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基于安全云計算的大數(shù)據(jù)信息管理框架研究

2019-12-01 10:12李寧益陽職業(yè)技術(shù)學(xué)院
數(shù)碼世界 2019年2期
關(guān)鍵詞:細粒度同態(tài)校驗

李寧 益陽職業(yè)技術(shù)學(xué)院

引言

從一定角度來看,云計算和大數(shù)據(jù)二者具有相輔相成的關(guān)系。云計算具有共享特性,是一種網(wǎng)絡(luò)化的計算方式,能夠?qū)⒂布Y源虛擬化。大數(shù)據(jù)則是對海量數(shù)據(jù)進行處理的一種技術(shù),從本質(zhì)上來說能夠?qū)?shù)據(jù)進行高效存儲,云計算側(cè)重于資源分配,大數(shù)據(jù)側(cè)重于資源處理,因此,云計算給大數(shù)據(jù)提供了數(shù)據(jù)支撐和處理平臺。

1 基于安全云計算的大數(shù)據(jù)信息管理框架設(shè)計

設(shè)計云計算安全保護模型時,云計算數(shù)據(jù)存儲本身存在的虛擬化、動態(tài)擴展性以及用戶多樣性發(fā)揮著至關(guān)重要的作用,為了讓大數(shù)據(jù)的生命周期能夠具備一定的完整性,需要在云計算的環(huán)境模式下為數(shù)據(jù)統(tǒng)一進行安全保護建模?;谶@種狀況,松耦合下的細粒度訪問控制結(jié)構(gòu)模型能夠發(fā)揮一定的作用,這種模型在組件上是上下交互的形式,組件之間原來存在的是一種訪問依賴關(guān)系,運用這種模式可以將這種依賴關(guān)系轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)流的流向問題。立足于松耦合的基礎(chǔ)上,利用信息流向始末端之間的聯(lián)系,各個組件之間的組合關(guān)系,讓云計算的大數(shù)據(jù)安全訪問模型具備一定的時態(tài)特征,有效解決大數(shù)據(jù)存在的交叉安全隱患問題。該模型可以適應(yīng)云環(huán)境下的時態(tài)特性,將交互訪問中將雙方抽象成受控對象,對其數(shù)據(jù)組件進行動態(tài)授權(quán),有效保障云計算大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)交叉訪問的安全性。

2 構(gòu)建松耦合下的細粒度訪問框架模型

2.1 流程設(shè)計

上文提出了一種模型結(jié)構(gòu)松耦合下的細粒度訪問控制架構(gòu)模型,將數(shù)據(jù)進行動態(tài)寫入,主要流程是:SI首先在IMHT的基礎(chǔ)上進行數(shù)據(jù)塊驗證信息,這樣可以讓數(shù)據(jù)進行高效的實時更新。S2:將目標(biāo)數(shù)據(jù)塊的標(biāo)簽進行更改向云服務(wù)商發(fā)送更新請求,并對更新操作進行標(biāo)記,將其標(biāo)記成G=Update;S3:云服務(wù)商一旦接受到請求,就會按照次序?qū)?shù)據(jù)塊標(biāo)簽進行替換,然后啟動TMHI的數(shù)據(jù)塊將其與葉子節(jié)點關(guān)聯(lián)在一起,并對算法進行查找并對葉子節(jié)點進行更新,向用戶發(fā)送更新后的結(jié)果。S4:當(dāng)用戶接收到更新之后的數(shù)據(jù)時,應(yīng)該對數(shù)據(jù)塊進一步進行校驗,觀察是否和用戶提出需要校驗的地方一致,如果校驗結(jié)果以失敗而告終,發(fā)出的信息錯誤就應(yīng)該將本次校驗結(jié)束,否則輸出的信息就代表校驗成功。

2.2 云存儲架構(gòu)的設(shè)計

大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量一般都較大,因此對一些較為敏感的數(shù)據(jù)需要進行加密,這樣即使這些敏感數(shù)據(jù)被盜取,盜取的也只是加密的密文,對用戶不會產(chǎn)生威脅。一般情況下,密匙都是由用戶自己保存,數(shù)據(jù)云端存儲的僅僅是數(shù)據(jù)和加密算法,這種操作有效保證了數(shù)據(jù)的安全。另外同態(tài)加密機制一般都具有同態(tài)性,可以在云端上對數(shù)據(jù)密文進行有效處理,這樣可以將數(shù)據(jù)操作效率以及加密機制之間的矛盾進行協(xié)調(diào)。這在一定程度上對資源浪費問題進行了緩解,對錯位問題也能夠有效避免。針對這種情況,就應(yīng)該設(shè)置同態(tài)加密機制的云計算框架,該框架一旦設(shè)置成功,就會實現(xiàn)系統(tǒng)與云終端通過用戶端進行人機交互,可以通過云端服務(wù)器將接受到用戶的請求,并對數(shù)據(jù)進行加密和解密。這些加密系統(tǒng)以及交互系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)大數(shù)據(jù)處理,對整個生命周期的數(shù)據(jù)進行處理。

2.3 大數(shù)據(jù)共享方案

立足于大數(shù)據(jù)本身具有的屬性之上,建立實時動態(tài)群簽名的大數(shù)據(jù)共享方案,這項方案不僅可以將用戶的數(shù)據(jù)隱私進行保護,還具備追蹤功能,通過追蹤功能可以對用戶的身份隱私進行保護。為了最大化讓用戶自由對自己的合法數(shù)據(jù)進行共享,該算法的設(shè)立還具備一種功能,只要用戶屬于合法用戶,就可以獨立自由的對數(shù)據(jù)進行共享操作。該算法的秘匙是用戶和管理員共同合作生成的,能夠?qū)τ脩舻碾[私進一步進行保護,還可以對群管理員內(nèi)部的攻擊進行預(yù)防。將群簽名和同態(tài)標(biāo)簽結(jié)合在一起的形式不但可以對非法用戶的攻擊進行對抗,而且可以預(yù)防云服務(wù)器內(nèi)部的合謀攻擊。

2.4 數(shù)據(jù)驗證

為了直觀的將算法的有效性和優(yōu)越性展現(xiàn)出來,立足于實際狀況對云計算背景下大數(shù)據(jù)存儲的安全性能進行驗證,在云計算環(huán)境下應(yīng)該使用數(shù)據(jù)攻擊工具對其進行測試,攻擊數(shù)據(jù)都是隨機性產(chǎn)生,這項測試方法可以通過對數(shù)據(jù)的攻擊性進行驗證,并對惡意攻擊的次數(shù)進行統(tǒng)計。

3 結(jié)語

為了解決云計算環(huán)境下大數(shù)據(jù)存在的安全問題,本文提出一種松耦合下的細粒度訪問控制架構(gòu)模型,將交互訪問中雙方抽象化的表示為受控對象,并對組件數(shù)據(jù)設(shè)置動態(tài)的訪問授權(quán),有效保障云計算環(huán)境下大數(shù)據(jù)交叉訪問的安全性。

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