丁海峰 羅娟

近年來(lái)，隨著居民生活水平的不斷提高，居民對(duì)于疾病的認(rèn)知和干預(yù)能力迅速提升，疾病譜也發(fā)生了巨大變化。影響居民健康的疾病種類已經(jīng)從傳染性疾病過(guò)渡到非傳染性慢性疾?。ㄏ挛暮?jiǎn)稱慢性病）[1]。職業(yè)病現(xiàn)象日益顯著，不同職業(yè)類型從業(yè)人員所患慢性病種類差異明顯。2017 年，原國(guó)家衛(wèi)生和計(jì)劃生育委員會(huì)發(fā)布了我國(guó)首個(gè)利用大數(shù)據(jù)系統(tǒng)解讀的家庭健康狀況報(bào)告——《中國(guó)家庭健康大數(shù)據(jù)報(bào)告（2017）》[2]，報(bào)告顯示，有53.2%的被訪者患有慢性病，與2013 年相比，一線城市高血壓患者平均年齡下降了0.3 歲，這意味著，慢性病已經(jīng)開始逐步向年輕群體蔓延。以往的研究多從全人群的基本信息及生活方式等方面去分析影響因素，也有部分學(xué)者的研究角度有異，如李為群等[3]從不同慢性病的種類去進(jìn)行研究，但較少見到從職業(yè)類型分布的角度去進(jìn)行分析。不同職業(yè)類型的人群所處的工作環(huán)境、生活條件均有很大的差異，這可能對(duì)慢性病的患病狀況造成較大的影響，從而影響人們的健康水平。因此，本研究從不同職業(yè)類型的角度出發(fā)，利用2015 年中國(guó)健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查（CHARLS）數(shù)據(jù)，對(duì)中國(guó)18 歲以上居民慢性病影響因素進(jìn)行分析，為不同職業(yè)類型人群慢性病的預(yù)防工作提供參考依據(jù)。

1 資料與方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文數(shù)據(jù)來(lái)源于北京大學(xué)開展的中國(guó)健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查（CHARLS），該調(diào)查采用多階段抽樣的方法，在縣/區(qū)和村居抽樣階段均采取按人口規(guī)模成比例的概率抽樣，調(diào)查對(duì)象覆 蓋了全國(guó)150 個(gè)縣級(jí)單位、450 個(gè)村級(jí)單位，約1 萬(wàn)戶家庭中的1.7萬(wàn)人。2011 年和2015 年CHARLS 分別進(jìn)行了全國(guó)基線調(diào)查和全國(guó)追蹤調(diào)查。本研究選取的是2015年的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究分析。

1.2 統(tǒng)計(jì)分析

將調(diào)查人口按照不同職業(yè)類型進(jìn)行分組，分別為：政府部門、事業(yè)單位、非盈利機(jī)構(gòu)（NPO）、私營(yíng)企業(yè)、個(gè)體戶、農(nóng)戶、居民戶以及其他職業(yè)類型。通過(guò)剔除空白等無(wú)效數(shù)據(jù)，分別計(jì)算調(diào)查總?cè)丝?、不同職業(yè)類型總?cè)丝冢治鲆话闳丝趯W(xué)特征及其患病情況。采用描述性統(tǒng)計(jì)分析、x2檢驗(yàn)，比較不同職業(yè)類型居民人口學(xué)特征構(gòu)成情況，利用Logistic回歸模型分析不同職業(yè)類型居民慢性病影響因素。

2 結(jié)果

2.1 一般人口學(xué)特征

本研究中，通過(guò)剔除空白等無(wú)效數(shù)據(jù)，共納入研究對(duì)象2521 名。其中男1233 名，占調(diào)查總數(shù)的48.9%，女1288 名，占調(diào)查總數(shù)的51.1%。年齡18 歲～50 歲人群所占比例為13.5%（341/2521），年齡51 歲～60 歲人群所占比例為31.3%（790/2521），年齡61 歲～70 歲人群所占比例為31.8%（801/2521），年齡71 歲～80 歲人群所占比例為16.5%（415/2521），年齡81 歲及以上人群所占比例為6.9%（174/2521）?；橐鰻顩r：在調(diào)查對(duì)象中，已婚居民占絕大多數(shù)，比率為88.1%（2221/2521），其次為已婚獨(dú)居者為11.3%，僅有285 人。每個(gè)月喝酒大于1 次的數(shù)量最多，比率為62.6%（1580/2521）。睡眠時(shí)間＜6 小時(shí)和7小時(shí)～8 小時(shí)的居民所占比例最多，分別為49.9%（1234/2521）和41.6%（1048/2521）。在調(diào)查對(duì)象中，不吸煙人群占絕大多數(shù)，比例為86.2%（2127/2521），吸煙人數(shù)所占比例為13.8%（349/2521）。不同職業(yè)類型居民的人口學(xué)特征具體見表1。

2.2 居民慢性病患病率

2015 年，中國(guó)18 歲以上居民慢性病總患病率為21.2%（534/2521）。其中男性患病率為47.8%（255/534），女性患病率為52.2%（279/534）。年齡18 歲～50 歲人群患病率為12.9%（69/534），年齡51 歲～60 歲人群患病率為31.1%（166/534），年齡61 歲～70 歲居民患病率為29.4%（157/534），年齡71 歲～80 歲居民患病率為17.4%（93/534），年齡大于80 歲居民患病率為9.2%（49/534）。識(shí)字居民的患病率為91.9%（491/534），這要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于文盲群體患病率（8.1%）。已婚居民慢性病患病率為86.9%（464/534），獨(dú)居和未婚居民比例共為13.1%（70/534）。喝酒人群慢性病患病率明顯高于不喝或極少喝酒人群。農(nóng)村居民患病率為75.8%（405/534），城市居民患病率為24.2%（129/534）。

本研究依據(jù)其CHARLS 數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)職業(yè)類型的分類，將職業(yè)類型分為8 類，分別為：政府部門、事業(yè)單位、非盈利組織、私營(yíng)企業(yè)、個(gè)體戶、農(nóng)戶、居民戶、其他。由于非盈利組織樣本數(shù)量較少，因此本研究暫不討論非盈利組織這一職業(yè)群體。不同職業(yè)類型人群慢性病患病率情況見表2。

由表2 可見，事業(yè)單位職業(yè)群體患病率最低，低于20%，其余所有不同職業(yè)類型人群患病率均超過(guò)了20%，其中農(nóng)民群體的慢性病患病率最高，接近于25%，這與我國(guó)全體居民慢性病患病率幾乎一致，其次為私營(yíng)企業(yè)從業(yè)人員，慢性病患病率也接近于25%。

2.3 不同職業(yè)類型居民慢性病影響因素分析

將不同職業(yè)類型人群分別作為單獨(dú)模型進(jìn)行Logistic回歸分析。以是否患有慢性病作為因變量（0=否，1=是），依據(jù)2015 年中國(guó)健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查（CHARLS）數(shù)據(jù)庫(kù)中對(duì)慢性病的分類，共納入包括以下14 種慢性?。焊哐獕骸⒏哐?、糖尿病、癌癥、肺部疾病、肝臟疾病、心臟病、腦卒中、腎病、胃病、精神疾病、老年癡呆、關(guān)節(jié)病、哮喘。將性別、年齡、是否識(shí)字、婚姻狀況、吸煙情況、喝酒頻率、運(yùn)動(dòng)情況、情緒狀況、睡眠時(shí)間、醫(yī)療保險(xiǎn)參與情況以及城鄉(xiāng)地區(qū)分布作為自變量，分別納入到回歸模型，共建立7 個(gè)回歸模型，分別為模型1（私營(yíng)企業(yè)）、模型2（個(gè)體戶）、模型3（農(nóng)戶）、模型4（居民戶）、模型5（政府部門）、模型6（事業(yè)單位）、模型7（其他群體）。結(jié)果顯示，除了事業(yè)單位群體無(wú)顯著的慢性病患病危險(xiǎn)因素外，其他所有群體之間的差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，具體見表3。

表1 不同職業(yè)類型居民人口學(xué)特征（名）

表2 不同職業(yè)類型居民慢性病患病狀況

表3 回歸分析結(jié)果顯示，在不同的模型即不同的職業(yè)類型人群中，影響慢性病患病情況的因素有較大的差異。在模型1（私營(yíng)企業(yè)）中，是否吸煙、喝酒頻率及情緒低落是慢性病患病的顯著影響因素，吸煙人群相比于不吸煙人群患慢性病的幾率較大，經(jīng)常感到情緒低落的人群相比于不經(jīng)常感到情緒低落的人群等容易患慢性病。在模型2（個(gè)體戶）中，年齡和婚姻狀況是患慢性病的顯著影響因素。在模型3（農(nóng)戶）中，年齡、婚姻狀況、睡眠時(shí)間、是否吸煙、情緒低落均是影響農(nóng)民群體患慢性病的影響因素，相較于其他年齡段，18 歲～60 歲更容易患慢性病，并且在18 歲～60 歲年齡段中，隨著年齡的增加，慢性病的患病風(fēng)險(xiǎn)越大。在模型4（居民戶）中，是否識(shí)字、睡眠時(shí)間、情緒低落均呈現(xiàn)顯著影響。模型5（政府部門中），性別是慢性病的顯著影響因素，并且女性患慢性病的幾率要大于男性。

3 討論

3.1 情感及心理狀況是各職業(yè)群體慢性病的顯著影響因素

從分析結(jié)果中可以看出，情緒失落幾乎是不同職業(yè)人群對(duì)于慢性病的一個(gè)共同影響因素。我國(guó)目前對(duì)于慢性病的防治策略主要側(cè)重于生活方式和個(gè)人行為方面，較少涉及到居民的心理狀況及情感因素，這恰恰也是日常防治工作中最容易忽略的因素。私營(yíng)企業(yè)群體、農(nóng)民群體、居民群體在情緒低落方面的差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，私營(yíng)企業(yè)群體尤為顯著。這與私營(yíng)企業(yè)從業(yè)人員的工作環(huán)境和工作方式有極大的關(guān)系。當(dāng)今社會(huì)，工作節(jié)奏不斷加快，私營(yíng)企業(yè)從業(yè)人員工作時(shí)間提升，壓力不斷加大，導(dǎo)致這一群體無(wú)論在身體素質(zhì)方面還是心理及情感方面長(zhǎng)期處于亞健康的狀態(tài)[4]。預(yù)防是遏制慢性病的有效手段,有效的預(yù)防服務(wù)可以防止或推遲慢性病的發(fā)生[5]，因此，在日后的慢性病防治工作中，我們應(yīng)該注重對(duì)私營(yíng)企業(yè)群體情感上的關(guān)注，通過(guò)改善這一群體的心理與情感狀況，從而降低其慢性病患病率。

3.2 農(nóng)民群體是慢性病患病高危群體

表3 不同職業(yè)類型人群Logistic 回歸分析結(jié)果

農(nóng)民群體是所有不同職業(yè)類型人群中患病率最高、危險(xiǎn)因素最多的群體。性別、婚姻狀況、情緒低落、吸煙均是其顯著影響因素，這和大多數(shù)學(xué)者的結(jié)論幾乎一致[6]。由于農(nóng)業(yè)性質(zhì)的特殊性、勞動(dòng)時(shí)間的不規(guī)律性、農(nóng)作物收成的不確定性，導(dǎo)致農(nóng)民群體相比其他職業(yè)類型群體更容易患慢性病。農(nóng)業(yè)活動(dòng)常常會(huì)受到天氣、技術(shù)、人工等多重因素的影響，相較于其他不同職業(yè)從業(yè)人群，無(wú)論是在身體還是心理方面均會(huì)受到影響。此外，農(nóng)民群體往往其文化程度較低，缺乏對(duì)慢性病的認(rèn)知，缺少相應(yīng)的慢性病預(yù)防知識(shí)，這也是農(nóng)民群體慢性病患病幾率大的一個(gè)顯著因素。因此，在今后的防治工作中，不僅要重視對(duì)農(nóng)民群體的防治，而且要根據(jù)農(nóng)民群體自身的特點(diǎn)制定適合的防治措施。

3.3 政府部門及事業(yè)單位是慢性病低發(fā)群體

令人意外的是，政府部門和事業(yè)單位對(duì)于慢性病患病的危險(xiǎn)因素較少，只有政府部門顯示性別是其影響因素，而其余因素均無(wú)顯著影響。本文選取的是2015 年中國(guó)健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查（CHARLS）數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)篩選與提出后得到的樣本。一方面此結(jié)果可能與樣本的選取及樣本數(shù)量有一定的關(guān)系，另一方面也從側(cè)面顯示了政府部門和事業(yè)單位群體在勞動(dòng)強(qiáng)度上與其他不同職業(yè)類型從業(yè)人員存在顯著的差異性。事業(yè)單位工作群體在日常工作中往往承擔(dān)較小的壓力，福利待遇較好，失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)較低[7]。因此，相較于其他群體，事業(yè)單位群體慢性病的患病狀況較少受到職業(yè)類型本身的影響。

3.4 個(gè)體戶中低齡群體更容易患慢性病

與多數(shù)學(xué)者的研究[8]不一致的是，在年齡方面，個(gè)體戶群體、處在18 歲～60 歲年齡段人群，患慢性病幾率更大，并且低齡群體患慢性病的幾率是高齡群體的0.545 倍。這與人們的常識(shí)恰恰相反，這可能與個(gè)體戶的職業(yè)性質(zhì)有較大的關(guān)系，個(gè)體戶由于其工作時(shí)間與方式較為靈活，或自主創(chuàng)業(yè)，無(wú)從業(yè)年齡的限制，這一從業(yè)群體中又往往多為青壯年，故在個(gè)體戶中的青年群體更容易患慢性病。在居民群體、農(nóng)民群體以及其他群體中，婚姻狀況是其顯著的影響因素。其他學(xué)者研究[9]顯示，婚姻狀況良好、有伴侶的群體，慢性病患病幾率要大大低于婚姻狀況差、無(wú)伴侶的群體。可見婚姻狀況也是慢性病的一個(gè)重要影響因素。此外，通過(guò)分析可以看出，醫(yī)保參與情況對(duì)各群體慢性病患病情況均無(wú)顯著影響，從側(cè)面也反映出目前我國(guó)醫(yī)療保障體系公平性已得到了極大改善。