文/楊婷
人工智能就是俗稱的“AI”,簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),人工智能就是以人類為模版的一種科學(xué)技術(shù)。科學(xué)家在開(kāi)發(fā)人工智能的時(shí)候,為其編寫(xiě)的程序是按照人的行為方式來(lái)進(jìn)行活動(dòng)的。所以,有的人工智能具有和人一樣的外表,有的人工智能雖然沒(méi)有和人一樣的外表,但是它可以模仿人類的舉止或者談吐??偟膩?lái)說(shuō),不管人工智能具有哪一方面的特點(diǎn),它誕生的最終目的都是為人類而服務(wù)的。
人工智能其實(shí)就是計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的一個(gè)分支,在2010年的時(shí)候,大數(shù)據(jù)技術(shù)剛剛普及流行,人們一時(shí)間內(nèi)驚嘆于大數(shù)據(jù)技術(shù)的便捷與先進(jìn)無(wú)法自拔。自那以后,我國(guó)的計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的發(fā)展突飛猛進(jìn),一發(fā)不可收拾。在10年以來(lái),隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展,國(guó)內(nèi)的社會(huì)形態(tài)和發(fā)展趨勢(shì)一直在改變。人們的生活節(jié)奏越來(lái)越快,工作越來(lái)越忙,一線城市的外來(lái)人口數(shù)量一時(shí)間達(dá)到新高。正是在這期間,科學(xué)家根據(jù)現(xiàn)代人的生活特點(diǎn)提出設(shè)想,能不能制造出一種智能機(jī)器人通過(guò)指令來(lái)完成一些現(xiàn)代人由于工作繁忙而無(wú)法顧及的事情。
2016年至2017年,美國(guó)和中國(guó)分別相繼發(fā)布了人工智能計(jì)劃,隨著對(duì)人工智能領(lǐng)域的不斷探索研究,最終人工智能在技術(shù)領(lǐng)域的表現(xiàn)十分突出。
在人工智能發(fā)展史上,LISP應(yīng)該是最早被實(shí)現(xiàn)的人工智能。LISP是一種列表處理語(yǔ)言,是在1960年左右創(chuàng)作的一種編程語(yǔ)言,是從1950年的時(shí)候就開(kāi)始研究開(kāi)發(fā)的LPL語(yǔ)言。日本也在上個(gè)世紀(jì)九十年代初的時(shí)候表示要研究出第五代計(jì)算機(jī),目的就是制造出和人工智能類似的早期計(jì)算機(jī),但是最終并沒(méi)有實(shí)現(xiàn)。
隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展,最終在16年實(shí)現(xiàn)了人工智能技術(shù)的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用。在人工智能正式推行之后,就快速的大規(guī)模的應(yīng)用于各行各業(yè),比如無(wú)人駕駛、無(wú)人售貨等技術(shù)已經(jīng)被正式應(yīng)用了,目前AI技術(shù)還應(yīng)用于主持領(lǐng)域,代替主持人這一職業(yè)。在不同的時(shí)期與不同的階段,人工智能極大限度地促進(jìn)了社會(huì)應(yīng)用的普及程度,人工智能現(xiàn)已深入應(yīng)用于社會(huì)秩序之中。
人工智能分為弱智能和強(qiáng)智能兩種,具體區(qū)別體現(xiàn)為知識(shí)群落的劃分,知識(shí)群落大致可以分為顯性、隱形兩種。隱形知識(shí)體現(xiàn)于弱人工智能,比如用于知識(shí)文件儲(chǔ)存的人工智能就是屬于人工智能的范疇。但是應(yīng)用于主持等表達(dá)、書(shū)寫(xiě)等高級(jí)操作的人工智能就屬于強(qiáng)人工智能范圍。這兩種知識(shí)群落具有不同的特點(diǎn),弱知識(shí)群落的特點(diǎn)就是存儲(chǔ)量較大,適合對(duì)于存儲(chǔ)系統(tǒng)有一定要求的工種,強(qiáng)知識(shí)群落的特點(diǎn)就是適用于公眾場(chǎng)合的應(yīng)激反應(yīng)?,F(xiàn)在市面上比較常見(jiàn)的人工智能一般都是強(qiáng)知識(shí)群落和弱知識(shí)群落綜合的人工智能。與真正的人類不同的是,人類是可以通過(guò)學(xué)習(xí)來(lái)加深自己對(duì)某一領(lǐng)域的認(rèn)識(shí)程度,但是人工智能卻不是這樣,人工智能完成的是程序員為它們輸入的指令,所以它無(wú)法實(shí)現(xiàn)比指令更高層次的行為方式??偟膩?lái)說(shuō),人工智能的行為是從屬于人類的,它們也是為人類服務(wù)而產(chǎn)生的。
隨著技術(shù)的發(fā)展,科學(xué)家提出了通用型人工智能的設(shè)想,具體表現(xiàn)就是可以像人類那樣進(jìn)行學(xué)習(xí)和智能加強(qiáng)。但是,這種設(shè)想還存在著一定的爭(zhēng)議,部分人認(rèn)為當(dāng)人工智能進(jìn)階到擁有自己思想階段的時(shí)候,就會(huì)增大產(chǎn)生不可控現(xiàn)象的因素,所以這種設(shè)想還停留在保守的階段。具有思想的人工智能是否屬于公民具有相應(yīng)的權(quán)利也是具有爭(zhēng)議的一件事,具有獨(dú)立思辨能力的人是擁有平等政治權(quán)利的,所以通用型人工智能是否可以享受與人類一樣的平等的政治權(quán)利還是一件值得商榷的事情。
在早期,政府通過(guò)利用微型計(jì)算機(jī)技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的計(jì)算機(jī)政務(wù)應(yīng)用,比如打字機(jī)就是原先政府常用的設(shè)備之一。大型機(jī)房代替了打字機(jī)的作用,對(duì)政務(wù)工作實(shí)現(xiàn)分階段式操作。但是這樣做的弊端是政務(wù)工作的流程不夠流暢,需要耗費(fèi)比較多的人力物力才能實(shí)現(xiàn)操作流程的完成。后來(lái),政務(wù)網(wǎng)絡(luò)化是計(jì)算機(jī)信息技術(shù)時(shí)代的必然發(fā)展趨勢(shì)。政務(wù)網(wǎng)絡(luò)化時(shí)期沿用了之前的條形分割結(jié)構(gòu),但是在流程的分布上采取了垂直式交接模式。同時(shí),利用信息化技術(shù)實(shí)現(xiàn)多維度的交叉式的網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)集群。當(dāng)然,這一手段是建立在大數(shù)據(jù)技術(shù)之上的。雖然對(duì)通用人工智能的開(kāi)發(fā)和實(shí)現(xiàn)還處于初步階段,但是相應(yīng)的計(jì)算機(jī)技術(shù)卻在持續(xù)發(fā)展中??茖W(xué)家正在努力使人工智能變得更加人性化,因?yàn)槿斯ぶ悄艿倪M(jìn)步就意味著它為人類的服務(wù)程度將會(huì)加深。人工智能的深度服務(wù)階段就是通過(guò)實(shí)現(xiàn)人工智能和人類共同工作來(lái)提高政務(wù)工作效率。并且利用專門(mén)的人工智能程序,對(duì)一些政務(wù)工作進(jìn)行替代,完成簡(jiǎn)單的工作流程操作。
總的來(lái)說(shuō),人工智能還處于不斷探索的階段。在政務(wù)系統(tǒng)中的應(yīng)用也是有限的,不可能實(shí)現(xiàn)無(wú)節(jié)制、無(wú)控制的完全投入式的應(yīng)用,由于人工智能在政務(wù)系統(tǒng)并沒(méi)有做到完全滲透,所以在一定程度上人工智能的工作還是需要專門(mén)的人員來(lái)進(jìn)行監(jiān)督檢查。所以,從這個(gè)角度來(lái)看,人工智能并沒(méi)有減少人力資源的使用。但是,人類要給人工智能一個(gè)發(fā)展的時(shí)間,并且從心理逐漸接受、適應(yīng)人工智能在政務(wù)系統(tǒng)中的滲透和應(yīng)用。