朱智昊, 王 毅
(中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 地球物理與空間信息學(xué)院 地震與地球內(nèi)部物理實(shí)驗(yàn)室,合肥 230026)
接收函數(shù)又被稱作轉(zhuǎn)換函數(shù),目前已被廣泛應(yīng)用于地球深部速度間斷面的研究,近些年來,隨著多波多分量地震勘探方法的發(fā)展,一些研究表明,該方法在淺層勘探上的應(yīng)用前景也很廣泛[1-3]。作為轉(zhuǎn)換波信號(hào)提取的方法之一,接收函數(shù)的核心原理是利用三分量地震儀記錄的數(shù)據(jù),對(duì)徑向(R分量)、垂向(Z分量)分量進(jìn)行反卷積計(jì)算,直接從R分量中提取出地下間斷面處由P波轉(zhuǎn)換而來的S波信號(hào)[2-7]。由于其方法簡單、地下界面的探測效果顯著,得以迅速發(fā)展。然而,反卷積數(shù)值計(jì)算過程往往不穩(wěn)定,加之實(shí)際數(shù)據(jù)的噪音水平很難控制,使部分計(jì)算得到的接收函數(shù)帶有不準(zhǔn)確的信號(hào),從而對(duì)后續(xù)的轉(zhuǎn)換波偏移成像帶來不準(zhǔn)確的成像結(jié)果[8-9]。因此,為了提高成像效果,剔除掉不準(zhǔn)確的接收函數(shù)成為進(jìn)一步利用接收函數(shù)的前提。傳統(tǒng)的接收函數(shù)挑選過程大多數(shù)是基于人工選取,這其中需要一定的選取經(jīng)驗(yàn),為了使挑選過程更加準(zhǔn)確、挑選效率更高,采用計(jì)算機(jī)程序自動(dòng)挑選高信噪比的接收函數(shù)成為發(fā)展趨勢。筆者探討了兩種基本的接收函數(shù)挑選準(zhǔn)則以及基于相似性的篩選準(zhǔn)則,并提出頻率域頻率成分占比的挑選準(zhǔn)則,最后將該準(zhǔn)則用于實(shí)際數(shù)據(jù)的挑選中,比較了接收函數(shù)挑選前、后的轉(zhuǎn)換波偏移成像結(jié)果。
接收函數(shù)能夠從理論上被廣泛接受,其中一個(gè)核心的前提便是平面波假設(shè),即當(dāng)震源離檢波器較遠(yuǎn)的時(shí),可以假設(shè)檢波器一端接收到的信號(hào)是以平面波入射的,而在高頻大偏移距多分量反射波地震勘探中,該假設(shè)也可以引入[10-12]。在天然地震數(shù)據(jù)處理中,遠(yuǎn)震P波接收函數(shù)方法是將P波的前后定義時(shí)間窗并進(jìn)行截取,再將R分量的波形反卷積Z分量的波形,并將Z分量的部分介質(zhì)響應(yīng)假設(shè)為δ函數(shù)(式(3)),這樣就可以得到臺(tái)站下方轉(zhuǎn)換波位置到臺(tái)站部分路徑的S波格林函數(shù)[2]。
圖1 ρs轉(zhuǎn)換波射線及波形示意圖Fig.1 ρs conortal waves and it's waveform(a)入射平面P波在轉(zhuǎn)換界面上發(fā)生P-S波的轉(zhuǎn)換過程;(b)基于ak-135正演(黑色)和實(shí)際接收函數(shù)(灰色)
DZ(t)=I(t)*S(t)*Em(t)*EZ(t)
(1)
DR(t)=I(t)*S(t)*Em(t)*ER(t)
(2)
EZ(t)≈δ(t)
(3)
(4)
G(ω)=exp(-ω2/4a2), 0 其中:Dz(t)、DR(t)分別是Z和R兩個(gè)分量的地表位移;Em(t)、Ez(t)、Er(t)分別是轉(zhuǎn)換點(diǎn)之前地幔介質(zhì)部分的脈沖響應(yīng)以及Z、R兩個(gè)分量轉(zhuǎn)換點(diǎn)后的脈沖響應(yīng)信號(hào);I(t)是儀器的脈沖響應(yīng);S(t)是震源時(shí)間函數(shù);G(ω)和c分別是高斯濾波器和水準(zhǔn)值;*代表卷積。而ER(ω)的反傅里葉變換便是接收函數(shù)。因此,由反卷積得到的接收函數(shù)僅僅包含P到S的轉(zhuǎn)換波,根據(jù)直達(dá)P波和Ps轉(zhuǎn)換波的時(shí)差,再基于可靠的速度模型,即可得到P-S轉(zhuǎn)換點(diǎn)的位置信息,從而得出地下速度間斷面的位置信息(圖1(a))[13]。 綜上所述,反卷積提取接收函數(shù)為了使計(jì)算穩(wěn)定而引入了無關(guān)變量,加之原始地震數(shù)據(jù)含有部分噪音,使得反卷積結(jié)果可能會(huì)有錯(cuò)誤的或者含有干擾信號(hào)。如圖1(b)所示,由模型正演得到的接收函數(shù)(黑色)信噪比明顯高于實(shí)際數(shù)據(jù)提取到的接收函數(shù)(灰色)。 1.2.1 基本準(zhǔn)則 由接收函數(shù)的理論計(jì)算可知,正確提取到的接收函數(shù)具有一些特征,我們根據(jù)這些特征可以對(duì)接收函數(shù)進(jìn)行逐條檢測,最終剔除掉不符合理論特征的接收函數(shù)。 由前述可知,接收函數(shù)除了包含直達(dá)P波的震相外,后續(xù)震相皆為P波從各個(gè)深度轉(zhuǎn)換而來的Ps波以及多次反射轉(zhuǎn)換的如PsPs波(圖1(a)),由于轉(zhuǎn)換波的能量要遠(yuǎn)低于直達(dá)波的能量,從而理論上接收函數(shù)的第一個(gè)峰值應(yīng)該是最大的,所以正確提取的接收函數(shù)應(yīng)該是直達(dá)波振幅最大。依據(jù)該理論,我們認(rèn)為可以將每條接收函數(shù)的前0.5 s內(nèi)的最高峰值提取出來并和該條接收函數(shù)的最大振幅值進(jìn)行比較,如果前者等于后者,我們就保留該條接收函數(shù),否則剔除該接收函數(shù)(圖2(d))。 圖2 接收函數(shù)基本剔除準(zhǔn)則示意圖Fig.2 Picking criterion of receiver functions(a)單一臺(tái)站下所有接收函數(shù)的疊加結(jié)果;(b、c、d)同一臺(tái)站提取到的接收函數(shù);(d)直達(dá)P波峰值并非最高值 除此之外,由于反卷積過程引入了無關(guān)因子(如水準(zhǔn)值)用于提高計(jì)算的穩(wěn)定性,使得計(jì)算結(jié)果可能出現(xiàn)異常信號(hào),所以將得到的接收函數(shù)再次卷積上Z分量并和R分量(式(4))進(jìn)行對(duì)比(如使用兩者的相關(guān)系數(shù)作為擬合度)。據(jù)此,同樣可以設(shè)置相似度的閾值:若擬合度達(dá)到40%,則認(rèn)為反卷積誤差在可接受的范圍內(nèi)并保留該接收函數(shù),否則剔除。 1.2.2 數(shù)據(jù)一致性準(zhǔn)則 對(duì)于同一個(gè)臺(tái)站所提取到的多個(gè)接收函數(shù),當(dāng)考慮較淺的地下間斷面時(shí),由于其轉(zhuǎn)換點(diǎn)的位置相接近,故而可以認(rèn)為該臺(tái)站下方的接收函數(shù)具有一定的相似性。例如當(dāng)研究莫霍不連續(xù)面的深度及起伏時(shí),如圖1(a)所示,由于被同一個(gè)臺(tái)站接收到的轉(zhuǎn)換點(diǎn)之間距離較近(圖1(a)),尤其對(duì)于相近地震發(fā)射出的地震波場,其入射波的方向也會(huì)比較相似,根據(jù)相近的轉(zhuǎn)換點(diǎn)間的物理性質(zhì)差距不大的假設(shè)(也即地下物質(zhì)連續(xù)變化的假設(shè)),轉(zhuǎn)換后的Pms波波形理論上也會(huì)趨于相似。因此,依據(jù)該相似性原理,一些研究建立了如圖2所示的挑選準(zhǔn)則。首先將同一個(gè)臺(tái)站下方的接收函數(shù)進(jìn)行疊加,得到的結(jié)果如圖2(a)所示,這里認(rèn)為疊加之后的接收函數(shù)是該臺(tái)站下方提取到的所有接收函數(shù)的平均效應(yīng)。因此,該臺(tái)站下方的其他接收函數(shù)如圖2(b)和圖2(c)分別和疊加之后的a做相關(guān)系數(shù)的計(jì)算,若相關(guān)系數(shù)值低于所設(shè)定的閾值則認(rèn)為該接收函數(shù)與臺(tái)站下方的接收函數(shù)相關(guān)性較低從而剔除該接收函數(shù)[14-15]。此外當(dāng)所要挑選的接收函數(shù)數(shù)量不是很多的時(shí)候,可以按照反方位角將接收函數(shù)排列起來,并人工將明顯與前后的接收函數(shù)不相似的數(shù)據(jù)剔除。 1.2.3 頻率成分占比準(zhǔn)則 不同于時(shí)間域的質(zhì)量控制方法,我們認(rèn)為將接收函數(shù)做傅里葉變換并在頻率域進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選雖然不夠直觀但也有一定的好處。認(rèn)為正確提取的接收函數(shù)的主要頻率段集中在某一段內(nèi)(圖3(a))而在頻譜上表現(xiàn)出各段頻率占比幾乎既定的特征,據(jù)此可以對(duì)頻譜的多個(gè)頻段分別進(jìn)行積分計(jì)算其能量及其在全部能量上的占比。例如,計(jì)算0 Hz~0.075 Hz頻譜的能量占總能量的比重,若比重大于20%則將其剔除(圖3(b));同樣的道理,可以設(shè)置其他頻段的占比閾值。將這些閾值的組合起來作為一個(gè)挑選準(zhǔn)則,便可以把錯(cuò)誤的接收函數(shù)剔除(圖3(b))。由于該挑選準(zhǔn)則計(jì)算的是某一段或某幾段頻率的能量占比,依據(jù)該準(zhǔn)則挑選出的數(shù)據(jù),理論上會(huì)有更加寬泛的形態(tài)特征。時(shí)間域利用相關(guān)性對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量控制容易導(dǎo)致挑選出的數(shù)據(jù)趨于相同,雖然降低相關(guān)性閾值可以對(duì)此問題進(jìn)行控制,但是我們認(rèn)為頻率域的數(shù)據(jù)挑選結(jié)果更加寬泛,因此能夠在一定程度上更加靈活有效的避免趨同問題。 E表示0 Hz~0.075 Hz之間頻譜能量;E(total)表示整個(gè)頻譜的能量。程序?qū)崿F(xiàn)流程見圖4。 圖3 正確計(jì)算的接收函數(shù)和錯(cuò)誤的接收函數(shù)在時(shí)間域及頻率域的比較Fig.3 Correct and incorrect receiver functions and their spectrums(a)正確計(jì)算的接收函數(shù)及其頻譜比對(duì);(b)錯(cuò)誤計(jì)算的接收函數(shù)及其頻譜對(duì)比 圖4 接收函數(shù)挑選的流程及對(duì)應(yīng)的準(zhǔn)則Fig.4 Workflow of picking process 為了測試該上述接收函數(shù)的挑選準(zhǔn)則是否有效,選擇中國中部某區(qū)域(圖5(d) AA’剖面),利用中國固定臺(tái)網(wǎng)[16]進(jìn)行接收函數(shù)的提取[17],總共得到接收函數(shù)61 464條,應(yīng)用圖4接收函數(shù)挑選流程及準(zhǔn)則,最終得到接收函數(shù)49 175條。分別將沒有挑選的接收函數(shù)、利用基本準(zhǔn)則和數(shù)據(jù)一致性準(zhǔn)則(最終得到46 660條接收函數(shù))、利用基本準(zhǔn)則和頻率域占比準(zhǔn)則得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行共轉(zhuǎn)換點(diǎn)疊加和偏移成像對(duì)比(圖5)。 從圖5可以看出,沒有剔除異常數(shù)據(jù)的成像結(jié)果中展現(xiàn)出較強(qiáng)的雜信號(hào)(如圖5(a) 300 km~640 km之間的雜信號(hào)),使得上地幔主要間斷面(410 km和660 km)的信號(hào)變得不太清晰甚至?xí)霈F(xiàn)的信號(hào)缺失的情況(如圖5(a)中黑色圓圈處),這主要是因?yàn)橘|(zhì)量較差的數(shù)據(jù)在疊加偏移的過程中由于數(shù)量較多占了較高的權(quán)重從而污染了高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。雖然未經(jīng)過挑選的數(shù)據(jù)數(shù)量較多,但是數(shù)據(jù)的質(zhì)量對(duì)結(jié)果也會(huì)有嚴(yán)重的影響。而挑選過數(shù)據(jù)的成像(圖5(b)、圖5(c))效果明顯要好于圖5(a)。而對(duì)比圖5(b)和圖5(c)可以發(fā)現(xiàn),兩者的成像效果整體上區(qū)別不是很大,這表明我們提出的頻率域篩選的方法是完全有效的。此外,圖5(c)在細(xì)節(jié)處,如圖5(b)中虛線圓圈標(biāo)注的地方,表現(xiàn)得更加尖銳,這說明原本的突變地層會(huì)因數(shù)據(jù)質(zhì)量的提升有更多細(xì)節(jié)表現(xiàn)出來。但這也可能是由于頻率域中的數(shù)據(jù)挑選準(zhǔn)則留下了更多準(zhǔn)確的接收函數(shù)用于疊加偏移,從而使結(jié)果更加穩(wěn)定、細(xì)節(jié)處成像更加清晰。綜上所述,我們認(rèn)為頻率域數(shù)據(jù)挑選準(zhǔn)則能夠有效地剔除錯(cuò)誤的接收函數(shù),可以為最終的成像效果做出高質(zhì)量的保證。此外,無論是前人提出的時(shí)間域數(shù)據(jù)篩選方法和本研究提出的頻率域數(shù)據(jù)篩選方法,都能有效地提高接收函數(shù)的成像質(zhì)量。 提取到的接收函數(shù)會(huì)有部分錯(cuò)誤的結(jié)果,利用理論接收函數(shù)的時(shí)間域和頻率域的特征可以對(duì)其進(jìn)行篩選,剔除錯(cuò)誤的信號(hào)從而提高最終的接收函數(shù)成像效果?;谏鲜龅臄?shù)據(jù)挑選準(zhǔn)則,我們?nèi)〉靡韵聨c(diǎn)認(rèn)識(shí): 1)時(shí)間域接收函數(shù)的特征易于觀察,結(jié)合基本準(zhǔn)則及一致性準(zhǔn)則進(jìn)行接收函數(shù)的挑選可以很高效的篩選出正確的接收函數(shù)。 2)頻率域接收函數(shù)的篩選可以結(jié)合多個(gè)頻段的占比準(zhǔn)則進(jìn)行挑選,其篩選閾值的選取更加靈活,并同樣能夠有效地剔除錯(cuò)誤的信噪比低的接收函數(shù)。 圖5 研究區(qū)域剖面位置以及接收函數(shù)挑選前后的偏移成像結(jié)果對(duì)比Fig.5 Comparison of migrated images from different picking criterions(a)只進(jìn)行了基本準(zhǔn)則的數(shù)據(jù)篩選;(b)利用相關(guān)性原理對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選后的偏移結(jié)果;(c)利用頻率域挑選準(zhǔn)則進(jìn)行挑選后的接收函數(shù)偏移結(jié)果;(d)該疊加偏移剖面的位置AA’剖面1.2 數(shù)據(jù)的挑選準(zhǔn)則
1.3 程序?qū)崿F(xiàn)流程
2 實(shí)際剖面探測應(yīng)用及效果分析
3 結(jié)論