(gè)月降塵通量較小。

圖2 濟(jì)南市平均降塵通量月際及季節(jié)變化Fig. 2 Monthly and seasonal variations of average dust flux in Jinan

從季節(jié)上看，全市平均降塵通量 Df表現(xiàn)為春(9.73 t·km-2·30 d-1)＞夏(7.58 t·km-2·30 d-1)＞冬(5.45 t·km-2·30 d-1)＞秋(4.86 t·km-2·30 d-1)，降塵通量在春季最高，超過(guò)國(guó)家頒布的降塵標(biāo)準(zhǔn)，其他季節(jié)均達(dá)標(biāo)，秋季降塵通量最低，主要是氣象因素影響所致，春季風(fēng)大雨少，降塵通量持續(xù)升高，隨著夏季雨水增多，降塵隨之減少，降塵最低的月份出現(xiàn)在秋季，冬季氣溫較低，地面凍結(jié)，降塵通量不大。

3、4、5、6月降塵通量標(biāo)準(zhǔn)偏差較大，說(shuō)明這些月份不同點(diǎn)位降塵通量變化較大，其余月份較小，且大致相近，這與各個(gè)季節(jié)降塵通量偏差變化規(guī)律一致。

圖3所示為濟(jì)南市區(qū)、縣區(qū)及清潔對(duì)照點(diǎn)的降塵通量在 2018年的月際及季節(jié)變化，各采樣區(qū)降塵通量變化趨勢(shì)基本一致，全年基本都是先升高再降低的變化過(guò)程，均在4月達(dá)到全年最高值，9月為全年最低；季節(jié)上也表現(xiàn)為春高秋低，并且只有春季超過(guò)國(guó)家降塵標(biāo)準(zhǔn)，其他季節(jié)均達(dá)標(biāo)。市區(qū)和縣區(qū)降塵通量相近，大部分月份市區(qū)稍高于縣區(qū)，只在2月和10月縣區(qū)稍高于市區(qū)，清潔對(duì)照點(diǎn)降塵通量最低，比市區(qū)的降塵通量低 1.87－3.94 t·km-2·30 d-1，這與清潔對(duì)照點(diǎn)處人為活動(dòng)、植被覆蓋等對(duì)降塵的貢獻(xiàn)有關(guān)。

圖3 濟(jì)南市各采樣區(qū)平均降塵通量月際及季節(jié)變化Fig. 3 Monthly and seasonal variations of average dust flux in different sampling area

圖4 各采樣點(diǎn)位全年平均降塵通量Fig. 4 Annual average dust flux in each sampling sites

2.2 濟(jì)南市大氣降塵通量空間分布特征

由于降塵來(lái)源（區(qū)域背景大氣氣溶膠與地表排放源）、氣候變化、站點(diǎn)的地理位置和地形不同，各采樣點(diǎn)降塵分布存在明顯差異，濟(jì)南市各采樣點(diǎn)位全年平均降塵通量見(jiàn)圖 4。清潔對(duì)照點(diǎn)跑馬嶺（21#）的降塵通量最小，為 4.71 t·km-2·30 d-1，藍(lán)翔技校（2#）和建筑大學(xué)（7#）兩個(gè)點(diǎn)位年均降塵通 量 較 高 ， 分 別 為 9.56 t·km-2·30 d-1和 10.18 t·km-2·30 d-1，超過(guò)國(guó)家降塵標(biāo)準(zhǔn)，超標(biāo)率分別為6.22%和 13.11%，分別是清潔對(duì)照點(diǎn)的 2.03倍和2.16倍，其余點(diǎn)位均達(dá)標(biāo)。藍(lán)翔技校點(diǎn)位靠近濟(jì)南市天橋區(qū)工業(yè)園區(qū)的物流園，受工業(yè)生產(chǎn)大貨車物流運(yùn)輸?shù)挠绊懚祲m量較高，而建筑大學(xué)點(diǎn)位受鄰近的道路施工的影響，揚(yáng)塵較大。2#、7#、14#、16#、20#點(diǎn)位年降塵通量偏差較大，說(shuō)明這些點(diǎn)位年降塵通量存在月份差異較大，應(yīng)在降塵通量高的月份加強(qiáng)控塵抑塵。

濟(jì)南市區(qū)各行政區(qū)及縣區(qū)、清潔對(duì)照點(diǎn)年均降塵通量及變異系數(shù)見(jiàn)圖 5，濟(jì)南市區(qū)的天橋區(qū)、歷城區(qū)、高新區(qū)降塵通量較高，分別是(7.93±2.31)、(7.88±0.99)、(7.77±2.09) t·km-2·30 d-1，是清潔對(duì)照點(diǎn)的 1.65倍以上；其次是市中區(qū)(7.43±1.14)t·km-2·30 d-1、歷下區(qū)(6.97±1.07) t·km-2·30 d-1，降塵通量最低的是槐蔭區(qū)(6.66±0.53) t·km-2·30 d-1。不同行政區(qū)的變異系數(shù)不同，天橋區(qū)和歷城區(qū)變異系數(shù)較大，其余區(qū)、縣及清潔對(duì)照點(diǎn)變異系數(shù)較小，說(shuō)明市區(qū)的降塵通量波動(dòng)較大，可能與各個(gè)行政區(qū)的人為活動(dòng)、地理位置、施工項(xiàng)目、環(huán)境治理等多種因素有關(guān)；縣區(qū)的平均降塵通量為(7.02±1.03)t·km-2·30 d-1，比市區(qū)稍低，是清潔對(duì)照點(diǎn)的 1.49倍，變異系數(shù)為0.15，說(shuō)明各個(gè)縣區(qū)的降塵通量波動(dòng)不大。

圖5 濟(jì)南市各采樣區(qū)年均降塵通量及變異系數(shù)Fig. 5 Annual average dust flux and variable coefficient in different sampling areas

2.3 降塵通量與環(huán)境空氣中PM2.5、PM10相關(guān)性分析

為研究濟(jì)南市降塵對(duì)環(huán)境空氣質(zhì)量的影響，本文計(jì)算了各采樣點(diǎn)位的降塵通量（Df）與環(huán)境空氣中PM10和PM2.5質(zhì)量濃度的相關(guān)系數(shù)平方r2，見(jiàn)表2。

由表 2可知，各采樣點(diǎn)降塵通量與 PM10和PM2.5質(zhì)量濃度的相關(guān)性普遍不高，說(shuō)明降塵對(duì)環(huán)境空氣的影響不大；對(duì)比不同采樣點(diǎn)，泉城廣場(chǎng)（4#）和清潔對(duì)照點(diǎn)跑馬嶺（21#）的降塵與 PM10相關(guān)性強(qiáng)于其他采樣點(diǎn)位，r2分別為0.450和0.303，4#點(diǎn)位降塵對(duì)PM2.5也有一定的影響，r2為0.346，說(shuō)明4#和21#兩個(gè)點(diǎn)位的降塵對(duì)環(huán)境空氣有一定的影響。

圖6所示為4#和21#點(diǎn)位2018年每月的Df、ρ(PM10)和ρ(PM2.5)。由圖6可知，泉城廣場(chǎng)（4#）采樣點(diǎn)降塵通量Df和ρ(PM10)、ρ(PM2.5)變化趨勢(shì)基本一致，降塵通量在7月為全年較低水平，環(huán)境空氣中PM10和PM2.5的質(zhì)量濃度在7月也處于全年較低水平，在12月降塵通量和PM10和PM2.5的質(zhì)量濃度都急劇升高；但是，從每個(gè)月的變化趨勢(shì)來(lái)看有一些差異，比如6月和8月降塵通量是升高的，但是PM10和PM2.5的質(zhì)量濃度變化不大，而11月PM10和PM2.5的質(zhì)量濃度逐漸升高，而11月的降塵通量比前一個(gè)月稍微降低，因此該點(diǎn)位降塵通量和ρ(PM10)及ρ(PM2.5)有一定相關(guān)性，但關(guān)系不強(qiáng)。

跑馬嶺采樣點(diǎn)（21#）降塵通量Df和環(huán)境空氣中 PM10的質(zhì)量濃度變化趨勢(shì)較為一致。環(huán)境空氣中 ρ(PM10)在 2018年 4月達(dá)到全年的峰值（0.11 mg·m-3），隨后在5月下降到一個(gè)較低水平，大約為0.06 mg·m-3，并保持到11月，到12月ρ(PM10)又上升到一個(gè)較高水平（0.09 mg·m-3）。降塵通量Df和ρ(PM10)的變化趨勢(shì)相似，Df從1－4月呈上升趨勢(shì)，并在 4 月達(dá)到全年峰值，為 9.05 t·km-2·30 d-1，5月降塵通量有所下降，到了 6月又有所上升，7月下降到一個(gè)較低水平并保持到12月?？傮w而言，環(huán)境空氣 ρ(PM10)和降塵通量 Df的變化趨勢(shì)較一致，說(shuō)明ρ(PM10)和Df有較高的相關(guān)性，而在6月兩者變化趨勢(shì)有較大不同，可能是人為活動(dòng)導(dǎo)致降塵增加的緣故。

跑馬嶺點(diǎn)位Df和環(huán)境空氣ρ(PM2.5)的變化趨勢(shì)在1－6月差異較大，在7－12月變化趨勢(shì)較為一致。表明ρ(PM2.5)和Df的相關(guān)性具有季節(jié)分異性，其相關(guān)程度不如ρ(PM10)和Df的相關(guān)性強(qiáng)，主要原因是 PM2.5的來(lái)源有一次源和二次源，而后者較為復(fù)雜，和人為活動(dòng)特征及氣象條件有關(guān)，因此6月呈現(xiàn)出Df遞增而ρ(PM2.5)遞減變化，這與其他月份的變化明顯不同。

表2 采樣點(diǎn)位降塵通量與PM10和PM2.5的相關(guān)性Table 2 r2 of Df and ρ(PM10), ρ(PM2.5) in each sampling site

2.4 氣象因子對(duì)降塵分布影響分析

大氣降塵除受地表狀況和大氣環(huán)流影響較為顯著外，與當(dāng)?shù)貧庀髼l件也存在一定的關(guān)系（慕彩蕓等，2011）。為了評(píng)價(jià)氣象因素對(duì)大氣降塵的影響，分別計(jì)算了市區(qū)、縣區(qū)、清潔對(duì)照點(diǎn)的平均降塵通量與氣象因子（氣溫 Z1、相對(duì)濕度 Z2和風(fēng)速Z3）相關(guān)系數(shù)，見(jiàn)表3。

表3中，降塵通量與風(fēng)速的相關(guān)性較高，尤其市區(qū)的降塵通量與風(fēng)速的r2達(dá)到了0.85，說(shuō)明風(fēng)速是影響降塵通量的最主要?dú)庀笠蜃樱↘umar et al，2008）。慕彩蕓等（2011）研究表明，平均風(fēng)速超過(guò)2 m·s-1時(shí)，會(huì)激起地面塵土產(chǎn)生大量揚(yáng)塵，造成降塵通量增加。降塵通量與相對(duì)濕度也有一定的相關(guān)性，且縣區(qū)降塵通量與相對(duì)濕度相關(guān)性更大。王芳等（2016）研究表明，空氣濕度較大時(shí)不易激起地表塵土形成大氣降塵，因此濕度較大時(shí)可以抑制大氣降塵。3個(gè)區(qū)域的降塵通量都與溫度的相關(guān)性較差，說(shuō)明降塵通量受溫度的影響較小。

通過(guò)構(gòu)建降塵通量與氣象因子的標(biāo)準(zhǔn)化多元線性回歸方程來(lái)計(jì)算各氣象因子的相對(duì)貢獻(xiàn)率，各采樣區(qū)3種氣象因素標(biāo)準(zhǔn)化的回歸系數(shù)及對(duì)大氣降塵通量的相對(duì)貢獻(xiàn)率見(jiàn)表4。

由表4可知，市區(qū)采樣點(diǎn)3種氣象因素中，風(fēng)速的相對(duì)貢獻(xiàn)率達(dá)到91.30%，說(shuō)明市區(qū)的降塵通量主要受風(fēng)速的影響；而縣區(qū)采樣點(diǎn)，風(fēng)速和濕度的相對(duì)貢獻(xiàn)率分別為51.23%和45.95%，說(shuō)明縣區(qū)的降塵通量主要受風(fēng)速和濕度的共同影響，而且濕度的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)為負(fù)值，說(shuō)明濕度增大會(huì)使降塵通量降低（高君亮等，2014）。清潔對(duì)照點(diǎn)與市區(qū)類似，降塵通量主要受風(fēng)速的影響，貢獻(xiàn)率達(dá)到78.36%，同時(shí)濕度也有一定的影響，但是濕度的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)是正值，說(shuō)明濕度增大并不會(huì)有效降低降塵通量。各采樣區(qū)的氣溫對(duì)降塵通量的相對(duì)貢獻(xiàn)率都小于1%，影響很小。

圖6 4#和21#點(diǎn)位的降塵通量及PM10和PM2.5的質(zhì)量濃度Fig. 6 Dust flux and ρ(PM10) and ρ(PM2.5) in 4# and 21# sampling sites

表3 降塵通量與氣象因子的相關(guān)性Table 3 r2 of Df and different meteorological factors in each sampling area

表4 不同氣象因素標(biāo)準(zhǔn)化的回歸系數(shù)及對(duì)大氣降塵通量的相對(duì)貢獻(xiàn)率Table 4 Standardized regression coefficients of different meteorological factors and their relative contribution to atmospheric dust flux

3 結(jié)論

（1）2018年濟(jì)南市降塵通量表現(xiàn)為先升高再降低的變化趨勢(shì)，春季高秋季低，由于春季大風(fēng)天較多，4月降塵通量最高。市區(qū)的降塵通量稍高于縣區(qū)的降塵通量，可能與人為活動(dòng)對(duì)降塵的影響有關(guān)。

（2）21個(gè)采樣點(diǎn)中，緊鄰工業(yè)園區(qū)的藍(lán)翔技校采樣點(diǎn)和受道路施工影響的建筑大學(xué)采樣點(diǎn)降塵通量較高，超過(guò)生態(tài)環(huán)境部 2018年首次頒布的大氣降塵國(guó)家考核標(biāo)準(zhǔn)，其他采樣點(diǎn)均不超標(biāo)，說(shuō)明工業(yè)生產(chǎn)帶來(lái)的大貨車物流運(yùn)輸及工程施工對(duì)降塵的影響較大。濟(jì)南市區(qū)各行政區(qū)降塵通量變化較大，縣區(qū)差異較小。

（3）除泉城廣場(chǎng)點(diǎn)位和清潔對(duì)照點(diǎn)外，降塵通量與環(huán)境空氣中PM10、PM2.5的質(zhì)量濃度相關(guān)性均不高，說(shuō)明這些點(diǎn)位的降塵對(duì)環(huán)境空氣的直接影響較小，泉城廣場(chǎng)點(diǎn)位和清潔對(duì)照點(diǎn)位降塵對(duì)環(huán)境空氣PM10影響較大，應(yīng)加大措施嚴(yán)格控制降塵。

（4）濟(jì)南市大氣降塵通量主要受風(fēng)速的影響較大，風(fēng)速較大時(shí)會(huì)增加降塵通量，此外，縣區(qū)采樣點(diǎn)降塵通量也與濕度有一定的負(fù)相關(guān)，濕度增加，降塵通量降低；氣溫對(duì)降塵通量的影響很小。