康 昊

從“阿爾法狗”大勝李世石，到不久前“阿爾法星”在游戲競技《星際爭霸2》中完勝，人工智能技術洶涌而來，也引發(fā)了學界對這一技術進行軍事應用的一波熱議。筆者日夜所思，作拋磚引玉之論。

縱觀技術發(fā)展史，有兩個很有趣的“套路”。

一則，每當一種新技術出現(xiàn)的時候，發(fā)明者總是想選取一些博人眼球的方法來展示或“證明”自己，否則便很難得到資金投入下一步發(fā)展。當年有蒸汽火車和馬車比速度，現(xiàn)在輪到人工智能和人類頂級玩家比“智力”——硬件變了，套路是一樣的。技術界一片歡呼雀躍。但對于游戲玩家而言，計算機打游戲贏了人類，是很正常的事。就像人類跑步肯定跑不過汽車，算加減法肯定算不過計算器。

二則，輿論對于某項新奇技術通常也會走向兩個極端。一種是，認之為奇技淫巧，嘩眾取寵，故極端排斥，嚴酷打壓。采取這種態(tài)度的，大多數(shù)是擔心被該項技術搶走飯碗。另一種是，不但對新技術盲目樂觀，甚至將之宣揚成“救世主”，可包打天下，改變一切已有規(guī)則，冠以“顛覆性”“革命性”的頭銜。特別是對于一些與普通大眾認知水平相距較遠的技術，后一種表現(xiàn)居多。對“人工智能”的看法就屬于后者。畢竟，看過《終結者》系列電影的普羅大眾，要遠多于研究深度學習算法的專家。甚至有人提出，既然計算機已經(jīng)能打贏即時戰(zhàn)略游戲，那未來豈不是可以輕松指揮真實的戰(zhàn)爭？然而，就現(xiàn)實來看，這一場景的實現(xiàn)仍極為遙遠。

不可否認，人工智能未來在軍事領域的運用將越來越多。但在最核心的指揮決策上，它永遠只能是輔助角色。因為，現(xiàn)實戰(zhàn)爭的復雜性和殘酷性遠遠超過任何的游戲，是人工智能也無法應對的。

首先說復雜性。不論是圍棋還是“星際爭霸”，游戲都是經(jīng)過高度抽象和簡化的，和真實戰(zhàn)場環(huán)境差別極大。比如，地形地物被高度簡化。實際環(huán)境中，一個小土坑就很可能被用作新的火力點，擋住一個排的進攻，在游戲中，則不存在這種情況。再比如，對作戰(zhàn)單元的主觀能動性和作戰(zhàn)人員士氣的模擬仍極為困難，“兵敗如山倒”和“背水一戰(zhàn)”等場景，很難用算法來描述。如我志愿軍一個戰(zhàn)士打退美軍一個排輪番沖擊的場景，也絕不可能在游戲中出現(xiàn)。因為，按殺傷力、射程、射擊頻率等要素模擬，單兵是沒有機會取勝的。

其次說殘酷性。戰(zhàn)爭的殘酷性其實是另一種內在復雜性，也存在于兩個方面。一種是情感上的。在窮盡人性之前，似乎很難建立一個算法模型來描述戰(zhàn)爭造成的殘酷。另一種則是博弈規(guī)則上的。不論是下棋還是游戲，都有公式化的規(guī)則體系。但戰(zhàn)爭最大的特點就在于沒有規(guī)則。敵人是和你一樣積極主動的“人”，斗爭中針尖對麥芒，為求勝利而無所不用其極。

回到技術本身看，深度學習算法依賴可數(shù)據(jù)化的“題庫”。但對實現(xiàn)戰(zhàn)場指揮而言，建立“題庫”本身就是一個難題。讓人工智能讀懂戰(zhàn)例，是非常具有挑戰(zhàn)性的研究項目。目前的深度學習算法，尚不能應付此類任務。

因此，前所提“用人工智能代替人來指揮”這種想法，其實是非?！安豢茖W”的。

一是混淆了戰(zhàn)爭觀。戰(zhàn)爭解決的是人的矛盾和沖突，戰(zhàn)爭的哲學是人的哲學，不是機器的哲學。沒有人的文明，不是文明；由機器指揮的戰(zhàn)爭，已經(jīng)不是戰(zhàn)爭。即便如《終結者》和《黑客帝國》中呈現(xiàn)的那樣，“天網(wǎng)”和Matrix已經(jīng)成為比人類更高級的新物種，人類則變成其奴隸乃至能量來源。但由此爆發(fā)的沖突已經(jīng)不是戰(zhàn)爭，而是類似于非洲草原上角馬對抗獅群的本能行為。戰(zhàn)爭觀的混淆，會對戰(zhàn)爭目的、性質、對象認知不清，導致把科學幻想中的場景當成真實而沉迷其中，反而對眼前的敵人和實際的短板視而不見。

二是助長了不學無術之風。作為指揮員，如果頭腦里面沒有一張通天徹地的地（海、空、天）形圖，沒有一套自己切實掌握的武器性能詳表，沒有一個明確清晰的部署任務能力清單；不掌握敵人的調動變化，不針對上述問題開展積極主動的學習研究，反而寄希望于人工智能技術的發(fā)展來輔助甚至代替指揮員作決策，則是懶惰和愚蠢的想法。人工智能技術的確能夠把指揮員從一些基礎計算和常規(guī)統(tǒng)計中解放出來。但正所謂先有“人工”，后有“智能”。指揮員自己不下苦功，機器怎么會有智能？指揮員自身學識技能的豐富積淀和靈活運用，是任何機器都無法代替的。

三是帶偏了人工智能發(fā)展方向。適當?shù)摹办偶肌?，有助于提高某項技術的發(fā)展運用。但為了“炫技”而搞研究，則必然背離科技發(fā)展的初衷。當下，急需解決的人工智能技術發(fā)展問題有很多。比如，開發(fā)更安全可靠的機械加工、化工設備，減少人為操縱失誤造成的爆炸和傷亡。一項技術的誕生，是為了服務人類，而不是讓人成為技術的奴隸。當然，人工智能有其特殊性：幾乎從這一技術誕生開始，就有人幻想通過推動其發(fā)展，讓機器擁有智慧，變成某種高于人類的“神”，從而解決人類暫時解決不了的問題和困難，甚至淘汰人類……如果人工智能忙著“戰(zhàn)勝人”而不是“服務人”，那么，這項技術的發(fā)展已經(jīng)南轅北轍了。

其實，人工智能在軍事上的應用，還有很多值得研究發(fā)展的領域。比如，需要將并不復雜的算法與現(xiàn)實的復雜問題深度結合。諸如，對某個具體目標體系的快速分析和聯(lián)合火力組織；對空情的智能監(jiān)視；對戰(zhàn)場空間內數(shù)以百計的戰(zhàn)機航線的自動規(guī)劃與協(xié)調；對海量作戰(zhàn)物資的監(jiān)管分析；等等。這些技術工程的實施推進，可實實在在提高軍事工作效率。再比如，把以單純識別分析判斷為主的人工智能與機械自動化結合，實現(xiàn)智能化領域的“知行合一”?？梢灾圃炷軌蛟诿芰种羞M退自如、自動識別并挖掘回收地雷的機器人；對戰(zhàn)機飛行錯誤操作的及時糾偏；等等。從而，讓我們的戰(zhàn)士少流血，讓我們的裝備更可靠。