[摘要]本文選擇Web of ScienceTM核心合集中收錄的近16年關(guān)于“移動新媒體”研究文獻作為研究對象，通過CiteSpace可視化軟件開展文獻計量分析，展現(xiàn)了移動新媒體研究脈絡(luò)和主題，并揭示移動新媒體研究熱點和趨勢，為后續(xù)相關(guān)研究提供借鑒。

[關(guān) 鍵 詞]移動新媒體 ?文獻計量模式 ?可視化技術(shù) ?CiteSpace

[基金項目]國家自然科學(xué)基金課題資助項目“拉薩旅游業(yè)利益相關(guān)者網(wǎng)絡(luò)研究：基于動態(tài)社會網(wǎng)絡(luò)視角”（71361023）。

[作者簡介]孫海榮（1978-），男，山西臨汾人，西北政法大學(xué)新聞傳播學(xué)院副教授，博士，研究方向為移動新媒體知識產(chǎn)權(quán)及戰(zhàn)略創(chuàng)新。

[中圖分類號]G20;G255 ? ?[文獻標(biāo)識碼]A ? ?[文章編號]1008-7672（2019）05-0103-14

移動新媒體是當(dāng)前熱點，文章通過文獻計量等定量方法對相關(guān)文獻進行分析，了解移動新媒體相關(guān)理論的研究脈絡(luò)、主題、熱點等研究狀況，以期更好地把握其研究規(guī)律，實現(xiàn)對移動新媒體相關(guān)研究進行客觀全面的認(rèn)識。并在此基礎(chǔ)上，通過科學(xué)詳實的理論分析，把握當(dāng)前理論的發(fā)展脈絡(luò)，從中獲取現(xiàn)有研究不足以及完善領(lǐng)域，為后續(xù)戰(zhàn)略制定奠定良好基礎(chǔ)。

一、 移動新媒體研究脈絡(luò)

（一） 研究數(shù)據(jù)

為了更好地了解移動新媒體研究情況，文章選擇湯森路透的Web of ScienceTM核心合集，運用文獻計量方法，采用CiteSpace可視化技術(shù)，分析移動新媒體的研究脈絡(luò)、研究主題、研究熱點、研究機構(gòu)及作者等方面，通過梳理研究狀況，以更好地探測未來的研究趨勢。

Web of ScienceTM核心合集囊括了（Science Citation Index ExpandedTM（SCI-EXPANDED）， Social Science Citation Index（SSCI）， Arts & Humanities Citation IndexTM（A&HCI），Conference Proceedings Citation Index-ScienceTM （CPCI-S））。該數(shù)據(jù)庫共收錄超過1萬種世界權(quán)威的高影響力期刊以及超過11萬個國際會議期刊，內(nèi)容涵蓋理工、人文等多種學(xué)科領(lǐng)域，具有極高的權(quán)威性。文章以“Mobile *media”O(jiān)R“Phone *media”為主題，檢索設(shè)定時間為1980-2015年，共檢索到1427篇相關(guān)文獻，最早文獻出現(xiàn)時間為1999年。

（二） 研究年度

文獻發(fā)表時間的數(shù)量變化是探測學(xué)科研究繁榮程度的重要指標(biāo)。將數(shù)量變化通過曲線分布可直觀地反映出研究所處階段以及動態(tài)演變歷程，對預(yù)測未來趨勢具有重要意義（如圖1所示）。

移動新媒體研究從1999年開始，作者Krikelis A.首次介紹了移動多媒體，結(jié)合生命周期理論，移動新媒體開始進入孕育階段，并迅速成長;從2001年開始，直到2009年增長到達最高峰，這個階段是快速成長階段，雖然中間有些年限稍有回落，但整體處于增長狀態(tài);從2010年到2015年研究從快速增長逐步開始減緩，除了2015年略低以外，整體都保持相對穩(wěn)定，運用生命周期余弦函數(shù)曲線原理，說明研究已進入成熟階段（如圖2所示）。

移動新媒體引文出現(xiàn)的時間與文獻發(fā)表的時間基本一致，最早引文出現(xiàn)在1999年，當(dāng)年只有一篇，是Valadon、CGF等作者關(guān)于移動多媒體通信系統(tǒng)設(shè)計的文章被Mertzanis I.等作者引用;引文進入增長期是從1999年開始，之后就逐步提升，整個發(fā)展過程與移動新媒體研究的周期階段基本一致，但引文的增長數(shù)量與發(fā)文表現(xiàn)不同，基本保持持續(xù)增長勢頭，被關(guān)注程度較高、時間較長，而這恰恰說明移動新媒體作為新興領(lǐng)域被逐步認(rèn)可的過程，是驅(qū)使移動新媒體生命周期演進動力，進一步佐證了對移動新媒體周期判斷。

（三） 研究學(xué)科

1999—2015年期間，移動新媒體相關(guān)研究主要集中在37個學(xué)科研究方向，發(fā)文較多地集中在10個研究領(lǐng)域（如圖3所示），其中，ENGINEERING（工程）、COMPUTER SCIENCE（計算機科學(xué)）和TELECOMMUNICATIONS（通信）占比最多，分別為52.9%、52.6%、46.5%，屬于移動新媒體研究的重要領(lǐng)域，這三個學(xué)科領(lǐng)域發(fā)文數(shù)量已超過1427的總數(shù)，達到2169，充分顯示現(xiàn)有論文所屬學(xué)科存在交叉，發(fā)表的論文不僅屬于某一個學(xué)科，同時還屬于另一個或幾個學(xué)科，例如排名最高的工程學(xué)科中的相關(guān)論文，同時也屬于計算機或者通信等學(xué)科領(lǐng)域，目前，除了工程學(xué)、計算機、通信之外，還存在34個學(xué)科，說明移動新媒體研究涉及的學(xué)科領(lǐng)域較多，跨專業(yè)交叉研究是該領(lǐng)域研究的重要特征。

（四） 研究基礎(chǔ)

被引是文獻被認(rèn)可和被接受的反映，被引頻次是作為判斷文獻價值的重要標(biāo)準(zhǔn)，也是評價期刊、學(xué)科、區(qū)域、作者以及單位暫無替代的評價方法。而高被引文獻則代表該領(lǐng)域在某個時間段的研究主題和研究熱點，具有較強的學(xué)術(shù)價值，為此被稱為“高頻引文”。通過對移動新媒體研究文獻的被引頻次統(tǒng)計，得出其中排名前五的高被引論文。

被引最高的是Goodman D.研究移動多媒體如何有效地控制信息來源的文章，作者運用微觀經(jīng)濟學(xué)和博弈論分析現(xiàn)有通信市場，發(fā)現(xiàn)達到納什均衡并非應(yīng)減少其他終端使用，認(rèn)為實現(xiàn)某一終端最大效用的途徑是調(diào)整自身價格，提出通過調(diào)整效用與價格來實現(xiàn)利益最大化;Girod B.等主要通過移動多媒體網(wǎng)絡(luò)視頻傳輸過程中反饋誤差和評審技術(shù)對比分析后，系統(tǒng)提出每種技術(shù)的傳播條件;Wu、DP等學(xué)者提出通過一種自適應(yīng)框架來解決移動媒體在視頻傳輸過程中的視頻質(zhì)量問題;Ramanathan P.等學(xué)者研究用戶移動性切換管理，解決移動后能夠?qū)@得的傳輸資源無縫切換到一個新的基站，文章通過靜態(tài)和動態(tài)資源分配方案來評估連續(xù)服務(wù)潛在資源需求，結(jié)果顯示使用動態(tài)評估和分配，可以顯著降低切換連接概率;Chaudhury P.等學(xué)者主要是結(jié)合市場需求和技術(shù)要求，在GSM系統(tǒng)的基礎(chǔ)上研究3GPP相關(guān)技術(shù)方法。

作為被引最高的前五篇文章，整體都是基于技術(shù)來分析移動新媒體，通過技術(shù)的不斷完善和拓展來滿足移動新媒體技術(shù)需求，并在此基礎(chǔ)上逐步從市場需求和技術(shù)要求來分析移動新媒體的市場發(fā)展和標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建。

（五） 研究前沿

研究前沿代表該領(lǐng)域的新興主題或涌現(xiàn)的熱門趨勢，可通過文獻共被引聚類及網(wǎng)絡(luò)來體現(xiàn)。通過可視化技術(shù)將移動新媒體相關(guān)文獻形成不同主題聚類，從聚類中提取專業(yè)術(shù)語（前沿術(shù)語）和相關(guān)文獻（前沿文獻）來體現(xiàn)研究前沿。文章選擇TOP30為節(jié)點閾值，獲取共被引網(wǎng)絡(luò)節(jié)點數(shù)量241，連線數(shù)量461，網(wǎng)絡(luò)密度為0.0159。通過網(wǎng)絡(luò)聚類共獲得11個研究主題，Modularity值為0.8607，Silhouette值0.5042，聚類效果較好。

聚類#0 Mobile Media（移動媒體），是整個網(wǎng)絡(luò)聚類中最大的，擁有35篇文獻，時間為2003年，Silhouette值0.919，非常接近最大值1，說明該聚類形成的結(jié)果可靠性較高。該聚類主要是研究移動媒體，此外還包含Use（使用）等術(shù)語。另外，還通過TFIDF提取了Media（媒體），通過MI提取了apps（應(yīng)用）、smartphones（智能手機）等主題術(shù)語。

聚類#1 Handoff（切換），該聚類位居第二，擁有24篇文獻，平均時間為1997年，Silhouette值0.948，分析結(jié)果非?？煽俊Ｔ摼垲惓搜芯縃andoff之外，還包含Wireless network（無線網(wǎng)絡(luò)）、Dynamic resource allocation scheme（動態(tài)資源分配）等特征術(shù)語，同時，還通過TFIDF提取了Call（調(diào)用）、Broadband（寬帶）等特征術(shù)語，以及MI提取的Mobile networks（移動網(wǎng)絡(luò)）、Multimedia（多媒體）、Call admission control（呼叫控制）Communication-networks（通信網(wǎng)絡(luò)）、Systems（系統(tǒng)）等主題術(shù)語。

聚類#2 Earthquake disaster（地震災(zāi)害），以14篇文獻位居第三，平均時間為2003年，Silhouette值0.93，結(jié)果可靠。該聚類通過LLR獲取聚類特征術(shù)語Earthquake disaster，同時，還包含了Japan （日本）、role（角色）等術(shù)語，另外， MI提取了apps（應(yīng)用）、smartphones（智能手機）、mobile media（移動媒體）、openness（開放）、mobile internet（移動網(wǎng)絡(luò)）、iphone（手機）等主題術(shù)語;該階段主要反映災(zāi)害過程中移動媒體通信的價值體現(xiàn)。

另外，文章從各聚類中選取位居第一的施引文獻，共獲取不小于0.25活躍度的11篇文獻，如表3所示，以代表該領(lǐng)域研究前沿。

Chen Wenhong作為聚類#0中最活躍的施引文獻，占據(jù)該聚類引用文獻的11%，代表聚類#0的研究前沿。該文章主要是研究移動新媒體的應(yīng)用價值，通過美國人群移動媒體及設(shè)備使用變化情況的相關(guān)調(diào)查進行分析，結(jié)果表明移動媒體使用可以消除城鄉(xiāng)差異和教育差距，為弱勢群體提供社會文化參與機會。該文章共引用了61篇參考文獻，發(fā)表在HUMAN COMMUNICATION RESEARCH。

聚類#1，Ramanathan P.等主要研究用戶移動性管理，該篇文章在“被引內(nèi)容”中介紹過，作為施引文章共引用了16篇參考文獻，占聚類#1引用文獻中17%的比例，是該聚類中引用熱度最高的文章，該文章發(fā)表在IEEE JOURNAL ON SELECTED AREAS IN COMMUNICATIONS。

Hjorth Larissa等發(fā)表的文獻是聚類#2中活躍程度最高的文獻，達到64%，該文獻主要是研究移動媒體對人類生活環(huán)境的影響，尤其是在自然危害和危機事件發(fā)生后的作用體現(xiàn)，并列舉了日本（3.11）地震和海嘯災(zāi)難，以此說明通過移動媒體不僅增加了人們新的情感交流方式，維持親密關(guān)系，還提升了危機管理能力。該文章共引用了48篇參考文獻，發(fā)表在DIGITAL CREATIVITY。

Lian S.G.等屬于聚類#3中引用文獻最多、活躍程度最高的施引文獻，達到43%，代表該聚類研究前沿。該文章主要研究移動媒體加密技術(shù)，尤其是網(wǎng)絡(luò)切換時圖像或視頻加密。該文章共引用14篇參考文獻，收錄在2nd International Conference on Computer Networks and Mobile Computing。

Boukerche A.等是聚類#4中活躍程度最高的施引文獻，共占據(jù)該聚類100%的比例，代表該聚類的研究前沿。該文章主要是研究移動新媒體同步技術(shù)問題，通過高效式的分布算法來實現(xiàn)移動客戶的多媒體訪問。該文章共引用21篇參考文獻，收錄在“PROCEEDINGS-CONFERENCE ON LOCAL COMPUTER NETWORKS”會議論文集;

Hefeeda M.等是聚類#5中活躍程度最高的施引文獻，占該聚類引用文獻的25%比例。該文章主要是研究移動電視等設(shè)備在信號接收過程中的調(diào)度問題，提出最優(yōu)高效調(diào)度算法，并通過相應(yīng)仿真實驗加以驗證。該文章引用42篇參考文獻，發(fā)表在IEEE-ACM TRANSACTIONS ON NETWORKING。

二、 移動新媒體研究主題

（一） 主題內(nèi)容

通過對移動新媒體關(guān)鍵詞的時區(qū)視圖分析顯示，移動新媒體研究主題幾乎每年都在變化。根據(jù)主題詞出現(xiàn)頻次，如表4所示，將歷年主題詞進行統(tǒng)計和歸納。

（二） 主題演變

為了更好地分析移動新媒體主題的形成與演變，通過1999-2015年間的相關(guān)文獻，并結(jié)合各年形成的關(guān)鍵主題詞，研究主題及其演變主要集中體現(xiàn)在三個方面，包括早期的移動新媒體技術(shù)形成階段，中期的移動新媒體內(nèi)容實現(xiàn)階段，現(xiàn)期的移動新媒體應(yīng)用融合階段。

第二，生態(tài)系統(tǒng)與研究內(nèi)容存在一定程度的不足。移動新媒體研究主要涉及37個研究學(xué)科，雖然呈現(xiàn)多元化狀態(tài)，但較多集中在計算機、通信領(lǐng)域，幾乎占據(jù)了絕大多數(shù)文獻，涉及傳媒等人文社科領(lǐng)域依然較少（如圖3所示），與現(xiàn)有的移動新媒體的定位存在一定差異;而且，目前的研究基礎(chǔ)和前沿也較多涉及技術(shù)分析（如表2和表3所示），而市場和媒體分析的文獻較少，這類文獻更多體現(xiàn)在近幾年，說明移動新媒體的研究尚未脫離原有領(lǐng)域的研究格局，更多是技術(shù)性能帶來的業(yè)務(wù)拓展，僅是從增加原有產(chǎn)業(yè)的市場業(yè)務(wù)，而非從成熟產(chǎn)業(yè)角度進行研究。隨著移動新媒體產(chǎn)業(yè)逐步成熟，加入的產(chǎn)業(yè)成員逐步增多，產(chǎn)業(yè)多元化特征明顯，需要從更多學(xué)科和領(lǐng)域來審視移動新媒體，原有的范圍和規(guī)模已無法滿足整個產(chǎn)業(yè)體系的需要。今后，應(yīng)從移動新媒體產(chǎn)業(yè)自身角度進行研究，逐步轉(zhuǎn)變原有角色，與新入成員進行學(xué)科融合，使其呈現(xiàn)更多的生態(tài)多元化特性。

綜上所述，移動新媒體是從其他產(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)展研究演變而來，更加側(cè)重移動新媒體技術(shù)發(fā)展帶來的社會變革，與國內(nèi)研究更多側(cè)重移動新媒體市場發(fā)展帶來的社會變革相區(qū)別，使其呈現(xiàn)出國外在移動媒體技術(shù)更加占據(jù)優(yōu)勢，而國內(nèi)在移動媒體市場更加占據(jù)優(yōu)勢的局面。但從長遠來看，兩者都存在一定的不足，如果能將其結(jié)合，形成技術(shù)與市場的融合研究，則更加利于移動新媒體產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

（責(zé)任編輯：亞立）

Abstract In this paper， Cite Space visualization software is applied to analyze literature based on the publications related to mobile new media in the Web of Science in the past nearly 16 years. This reveals the present situation， knowledge base， hotspots and trend of international research on the mobile new media. The research will provide references for related research.

Key words mobile new media; literature measurement; visualization; Cite Spac