●胡璟懿 匡 堯 張?zhí)m瀾 劉云飛
當(dāng)今時代是信息爆炸的時代,數(shù)據(jù)的產(chǎn)生與利用時時刻刻都在發(fā)生,高質(zhì)量的數(shù)據(jù)產(chǎn)生和高效率的數(shù)據(jù)利用能夠為各行各業(yè)帶來全新的工作體驗。國家審計署在“十二五”和“十三五”提到的國家信息化發(fā)展建設(shè)規(guī)劃中都明確提出審計機(jī)關(guān)應(yīng)當(dāng)自上而下推進(jìn)以數(shù)據(jù)和信息為核心的審計信息化建設(shè),構(gòu)建審計大數(shù)據(jù)平臺,提升信息化時代下的審計監(jiān)督能力,提升審計工作效率。隨著審計工作體系的構(gòu)建,政府審計體系、企業(yè)內(nèi)部審計體系都不斷完善,逐漸形成了較為完整的自有體系,為國民經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)運行保駕護(hù)航。信息化時代的到來將大數(shù)據(jù)帶入了審計工作中,傳統(tǒng)的審計方式和方法在大數(shù)據(jù)環(huán)境下已經(jīng)難以適應(yīng)企業(yè)快速發(fā)展和擴(kuò)張的需要,特別是在企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)經(jīng)營活動信息化情況下,抽樣審計、事后審計等審計方式面臨著更加嚴(yán)峻的挑戰(zhàn),大數(shù)據(jù)在不知不覺中對企業(yè)內(nèi)部審計產(chǎn)生了影響。
在大數(shù)據(jù)炙手可熱的時代,如何理解大數(shù)據(jù)的概念及特征,如何評估大數(shù)據(jù)對企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動的影響以及大數(shù)據(jù)如何影響企業(yè)內(nèi)部審計等都成為值得關(guān)注的問題。
“大數(shù)據(jù)”一詞開始流傳于2009年,并且于2012年美國奧巴馬政府宣布其“大數(shù)據(jù)研究和開發(fā)計劃”時正式進(jìn)入社會經(jīng)濟(jì)生活。大數(shù)據(jù)也稱巨量資料,主要是指數(shù)據(jù)規(guī)模極大以至于無法利用現(xiàn)行主流軟件工具在一定時間內(nèi)進(jìn)行搜集、分析、處理或轉(zhuǎn)化成為幫助決策者決策的可用信息。大數(shù)據(jù)具有五個顯著特征:一是數(shù)據(jù)規(guī)模巨大,從傳統(tǒng)意義上的TB升級至TB;第二是處理速度較快,與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)形成鮮明對比;三是數(shù)據(jù)種類多樣化,包括圖片、視頻、地理位置信息等多種形式;四是個體數(shù)據(jù)價值密度較低但整體價值較高,由于數(shù)據(jù)量極大導(dǎo)致個體數(shù)據(jù)包含的價值較低,而由于其整體規(guī)模巨大、形式多樣、涵蓋范圍極廣等特點,其整體數(shù)據(jù)具有較高價值。
大數(shù)據(jù)不僅改變了傳統(tǒng)情境下數(shù)據(jù)收集及分析的思路,也促進(jìn)了人們思維方式的轉(zhuǎn)變。為利用數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理提供了全新的思路。
首先,大數(shù)據(jù)時代不再過多地依賴傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方法中的各類抽樣方法,在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析過程中,大樣本數(shù)據(jù)智能采用各類統(tǒng)計抽樣方法進(jìn)行簡化,進(jìn)而根據(jù)樣本推斷總體,難免帶來抽樣誤差。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,統(tǒng)計抽樣方法不再是唯一的處理方式,大數(shù)據(jù)可以包含過去無法搜集到的各類數(shù)據(jù),在數(shù)據(jù)總量和數(shù)據(jù)細(xì)節(jié)方面都有了較高的提升,可以獲取到隨機(jī)抽樣無法獲得的細(xì)節(jié)。
其次,大數(shù)據(jù)要求我們關(guān)注紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型和模式,同時改變傳統(tǒng)思維模式下對數(shù)據(jù)精確度的單一追求。大數(shù)據(jù)體量巨大,追求數(shù)據(jù)精確度不僅耗費大量時間精力,而且對提升數(shù)據(jù)利用效率無益。相比而言,大數(shù)據(jù)要求企業(yè)站在更為綜合的視角,關(guān)注數(shù)據(jù)整體包含的信息,觀察企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動過程中各種類型數(shù)據(jù)包含的數(shù)據(jù)規(guī)律。
最后,大數(shù)據(jù)不再過分關(guān)注數(shù)據(jù)之間復(fù)雜且難以捉摸的因果關(guān)系,轉(zhuǎn)而關(guān)注數(shù)據(jù)之間的相關(guān)關(guān)系。對因果關(guān)系的關(guān)注是人類發(fā)展過程中形成的傳統(tǒng)習(xí)慣,但是在大數(shù)據(jù)時代,面對種類多樣數(shù)量龐大的數(shù)據(jù),尋找因果關(guān)系不僅更為困難而且用途較低,人們應(yīng)該將關(guān)注重心轉(zhuǎn)移到相關(guān)關(guān)系上來。相比于因果關(guān)系,相關(guān)關(guān)系可能無法提供事物之間準(zhǔn)確的內(nèi)在原因,但是可以在一定程度上預(yù)測相關(guān)事件的發(fā)展趨勢。
內(nèi)部審計能夠有效提升企業(yè)風(fēng)險管理水平,把控企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營動向,監(jiān)督企業(yè)各部門的經(jīng)濟(jì)活動,促進(jìn)企業(yè)良好健康發(fā)展。隨著社會經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的不斷調(diào)整和發(fā)展以及信息技術(shù)的更新,企業(yè)內(nèi)部審計在職能定位、組織體系、技術(shù)方法等方面出現(xiàn)了趨勢性新常態(tài),逐漸呈現(xiàn)出邊界擴(kuò)大化、內(nèi)容信息化、方法創(chuàng)新化、技術(shù)現(xiàn)代化、成果運用精細(xì)化等特點。改革開放以來我國國民經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展,特別是民營企業(yè),克服了基礎(chǔ)薄弱和先天不足的劣勢,已經(jīng)成為國民經(jīng)濟(jì)中的重要組成部分。因此在國有企業(yè)和民營企業(yè)中均得到了廣泛應(yīng)用。
相對而言,國有企業(yè)的內(nèi)部審計工作開展較早,由于產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的原因在監(jiān)督和檢查方面具有一定優(yōu)勢,而民營企業(yè)的內(nèi)部審計工作起步較晚,目前仍然存在諸多不完善的部分。首先,民營企業(yè)管理者對內(nèi)部審計的重視程度較低,內(nèi)部審計部門成員數(shù)量較少,專業(yè)化程度低,審計對象選擇受到管理者主觀判斷的影響,停留在點狀式審計的階段;其次,民營企業(yè)的財務(wù)數(shù)據(jù)記錄規(guī)范性較差,能夠利用的數(shù)據(jù)質(zhì)量相對較低;最后,由于民營企業(yè)多為家族式企業(yè),當(dāng)內(nèi)部審計工作涉及相關(guān)家族成員的切身利益時,受到的阻力較大,審計目標(biāo)和審計質(zhì)量都難以實現(xiàn)。因此傳統(tǒng)審計模式下民營企業(yè)開展審計工作相較于國有企業(yè)具有一定難度。
企業(yè)內(nèi)部審計作為監(jiān)督企業(yè)的重要自查手段,通常以數(shù)據(jù)作為核心開展,在大數(shù)據(jù)背景下,日常審計能夠充分利用數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機(jī)分析、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)可視化等技術(shù)手段,以系統(tǒng)化和規(guī)范化的方法對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行搜集,并對離散存儲于不同系統(tǒng)中海量數(shù)據(jù)的彼此關(guān)系進(jìn)行深度挖掘分析,從而作出客觀的審計評價。大數(shù)據(jù)在審計方法和審計模式進(jìn)行改變的同時,促進(jìn)審計工作不斷精確化,能夠較為全面地捕捉到企業(yè)經(jīng)營中存在的問題,幫助企業(yè)提高審計工作的效率,進(jìn)而提升經(jīng)營管理的效率。
傳統(tǒng)審計方式習(xí)慣于將各類數(shù)據(jù)分門別類進(jìn)行統(tǒng)計和分析,內(nèi)部審計人員主要依賴以往審計過程中的經(jīng)驗對目前階段的企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,從而參照自有經(jīng)驗得出結(jié)論,而隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,綜合各個平臺,系統(tǒng)和部門的數(shù)據(jù)有效解決了傳統(tǒng)審計過程中數(shù)據(jù)分散難以歸集的問題。
目前企業(yè)內(nèi)部審計更加關(guān)注的是對已有數(shù)據(jù)的相關(guān)性和內(nèi)在趨勢進(jìn)行挖掘,通常使用的大數(shù)據(jù)分析方法包括以下幾種:
1、云計算平臺。云計算是一種基于互聯(lián)網(wǎng)的計算方式,通過對網(wǎng)絡(luò)信息的把握,提供虛擬化資源。企業(yè)將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于內(nèi)部審計工作時,由于需要處理數(shù)量龐大的數(shù)據(jù),應(yīng)用云計算技術(shù)可以有效整合海量數(shù)據(jù),同時識別關(guān)鍵數(shù)據(jù)并進(jìn)行整合與轉(zhuǎn)換,有效配合數(shù)據(jù)處理過程。
2、NoSQL技術(shù)。NoSQL是指非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫,NoSQL技術(shù)是審計數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的一種技術(shù)手段,這一技術(shù)注重對大數(shù)據(jù)信息中的重要價值信息進(jìn)行獲取,有效地拓展了數(shù)據(jù)應(yīng)用水平。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,內(nèi)部審計不僅需要對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,而且需要對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。NoSQL技術(shù)在信息整合與過濾方面發(fā)揮重要作用,從而保證實現(xiàn)完整性和真實性的審計目標(biāo)。
3、分布式處理系統(tǒng)。分布式處理系統(tǒng)是指多個自由的、相互連接的信息處理系統(tǒng)。分布式系統(tǒng)在大數(shù)據(jù)審計模式中可以將企業(yè)之間相互獨立的系統(tǒng)進(jìn)行整合布局,實時監(jiān)控各個系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)變動與更新,有效防范審計過程中出現(xiàn)的舞弊風(fēng)險,提升審計過程的質(zhì)量和效率。該系統(tǒng)相互關(guān)聯(lián)的特征也有助于企業(yè)協(xié)調(diào)處理審計工作,減少信息不對稱以及信息處理效率差的問題。
4、數(shù)據(jù)可視化。數(shù)據(jù)可視化是指對大型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化處理,能夠?qū)?shù)據(jù)及其結(jié)構(gòu)關(guān)系進(jìn)行較好的把握。數(shù)據(jù)可視化技術(shù)注重對圖表和圖形的分析,能夠幫助大數(shù)據(jù)階段獲取的多種類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,對圖表以及圖形的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效整合,有助于獲得更加直觀的證據(jù)以指導(dǎo)審計工作,同時進(jìn)一步豐富大數(shù)據(jù)環(huán)境下的審計結(jié)論。
5、統(tǒng)計分析。統(tǒng)計分析是基于數(shù)學(xué)模型的方法,包括回歸分析、因子分析和判別分析等,用此方法可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類和預(yù)測。通過分類挖掘被審計數(shù)據(jù)中的各類數(shù)據(jù),建立標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計模型,對被審計企業(yè)的結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測分析,并根據(jù)分析的預(yù)測值和實際值進(jìn)行比較,能幫助審計人員從中鎖定審計疑點。
6、聚類分析。聚類分析是把一組個體按照相似性歸成若干類別,目的是使同一類別個體之間的距離盡可能地縮小,而不同類別個體間的距離盡可能地拉大,該方法可為不同的信息用戶提供不同類別的信息集。運用該技術(shù)方法識別密集和稀疏的區(qū)域,從而發(fā)現(xiàn)被審計數(shù)據(jù)的分布模式及數(shù)據(jù)屬性間的關(guān)系,以進(jìn)一步確定重點審計領(lǐng)域。一般來說,財務(wù)報表中主要會計科目數(shù)據(jù)變動具有一定的規(guī)律性,如果其變動表現(xiàn)異常,表明數(shù)據(jù)中的異常點可能隱藏了重要信息,財務(wù)報表有可能存在虛假成分。
此外,審計過程中也不需要消耗大量時間與各個職能部門溝通以獲取資料和數(shù)據(jù),而是直接通過聯(lián)網(wǎng)共享,所需的企業(yè)所有已生成的數(shù)據(jù)在固定一定權(quán)限后通過系統(tǒng)直接獲取,減少信息傳遞消耗的大量時間,提升信息處理和利用的效率。并且大數(shù)據(jù)背景下的審計方式可以通過設(shè)置系統(tǒng)權(quán)限以劃分不同審計人員的訪問權(quán)限,系統(tǒng)權(quán)限的方式可以有效降低人工審計中由于密切關(guān)系或自身利益帶來的舞弊風(fēng)險,也可以有效避免管理層凌駕于內(nèi)部審計部門的問題。
隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的日趨成熟,大數(shù)據(jù)審計一是能夠分析傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)類型,同時對文字、圖表等多種類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘,利用不同的數(shù)據(jù)分析技術(shù)和方法,將企業(yè)生成的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行有機(jī)聚合,通過大量且形式多樣的數(shù)據(jù)得出較為綜合的結(jié)論,尋找大規(guī)模低密度數(shù)據(jù)背后的內(nèi)在規(guī)律,為規(guī)范企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動提供具有針對性的建議;二是能夠通過聯(lián)網(wǎng)審計的方式獲取企業(yè)實時變動的數(shù)據(jù),將審計過程動態(tài)化,不是在固定時間段出具內(nèi)部審計報告而是能夠?qū)崟r配合企業(yè)經(jīng)營,因此企業(yè)管理者在進(jìn)行生產(chǎn)經(jīng)營決策的過程中可以依賴的數(shù)據(jù)更加豐富和可靠,從而使得決策有效性和科學(xué)性的保障程度大大提升,對企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營具有更高的指導(dǎo)意義。
大數(shù)據(jù)要求審計人員從單一型人才轉(zhuǎn)變?yōu)閺?fù)合型人才,企業(yè)內(nèi)部審計人員通常對財務(wù)和審計領(lǐng)域的知識較為熟練,而其他專業(yè)知識相對缺乏。大數(shù)據(jù)環(huán)境下的審計需要構(gòu)建以財務(wù)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的綜合知識體系,審計人員需要對數(shù)據(jù)分析方法、數(shù)據(jù)分析框架和數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)有詳細(xì)了解并且熟練應(yīng)用,特別是大數(shù)據(jù)時代需要的數(shù)據(jù)分析軟件的操作規(guī)程和應(yīng)用方法,企業(yè)內(nèi)部審計人員通常不具備相關(guān)基礎(chǔ),重新學(xué)習(xí)新事物耗時較長,在大數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中難免出現(xiàn)一定的挑戰(zhàn),因此企業(yè)內(nèi)部審計人員的培訓(xùn)和氛圍營造格外重要。
在大數(shù)據(jù)背景下,海量數(shù)據(jù)的存儲和日常維護(hù)更新都在各類數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行,因此數(shù)據(jù)存儲安全和數(shù)據(jù)庫日常維護(hù)工作尤為重要。信息安全在企業(yè)內(nèi)部審計中需要注意兩方面的問題,一方面是已經(jīng)生成的信息在存儲金額調(diào)用時需要保證安全的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,防止出現(xiàn)信息丟失,信息權(quán)限也需要一定的安全設(shè)置,避免系統(tǒng)漏洞造成的信息濫用問題;另一方面是信息生成過程中的指令和程序在傳遞時的安全性保障。
由于大數(shù)據(jù)時代需要不同部門之間相互配合依賴,同時共同構(gòu)建企業(yè)內(nèi)部的綜合數(shù)據(jù)庫,因此在部門溝通方面需要更高的效率和更高程度的配合,對采購、生產(chǎn)、銷售等部門信息進(jìn)行全面整合,從企業(yè)層面提出具有前瞻性的審計建議,有助于公司及時調(diào)整決策。
大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展對企業(yè)內(nèi)部審計的諸多方面都將產(chǎn)生重要影響,其影響路徑具體可以劃分為以下幾個方面:
大數(shù)據(jù)要求審計思維從傳統(tǒng)的單維度審計轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度審計。在傳統(tǒng)審計模式下,審計工作高度依賴于財務(wù)系統(tǒng)中的賬簿數(shù)據(jù),審計人員通常根據(jù)已經(jīng)生成的財務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析以及尋找規(guī)律,而大數(shù)據(jù)環(huán)境下獲取數(shù)據(jù)的方式逐漸多樣化,審計數(shù)據(jù)的來源更加豐富,因此審計思維不再局限于以財務(wù)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的單一模式,而需要向多種數(shù)據(jù)、多種來源轉(zhuǎn)變。
大數(shù)據(jù)要求審計思維從數(shù)據(jù)靜態(tài)分析轉(zhuǎn)變?yōu)閯討B(tài)分析,傳統(tǒng)審計方式下會優(yōu)先確定固定審計期間,并且對該期間內(nèi)發(fā)生的靜態(tài)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集整理,運用實質(zhì)性分析程序和細(xì)節(jié)測試開展工作,發(fā)現(xiàn)不合理的數(shù)據(jù)并與被審計單位溝通以尋找原因。這種審計方式不僅具有較長的時間周期、較高的人力成本,而且容易出現(xiàn)空白區(qū)間,難以發(fā)揮審計真正的價值。相比而言,大數(shù)據(jù)是動態(tài)更新,非固定形式的。通過設(shè)定好的數(shù)據(jù)分析方法,根據(jù)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動的步驟同步跟蹤,實時監(jiān)測異常交易記錄和數(shù)據(jù)形成動態(tài)審計的過程,降低審計差錯,提高審計效率。
在傳統(tǒng)審計方式下,受限于審計時間、地點和效率,內(nèi)部審計人員難以獲得完整的審計數(shù)據(jù),同時也難以對審計數(shù)據(jù)進(jìn)行全面對比分析,因此往往選擇審計抽樣的方式根據(jù)樣本來估計總體,隨著大數(shù)據(jù)挖掘和開發(fā)技術(shù)在審計中的應(yīng)用,審計范圍不再局限于抽樣樣本,而是著眼于整體數(shù)據(jù),從整體角度對數(shù)據(jù)進(jìn)行全面覆蓋,從而使審計結(jié)果更加準(zhǔn)確,審計結(jié)論更加具有說服力。從時間的角度來看,大數(shù)據(jù)使得審計人員實時監(jiān)測企業(yè)活動成為可能,因此審計范圍從原有的時點審計轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)有的區(qū)間審計,極大提升了審計工作的實效性。
在傳統(tǒng)內(nèi)部審計工作中,內(nèi)部審計人員的工作方法一般為事后審計,即根據(jù)已經(jīng)完成的審計業(yè)務(wù)活動開展工作,同時受限于審計時間和效率的需要,通常使用抽樣審計。隨著經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展和公司規(guī)模和業(yè)務(wù)的不斷擴(kuò)大,集團(tuán)公司的出現(xiàn)和關(guān)聯(lián)方關(guān)系的復(fù)雜化,傳統(tǒng)方式下的事后審計難以涵蓋企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動的各個方面和全部過程,由于事后審計無法及時跟蹤企業(yè)動向,其對企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)和經(jīng)濟(jì)活動的真實性、完整性保障程度也逐漸下降。另一方面,抽樣審計方法無法對企業(yè)所有經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測,從而會出現(xiàn)難以避免的審計偏差。
隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,審計方法不再局限于傳統(tǒng)審計模式下的單一方式,大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)為企業(yè)內(nèi)部審計的全面覆蓋提供了技術(shù)和理念支持,在大數(shù)據(jù)支持下審計方法由事后審計轉(zhuǎn)變?yōu)槭虑皩徲?、事中審計和事后審計的完整體系。一是目前逐漸得到應(yīng)用的聯(lián)網(wǎng)審計方式使得內(nèi)部審計部門可以通過各部門數(shù)據(jù)終端獲取其實時信息,實現(xiàn)對各部門狀況的實時監(jiān)測,將審計工作常態(tài)化,及時發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程中的錯誤及不足,有效改善了事后審計的滯后性。具體而言,通過事前審計進(jìn)行預(yù)防,有效減少決策失誤;通過事中審計對審計事項進(jìn)行同步跟蹤,通過事后審計對已經(jīng)發(fā)生并記錄的業(yè)務(wù)活動進(jìn)行檢查,對其真實性、合法性和效益性作出全面評價,三個階段相互配合,相輔相成。二是大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠幫助企業(yè)內(nèi)部審計進(jìn)行數(shù)據(jù)整體的處理,不會受限于傳統(tǒng)審計模式中時間和效率的限制,由抽樣改為全面檢查,不僅避免了抽樣方法本身帶來的誤差,而且對于企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)流程有更加完整清晰的了解。
隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,審計工作對信息系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫的依賴越來越高,企業(yè)內(nèi)部審計人員應(yīng)當(dāng)改變傳統(tǒng)審計思維,結(jié)合已有審計工作體系和方法進(jìn)行改進(jìn)和選擇,并且自上而下進(jìn)行學(xué)習(xí)培訓(xùn),幫助審計人員了解大數(shù)據(jù)帶來的便利與效率,促使其樹立信息化審計工作和利用數(shù)字化審計平臺的意識,使得大數(shù)據(jù)盡快得到普及。
企業(yè)日常運營中通常會涉及財務(wù)系統(tǒng)和ERP系統(tǒng)兩套相互獨立的系統(tǒng),財務(wù)系統(tǒng)用來記錄和反映和監(jiān)督企業(yè)日常經(jīng)營活動;ERP系統(tǒng)則用于記錄員工生產(chǎn)、制造、銷售、采購、倉儲等流程并提供各種模塊的綜合統(tǒng)計報表,審計人員可以有效利用企業(yè)兩個獨立系統(tǒng)中的數(shù)據(jù),結(jié)合大數(shù)據(jù)分析軟件和分析方法進(jìn)行相關(guān)性分析并結(jié)合現(xiàn)場核查、走訪、延伸審計等方式快速準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的異常,避免傳統(tǒng)審計中查數(shù)據(jù)、查合同、驗憑證等環(huán)節(jié)消耗的大量時間。有效依托已有數(shù)據(jù)庫并且利用新型手段進(jìn)行跟蹤分析,可以有效降低利用大數(shù)據(jù)帶來的新增成本,無需公司重新投入資金進(jìn)行大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫構(gòu)建,為大數(shù)據(jù)的普及和發(fā)展提供支持。
大數(shù)據(jù)時代需要更加緊密的部門間溝通配合,特別是現(xiàn)有企業(yè)數(shù)據(jù)庫尚未充分整合的情況下,部門之間的數(shù)據(jù)錄入和信息傳遞應(yīng)當(dāng)制定統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和流程,同時建立高效及時的信息溝通系統(tǒng),方便不同部門不同系統(tǒng)之間的信息有效傳遞?!?/p>