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關(guān)于農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出的線性回歸模型

2019-11-27 02:25:03張煜
關(guān)鍵詞:糧食產(chǎn)量線性回歸影響因素

張煜

[摘 要]本文采用柯布——道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)的投入產(chǎn)出即糧食產(chǎn)量問題進(jìn)行了線性分析,運(yùn)用普通最小二乘法對(duì)糧食產(chǎn)量及其影響因素進(jìn)行了顯著性分析,最終得出結(jié)論:糧食播種面積、有效灌溉面積和農(nóng)用排灌柴油機(jī)使用數(shù)量對(duì)中國糧食產(chǎn)量有影響,其中糧食播種面積是影響糧食產(chǎn)量的主要因素。為提高糧食產(chǎn)量,可以適當(dāng)?shù)財(cái)U(kuò)大糧食耕種面積,同時(shí)增加有效灌溉面積和農(nóng)用排灌柴油機(jī)的使用量。

[關(guān)鍵詞]糧食產(chǎn)量;影響因素;線性回歸

[中圖分類號(hào)]F326.11 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A

1 問題背景

糧食是國家的根本,是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的基礎(chǔ),糧食安全關(guān)系到一個(gè)國家的命脈。2003-2015 年,我國糧食實(shí)現(xiàn)十二連增,由2003年的43069.5萬噸增長到2015年的62143.9萬噸,增長率達(dá)到 44.29%,這體現(xiàn)出我國糧食產(chǎn)量的整體提升。然而,隨著我國城鎮(zhèn)化和工業(yè)化的推進(jìn),一方面,飼料糧和工業(yè)糧需求明顯增加,糧食供給壓力不斷加大;另一方面糧食生產(chǎn)受到耕地、水資源等一系列約束日益顯著,糧食生產(chǎn)要素及政策環(huán)境等的變化也對(duì)我國糧食安全形成潛在風(fēng)險(xiǎn)。為穩(wěn)定糧食產(chǎn)量,許多學(xué)者對(duì)影響投入產(chǎn)出即糧食產(chǎn)量的影響因素進(jìn)行了研究,首先是農(nóng)業(yè)資本中的流動(dòng)資本例如化肥的使用量、有效灌溉量、農(nóng)藥用量、塑料薄膜的使用量等會(huì)對(duì)糧食的產(chǎn)量有一定的影響,其次是農(nóng)業(yè)資本中的固定資本例如機(jī)器設(shè)備(拖拉機(jī)、播種機(jī)等)、土地……最后還有人力資本的影響。所謂的人力資本即體現(xiàn)在人身上的資本,即對(duì)生產(chǎn)者進(jìn)行普通教育、職業(yè)培訓(xùn)等支出和其在接受教育的機(jī)會(huì)成本等價(jià)值在生產(chǎn)者身上的凝結(jié),它表現(xiàn)在蘊(yùn)含于人身中的各種生產(chǎn)知識(shí)、勞動(dòng)與管理技能和健康素質(zhì)的存量總和,這一部分資本也會(huì)在一定的基礎(chǔ)上增加糧食的產(chǎn)量。

2 問題分析

本題給出了中國31個(gè)省、市、自治區(qū)糧食生產(chǎn)的相關(guān)數(shù)據(jù),并列舉出影響產(chǎn)量一部分因素,要求根據(jù)這些數(shù)據(jù)建立2013年中國糧食生產(chǎn)函數(shù)模型。

用于分析投入產(chǎn)出關(guān)系的生產(chǎn)模型主要有四種: 柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)( C-D生產(chǎn)函數(shù)) 、超越生產(chǎn)函數(shù)、超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)和斯皮爾曼生產(chǎn)函數(shù)。本文擬用柯布——道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)。其基本形式如下:

式中 Y 為產(chǎn)出,K 代表投入資本,L 表示投入勞動(dòng),A 為生產(chǎn)效率系數(shù),α、β 分別表示資本與勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性。

3 模型的建立

將柯布——道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)運(yùn)用于糧食生產(chǎn)模型中,為了簡便運(yùn)算,我們將其轉(zhuǎn)化為線性關(guān)系:In(Y)=a+b1In(X1)+b2In(X2)+b3In(X3)+b4In(X4)+b5In(X5)+b6In(X6)+u其中Y代表了糧食產(chǎn)量,a表示常數(shù)項(xiàng),b1~b6代表各變量之前的系數(shù),u表示擾動(dòng)項(xiàng),X1代表糧食播種面積,X2代表有效灌溉面積,X3代表化肥施用量,X4代表大型拖拉機(jī)的數(shù)量,X5代表小型拖拉機(jī)的數(shù)量,X6代表農(nóng)用排灌柴油機(jī)的數(shù)量。

4 模型求解

首先,我們需要對(duì)Y與各變量之間的關(guān)系是否顯著進(jìn)行判斷,我們采用普通最小二乘法對(duì)給出的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理可得:

R2為0.98接近于1,F(xiàn)值262.32遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于F0.05(6,24)故認(rèn)為糧食產(chǎn)量與上述解釋變量間總體線性關(guān)系顯著。但由于上述結(jié)果中,X3、X4、X5、X6前的系數(shù)沒有通過顯著性水平為5%的t檢驗(yàn),并且X5之前系數(shù)為負(fù),說明隨著小型拖拉機(jī)使用數(shù)量的增多,糧食產(chǎn)量呈下降趨勢(shì),這與實(shí)際不符,其參數(shù)經(jīng)濟(jì)意義不合理,故判定解釋變量間存在多重共線性。

為求出更合理的生產(chǎn)模型,現(xiàn)采用逐步回歸,將解釋變量分別導(dǎo)入初始回歸模型,運(yùn)用普通最小二乘法對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析可得:

只引入X1,我們可以發(fā)現(xiàn),R2值約為0.98較大,且通過顯著性水平為5%的t檢驗(yàn),系數(shù)也較大,說明糧食生產(chǎn)受糧食播種面積的影響較大,與經(jīng)驗(yàn)相符合。

再引入X2,我們可以發(fā)現(xiàn),模型的可調(diào)整R2提高,且通過了顯著性水平為5%的t檢驗(yàn),參數(shù)符號(hào)合理。

再引入X3,我們依舊可以發(fā)現(xiàn),模型的可調(diào)整性R2有所下降,雖然參數(shù)符號(hào)合理,但未通過顯著性水平為10%的t檢驗(yàn),所以去掉X3。

去掉X3引入X4,我們發(fā)現(xiàn)模型的可調(diào)整性R2比起引入X1、X2有所下降,且未通過顯著性水平為10%的t檢驗(yàn),參數(shù)為負(fù)說明隨著大型拖拉機(jī)使用數(shù)量的增多,糧食產(chǎn)量呈下降趨勢(shì),與實(shí)際不符,參數(shù)經(jīng)濟(jì)意義不合理,故去掉X4.去掉X4引入X5,我們發(fā)現(xiàn)模型的可調(diào)整R2提高,且未通過顯著性水平為10%的t檢驗(yàn),參數(shù)為負(fù)說明隨著小型拖拉機(jī)使用數(shù)量的增多,糧食產(chǎn)量呈下降趨勢(shì),與實(shí)際不符,參數(shù)經(jīng)濟(jì)意義不合理,故去掉X5。

去掉X5引入X6,模型的可調(diào)整性R2比起引入X1、X2有所提高,且通過顯著性水平為10%的t檢驗(yàn),參數(shù)符號(hào)與經(jīng)濟(jì)意義相符合。

由此可得,最終的糧食生產(chǎn)函數(shù)應(yīng)以Y=f(X1,X2,X6)為最優(yōu),即糧食產(chǎn)量與糧食播種面積、有效灌溉面積、農(nóng)用排灌柴油機(jī)之間存在線性關(guān)系,擬合結(jié)果如下:

Ln(Y)=-0.734+0.761ln(X1)+0.231ln(X2)+0.05ln(X6)

各變量前參數(shù)的經(jīng)濟(jì)意義如下:

-0.734表示在沒有其他任何因素的投入下,緊靠大自然的能力,所能得到的糧食產(chǎn)量。

0.761表示糧食播種面積每增加一千公頃,糧食產(chǎn)量增加0.761萬噸。

0.231表示有效灌溉面積每增加一千公頃,糧食產(chǎn)量增加0.231萬噸。

0.05表示農(nóng)用排灌柴油機(jī)每增加一千臺(tái),糧食產(chǎn)量增加0.05萬噸。

5 以山東省為例說明

根據(jù)山東省統(tǒng)計(jì)局年度數(shù)據(jù),可以得到:山東省2015年糧食播種面積為7492100公頃,糧食產(chǎn)量為47127000噸;山東省2015年有效灌溉面積為5126780公頃;山東省2015年農(nóng)用排灌柴油機(jī)為523000套。

根據(jù)得到的數(shù)據(jù),我們發(fā)現(xiàn)山東省與糧食產(chǎn)量大省黑龍江之間存在一定的差距,糧食產(chǎn)量相差1500萬噸左右,黑龍江省的糧食播種面積約為山東省的1.5倍,有效灌溉面積大致相當(dāng),山東省的農(nóng)用排灌柴油機(jī)格外強(qiáng)大,約為黑龍江省的10倍。根據(jù)得出的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模型,我們可以得知,決定糧食產(chǎn)量的關(guān)鍵因素為糧食播種面積,黑龍江省占據(jù)很大的優(yōu)勢(shì),其次為有效灌溉面積占比較多,但是農(nóng)用排灌柴油機(jī)占比極小,山東省占據(jù)很小優(yōu)勢(shì),由此黑龍江省的糧食產(chǎn)量高于山東省。

為改變這種現(xiàn)狀,首先,山東省可以增加耕地面積,但這種方式的可行度較小,不同于黑龍江省耕地總量2.39億畝,居全國第一位;人均耕地面積0.31公頃,為全國人均耕地面積的3.1倍,山東省的耕地面積有限,不可能用填海造地的方式來增加耕地面積;其次,在耕地面積一定的情況下,可以適當(dāng)?shù)販p少農(nóng)用排灌柴油機(jī)的使用量,節(jié)約資金。

6 針對(duì)山東省的政策建議

(1)在影響糧食產(chǎn)量的因素中,糧食種植面積的影響作用最大。因此,穩(wěn)定糧食種植面積是保證糧食安全的關(guān)鍵因素。一方面政府要做好城鄉(xiāng)土地利用規(guī)劃,嚴(yán)格控制各類非農(nóng)建設(shè)用地,在工業(yè)化、城鎮(zhèn)化建設(shè)過程中,盡量少占、少用耕地。同時(shí),應(yīng)調(diào)整、優(yōu)化耕地利用結(jié)構(gòu),進(jìn)一步提高土地集約利用水平。另一方面要保護(hù)地力,持續(xù)改造中低產(chǎn)田,保證土地的可持續(xù)使用,并且要以提高糧食綜合生產(chǎn)能力為目標(biāo),繼續(xù)重視和加強(qiáng)農(nóng)田水利設(shè)施建設(shè);在國家實(shí)施的糧食高產(chǎn)創(chuàng)建項(xiàng)目中,加強(qiáng)農(nóng)業(yè)機(jī)械與農(nóng)藝結(jié)合,進(jìn)一步強(qiáng)化標(biāo)準(zhǔn)化農(nóng)業(yè)節(jié)水節(jié)肥高產(chǎn)示范區(qū)規(guī)范化農(nóng)田建設(shè),帶動(dòng)中低產(chǎn)田實(shí)現(xiàn)高產(chǎn)高效,保證糧食旱澇保收,保障國家糧食安全。

(2)增加有效灌溉面積。由上面的分析我們知道,有效灌溉面積對(duì)糧食產(chǎn)量有著非常重要的影響,我省臨海,水資源豐富,自然降雨量較好,更應(yīng)該有效地利用水資源,增加灌溉面積。

(3)加大農(nóng)用排灌柴油機(jī)等農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力的研制與更新。通過分析發(fā)現(xiàn),只有在 1978—1987 年這一時(shí)期,農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力對(duì)糧食產(chǎn)量的貢獻(xiàn)達(dá)到顯著性水平,其他時(shí)期農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力的增加對(duì)糧食增產(chǎn)的作用并不是很顯著。究其原因可能是在農(nóng)業(yè)機(jī)械研發(fā)過程中,并沒有與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)做到完全對(duì)接; 另外,使用農(nóng)業(yè)機(jī)械的主要目的是替代人力,所以對(duì)于糧食產(chǎn)量增加的貢獻(xiàn)度并不十分明顯。因此,要進(jìn)一步增加農(nóng)業(yè)機(jī)械方面的研發(fā)投入,加快研制和推廣符合農(nóng)藝要求且可以提高勞動(dòng)生產(chǎn)率和土地產(chǎn)出率的新型農(nóng)業(yè)機(jī)械。

[參考文獻(xiàn)]

[1] 何清,明輝.我國糧食產(chǎn)量的影響因素分析——基于空間經(jīng)濟(jì)學(xué)視角[J].新疆農(nóng)墾經(jīng)濟(jì),2018(05).

[2] 李子奈,潘文卿.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)[M].北京:高等教育出版社,2005.

[3] 王珺鑫.糧食產(chǎn)量影響因素的實(shí)證分析——以山東省為例[J].中州大學(xué)學(xué)報(bào),2018,35(03).

[4] 張立超,翟印禮.我國農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出的關(guān)系研究[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2010(14).

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