張靖雪

我們科研團(tuán)隊(duì)利用多家知名醫(yī)院的數(shù)據(jù)庫，研發(fā)針對腫瘤和心腦血管等重大疾病的綜合應(yīng)用平臺(tái)，具有龐大可靠的知識(shí)庫和嚴(yán)格的管理維護(hù)制度。研究項(xiàng)目由多家醫(yī)院、企業(yè)、高校協(xié)作，數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)管理、交叉人才培養(yǎng)和多部門協(xié)作，是我們獨(dú)有的優(yōu)勢。

以肺癌為例。肺癌首先要通過肺部X射線影像來判斷是否有結(jié)節(jié)，以往人工讀片存在很高的誤診率，且耗費(fèi)大量的人力。CDSS通過對肺結(jié)節(jié)的識(shí)別，準(zhǔn)確識(shí)別病灶，可以在第一時(shí)間給予臨床醫(yī)生指引。醫(yī)生可以快速認(rèn)識(shí)臨床相對少見的病種，給出規(guī)范化、個(gè)性化的診療方案，比如提示手術(shù)操作要點(diǎn)及術(shù)前檢查等。在診治過程中，CDSS為醫(yī)生提供治療支持，提示藥物適應(yīng)癥等，包括手術(shù)并發(fā)癥、術(shù)后綜合治療和評估方案等。在診后，CDSS幫助醫(yī)生挖掘患者既往的醫(yī)療信息等，預(yù)測患者未來的健康狀況，為醫(yī)療質(zhì)量評估提供依據(jù)，提升醫(yī)院管理水平，規(guī)范醫(yī)療行為。

與肺癌類似，乳腺癌早期篩查的標(biāo)準(zhǔn)診斷也是X射線檢查。乳腺癌早期5年生存率在90%以上，因此，乳腺癌的早期診斷和治療至關(guān)重要。根據(jù)哈佛大學(xué)醫(yī)學(xué)院和貝斯以色列女性醫(yī)療中心的聯(lián)合研究表明，如果把人工智能和病理學(xué)家的分析結(jié)合起來，乳腺癌的準(zhǔn)確率可以從96%提升到99.5%

專家在遠(yuǎn)程會(huì)診時(shí)，由于會(huì)診信息不對稱，導(dǎo)致患者資料達(dá)不到專家的要求，而CDSS保證了偏遠(yuǎn)地區(qū)專家和醫(yī)生提供的信息質(zhì)量。

然而，CDSS的研發(fā)并不容易，我們依然面臨著諸多挑戰(zhàn)。把大量的數(shù)據(jù)從紛繁復(fù)雜的醫(yī)療數(shù)據(jù)源中采集存儲(chǔ)、匯總和融合都不是一件容易的事。

雖然我國擁有龐大的數(shù)據(jù)樣本量，但是數(shù)據(jù)質(zhì)量卻有待提高，這需要耗費(fèi)巨大的人力、財(cái)力。當(dāng)建立數(shù)據(jù)庫時(shí)，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)庫往往沒有現(xiàn)成的數(shù)據(jù)庫模型，數(shù)據(jù)來源不同使數(shù)據(jù)存在缺陷，因此對大數(shù)據(jù)的分析和建模不能遵循傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析方法。數(shù)據(jù)庫的管控、使用和數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)，為數(shù)據(jù)的使用帶來了重大隱患。

此外，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)在我國是一個(gè)新興學(xué)科，人才非常缺乏，而人才培養(yǎng)的周期又很長，多數(shù)高校尚未開設(shè)相關(guān)的跨學(xué)科課程。北京大學(xué)、清華大學(xué)、中國人民大學(xué)等正陸續(xù)成立大數(shù)據(jù)研究院，國家健康大數(shù)據(jù)研究院于2018年5月在北京大學(xué)醫(yī)學(xué)部成立。同時(shí)，它又是一個(gè)交叉學(xué)科，涉及數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)、影像學(xué)、病理學(xué)和公共衛(wèi)生學(xué)多學(xué)科交叉，需要和各個(gè)部門、各個(gè)層面的機(jī)構(gòu)合作交流。因此，發(fā)展醫(yī)療大數(shù)據(jù)，助力我國的大健康的使命依然任重道遠(yuǎn)。

責(zé)任編輯：徐玲玲