余卓平，侯譽(yù)燁，熊 璐，陳素琴

（同濟(jì)大學(xué)汽車學(xué)院，上海 201804）

前言

差動(dòng)轉(zhuǎn)向無人車輛（SSUV）主要應(yīng)用在一些特殊場(chǎng)景來提高六輪車輛在崎嶇道路上的轉(zhuǎn)向行駛能力。而高速極限轉(zhuǎn)向或濕滑工況要求作戰(zhàn)車輛配備一個(gè)側(cè)向穩(wěn)定性控制系統(tǒng)，這使SSUV在軍事領(lǐng)域受到廣泛關(guān)注。

SSUV高速路徑跟蹤控制系統(tǒng)為欠驅(qū)動(dòng)機(jī)械系統(tǒng)，并呈現(xiàn)高階強(qiáng)非線性非仿射輸入的特點(diǎn)。車輛質(zhì)心側(cè)偏角作為系統(tǒng)的內(nèi)動(dòng)態(tài)，不能被任意配置。如何實(shí)現(xiàn)高速下SSUV路徑跟蹤時(shí)內(nèi)動(dòng)態(tài)的穩(wěn)定是目前存在的難點(diǎn)。

在SSUV路徑跟蹤控制器的研究中，動(dòng)力學(xué)模型是路徑跟蹤控制器設(shè)計(jì)和分析的基礎(chǔ)。常用模型采用車輛笛卡爾坐標(biāo)和航向角來表述車輛的位置和方向。相關(guān)研究廣泛采用非完整約束建模［1］，其中以零質(zhì)心側(cè)偏角假設(shè)最為常見。另外一種常在SSUV上施加的非完整約束是假設(shè)車輛運(yùn)動(dòng)的瞬心在車輛坐標(biāo)系縱軸上投影為定值，如圖1所示。通過忽略低速運(yùn)動(dòng)的SSUV的側(cè)滑運(yùn)動(dòng)，來降低問題的復(fù)雜性。但非完整約束并不適用于高速大側(cè)向加速度工況下的軌跡跟蹤系統(tǒng)。另一方面，一些研究人員則不采用任何非完整約束，直接建立車輛的動(dòng)力學(xué)方程。本文中面向SSUV高速運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)，因此采用第2種建模方式。

圖1 瞬心縱向分量固定約束

現(xiàn)有的對(duì)于系統(tǒng)內(nèi)動(dòng)態(tài)鎮(zhèn)定的非線性控制方法主要有以下幾種研究方法。對(duì)于簡(jiǎn)單的系統(tǒng)，可采用在平衡點(diǎn)處局部線性化后用線性的方法設(shè)計(jì)控制。顯然，局部線性化具有一定的局限性。另外，當(dāng)系統(tǒng)具有特殊的結(jié)構(gòu)形式時(shí)，可運(yùn)用相對(duì)應(yīng)的特定方法進(jìn)行鎮(zhèn)定。比如，對(duì)于下三角結(jié)構(gòu)的系統(tǒng)采用反步法進(jìn)行鎮(zhèn)定。但一般來說，為維數(shù)較高的非線性系統(tǒng)設(shè)計(jì)具有全局穩(wěn)定性質(zhì)的控制器十分困難。比較常見的解決方案是將高維的系統(tǒng)分解為若干個(gè)維數(shù)較低而互聯(lián)的子系統(tǒng)。

近來，SSUV控制邏輯受到越來越多的關(guān)注，Jackson等［2］采用了直接橫擺力矩控制來提高六輪車輛在轉(zhuǎn)向時(shí)的穩(wěn)定性。Kang等［3］通過分層控制思想直接控制輪胎力來實(shí)現(xiàn)軌跡跟蹤控制。Yi等［4］設(shè)計(jì)了一個(gè)滑模跟蹤控制器并提出了相應(yīng)的李雅普諾夫穩(wěn)定性分析?；？刂瓶蓪?shí)現(xiàn)對(duì)不同參考軌跡漸進(jìn)地穩(wěn)定跟蹤誤差［5-6］。Aslam等［7］針對(duì)高速轉(zhuǎn)向的差動(dòng)車輛設(shè)計(jì)了一種魯棒的反饋控制器。而文獻(xiàn)［8］中提出最優(yōu)控制方法和非線性模型預(yù)測(cè)控制方法。Elshazly等［9］提出了一種LQR控制器并對(duì)降階的增廣動(dòng)力學(xué)模型采用前饋補(bǔ)償。對(duì)比這些方法，反步法比較容易實(shí)現(xiàn)輸入狀態(tài)穩(wěn)定。反步法具有構(gòu)造性的特點(diǎn)，不依賴系統(tǒng)參數(shù)的完全精確，也更容易實(shí)現(xiàn)魯棒與自適應(yīng)控制。文獻(xiàn)［10］中通過有界反步法實(shí)現(xiàn)了存在執(zhí)行器飽和情況下的非最小相VTOL飛行器對(duì)參考狀態(tài)軌跡的輸出反饋跟蹤。文獻(xiàn)［11］中則通過一步向前反步法實(shí)現(xiàn)了Uni-cycle的全部飽和軌跡跟蹤控制。不難發(fā)現(xiàn)，反步法適用于差動(dòng)轉(zhuǎn)向車輛的控制，本文中將設(shè)計(jì)基于反步法的軌跡跟蹤控制器。

1 車輛模型

選擇目標(biāo)軌跡上目標(biāo)點(diǎn)的切線方向和其垂直方向構(gòu)成衡量跟蹤誤差的坐標(biāo)系，如圖2所示。選擇車輛狀態(tài)變量為跟蹤誤差ex和ey，可得如下狀態(tài)方程：

式中：φ1為實(shí)際車速v與目標(biāo)車速vr的夾角；φ2為縱軸xr與大地坐標(biāo)系X軸的夾角；γr為目標(biāo)橫擺角速度。忽略滾動(dòng)阻力、空氣阻力和坡度阻力后，車輛動(dòng)力學(xué)狀態(tài)方程為

式中：β為質(zhì)心側(cè)偏角；ax和ay分別為縱向和側(cè)向加速度；γ為橫擺角速度；Iz為轉(zhuǎn)動(dòng)慣量；Mz為作用到車輛上的橫擺力矩。

圖2 車輛軌跡跟蹤動(dòng)力學(xué)

2 動(dòng)力學(xué)控制器

對(duì)于差動(dòng)轉(zhuǎn)向無人車輛的控制系統(tǒng)，本文中采用分層控制方法來設(shè)計(jì)控制器。由于系統(tǒng)欠驅(qū)動(dòng)和內(nèi)動(dòng)態(tài)不穩(wěn)定的特點(diǎn)［12-13］，直接處理輸出跟蹤問題會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)不穩(wěn)定［14］，故將系統(tǒng)轉(zhuǎn)換為平衡點(diǎn)鎮(zhèn)定問題。假設(shè)參考航向角的1階導(dǎo)數(shù)和目標(biāo)車速不隨時(shí)間而變，即車輛動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)存在平衡點(diǎn)，而控制器的目標(biāo)就是鎮(zhèn)定該平衡點(diǎn)，然后通過考慮平衡點(diǎn)的變化作為系統(tǒng)的擾動(dòng)從而保證控制器的魯棒性，系統(tǒng)如圖3所示。

圖3 差動(dòng)轉(zhuǎn)向無人車輛控制系統(tǒng)

2.1 車輛速度控制

定義跟蹤誤差 v～x＝vx-vxc，其微分方程為

設(shè)計(jì)反饋線性化控制律以跟蹤目標(biāo)車速：

但式（4）可能產(chǎn)生過大的需求縱向力，同時(shí)也可能導(dǎo)致側(cè)向力的嚴(yán)重喪失，加劇車輛失穩(wěn)和側(cè)滑。因此，當(dāng)車輛速度誤差超過一定限度時(shí)，施加如下飽和控制：

式中：k1＞0，θ2＞θ1＞0；sw1（v）為在 vthre1與 vthre2之間從0～1的一個(gè)連續(xù)過渡函數(shù)。假設(shè)參考車速一定，則車速將被保持在上邊界vthre2以下。

分析車速vx＞0的情況，考慮v≥vthre2的情形。如圖4所示，當(dāng)且，則

另一方面，當(dāng) ｜vx｜≤k1-1θ1＋vxc，利用 v≥vthre2＞

圖4 速度控制域

由式（5）可知，因?yàn)?v≥vthre2所以 axvx＜0。且當(dāng)車輛速度較高時(shí)，vy≠0，ayvy＜0。故v≥vthre2，v·＜0，因此車速將得到限制。

2.2 車輛橫擺運(yùn)動(dòng)控制

定義跟蹤誤差 β～＝β-βs，γ～＝γ-γs，則其微分方程為

其中：

式中：βs和γs為側(cè)偏角和橫擺角速度在平衡點(diǎn)處的值；u為控制器的輸入當(dāng)運(yùn)動(dòng)控制層給出的航向角的2階導(dǎo)數(shù)滿足對(duì)應(yīng)車輛的一個(gè)平衡點(diǎn)，則其 1階導(dǎo)數(shù)滿足條件0），則質(zhì)心側(cè)偏角跟蹤偏差的微分方程可做以下變換：

如式（9）所示，狀態(tài)方程具有上三角結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，因此可參考反步法對(duì)其控制律進(jìn)行設(shè)計(jì)。

對(duì)偽控制輸入進(jìn)行求導(dǎo)，可得

選擇實(shí)際控制輸入為

則系統(tǒng)的微分方程可改寫為

選擇如下的李雅普諾夫函數(shù)：

對(duì)其求導(dǎo)可得

研究表明，車輛在非極限條件下，輪胎的縱向力和橫擺力矩對(duì)側(cè)向力的影響不大，故可得

式中kbeta為車輛的等效側(cè)偏剛度。則

因此，通過約束上層運(yùn)動(dòng)控制輸出的目標(biāo)參考質(zhì)心側(cè)偏角的變化速率，選取合適的控制參數(shù)，λ＞0，k3＞0，k4＞0，能保證系統(tǒng)誤差的一致有界性?？刂坡杀ＷC了系統(tǒng)是穩(wěn)定的，且狀態(tài)邊界為為了保證魯棒性和減少偏差［15］，本控制律進(jìn)一步加入了抗飽和積分控制，具體控制律為

不難證明，設(shè)計(jì)的飽和控制參數(shù)滿足：

2.3 車輛航向角控制

針對(duì)航向角控制系統(tǒng)：

其中 k5＞該控制律保證了有 界，且 滿 足 邊 界 約 束另外，如果考慮李雅普諾夫函數(shù)其中 a＞0，b＞0，對(duì)其求導(dǎo)得

由上式可知，若參數(shù)滿足條件：k5＞0，θ5＞0，c1＞，則加入控制器后的航向角系統(tǒng)為輸入狀態(tài)穩(wěn)定，保證誤差的一致有界性。滿足：

只要設(shè)計(jì)參數(shù)k5足夠大，偽控制輸入的跟蹤誤差對(duì)其影響就很弱，該系統(tǒng)對(duì)參考航向角的跟蹤就越準(zhǔn)確。同時(shí)新狀態(tài)變量s可確保航向角誤差是有界的，最終狀態(tài)變量就收斂到如圖5所示的平行四邊形中。

圖5 航向角控制結(jié)果

3 互聯(lián)穩(wěn)定性分析

圖6 互聯(lián)系統(tǒng)穩(wěn)定性分析

對(duì)于航向角子系統(tǒng)，可得

綜上所述，本文中將SSUV的軌跡跟蹤問題轉(zhuǎn)化為對(duì)目標(biāo)軌跡的平衡點(diǎn)鎮(zhèn)定問題，通過變換系統(tǒng)誤差方程，采用反步法的設(shè)計(jì)思想，對(duì)車輛的橫擺運(yùn)動(dòng)控制和航向角跟蹤控制引入虛擬控制輸入，然后通過滑模控制手段和李雅普諾夫穩(wěn)定性分析，保證了系統(tǒng)狀態(tài)會(huì)收斂到運(yùn)動(dòng)學(xué)控制器給出的平衡點(diǎn)，把時(shí)變信號(hào)作為平衡點(diǎn)的擾動(dòng)并證明控制系統(tǒng)的輸入狀態(tài)穩(wěn)定。

4 仿真結(jié)果

為驗(yàn)證控制效果，在仿真環(huán)境中分別設(shè)置蛇行路徑工況和變曲率圓周路徑工況，目標(biāo)航向角分別為，車輛目標(biāo)速度為20 m／s，初始條件：車速為 6 m／s，跟蹤誤差為 0，車輛側(cè)向速度和橫擺角速度均為0。圖7和圖8分別為變曲率圓周路徑跟蹤和蛇行路徑跟蹤的仿真結(jié)果。由圖可見，車輛能很好地跟蹤給定路徑，對(duì)于曲率變化的情況也能迅速響應(yīng)并跟蹤，滿足路徑跟蹤需求。

圖7 變曲率路徑跟蹤仿真結(jié)果

圖8 蛇行路徑跟蹤仿真結(jié)果

當(dāng)車輛初始跟蹤誤差較大時(shí)，為驗(yàn)證控制系統(tǒng)具有一定的魯棒性，必須驗(yàn)證車輛跟蹤目標(biāo)路徑的穩(wěn)定性。設(shè)置車輛具有較大初始位置誤差的變曲率圓周工況，目標(biāo)車速12m／s，車輛的初始位置誤差為（-5 m，5 m）。

由圖9可見，運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)能在較短時(shí)間內(nèi)保證車輛的狀態(tài)收斂至目標(biāo)軌跡。

通過上述仿真工況驗(yàn)證，能夠獲得如下結(jié)論：

（1）本文中設(shè)計(jì)的軌跡跟蹤控制器具備良好的跟蹤性能，即使動(dòng)力學(xué)控制器對(duì)于航向角的跟蹤存在一定的誤差，但只要誤差能保持在一定的范圍內(nèi)，就不會(huì)影響到系統(tǒng)對(duì)路徑的跟蹤穩(wěn)定性，且跟蹤誤差能收斂到設(shè)計(jì)的邊界內(nèi)；

圖9 較大初始誤差航向角跟蹤仿真結(jié)果

（2）該跟蹤控制器具有較大的吸引域，即使在車輛初始狀態(tài)處于較大偏差時(shí)，仍可快速穩(wěn)定車輛并消除跟蹤誤差，使車輛跟蹤目標(biāo)軌跡；

（3）控制器對(duì)于直線、圓周和蛇行路徑都具有良好的跟蹤性能，且在低、高速或大側(cè)偏角工況下，都能使車輛穩(wěn)定跟蹤目標(biāo)軌跡，但隨著車速增加，車輛的振蕩過程和收斂時(shí)間會(huì)增加。

5 結(jié)論

針對(duì)差動(dòng)轉(zhuǎn)向無人車輛動(dòng)力學(xué)軌跡跟蹤問題，分析了差動(dòng)轉(zhuǎn)向車輛欠驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)的特點(diǎn)。在此基礎(chǔ)上，將動(dòng)力學(xué)軌跡跟蹤問題轉(zhuǎn)變?yōu)檐囕v瞬時(shí)平衡點(diǎn)鎮(zhèn)定問題。相應(yīng)地，根據(jù)反步法設(shè)計(jì)方法，設(shè)計(jì)了利用積分抗飽和控制律的車輛速度控制、航向角跟蹤控制和橫擺運(yùn)動(dòng)控制算法。動(dòng)力學(xué)控制系統(tǒng)的互聯(lián)穩(wěn)定性保證了在滿足航向角1階導(dǎo)數(shù)為零或常數(shù)的條件下，車輛能快速、穩(wěn)定地跟蹤上期望軌跡。仿真結(jié)果表明，即使在高速大側(cè)向加速度工況和初始誤差較大的情況下，車輛仍然能跟蹤目標(biāo)軌跡，驗(yàn)證了算法的有效性。今后的進(jìn)一步工作將是對(duì)控制系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)車試驗(yàn)，以驗(yàn)證控制算法的有效性。