王雪麗

摘 ? 要：比較常用的FSK信號解調方法有頻率推算、相位推算，可以解調出信號的兩個頻率，用FFT和ZFFT檢測信號的調制頻率，此方案的缺點是只有在信噪比較高時才能達到精度要求。文章研究了一種新的解調方案，把希爾伯特-黃變換算法引入到FSK信號的解調之中。通過改進算法，只需用IMF1（第一個本征模態(tài)函數）的瞬時頻率即可檢測出FSK信號的載頻和調制頻率。仿真結果顯示，即使在信噪比為1∶3甚至更低的情況下，希爾伯特-黃變換算法的解調精度仍然高于以往的算法。

關鍵詞：頻移鍵控;希爾伯特-黃變換;瞬時頻率

1 ? ?頻移鍵控調制定方法產生背景

隨著無線通信技術的不斷發(fā)展，人類對通信的要求越來越高，但是有限的帶寬卻成為人類目前無法克服的現實障礙。經研究發(fā)現，增大信號的調制階數可以提高帶寬的利用率，在有限帶寬內傳輸更多的信息，但這樣做的后果是解調的誤碼率顯著提高。所以，在增大調制階數的同時控制解調誤碼率，研究新的解調方法勢在必行。目前常用的通信調制方法有頻移鍵控（Frequency Shift Keying，FSK）、相移鍵控（Phase-Shift Keying，PSK）、正交振幅調制（Quadrature Amplitude Modulation，QAM）等，不同的調制方法適用于不同的通信場合。FSK調制是信息傳輸中使用較早的一種調制方式，優(yōu)點是容易實現，具有較好的抗噪聲和抗衰減性能。通常情況下，它的載波是正弦波的形式，調制波是階梯信號的形式，比如2FSK信號調制波是方波。我國最常見的FSK信號是軌道信號[1]，無論是國產軌道信號，還是從國外引進的ZW2000信號都屬于FSK信號[2]?；贔SK信號使用廣泛性及解調的重要性，本文將詳細討論基于瞬時頻率的FSK信號的解調算法，為FSK信號的解調提供可行性方案。

2 ? ?2FSK信號產生原理

想對FSK信號解調，就必須了解FSK信號的調制原理。以2FSK信號為例，它的調制信號是一個占空比為50%的方波信號，處于方波高電平處的信號為載波1，處于方波低電平處的信號為載波2，載波1與載波2的頻率不同。所以，最終形成的2FSK信號波呈現的是，兩個不同頻率的正弦載波隨著方波高低電平的交替而交替顯現，且相鄰兩個載波在相位上是連續(xù)的。因此，對2FSK信號解調需要正確解調出低頻調制信號和載波信號。軌道FSK信號屬于2FSK信號，為了保證火車安全運行，必須正確解調出其上、下邊頻和攜帶火車速度信息的低頻調制信號。

5 ? ?瞬時頻率解調FSK信號的算法實現

本文用Matlab仿真此算法。首先，用EMD法對FSK信號進行分解，將得到若干個IMF分量，由HHT的概念可知，第一個IMF分量（記為IMF1）的頻率最高。其次，經過Matlab分析計算FSK信號與各IMF分量的絕對誤差發(fā)現，IMF1分量與FSK信號的誤差最小，不到0.01，原始信號加入噪聲后進行EMD分解所得到的IMF1的瞬時頻率。如圖3所示。由此可以推測，對于不含噪聲的信號而言，IMF1分量幾乎包含了原始FSK信號的所有特征。實際應用中的FSK信號是含有噪聲的，為了證明HHT具有解調實際FSK信號的可行性，本文以軌道信號為例，用Matlab模擬實際軌道FSK信號，并對此信號進行了EMD分解，進而得到IMF1。如圖4所示，可以觀察到它仍然能夠體現出FSK信號的特征。如果在EMD之前對含噪信號進行去噪處理，效果會更佳，如圖5所示。

經過大量的算法分析，最終總結出了用瞬時頻率解調2FSK信號的算法，如下所述。

5.1 ?求解2FSK信號的兩個載波的頻率的算法

用HHT算法分解2FSK信號得到IMF1分量，求此分量的瞬時頻率的平均值。

將IMF1的瞬時頻率與做比較，大于的所有頻率分為一組，并求其平均值F1，小于的所有頻率分為一組，并求其平均值F2。F1，F2即為2FSK信號的兩個載波的頻率值。

5.2 ?求調制頻率的算法

加入正弦噪聲，噪聲頻率為450 Hz、550 Hz和650 Hz。解調結果如表1—2所示，在不去噪的情況下，信噪比為1∶3甚至更低時，直接進行解調的結果仍然非常樂觀。其中上，下邊頻和載頻的解調誤差在2 Hz以內，調制頻率的解調誤差在0.01 Hz以內。無論是哪個誤差都在誤差允許的范圍內，可見，瞬時頻率法解調FSK信號具有很大的實用價值。

6 ? ?結語

與傅里葉變換的頻域分析方法不同，HHT是一種時頻分析法，它將時間和頻率結合，其篩選出來的IMF分量的瞬時頻率可以非常直觀地顯示出信號頻率隨時間的變化規(guī)律。經分析發(fā)現，只需用IMF1分量的瞬時頻率便可解調出FSK信號的兩個載頻和調制頻率。仿真結果表明，基于瞬時頻率的FSK信號的解調精度比頻域分析法幾乎高出兩個數量級。因此，瞬時頻率解調法是一種理論上可行的解調方案，同樣適用于MFSK信號的解調。

[參考文獻]

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[7]林雪玲.基于HHT改進算法的軌道信號解調設計[J].自動化與儀器儀表，2017（6）：124-126.

Abstract：For FSK signal， the common demodulation method is using IFM by frequency deduction and IFM by phase deduction to acquire the frequencies， and using FFT and ZFFT to detect modulation frequency， the shortcoming of this method is it doesnt meet the need of precision until signal-to-noise is very high. This paper studies a new demodulation method. It is that apply the Hilbert-Huang Transform to demodulate the FSK signals. By improving the algorithm can detect the carrier frequency and modulation frequency of FSK signals only using the instantaneous frequency of the first IMF （intrinsic mode functions）. Using this method， although signal-to-noise is the ratio of one to three or even more less， the precision is still higher than the other methods.?

Key words：frequency shift keying; Hilbert-Huang transform; instantaneous frequency