宋婧

摘?要：依據(jù)2004-2017年我國30個省直轄市的面板數(shù)據(jù)，運用動態(tài)面板模型，考量區(qū)域科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對房價的影響。結(jié)果表明：科技創(chuàng)新能力提升和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化均能對房價產(chǎn)生正向效應(yīng)，但影響程度與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平有關(guān)，東部發(fā)達地區(qū)科技創(chuàng)新能力更高，產(chǎn)業(yè)優(yōu)化較好，為房價的穩(wěn)定提供了長期支撐，但這一影響在中西部地區(qū)顯著性有所降低。

關(guān)鍵詞： 區(qū)域科技創(chuàng)新;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);房價;SYS-GMM

中圖分類號：F244?文獻標識碼：?A?文章編號：1003-7217（2019）06-0114-08

一、特征事實與問題的提出

科技是國家強盛之基，創(chuàng)新是民族進步之魂，房價是宏觀經(jīng)濟風向標?？萍紕?chuàng)新是經(jīng)濟增長的重要驅(qū)動力，在當前我國宏觀經(jīng)濟增長模式向創(chuàng)新驅(qū)動型轉(zhuǎn)變的過程中，科技資源、創(chuàng)新能力的不平衡成為區(qū)域差異難以消除、房地產(chǎn)市場分化顯著的重要原因。房價的持續(xù)上漲是近年來我國經(jīng)濟社會生活中最顯著的表征之一，從區(qū)域?qū)用鎭砜?，?jīng)濟發(fā)達的東部地區(qū)房價漲幅大、增速快;中西部地區(qū)則相對偏低，漲幅緩和。區(qū)域間房價差異是區(qū)域科技創(chuàng)新能力和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在房地產(chǎn)市場上的綜合體現(xiàn)，房價的高低也同時影響著區(qū)域產(chǎn)業(yè)分布與生產(chǎn)要素遷移。

從房價區(qū)域差異來看，在當前我國快速城鎮(zhèn)化和初步都市化的背景下，人口流入較多的大中城市房價在調(diào)控中依然保持上漲態(tài)勢，其他城市則房價相對平穩(wěn)，全國范圍內(nèi)來看房地產(chǎn)市場區(qū)域性差異明顯。根據(jù)國家統(tǒng)計局發(fā)布的數(shù)據(jù)，2018年1-12月東部地區(qū)房地產(chǎn)開發(fā)投資總額64355億元，中、西、東北部地區(qū)總和只有55909億元，差異懸殊;北上廣深、省會城市、三四線城市及小城鎮(zhèn)之間的房價均表現(xiàn)出顯著的區(qū)域性差異。從環(huán)比看，2018年12月北上廣深四個一線城市新建商品住宅銷售價格上漲1.3%，漲幅比同年11月擴大1個百分點;整體來看，北上廣深的房地產(chǎn)市場仍舊領(lǐng)跑全國，北京住宅均價達59489元/平方米，而作為中部省會城市的長沙僅10859元/平方米。

從勞動力流動及區(qū)域勞動力素質(zhì)結(jié)構(gòu)變動情況來看，東部地區(qū)雖然房價較高，但并未因此影響人口流入。圖2展示的1999-2015年城鎮(zhèn)就業(yè)情況表明，東部地區(qū)城鎮(zhèn)就業(yè)總?cè)藬?shù)始終高于中西部;尤其值得注意的是，2005年我國房價正式進入上漲通道，幾乎與此同時，東部城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)也同步擴大，迅速與中西部拉開差距。

2004-2017年東部與中西部對高學歷畢業(yè)生的就業(yè)吸收也存在顯著差距（見圖3）。東部地區(qū)就業(yè)人口中擁有研究生學歷的高素質(zhì)人才數(shù)量遠遠超過中西部，2001年東部地區(qū)研究生學歷就業(yè)者的比重是中西部之和的1.5倍，2005年升至2.54倍，2008年達到近3倍;雖然同期東部地區(qū)房價經(jīng)歷了快速上漲，但高學歷者的比重仍然穩(wěn)中有升。

從東中西部的研發(fā)投入情況來看，2009年東部地區(qū)研發(fā)（R&D）人員規(guī)模達到201.7萬，是中西部研發(fā)人員總和的1.73倍，雖然此后東中西部研發(fā)人員絕對數(shù)均有增長，但中西部無論總量還是增速均不及東部地區(qū);2017年東部地區(qū)研發(fā)人員總數(shù)達到407.1萬，中西部總和為214萬，人力資源總量差距呈擴大趨勢。研發(fā)機構(gòu)經(jīng)費投入方面，東部地區(qū)同樣占有絕對優(yōu)勢（見表1），其研發(fā)機構(gòu)課題投入經(jīng)費規(guī)模自2004年以來一直穩(wěn)定在全國總量的70%左右，東部與中西部在科技創(chuàng)新資源占有方面的差距并未因東部房價上漲有所縮小。

區(qū)域發(fā)展的不平衡固然無法徹底消除，但差距的不斷深化將會影響經(jīng)濟社會的長期穩(wěn)定。那么，現(xiàn)階段我國科技創(chuàng)新的區(qū)域發(fā)展不平衡通過勞動力流動對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)布局產(chǎn)生哪些影響？這些影響又是如何作用于房地產(chǎn)市場？如何因地制宜實現(xiàn)區(qū)域創(chuàng)新驅(qū)動的轉(zhuǎn)變、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和樓市平穩(wěn)健康發(fā)展，進而增強經(jīng)濟增長的平衡性與可持續(xù)性？這些問題都是在矯正區(qū)域發(fā)展失衡中建立房地產(chǎn)市場長效發(fā)展機制所不可忽視的。

二、文獻回顧

區(qū)域間科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對房價的影響錯綜復(fù)雜，與本文研究密切相關(guān)的文獻主要有兩類：

（一）科技創(chuàng)新與區(qū)域房價的關(guān)系

科技創(chuàng)新是經(jīng)濟增長和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的主要驅(qū)動力，隨著人才市場的建立和完善，科技創(chuàng)新資源和能力分布的空間不平衡日益加大。在區(qū)域發(fā)展不平衡的初始條件下，科技創(chuàng)新要素為獲得更高的收益，會通過市場自發(fā)向邊際生產(chǎn)率高的區(qū)域聚集。相關(guān)文獻研究認為，從全球范圍來看，創(chuàng)新型城市普遍能夠集聚大量多元化、高水平的創(chuàng)新人才，科技服務(wù)能力亦優(yōu)于其他地區(qū)，能夠吸引大量高能研發(fā)機構(gòu)入駐，開放包容的創(chuàng)新氛圍濃厚，地區(qū)綜合經(jīng)濟實力強，人口規(guī)模往往較大[1]。在土地供應(yīng)約束條件下，雖然高度的人口集聚使人們在擁有較高生活收益的同時也需要承擔更高的住房成本[2]，但房價收入比的上升、戶籍等體制因素并未對人口的動態(tài)聚集產(chǎn)生負面影響[3]，流入人口很可能通過影響流入地高技能勞動者的收入水平、企業(yè)經(jīng)營狀況間接作用于城市房價[4]。城市創(chuàng)新能力的增強能夠顯著促進房價并對其形成支撐，同時城市創(chuàng)新能力的提高還可進一步吸引人才集聚[5]，持續(xù)提升城市競爭力，形成良性循環(huán)[6]。

（二）產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與區(qū)域房價的關(guān)系

高房價對勞動力流動既存在吸引力也存在排斥力：高房價附屬的高品質(zhì)公共產(chǎn)品和服務(wù)吸引勞動力流入，但居住成本上升帶來可支配收入的減少亦迫使部分勞動力流出[7，8]，勞動力在做出流動決策時會權(quán)衡兩種力量帶來的個體效用大小，該效用隨房價升高呈倒U型變化趨勢[9]，同時，高房價對低附加值產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生擠出效應(yīng)，并由此帶動產(chǎn)業(yè)升級和區(qū)域間產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移[10]。就一城內(nèi)部而言，房價上漲使占地面積較大的制造業(yè)生產(chǎn)成本上升，但對于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)影響較小，在房價持續(xù)上漲、交通日益便利的背景下，制造業(yè)逐漸向郊區(qū)轉(zhuǎn)移以抵消地租上漲的壓力，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)則通過向市中心集聚以追求更高的附加值，這種集聚效應(yīng)利于促進技術(shù)與知識的創(chuàng)新與溢出，不僅能進一步增強聚集效應(yīng)，而且使生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)自身的專業(yè)化程度得以強化和提升[11]。實證檢驗表明，生產(chǎn)率提高能夠引起房價上漲，且第三產(chǎn)業(yè)效應(yīng)強于第二產(chǎn)業(yè)，住房價格上漲是生產(chǎn)率提高和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的必然結(jié)果，無論區(qū)域經(jīng)濟處于何種發(fā)展階段，進行何種形式的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和升級，只要生產(chǎn)率仍在提高，就能促進房價的上漲[12]。從區(qū)域?qū)用鎭砜?，區(qū)域房價差異是影響東中西部產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和升級的重要因素，對于先發(fā)地區(qū)而言，土地的稀缺性使相對房價升高，導致勞動力流出，就業(yè)人數(shù)減少，促使地區(qū)產(chǎn)業(yè)向價值鏈高端攀升，實現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)升級[13]。

從文獻梳理情況來看，由于受區(qū)域發(fā)展初始稟賦不平衡的影響，房價差異表現(xiàn)出明顯的區(qū)域特征，以往的文獻多從宏觀或微觀層面研究經(jīng)濟增長與房價的關(guān)系，雖然取得了很多有價值的研究成果，但中觀區(qū)域?qū)用娴南嚓P(guān)研究非常缺乏。宏觀層面的研究忽略了房地產(chǎn)市場區(qū)域分化的特點;微觀層面的研究又有將房地產(chǎn)市場過于碎片化的傾向，不能貼合區(qū)域內(nèi)房地產(chǎn)市場存在共性的現(xiàn)實國情。從研究角度看，多數(shù)文獻選取產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、人口流動等角度進行分析，從創(chuàng)新驅(qū)動下的產(chǎn)業(yè)升級和勞動力結(jié)構(gòu)分化角度進行的相關(guān)研究不足。綜上，本文的邊際貢獻為將科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與房價納入統(tǒng)一框架，從區(qū)域?qū)用嫜芯咳咧g的耦合機制并加以系統(tǒng)分析，以期為我國在全球經(jīng)濟下行的現(xiàn)實條件下提高創(chuàng)新能力、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)區(qū)域發(fā)展的平衡性、包容性、可持續(xù)性提供對策思路。

三、理論分析與研究假設(shè)

（一）理論分析

新經(jīng)濟地理學認為，有創(chuàng)新能力的企業(yè)和行業(yè)往往在一些地區(qū)或大城市集聚，資本與技術(shù)的高度集中能夠形成規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)促進自身迅速增長，并能對臨近區(qū)域產(chǎn)生輻射作用。在非均衡發(fā)展不斷循環(huán)積累的過程中，先發(fā)地區(qū)既能產(chǎn)生吸取后發(fā)地區(qū)優(yōu)質(zhì)生產(chǎn)要素的回波效應(yīng)，也能在經(jīng)濟發(fā)展達到一定程度時產(chǎn)生向后發(fā)地區(qū)轉(zhuǎn)移生產(chǎn)要素的擴散效應(yīng);一般情況下，在經(jīng)濟發(fā)展初始階段，回波效應(yīng)大于擴散效應(yīng)。

經(jīng)過前期高速增長，我國生產(chǎn)要素成本持續(xù)上漲，資源、生態(tài)約束日益增強，傳統(tǒng)勞動密集型產(chǎn)業(yè)亟需通過增強創(chuàng)新能力實現(xiàn)向全球價值鏈高端的攀升。由于歷史稟賦不同，我國區(qū)域經(jīng)濟社會發(fā)展水平存在差異，以京津冀、長江三角洲、珠江三角洲三大城市群為代表的東南沿海地區(qū)工業(yè)化最為充分，但從總體來看我國由二元社會向工業(yè)社會的現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型尚未完成;在創(chuàng)新要素稀缺的情況下，區(qū)域間要素流動不僅呈現(xiàn)出快速城鎮(zhèn)化的特點，而且伴有明顯的向東南沿海都市化趨勢。高素質(zhì)人力資本對科技創(chuàng)新能力的增長和全要素生產(chǎn)率的提高有重要意義，優(yōu)質(zhì)勞動力追求預(yù)期可支配收入約束下其他商品與城市公共品組合的效用最大化，房價較高的城市往往更有能力提供優(yōu)質(zhì)的公共服務(wù)，從而減輕了居住成本升高的負面影響，故東部高房價在促使低端勞動力向低房價區(qū)域流動的同時并未降低該地區(qū)對高素質(zhì)勞動力的吸引力。以高技術(shù)人才為代表的優(yōu)質(zhì)生產(chǎn)要素迅速向東部大城市聚集，形成的集聚效應(yīng)推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和創(chuàng)新型經(jīng)濟增長驅(qū)動力轉(zhuǎn)換，又進一步增強了該區(qū)域的綜合競爭力和居民收入水平，刺激更高品質(zhì)的住房需求，對區(qū)域房價上升趨勢形成基礎(chǔ)和支撐。

在優(yōu)質(zhì)資源不斷聚集的過程中，東部地區(qū)創(chuàng)造出更多吸引高端人才的就業(yè)機會和個人發(fā)展空間，使得人力資本集聚效應(yīng)、科技創(chuàng)新驅(qū)動效應(yīng)與經(jīng)濟增長三者間形成正反饋機制，促使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，科創(chuàng)中心城市逐漸形成，吸引科技創(chuàng)新要素的能力不斷增強。反映在商品房市場上，表現(xiàn)為商品房的需求和購買力迅速進入上升通道，低端勞動力逐漸轉(zhuǎn)入低房價地區(qū)，與低人力成本和低房價匹配的第二產(chǎn)業(yè)也隨之向土地和勞動力成本相對價格較低的后發(fā)區(qū)域轉(zhuǎn)移。第三產(chǎn)業(yè)作為輕資產(chǎn)產(chǎn)業(yè)，需要借助先發(fā)區(qū)域的輻射能力實現(xiàn)更高的附加值，因高房價帶來的成本上升能夠被利潤的增長所消化，第三產(chǎn)業(yè)有逐漸向經(jīng)濟先發(fā)區(qū)域集中的趨勢。中西部科技資源相對東部較為匱乏，研發(fā)創(chuàng)新投入與支持力度有限，經(jīng)濟發(fā)展內(nèi)生性動力不足，多以一、二產(chǎn)業(yè)為主，居民購房需求和支付能力增長速度相對較慢，房價上漲缺少經(jīng)濟基本面的支撐。

（二）研究假設(shè)

結(jié)合前文對特征事實的梳理，提出如下研究假設(shè)：

假設(shè)1?區(qū)域科技創(chuàng)新拉動經(jīng)濟增長，金融、科技研發(fā)等高端人才聚集帶來住房需求增加，購房者對房價產(chǎn)生正向預(yù)期，從而對房價水平形成支撐。

假設(shè)2?第三產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展使經(jīng)濟密度不斷攀升，在區(qū)域土地資源總量約束下地租上漲，土地價格隨之不斷上升，推動房價上漲。

四、變量選取與模型設(shè)定

（一）變量選取

1.被解釋變量：商品房銷售價格（ln priceit）。商品房包括商業(yè)用房、商品住宅和商住兩用房，一般房價相關(guān)研究多以商品住宅價格為主?？紤]到商業(yè)房產(chǎn)是科技創(chuàng)新研發(fā)活動的基礎(chǔ)物質(zhì)條件，住宅和公寓為科技創(chuàng)新人員提供基本生活條件，各類型商品房產(chǎn)均能對科技創(chuàng)新活動產(chǎn)生影響，因而本文以商品房銷售價格作為房價的代理變量。

2.解釋變量：在選擇衡量區(qū)域科技創(chuàng)新水平的指標時，為更好地反映科技創(chuàng)新實際水平和效率，本文沒有采用慣用的R&D經(jīng)費投入占GDP的比重，研發(fā)投入規(guī)模固然能夠從數(shù)量上反映區(qū)域科技創(chuàng)新水平，但不能反映科研人員的實際水平與能力，因此，采用偏重科研實際產(chǎn)出的區(qū)域科技實際創(chuàng)新能力綜合指標，具體包括各省份/地區(qū)的R&D經(jīng)費的內(nèi)部支出（ln rdit）和本地法人或自然人的發(fā)明專利授權(quán)量（ln zlsqit）兩個指標。區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平以地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（ris）為代理變量，具體使用區(qū)域第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比值來表示。

3.控制變量：區(qū)域經(jīng)濟社會發(fā)展水平和房地產(chǎn)市場銷售情況是影響房價的重要環(huán)境因素。選取人均GDP（rgdp）和人口城鎮(zhèn)化率（urp）兩個指標代表區(qū)域經(jīng)濟社會發(fā)展水平差異，選取竣工房屋造價（jgzj）和商品房待售/空置3年以上面積（kzmj）反映房地產(chǎn)市場銷售情況。

（二）模型設(shè)定

相對截面數(shù)據(jù)和時間序列數(shù)據(jù)，面板數(shù)據(jù)同時從時空兩個維度統(tǒng)計，信息量比截面數(shù)據(jù)和時間序列數(shù)據(jù)更大，可以更好解決樣本量不足的情況。

1.基本模型：結(jié)合前文理論研究，建立如下反映科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和商品住宅價格的面板數(shù)據(jù)模型進行估計：

其中，ln priceit是被解釋變量;Xit是解釋變量，包括：區(qū)域發(fā)明專利授權(quán)量（ln zlsqit）、中國各省份地區(qū)的R&D經(jīng)費的內(nèi)部支出（ln rdit）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（ris）三個變量;Uit為控制變量，包括：人均GDP（ln rgdp）、城鎮(zhèn)化率（urp）、竣工房屋造價（ln jgzj）、商品房待售/空置3年以上面積（ln kzmj）四個指標，α是常數(shù)項，εit是隨機擾動項，下標it分別表示省份和年度。

2.動態(tài)模型：計量模型設(shè)定可能存在內(nèi)生性問題，本文可能存在由于內(nèi)生性而產(chǎn)生的反向因果問題，由于本文指標數(shù)據(jù)滿足使用GMM的要求，但很難找到合適的工具變量，參考Arellano和Bond（1991）提出的一階差分模型，選取SYS-GMM模型進行穩(wěn)健性檢驗。

lnpriceit表示商品房平均銷售價格，lnpriceit-1表示上一年度商品房平均銷售價格，Xit是解釋變量，Uit控制變量，fi表示地區(qū)固定效應(yīng)，εit是隨機擾動項。

五?模型估計及結(jié)果分析

（一）描述性統(tǒng)計

選取各省份相關(guān)面板數(shù)據(jù)進行實證分析。經(jīng)查找官方發(fā)布的各省統(tǒng)計年鑒，首先以省（自治區(qū)、直轄市）為單位來統(tǒng)計相關(guān)數(shù)據(jù)，由于西藏數(shù)據(jù)缺失過多，故剔除，最終選取全國30個省市2004-2017年的面板數(shù)據(jù)進行回歸分析;然后把全國分為東部、中部、西部三大地區(qū)，在區(qū)域劃分標準上，具體參考統(tǒng)計局2017年1月公布的2016年全國房地產(chǎn)開發(fā)投資和銷售情況中對東、中、西的劃分：東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南11個?。ㄊ校?中部地區(qū)包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南8個省;西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆11個省（市、自治區(qū)）。為消除價格因素，所有價值類數(shù)據(jù)均以2004年為基期進行平減處理。各變量描述性統(tǒng)計分析結(jié)果見表3。

描述性統(tǒng)計結(jié)果表明：首先，東部地區(qū)房價均值超過全國、中西部的房價均值水平，且標準差較大，說明東部房價水平整體較高，內(nèi)部存在差異。中西部房價水平較為接近，東部與中西部商品房價格差異明顯。其次，研發(fā)經(jīng)費內(nèi)部支出規(guī)模和專利授權(quán)數(shù)兩個指標均顯示東部地區(qū)在科技實際創(chuàng)新綜合能力方面占絕對優(yōu)勢。東部地區(qū)研發(fā)經(jīng)費內(nèi)部支出是中西部的3～4倍，專利授權(quán)數(shù)是全國平均水平的2倍，兩個指標標準差都較大，說明東部地區(qū)是我國科技創(chuàng)新最具活力的區(qū)域，區(qū)域內(nèi)部科技創(chuàng)新能力分布亦不均衡，集中于科技創(chuàng)新中心城市;中西部科技實際創(chuàng)新綜合能力較為接近，且遠低于全國平均水平，西部研發(fā)支出較中部多，專利授權(quán)數(shù)卻遠低于中部，說明西部的科技創(chuàng)新短板在于缺乏高素質(zhì)創(chuàng)新人才。再次，東部地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)于中西部，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較中西部更優(yōu);東部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)標準差同樣較大，結(jié)合其房價指標與科技實際創(chuàng)新綜合能力指標的描述性統(tǒng)計結(jié)果分析，說明東部地區(qū)已經(jīng)形成了數(shù)個科技創(chuàng)新型中心城市群，強力拉動了整個區(qū)域的經(jīng)濟持續(xù)增長。

（二）面板數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗

為避免出現(xiàn)“偽回歸”等問題，在回歸建模之前應(yīng)保證數(shù)據(jù)平穩(wěn)性，因此，需要對變量進行單位根檢驗，采用LLC檢驗、ADF檢驗兩種方法對各變量序列進行單位根檢驗。

從表4可以看出，經(jīng)一階差分后，各變量均通過了平穩(wěn)性檢驗，即所有變量均為一階單整Ⅰ（1）。

（三）面板數(shù)據(jù)的協(xié)整分析

為進一步考察變量間是否存在長期均衡關(guān)系，需進一步做協(xié)整檢驗。運用Kao檢驗和Pedroni檢驗綜合對數(shù)據(jù)進行協(xié)整分析，檢驗結(jié)果（見表5），可見同階協(xié)整變量間存在顯著的長期協(xié)整關(guān)系。

（四）靜態(tài)面板實證結(jié)果分析

使用2004-2017年的面板數(shù)據(jù)對全國、東部、中部和西部地區(qū)進行建模估計，采用混合估計、固定效應(yīng)和隨機效應(yīng)處理靜態(tài)面板數(shù)據(jù)，運用F檢驗對固定效應(yīng)模型和混合估計模型判定模型的具體形式，借助Hausman的驗證對固定效應(yīng)模型和隨機效應(yīng)模型進行判定，通過F檢驗和Hausman檢驗確定全國、東部、中部和西部地區(qū)選用固定效應(yīng)模型。模型的F值在0.01的水平上均高度顯著，四個模型的擬合效果較好。表6報告了具體估計結(jié)果：

從全國范圍和東中西部的分析結(jié)果來看，各變量在全國范圍均顯著，表明在全國宏觀層面模型擬合程度較好，科技創(chuàng)新能力、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟社會發(fā)展水平、商品房成本與銷售狀況均能對房價產(chǎn)生影響;東部地區(qū)各變量均顯著，說明東部房地產(chǎn)市場化程度高，科技創(chuàng)新活躍，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與集群明顯，經(jīng)濟體內(nèi)部分工明確、聯(lián)系緊密，一體化程度高;中西部房價則更多受商品房自身成本與銷售情況的影響，經(jīng)濟內(nèi)部聯(lián)系較為松散。

從科技創(chuàng)新能力綜合評價來看，研發(fā)內(nèi)部支出與專利授權(quán)數(shù)量在全國層面和東西部兩區(qū)域?qū)Ψ績r有顯著正向影響，且東部的影響程度超過西部。兩個指標在中部地區(qū)表現(xiàn)為對房價有微弱的負向影響，可能是中部地區(qū)在投資總量約束下房價上漲與否與企業(yè)投資方向選擇有關(guān)，實體經(jīng)濟將資金投入科技創(chuàng)新領(lǐng)域，對房價就會造成消極影響;這種現(xiàn)象也從側(cè)面表明，若中部地區(qū)在研發(fā)與投資房地產(chǎn)的權(quán)衡選擇中更多的將資金投向房地產(chǎn)進行短期牟利，則會對科技創(chuàng)新能力的提升造成負面影響。

從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來看，不管是宏觀層面還是區(qū)域?qū)用妫瑹o論處在產(chǎn)業(yè)發(fā)展的何種階段，只要產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化仍在進行，生產(chǎn)率仍能夠提高，經(jīng)濟增長依舊保持，那么，不論生產(chǎn)率提高和經(jīng)濟增長的幅度有多大，均能對房價產(chǎn)生正向影響。東中西部的系數(shù)分別為0.243、0.116、0.0873，東部的系數(shù)高于全國平均水平，表明東部地區(qū)通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理優(yōu)化，推動了經(jīng)濟增長，對當?shù)胤績r形成了有力的支撐，中西部的系數(shù)低于全國平均水平，表明這兩個區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度與東部相比仍有一定差距，對房價上漲支撐力度有限。

從控制變量來看，東中西部反映經(jīng)濟社會發(fā)展水平的人均GDP對房價都有正向的影響，中部的影響更加顯著;人口城鎮(zhèn)化率對房價的影響在東部和西部表現(xiàn)為促進，中部地區(qū)則有微弱的抑制作用，可能的原因在于中部地區(qū)城鎮(zhèn)化率處于快速推進階段，新流入城市的居民購買力有限，短期內(nèi)中部地區(qū)居民平均收入水平提高較慢所致;從全國宏觀層面來看，人口城鎮(zhèn)化率能夠顯著推動房價上漲。反映商品房成本與銷售的指標中，商品房竣工造價對房價有正向影響，中部地區(qū)的建房成本對房價影響最大，東部地區(qū)影響程度最小，空置面積對房價有負影響，但影響較為微弱。綜合來看我國房地產(chǎn)市場需求仍然旺盛，東部地區(qū)建房成本對房價的影響已極為有限，房價更多的受到附著在商品房上的附加價值的影響;中部地區(qū)仍處在城鎮(zhèn)化快速發(fā)展階段，商品房附加權(quán)益形成需要一定的時間，因而建房成本對商品房價的影響程度較大。

（五）動態(tài)面板結(jié)果分析

采用SYS-GMM兩步法對變量進行分析，通過序列相關(guān)性檢驗與過度識別檢驗?zāi)軌驕蚀_的檢驗SYS-GMM估計的有效性。SYS-GMM回歸結(jié)果見表7。

商品房價的滯后項影響系數(shù)在全國為0.561，東部為0.656，中部0.516，西部0.540，系數(shù)均在10%置信水平下通過顯著性檢驗。東部地區(qū)的影響系數(shù)較大，表明房價具有較強的延續(xù)性和穩(wěn)定性，受上一年度房價的影響較大。

從科技創(chuàng)新能力綜合評價來看，研發(fā)內(nèi)部支出和專利授權(quán)數(shù)量均對商品房價格有正向影響，專利授權(quán)數(shù)量在東部地區(qū)影響顯著，在中西部地區(qū)影響并不顯著。

從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來看，東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對房價的影響最為顯著，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化能夠?qū)Ψ績r的上漲形成長期支撐;西部地區(qū)同樣有正向影響，但影響并不顯著;中部地區(qū)則表現(xiàn)出微弱的抑制作用，原因可能在于中部地區(qū)勞動力數(shù)量豐富，但高素質(zhì)人才占比較少，產(chǎn)業(yè)優(yōu)化的技術(shù)替代效應(yīng)有可能使大量的低端勞動力收入水平相對下降，影響了其住房支付能力。

從控制變量看，人均GDP對商品房價有正向影響，中、西部地區(qū)影響更為顯著，商品房竣工造價對房價有正向影響，中部地區(qū)影響最為顯著;空置面積對房價有負向影響，且總的來看影響較為顯著。

六、結(jié)論與政策建議

隨著我國經(jīng)濟步入創(chuàng)新驅(qū)動階段，區(qū)域科技創(chuàng)新資源分布不均日益成為區(qū)域發(fā)展不平衡的重要原因。本文將區(qū)域科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與商品房價納入同一框架分析，研究結(jié)果表明：科技創(chuàng)新能力提升和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化均能對房價產(chǎn)生正向效應(yīng)，但影響程度隨區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平不同而呈現(xiàn)差異性;東部地區(qū)科技創(chuàng)新能力更高，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化較好，為房價穩(wěn)定提供了長期支撐，但由于我國經(jīng)濟空間二元結(jié)構(gòu)仍未消除，這一影響在中西部地區(qū)顯著性有所降低。

在創(chuàng)新驅(qū)動轉(zhuǎn)換過程中增強區(qū)域發(fā)展的平衡性是當前我國經(jīng)濟發(fā)展的迫切要求，我國國土面積遼闊，各地資源稟賦條件、經(jīng)濟發(fā)展水平和房地產(chǎn)市場景氣程度各有特點，區(qū)域間各因素之間的影響效應(yīng)也不相同，因此應(yīng)充分考慮當?shù)亟?jīng)濟發(fā)展現(xiàn)實水平，因地制宜制定政策組合。

首先，中西部地區(qū)要科學制定經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略和規(guī)劃，整合區(qū)域內(nèi)資源，建設(shè)產(chǎn)學研相結(jié)合的技術(shù)創(chuàng)新體系，加強知識產(chǎn)權(quán)的創(chuàng)造、應(yīng)用和保護，營造良好的科技創(chuàng)新環(huán)境，提升科技創(chuàng)新收益。一些前沿科研項目開展要求特殊的人文地理條件，而這些條件往往不能經(jīng)由人造方式提供，中西部地域遼闊，如能找到世界科技發(fā)展前沿與自身稟賦的結(jié)合點開展前沿重大項目，有望實現(xiàn)科技創(chuàng)新能力和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的跨越式提升和發(fā)展。當前中西部大部分地區(qū)仍以勞動密集型和資本密集型企業(yè)為主，經(jīng)濟政策的制定應(yīng)充分協(xié)調(diào)公平和效率的關(guān)系，通過創(chuàng)造良好的投資環(huán)境、產(chǎn)業(yè)合理布局和結(jié)構(gòu)升級和濃厚的創(chuàng)新氛圍來形成經(jīng)濟增長的長期動力，防止過度依賴房地產(chǎn)業(yè)保持經(jīng)濟增速。在經(jīng)濟增長的同時應(yīng)增強居民尤其是新增城鎮(zhèn)居民的住房保障，加強房產(chǎn)購買、持有、流轉(zhuǎn)環(huán)節(jié)的監(jiān)控和調(diào)節(jié)，防止住房市場投機炒作行為，通過穩(wěn)定房地產(chǎn)市場形成對生產(chǎn)要素的吸引力，在科技創(chuàng)新驅(qū)動型增長中實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級與房地產(chǎn)市場長效機制的建立與完善。

其次，東部地區(qū)仍需為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)提供全方位、大力度的支持，以強有力的人才政策和扶持環(huán)境吸引各類尤其是高層次人才快速集聚，通過組建科技創(chuàng)新交流、交易和融資平臺助推科技創(chuàng)新發(fā)展。其次要協(xié)調(diào)區(qū)域內(nèi)優(yōu)質(zhì)資源，積極推動高新技術(shù)領(lǐng)域?qū)ν忾_放，實現(xiàn)更廣泛地區(qū)間的科技交流與合作。此外還應(yīng)科學規(guī)劃城市建設(shè)，加大住房供應(yīng)，為流入人口提供均等化的公共服務(wù)，打擊投機炒作行為，防止因房價畸高造成城市發(fā)展規(guī)模停滯，使區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展失去活力。

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