◎張雅薇
媒介技術(shù)的革新帶來(lái)了整個(gè)傳媒業(yè)的變化,這也使得新聞從業(yè)人員感受到了前所未有的沖擊。以往被當(dāng)做傳統(tǒng)媒體同新媒體競(jìng)爭(zhēng)的“殺手锏”的深度報(bào)道,也呈現(xiàn)出適應(yīng)新媒體形態(tài)和新技術(shù)特性的一面。然而,筆者認(rèn)為,在社會(huì)化媒體形成的“碎片化”閱讀的趨勢(shì)下,深度報(bào)道無(wú)論在何時(shí)何地都應(yīng)有其存在的價(jià)值,只是它必然要受到媒介環(huán)境的影響,從而使得其含義產(chǎn)生新的變化,新舊媒體在深度報(bào)道上的方法也將相應(yīng)產(chǎn)生新變化。
深度報(bào)道的歷史起源可以追溯到20世紀(jì)30年代的西方,當(dāng)時(shí)是以“解釋性報(bào)道”的形式出現(xiàn)的。到了60年代的美國(guó),深度報(bào)道開(kāi)始引起廣泛關(guān)注。而在我國(guó),拉開(kāi)中國(guó)深度報(bào)道大幕的是“渤海二號(hào)”翻沉報(bào)道,開(kāi)新時(shí)期輿論監(jiān)督之先河。1980年7月22日,《人民日?qǐng)?bào)》和《工人日?qǐng)?bào)》同時(shí)披露了該事故。報(bào)道被認(rèn)為是批評(píng)性新聞的重大突破,走的是實(shí)事求是的路子,以輿論監(jiān)督推動(dòng)了民主和法制建設(shè)。深度報(bào)道最早開(kāi)始被人們重視和使用是20世紀(jì)80年代中后期,當(dāng)時(shí)在《中國(guó)青年報(bào)》、《光明日?qǐng)?bào)》、《經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)》,甚至是《人民日?qǐng)?bào)》這樣中央的主流大報(bào)的編排中,深度報(bào)道受到高度認(rèn)可并得以持續(xù)發(fā)展。這批報(bào)道,將解釋性報(bào)道與調(diào)查性報(bào)道溶于一爐并以前者為主,為1987年贏得了中國(guó)新聞界的“深度報(bào)道之年”之譽(yù)。接下來(lái)是1989年到1992年近三年的低潮期,而后以《南方周末》為代表的紙媒,以及央視的“焦點(diǎn)訪談”、“新聞?wù){(diào)查”等開(kāi)始大放異彩。
智媒時(shí)代一個(gè)重要的特征就是我們“看新聞”和“寫(xiě)新聞”方式的變化。在“看新聞”上,VR/AR等技術(shù)的發(fā)展將為用戶帶來(lái)更加臨場(chǎng)化的體驗(yàn);在“寫(xiě)新聞”上,機(jī)器新聞寫(xiě)作、新聞無(wú)人機(jī)、網(wǎng)絡(luò)視頻直播、VR/AR直播等新技術(shù)豐富了新聞報(bào)道的方式,突破了傳統(tǒng)新聞報(bào)道地理位置上的局限,使得新聞采寫(xiě)更加便捷。此外,基于大數(shù)據(jù)、傳感器等技術(shù)的發(fā)展,信息生產(chǎn)得以更加精確和個(gè)性化,用戶獲取信息則更加趨向“私人訂制”。
媒介技術(shù)的發(fā)展必然會(huì)對(duì)深度報(bào)道的含義和方法產(chǎn)生影響。在媒體日益智能化的時(shí)代,深度報(bào)道這一概念的內(nèi)涵和外延都將可能重構(gòu)。2016年12月,“百度新聞”手機(jī)APP推出的“聊新聞”的功能即是對(duì)深度報(bào)道的挑戰(zhàn)?!傲男侣劇蓖ㄟ^(guò)聊天的方式,可以較為精準(zhǔn)地回答關(guān)于新聞要素的提問(wèn),幾回合對(duì)話后新聞事件的前后過(guò)程都能清晰地顯現(xiàn)。其工作原理是通過(guò)人工智能,把某一時(shí)間的相關(guān)新聞匯聚,再運(yùn)用自然語(yǔ)言處理技術(shù),把核心信息整理成百字左右的“聊天內(nèi)容”,從而滿足各類(lèi)讀者的需求。這樣的新聞報(bào)道方式既能滿足讀者更加深層次而又精確的內(nèi)容需求,也可以增強(qiáng)新聞報(bào)道的互動(dòng)性。其實(shí)在2016年2月,國(guó)外的數(shù)據(jù)新聞網(wǎng)站Quartz就已最先推出類(lèi)似的新聞應(yīng)用,此后,《華爾街日?qǐng)?bào)》、CNN、Buzzfeed等新舊媒體也都有嘗試。
深層次而又精準(zhǔn)的信息輸出,這是深度報(bào)道嗎?一方面,其通過(guò)對(duì)大量新聞數(shù)據(jù)的“學(xué)習(xí)”對(duì)新聞事件有清晰的脈絡(luò),能基本反映其全貌,而且隨著技術(shù)的進(jìn)步可能會(huì)呈現(xiàn)得更為清晰;另一方面,其一問(wèn)一答的模式以及“瘦身”后的內(nèi)容又與微博的“碎片化閱讀”無(wú)異。技術(shù)的發(fā)展絕不會(huì)停留在百度“聊新聞”的水平,“深度報(bào)道”的含義必然在智媒時(shí)代發(fā)生變化,因而必須重新審視深度報(bào)道的定義。
選題更具開(kāi)放性
傳統(tǒng)媒體時(shí)代,媒體掌握著新聞信息的來(lái)源,其來(lái)源相對(duì)單一,選題標(biāo)準(zhǔn)也相對(duì)明晰,其深度報(bào)道大都傾向于選擇時(shí)政新聞,或當(dāng)下發(fā)生的重大事件。而在智媒時(shí)代,我們進(jìn)入了“萬(wàn)物皆媒”的狀態(tài),所有人和物的傳授關(guān)系都是雙向的,既是傳播者又是接受者。因此,智媒時(shí)代的信息來(lái)源更加多樣,選題也更加多元。這就要求記者在深度報(bào)道的選題上,能兼顧更多來(lái)源和多元信息,更具開(kāi)放性。
目前,僅從微博的輿論場(chǎng)來(lái)看,熱點(diǎn)事件的討論往往是聲討和聲援并存,但往往很多熱點(diǎn)隨著當(dāng)事人的“退場(chǎng)”就開(kāi)始逐漸冷卻,網(wǎng)民帶著模棱兩可或者自認(rèn)為明晰的“事實(shí)真相”就去追隨下一個(gè)熱點(diǎn)了。在智媒時(shí)代,一方面龐雜信息使得網(wǎng)民面對(duì)網(wǎng)絡(luò)事件難以適從,部分網(wǎng)民既想擁有獨(dú)立判斷的能力,但也難免不被牽著鼻子走;另一方面,人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的使用使得媒體具備了分析網(wǎng)絡(luò)龐雜數(shù)據(jù)的能力。因此,筆者認(rèn)為,深度報(bào)道也應(yīng)該多涉及網(wǎng)絡(luò)上的輿論熱點(diǎn)事件,盡量在紛繁復(fù)雜,普通網(wǎng)民難以辨別真相和是非的輿論場(chǎng)中還原事情的真相,揭露事態(tài)發(fā)展的內(nèi)在規(guī)律。
內(nèi)容更具互動(dòng)性
有人認(rèn)為,像“聊新聞”這樣的模式,由于它分次并且“瘦身”后發(fā)出,類(lèi)似于“碎片化閱讀”,所以它肯定不是深度報(bào)道。事實(shí)上,這種觀點(diǎn)是認(rèn)定了這樣一個(gè)事實(shí),即只有長(zhǎng)篇幅才是深度報(bào)道。其實(shí)不然,深度報(bào)道不應(yīng)受篇幅長(zhǎng)短的限制,而是應(yīng)盡量深刻還原事情的真相。姚文元在1988年就提出,深度報(bào)道主要是內(nèi)容問(wèn)題,凡是觸及了新聞事件本質(zhì)的報(bào)道,都應(yīng)被認(rèn)為是深度報(bào)道,不管寫(xiě)作形式是消息、通訊、調(diào)查報(bào)告,或者是“四不像”,不論是單篇報(bào)道,或者是連續(xù)、系列、組合式。[4]他認(rèn)為,無(wú)論是什么形式,只要是觸及了新聞事件的本質(zhì),那就是深度報(bào)道。
筆者認(rèn)為,在智媒時(shí)代,深度報(bào)道應(yīng)不拘泥于形式,而更具互動(dòng)性。不妨設(shè)想一下,某APP利用人工智能程序收集網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),通過(guò)處理呈現(xiàn)事件的來(lái)龍去脈,讀者和各方信息源可以自行填充數(shù)據(jù),人工智能再與人合作篩選這些信息,進(jìn)一步充實(shí)內(nèi)容,從而更加清晰地還原新聞事件的本質(zhì),如此反復(fù),真相也會(huì)越來(lái)越浮出水面。
彭蘭提出,“未來(lái)理想的新聞寫(xiě)作,將是人的能力與人工智能的結(jié)合?!惫P者認(rèn)為,在智媒時(shí)代,深度報(bào)道既是堅(jiān)守人文價(jià)值的新聞報(bào)道方式之一,也是真正達(dá)到人機(jī)合作的新聞生產(chǎn)方式的最佳結(jié)合點(diǎn)。無(wú)論新舊媒體,深度報(bào)道都會(huì)有其生存和發(fā)展的空間。新舊媒體應(yīng)根據(jù)其特性,對(duì)人工智能的數(shù)據(jù)和算法合理利用,方能使深度報(bào)道在智媒時(shí)代落地生根。
相對(duì)于新媒體,傳統(tǒng)媒體在深度報(bào)道上占據(jù)權(quán)威性、公信力強(qiáng)等優(yōu)勢(shì),然而,新媒體乃至智能化媒體對(duì)傳統(tǒng)媒體形成了巨大的沖擊。盡管在資金和技術(shù)上相對(duì)缺乏,但傳統(tǒng)媒體的轉(zhuǎn)型必須要更加智能化。在深度報(bào)道上,結(jié)合新的技術(shù)也將大有可為。人工智能對(duì)于傳統(tǒng)媒體來(lái)說(shuō)即是挑戰(zhàn)也是機(jī)遇。
在深度報(bào)道上,一方面,傳統(tǒng)媒體可以通過(guò)人工智能,充分挖掘數(shù)據(jù)源,然后通過(guò)算法的設(shè)計(jì)以獲得更準(zhǔn)確的分析,并預(yù)測(cè)未來(lái)的結(jié)果。另一方面,人工智能可以解決新聞?dòng)浾叩闹饔^性感受、相關(guān)性和因果性的混淆導(dǎo)致的似是而非的結(jié)論,從而提高深度報(bào)道的深度和質(zhì)量。
但是,這兩方面還可能存在一些問(wèn)題。例如前者可能會(huì)存在算法識(shí)別不力,信息核查不準(zhǔn)確等問(wèn)題,從而可能導(dǎo)致假新聞的出現(xiàn);而后者也有可能解決了新聞?dòng)浾咧饔^性的問(wèn)題,而散失了溫度,或者說(shuō)欠缺語(yǔ)言功力。因此,這就需要新聞從業(yè)人員與人工智能合作進(jìn)行進(jìn)一步處理、分析和加工。
深度報(bào)道雖然誕生于傳統(tǒng)媒體,但也絕非傳統(tǒng)媒體的專利。相對(duì)于傳統(tǒng)媒體,新媒體或者說(shuō)智能化媒體擁有明顯的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。新媒體在深度報(bào)道上下功夫,一方面可以滿足受眾多元化的閱讀需求,另一方面也能夠提升品牌影響力,實(shí)現(xiàn)媒體社會(huì)價(jià)值。新媒體在深度報(bào)道時(shí),應(yīng)更加注重“可視化”、“數(shù)據(jù)化”、“交互性”,同時(shí)也應(yīng)該做到“深度與形式”,“數(shù)據(jù)與本質(zhì)”和“選題與用戶需求”等方面并重。
可視化。新媒體可以容納視頻、語(yǔ)音、圖片、文字等多種形式的素材,而在VR/AR,新聞無(wú)人機(jī)等智能化的技術(shù)到來(lái)后,新媒體的表現(xiàn)形式則更加多樣。但在目前,VR/AR技術(shù)還只是在網(wǎng)絡(luò)直播領(lǐng)域有所涉及,新聞無(wú)人機(jī)也少見(jiàn)媒體在深度報(bào)道領(lǐng)域使用。新媒體從業(yè)人員應(yīng)該利用這些智能化技術(shù),以創(chuàng)新的報(bào)道形式讓讀者更加深入的理解新聞,而不僅僅局限于傳統(tǒng)媒體的“長(zhǎng)篇大論”;同時(shí),新媒體從業(yè)人員也應(yīng)該謹(jǐn)防形式的陷阱,過(guò)分追逐形式的創(chuàng)新而置 “深度”于不顧,將報(bào)道浮于表面。
數(shù)據(jù)化。人工智能的核心就是數(shù)據(jù),在智媒時(shí)代,新媒體的深度報(bào)道應(yīng)該要運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù),將以往很難統(tǒng)計(jì)分析出來(lái)的數(shù)據(jù)加以運(yùn)用,從而增強(qiáng)深度報(bào)道的客觀性和權(quán)威性。此外,運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)還可以引導(dǎo)新聞線索的發(fā)現(xiàn)、驅(qū)動(dòng)新聞深度或廣度的延伸、提煉與揭示新聞內(nèi)在規(guī)律,甚至可以借助機(jī)器分析對(duì)內(nèi)容的傳播效果進(jìn)行預(yù)判,從而決定寫(xiě)作角度與風(fēng)格。但是,目前新媒體在數(shù)據(jù)的運(yùn)用還稍顯薄弱,即使運(yùn)用了數(shù)據(jù)也僅僅是呈現(xiàn)和描述,缺乏對(duì)新聞事件本質(zhì)的描述。因此,新媒體從業(yè)人員也要做到“數(shù)據(jù)”和“本質(zhì)”并重。
交互性。自媒體時(shí)代用戶地位的提升,新媒體應(yīng)該更加考慮用戶的需求。此外,由于深度報(bào)道需要揭露事情的本質(zhì),需要多方求證,因此,智媒時(shí)代的深度報(bào)道應(yīng)該更加考慮其交互性。通過(guò)媒體與用戶的溝通,既增加用戶的參與感,又能使深度報(bào)道進(jìn)一步深化。智媒時(shí)代下,新媒體應(yīng)打造互動(dòng)平臺(tái),策劃互動(dòng)選題,做到“選題”與“滿足用戶需求”并重。