毛通

摘要：大數(shù)據(jù)等科技手段在給整個(gè)社會(huì)和公眾帶來便利和益處的同時(shí)，也引發(fā)了有關(guān)個(gè)人隱私安全的擔(dān)憂。文章在個(gè)人信用隱私保護(hù)行為理論分析基礎(chǔ)上，采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型對(duì)信用隱私保護(hù)行為能力的影響因素進(jìn)行定量分析和實(shí)證檢驗(yàn)。將影響因素分為個(gè)體因素、環(huán)境因素、心理因素和經(jīng)驗(yàn)因素，并對(duì)解釋變量進(jìn)行最優(yōu)尺度回歸。實(shí)證研究結(jié)果表明，上述因素對(duì)個(gè)人信用隱私保護(hù)行為能力存在顯著影響。文章最后提出了加快推進(jìn)隱私保護(hù)立法、加大隱私泄露懲處力度、健全企業(yè)自律、重視個(gè)人隱私保護(hù)宣教和推動(dòng)隱私保護(hù)技術(shù)等方面的政策建議。

關(guān)鍵詞：信用隱私? 隱私保護(hù)? 影響因素? 最優(yōu)回歸

一、引言

個(gè)人信用信息是法律規(guī)制下的信息中表征主體信用狀況的信息，是一個(gè)附屬于個(gè)人信息的子概念[1]。國內(nèi)外對(duì)個(gè)人信用信息范圍的界定并不統(tǒng)一。在歐美等發(fā)達(dá)國家中，個(gè)人信用信息的范圍大致包括：身份識(shí)別信息、賬戶信息、關(guān)聯(lián)信息、公共記錄信息、不良記錄信息等[2]。我國有關(guān)立法所界定的個(gè)人信用信息主要包括反映個(gè)人基本信息的個(gè)人身份情況、表征個(gè)人商業(yè)信用的商業(yè)信用記錄、影響個(gè)人信用的社會(huì)公共信息記錄以及反映個(gè)人守法情況的有關(guān)訴訟及處罰記錄等。個(gè)人信用信息隱私是隱私在個(gè)人信用信息領(lǐng)域的延伸，彰顯了個(gè)人信用信息的人格利益[3]。

作為驅(qū)動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要引擎，大數(shù)據(jù)等科技手段給整個(gè)社會(huì)和公眾帶來便利和益處的同時(shí)，也引發(fā)了有關(guān)個(gè)人隱私安全的擔(dān)憂，個(gè)人信息的不當(dāng)擴(kuò)散與使用越來越成為危害公民民事權(quán)利的一個(gè)社會(huì)性問題。發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，不能以犧牲公眾個(gè)人隱私權(quán)利作為代價(jià)。黨和政府多次強(qiáng)調(diào)了保護(hù)個(gè)人隱私安全的重要性。除了從制度層面構(gòu)建個(gè)人信用隱私保護(hù)的防火墻，以及規(guī)范用信部門對(duì)信用隱私信息使用的權(quán)責(zé)，公民個(gè)人提高對(duì)自身信用隱私信息的保護(hù)意識(shí)和能力也尤為必要。

二、個(gè)人信用隱私保護(hù)行為的文獻(xiàn)評(píng)述

個(gè)人對(duì)信用隱私自我保護(hù)的意識(shí)和行為能力受到許多因素的影響。對(duì)行為影響因素開展相應(yīng)研究，既有助于提高公眾信用自我保護(hù)意識(shí)，更好地管理個(gè)人信用隱私信息，同時(shí)也對(duì)當(dāng)前構(gòu)建健康可持續(xù)的社會(huì)信用體系具有重要的價(jià)值。目前已經(jīng)有不少文獻(xiàn)對(duì)個(gè)人隱私保護(hù)行為的影響因素進(jìn)行相關(guān)的理論分析和實(shí)證研究。

一些學(xué)者考察了個(gè)性特征變量（如：性別、年齡、受教育程度、網(wǎng)齡等）對(duì)隱私關(guān)注的影響。楊姝、任利成和王刊良（2008）對(duì)個(gè)性特征變量對(duì)隱私關(guān)注影響的實(shí)證研究，通過對(duì)我國網(wǎng)絡(luò)用戶隱私的關(guān)注程度進(jìn)行測度，并運(yùn)用性別差異等理論，考察了個(gè)性特征變量對(duì)隱私關(guān)注的影響。實(shí)證研究結(jié)果顯示，女性的信息控制權(quán)感知水平高于男性，受教育水平越高對(duì)信息被收集的擔(dān)憂程度越高，網(wǎng)齡越長隱私關(guān)注程度、控制權(quán)感知和信息被收集的擔(dān)憂程度反而越低[4][5]。蔣驍和季紹波（2009）探討了網(wǎng)絡(luò)隱私關(guān)注與行為意向影響因素的概念模型，包括文化因素、制度因素、個(gè)人因素和風(fēng)險(xiǎn)因素，并針對(duì)中國特有的文化和制度情境，對(duì)網(wǎng)絡(luò)隱私關(guān)注和行為意向的關(guān)鍵影響因素進(jìn)行了分析[6]。

也有一些學(xué)者將影響個(gè)人網(wǎng)絡(luò)隱私保護(hù)行為的隱私區(qū)分為宏觀因素和微觀因素。高錫榮和楊康（2012）從微觀層面探討網(wǎng)絡(luò)隱私保護(hù)行為的影響因素，其認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)用戶的網(wǎng)絡(luò)隱私保護(hù)行為，受其隱私關(guān)注程度、感知公平程度、感知投訴效益等因素的直接影響。[7]

除上述影響因素之外，還有另外一些文獻(xiàn)關(guān)注了其他方面的因素對(duì)隱私保護(hù)行為的影響，例如隱私關(guān)注度、自我表露等。申琦（2013，2015）運(yùn)用“網(wǎng)絡(luò)信息隱私關(guān)注”概念模型，以大學(xué)生為研究對(duì)象，運(yùn)用上海市大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)使用狀況調(diào)查的數(shù)據(jù)，探討一般網(wǎng)絡(luò)使用行為中的網(wǎng)絡(luò)信息隱私關(guān)注、網(wǎng)絡(luò)隱私保護(hù)行為的狀況及其理論關(guān)系，并以實(shí)證的方法，分析了手機(jī)微信移動(dòng)應(yīng)用（APP）中大學(xué)生隱私關(guān)注、自我表露與隱私保護(hù)行為三者之間的關(guān)系。結(jié)果顯示，大學(xué)生會(huì)依據(jù)關(guān)系親疏有選擇地表露個(gè)人信息;他們更傾向?qū)τH密的人表露個(gè)人信息;即便是面對(duì)親密朋友，他們也不會(huì)更多地表露敏感信息。他們的社交網(wǎng)絡(luò)隱私關(guān)注度較高，但隱私保護(hù)行為一般;隱私關(guān)注對(duì)自我表露產(chǎn)生負(fù)向顯著影響;自我表露敏感信息對(duì)網(wǎng)絡(luò)隱私保護(hù)行為產(chǎn)生負(fù)向顯著影響。[8][9]

從現(xiàn)有文獻(xiàn)研究情況來看，個(gè)人隱私保護(hù)的相關(guān)研究主要集中于個(gè)人網(wǎng)絡(luò)隱私影響因素的分析，而對(duì)個(gè)人信用隱私保護(hù)行為及其影響因素的研究較為匱乏。文章通過對(duì)公眾個(gè)人信用隱私自主行為意識(shí)的大范圍問卷調(diào)查，對(duì)不同特征的群體個(gè)人信用隱私保護(hù)意識(shí)水平、隱私保護(hù)行為能力進(jìn)行分類比較，并從中找到造成上述群體差異的原因;通過對(duì)信用隱私保護(hù)行為影響因素進(jìn)行實(shí)證分析，對(duì)影響個(gè)人信用隱私保護(hù)行為的特征變量進(jìn)行定量分析和檢驗(yàn)，對(duì)當(dāng)前學(xué)術(shù)界有關(guān)個(gè)人信用隱私保護(hù)行為影響因素的一些假設(shè)和研究進(jìn)行論證。

三、理論模型與研究假設(shè)

基于已有文獻(xiàn)研究相關(guān)成果以及信用隱私相關(guān)內(nèi)涵與范圍界定，文章將個(gè)人信用隱私分為五大類，分別為身份隱私、交易隱私、社交隱私、消費(fèi)隱私和生活隱私。關(guān)于上述信用隱私保護(hù)行為，文章認(rèn)為可以從信用隱私信息生命周期角度劃分為四種：第一種為個(gè)人信用隱私信息的生產(chǎn)行為，主要分析個(gè)人會(huì)在什么樣的條件下提供與己相關(guān)的信用隱私信息;第二種為個(gè)人信用隱私信息的管理行為，主要分析個(gè)人會(huì)對(duì)信用隱私信息的保管習(xí)慣和管理方式;第三種為個(gè)人信用隱私信息的使用行為，主要分析個(gè)人在使用信用信息時(shí)的行為習(xí)慣與偏好;第四種為個(gè)人信用隱私信息的處理行為，主要分析對(duì)使用后所產(chǎn)生的信用隱私信息的處理方式。

針對(duì)上述四種行為的影響因素，文章將其區(qū)分為四類：

第一類影響因素為環(huán)境因素，環(huán)境因素是影響信用隱私保護(hù)行為的外部因素。主要包括隱私保護(hù)法律法規(guī)等環(huán)境制度因素、國家對(duì)于打擊隱私泄露方面的懲處力度因素、企業(yè)關(guān)于維護(hù)個(gè)人隱私信息的行業(yè)自律因素、全社會(huì)各領(lǐng)域關(guān)于個(gè)人隱私保護(hù)的宣傳教育因素，以及當(dāng)前技術(shù)條件下對(duì)個(gè)人信用隱私保護(hù)的手段和能力因素。

第二類影響因素為個(gè)體因素，個(gè)體因素是影響信用隱私保護(hù)行為的內(nèi)部因素之一。由于個(gè)體性別、年齡、學(xué)歷、職業(yè)等特征上的差異，最終會(huì)對(duì)信用隱私保護(hù)行為產(chǎn)生相應(yīng)影響。

第三類影響因素為心理因素，心理因素屬于內(nèi)部影響因素。有別于第二類個(gè)體因素，心理因素更多源于個(gè)人心理活動(dòng)，包括個(gè)人對(duì)信用隱私的認(rèn)知能力或認(rèn)知水平，個(gè)人對(duì)信用環(huán)境的信任程度等內(nèi)心的心理活動(dòng)。

第四類影響因素為經(jīng)驗(yàn)因素，經(jīng)驗(yàn)因素同樣屬于內(nèi)部影響因素。經(jīng)驗(yàn)因素更多取決于個(gè)體曾經(jīng)遭遇的信用隱私泄露經(jīng)歷及危害、個(gè)人的自我隱私保護(hù)能力等。個(gè)體的曾經(jīng)遭遇的隱私泄露經(jīng)歷越多，危害越大，個(gè)人自我隱私保護(hù)能力越強(qiáng)，從而對(duì)信用隱私保護(hù)行為將產(chǎn)生影響。

四、個(gè)人信用隱私保護(hù)行為影響因素的實(shí)證分析

（一）計(jì)量模型設(shè)定

根據(jù)上述理論模型，本文將個(gè)人信用隱私保護(hù)行為的影響因素計(jì)量模型設(shè)定如下：

（式1）

在上式中，因變量為個(gè)人信用隱私保護(hù)行為，=隱私產(chǎn)生+隱私存儲(chǔ)+隱私使用+隱私處理;解釋變量包括：F1為環(huán)境因素，=制度環(huán)境+懲處力度+企業(yè)自律+宣傳教育+技術(shù)能力;F2為個(gè)體因素，=（性別、年齡、學(xué)歷、職業(yè)）;F3為心理因素，=（認(rèn)知水平，信任程度）;F4為經(jīng)驗(yàn)因素，=（泄露經(jīng)歷，自保能力）。

在上述模型設(shè)定中，因變量個(gè)人信用隱私保護(hù)行為數(shù)值型變量，采用態(tài)度量表測算;解釋變量F1、F2、F3和F4則既包括定類尺度變量，也包括定序尺度和數(shù)值型變量。根據(jù)上述變量特征，本文采用最優(yōu)尺度回歸模型。

最優(yōu)尺度變換專門用于解決在統(tǒng)計(jì)建模時(shí)如何對(duì)分類變量進(jìn)行量化的問題，其基本思路是基于希望擬合的模型框架，分析各級(jí)別對(duì)因變量影響的強(qiáng)弱變換，在保證變換后各變量間的聯(lián)系為線性的前提下，采用一定的非線性變換方法進(jìn)行反復(fù)迭代，從而為原始分類變量的每一個(gè)類別找到最佳的量化評(píng)分，隨后在相應(yīng)模型中使用量化評(píng)分替代原始變量進(jìn)行后續(xù)分析。這樣就可將各種傳統(tǒng)分析方法的適用范圍一舉擴(kuò)展到全部的測量尺度，如對(duì)無序多分類變量、有序多分類變量和連續(xù)性變量同時(shí)進(jìn)行回歸分析[10]。

（二）變量定義

上述各因變量和解釋變量相關(guān)定義及賦值如下表所示。

（三）數(shù)據(jù)來源說明

作者于2018年7月初實(shí)施了一次針對(duì)個(gè)人信用隱私保護(hù)的專項(xiàng)調(diào)查，至9月底結(jié)束，歷時(shí)3個(gè)月。此次調(diào)研由近30位志愿者組成，期間累計(jì)發(fā)放并成功回收的問卷量達(dá)到1066份。調(diào)查問卷的發(fā)放途徑包括以下三種方式：第一，由浙江金融職業(yè)學(xué)院投保學(xué)院的兩位指導(dǎo)老師各自帶領(lǐng)兩支調(diào)研團(tuán)隊(duì)，利用大學(xué)生暑期社會(huì)實(shí)踐活動(dòng)的機(jī)會(huì)，在浙江嘉興海寧和臺(tái)州兩地的商場、超市、住宅小區(qū)等人流較大的地區(qū)現(xiàn)場發(fā)放問卷;第二，由志愿者在戶籍所在地，對(duì)當(dāng)?shù)鼐用窕蜃暨M(jìn)行問卷調(diào)查;第三，在問卷星平臺(tái)制作和發(fā)布電子問卷，然后由志愿者通過二維碼或微信、QQ鏈接的方式邀請(qǐng)受訪對(duì)象參與調(diào)查。調(diào)查數(shù)據(jù)用專業(yè)的SPSS統(tǒng)計(jì)軟件整理并進(jìn)行相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)分析。

從回收樣本的情況來看，此次調(diào)查回收的樣本數(shù)據(jù)覆蓋全國25個(gè)?。ㄖ陛犑校┙?20個(gè)區(qū)（縣），樣本數(shù)量大，覆蓋范圍廣。由于事先制定了詳細(xì)的配額計(jì)劃，受訪對(duì)象的性別比例、代際比例、職業(yè)分布、學(xué)歷分布均達(dá)到分析要求，樣本代表性較好。

（四）計(jì)量結(jié)果及分析

結(jié)合（式1），文章運(yùn)用此次調(diào)研回收的實(shí)證數(shù)據(jù)進(jìn)行最優(yōu)尺度回歸，基于模型效果最優(yōu)化原則，首先對(duì)原始變量進(jìn)行變換，將各變量轉(zhuǎn)換為適當(dāng)?shù)牧炕u(píng)分，然后使用量化評(píng)分替代原變量進(jìn)行回歸分析，模型相關(guān)計(jì)量結(jié)果具體如下。

1.模型擬合優(yōu)度檢驗(yàn)。以隱私保護(hù)行為為因變量，以環(huán)境因素、個(gè)體因素（性別、年齡、學(xué)歷、職業(yè)）、心理因素、經(jīng)驗(yàn)因素（隱私保護(hù)經(jīng)歷、自我保護(hù)能力）對(duì)其進(jìn)行最優(yōu)尺度回歸。從最優(yōu)尺度回歸模型的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)結(jié)果來看（見表2）：調(diào)整R方值為0.877，預(yù)測誤差為0.121。從中可以看出，模型的整體擬合效果較為理想，誤差較小。

因變量：隱私保護(hù)行為Y

預(yù)測變量： 環(huán)境因素 你的性別是？ 您的年齡是 您的職業(yè)是 您的學(xué)歷 心理因素 隱私保護(hù)經(jīng)歷 自我保護(hù)能力

2.模型顯著性檢驗(yàn)。通過運(yùn)用ANOVA（方差分析）對(duì)上述回歸模型進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。結(jié)果顯示（見表3），回歸模型的F值為420.085，P值為0.000，因此，模型具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

因變量：隱私保護(hù)行為Y

預(yù)測變量： 環(huán)境因素 你的性別是？ 您的年齡是 您的職業(yè)是 您的學(xué)歷 心理因素 隱私保護(hù)經(jīng)歷 自我保護(hù)能力

3.模型參數(shù)回歸結(jié)果及顯著性。從各解釋變量的回歸結(jié)果來看（見表4）：除環(huán)境因素在0.1（雙側(cè)）水平顯著，職業(yè)和自我保護(hù)能力在0.05%（雙側(cè)）水平上顯著，其余變量（個(gè)體因素中的性別、年齡、學(xué)歷，心理因素，經(jīng)驗(yàn)因素中的隱私保護(hù)經(jīng)歷）均在0.01（雙側(cè)）水平上顯著，對(duì)被解釋變量隱私保護(hù)行為具有顯著的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

因變量： 隱私保護(hù)行為Y

4.模型參數(shù)的相關(guān)性和容差分析。對(duì)模型進(jìn)一步進(jìn)行分析，表5中給出各自變量對(duì)因變量的相關(guān)性分析，其中偏相關(guān)是控制了其他變量對(duì)因、自變量的影響后的估計(jì)，部分相關(guān)則只控制其他變量對(duì)因變量的影響。影響重要性是根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)和相關(guān)系數(shù)計(jì)算出的自變量在模型中的重要程度的百分比，數(shù)值越大表明該變量對(duì)因變量預(yù)測越重要。容差/容忍度表示該變量對(duì)因變量的影響中不能夠被其他自變量所解釋的比例，越大越好。從結(jié)果分析來看，環(huán)境因素、年齡、心理因素的重要性數(shù)值較大，表明其對(duì)因變量的預(yù)測較為重要，其次為性別和隱私保護(hù)經(jīng)歷，職業(yè)、學(xué)歷和自我保護(hù)能力因素的重要性得分最低。從容差分析來看，除年齡和職業(yè)的容差值略偏小，其余解釋變量的容差都較大。

因此，綜合以上分析，可以認(rèn)為采用最優(yōu)尺度回歸整體效果較為理想。

因變量： 隱私保護(hù)行為Y

五、主要結(jié)論和政策建議

（一）主要結(jié)論

從上述關(guān)于個(gè)人信用隱私保護(hù)行為的各影響因素定量分析結(jié)果來看，我們可以得到以下幾點(diǎn)結(jié)論：

第一，環(huán)境因素對(duì)個(gè)人信用隱私保護(hù)行為的影響是顯著的，且是負(fù)相關(guān)關(guān)系。個(gè)人對(duì)當(dāng)前的信用隱私保護(hù)環(huán)境越是滿意，其越傾向于放松個(gè)人信用隱私的自我防護(hù)意識(shí)，導(dǎo)致其隱私保護(hù)行為的得分越低。

第二，個(gè)體因素中的性別、年齡、學(xué)歷等因素對(duì)信用隱私保護(hù)行為具有顯著影響，其中男性的信用隱私保護(hù)行為得分低于女性，年齡較長的人其自身的信用隱私保護(hù)行為越強(qiáng)，學(xué)歷層次越高的人其信用隱私保護(hù)行為越強(qiáng)。從職業(yè)對(duì)信用隱私保護(hù)行為的影響來看，雖然存在統(tǒng)計(jì)意義上的影響，但并不十分明顯，因此不同職業(yè)對(duì)信用隱私保護(hù)行為的影響呈現(xiàn)一定的分歧，在若干職業(yè)群體中似乎存在差異，但在另一些職業(yè)群體中并不顯著，需要進(jìn)一步細(xì)分和研究。

第三，心理因素對(duì)信用隱私保護(hù)行為的影響是顯著的，個(gè)人對(duì)信用隱私保護(hù)的認(rèn)知水平，對(duì)當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的信任程度均會(huì)對(duì)信用隱私保護(hù)行為產(chǎn)生影響。個(gè)人的信用隱私保護(hù)意識(shí)越強(qiáng)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的信任度越低，則越傾向于強(qiáng)化自我隱私保護(hù)。

第四，經(jīng)驗(yàn)因素對(duì)信用隱私保護(hù)行為的影響是顯著的，且是正向的影響關(guān)系。經(jīng)驗(yàn)因素中的個(gè)人隱私泄露經(jīng)歷對(duì)個(gè)人信用隱私保護(hù)行為的影響尤為明顯，曾經(jīng)遭遇較為嚴(yán)重的隱私泄露經(jīng)歷和后果的受訪者，其個(gè)人信用隱私保護(hù)行為越強(qiáng);經(jīng)驗(yàn)因素中的個(gè)人信用隱私自我保護(hù)能力對(duì)信用隱私保護(hù)行為影響同樣是正向顯著的，信用隱私自我保護(hù)能力越強(qiáng)，其信用隱私保護(hù)行為的得分就越高。

（二）政策建議

第一，加快出臺(tái)個(gè)人網(wǎng)絡(luò)隱私保護(hù)立法。中國還沒有出臺(tái)《個(gè)人隱私保護(hù)法》或者《網(wǎng)絡(luò)隱私保護(hù)法》，關(guān)于個(gè)人隱私的大部分條款是散落在《憲法》《刑法》多部法規(guī)里，隱私保護(hù)立法嚴(yán)重滯后。在國外，美國有《隱私權(quán)法》《電子通訊隱私法》等隱私保護(hù)相關(guān)立法，歐盟有《個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)指令》《GDPR-歐盟通用數(shù)據(jù)保護(hù)法》。因此國內(nèi)的隱私保護(hù)立法顯得尤為迫切。

第二，明確個(gè)人信用隱私權(quán)各主客體的具體權(quán)利與義務(wù)，將數(shù)據(jù)所有權(quán)回歸公眾。大數(shù)據(jù)背景下個(gè)人數(shù)據(jù)信息更容易受他人非法侵害，侵害發(fā)生后，技術(shù)上證明難度大與法律上保護(hù)相對(duì)欠缺，受害者個(gè)人信用隱私權(quán)益難以保障。要想切實(shí)保護(hù)好公民的個(gè)人信用隱私權(quán)，需要我們明確個(gè)人信用隱私權(quán)各主客體的具體權(quán)力與義務(wù)，將數(shù)據(jù)的所有權(quán)重新交回公眾。

第三，加大政策扶持力度，推動(dòng)以區(qū)塊鏈為代表的新技術(shù)在個(gè)人隱私信息保護(hù)中的應(yīng)用。基于區(qū)塊鏈的分布式特性、密碼學(xué)等技術(shù)手段，為個(gè)人信用隱私信息保護(hù)提供了全新的解決思路。但目前區(qū)塊鏈技術(shù)在落地應(yīng)用方面還存在諸多困難，國內(nèi)也有一些優(yōu)秀的區(qū)塊鏈公司在個(gè)人隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)所有權(quán)回歸方面做了有益的嘗試，但整體而言，整個(gè)區(qū)塊鏈行業(yè)的發(fā)展還遠(yuǎn)遠(yuǎn)滯后于當(dāng)前公眾個(gè)人隱私保護(hù)的迫切需求，需要進(jìn)一步加大政策的扶持力度。

參考文獻(xiàn)：

[1]賈彥龍，于巧玲.競爭對(duì)手識(shí)別研究方法述評(píng)[J].情報(bào)雜志，2011，30（7）：13-16.

[2]PETERAF M，SHANLEY M. Getting to know you：a theory of strategic group identity[J].Strategic Management Journal，1997（18）：165-186.

[3]姚朝兵.個(gè)人信用信息隱私保護(hù)的制度構(gòu)建——?dú)W盟及美國立法對(duì)我國的啟示[J].情報(bào)理論與實(shí)踐，2013（3）：20-24.

[4]楊姝，王淵，王刊良.互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中適合中國消費(fèi)者的隱私關(guān)注量表研究[J].情報(bào)雜志，2008（10）：37.

[5]楊姝，任利成，王刊良.個(gè)性特征變量對(duì)隱私關(guān)注影響的實(shí)證研究[J].現(xiàn)代教育技術(shù)，2008（5）：54-59.

[6]蔣驍，季紹波.網(wǎng)絡(luò)隱私關(guān)注與行為意向影響因素的概念模型[J].科技與管理，2009，11（5）：71-74.

[7]高錫榮，楊康.網(wǎng)絡(luò)隱私保護(hù)行為：概念、分類及其影響因素[J]. 重慶郵電大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2012（7）：18-24.

[8]申琦.網(wǎng)絡(luò)信息隱私關(guān)注與網(wǎng)絡(luò)隱私保護(hù)行為研究：以上海市大學(xué)生為研究對(duì)象[J].新聞倫理研究，2013（2）：120-129.

[9]申琦.自我表露與社交網(wǎng)絡(luò)隱私保護(hù)行為研究—以上海市大學(xué)生的微信移動(dòng)社交應(yīng)用（ APPA）為例[J].新聞與傳播研究，2015（4）：5-17.

[10]張文彤，董偉. SPSS統(tǒng)計(jì)分析高級(jí)教程（第3版）[M].北京：高等教育出版社.

基金項(xiàng)目：本文受2017年教育部人文社科規(guī)劃基金項(xiàng)目（17YJA790059）;2018年教育部人文社科規(guī)劃基金項(xiàng)目（18YJC790117）資助。

（作者單位：浙江金融職業(yè)學(xué)院）