趙霞

大數據時代已經來臨，在一定程度上為農業(yè)經濟供給側優(yōu)化提供了新的機遇。由于大數據技術具有著較強的信息應用優(yōu)勢，能夠有效降低農業(yè)生產流通的成本，推動農業(yè)經濟向著數據化、高效化、現代化的方向發(fā)展。因此，以大數據為視角，分析大數據技術在農業(yè)經濟供給側結構優(yōu)化中的應用優(yōu)勢，分析當下農業(yè)經濟供給側結構存在的問題，以及大數據技術的應用現狀，對推動農業(yè)經濟發(fā)展具有重要意義。

1、農業(yè)經濟供給側結構優(yōu)化中大數據技術的應用優(yōu)勢

近年來，大數據已經成為了各行各業(yè)發(fā)展的主要方向，與農業(yè)經濟之間的聯系越加緊密。為了推動大數據的應用，將其技術優(yōu)勢發(fā)揮到農業(yè)經濟發(fā)展當中，多個地區(qū)積極推出了政策綱要，加強農業(yè)生產、加工與大數據的整合，構建農業(yè)產銷一體化結構。筆者認為，農業(yè)經濟供給側結構優(yōu)化中大數據具有著以下三個方面的應用優(yōu)勢：

一是降低農業(yè)生產流通成本。大數據能夠實現農業(yè)信息資源的整合、挖掘與共享，增強農業(yè)生產中各個環(huán)節(jié)的關聯性，從而提高農業(yè)產品流通的效率，降低各環(huán)節(jié)的流通成本。從一定程度上來看，大數據技術的應用消除了傳統農業(yè)供給側結構信息不對稱的障礙，從整體上加強了農業(yè)供給側結構的優(yōu)化管理。

二是提高農業(yè)生產質量水平。相對于發(fā)達國家來說，我國農業(yè)先進技術應用不足，以至于難以提高生產效益。大數據技術可對農業(yè)生產信息進行挖掘，及時查找其中存在的不足，自動推薦適配性較高的新技術，推薦給農業(yè)生產者，從而推動農業(yè)生產向著自動化、先進化的方向發(fā)展，打破傳統農業(yè)生產中的技術瓶頸。同時，大數據可對農業(yè)生產信息進行整合，為區(qū)域農業(yè)吸引投資。

三是優(yōu)化農業(yè)資源配置。電子商務的出現為農產品流通提供了新的機遇，大數據可結合網絡數據，對農產品市場進行深入分析，挖掘農產品的潛在市場，從而實現精準營銷，強化農產品供應鏈各個環(huán)節(jié)之間的合作，為構建完整的農業(yè)經濟體系提供保障。

2、農業(yè)經濟供給側結構優(yōu)化中大數據技術應用存在的挑戰(zhàn)

盡管大數據有著明顯的應用優(yōu)勢，但想要從全方面優(yōu)化農業(yè)經濟供給，還有很長的路要走?？v觀大數據技術在農業(yè)生產中的應用現狀，仍舊面臨著以下三個方面的挑戰(zhàn)：

一是農業(yè)生產方式層面，我國農業(yè)耕地面積有限，農業(yè)科技發(fā)展水平較低，用大數據技術推動農業(yè)生產向著集約化、可持續(xù)化的方向發(fā)展，還需做出較多的努力，加強技術升級，提高農作物生產率。

二是農村信息化建設層面。想要推進大數據技術的應用，還需要加強農村信息化建設，對農業(yè)生產各方面的信息進行收集與整理，確保數據的準確性。如今所掌握的農業(yè)經濟數據不足，大數據實效性難以發(fā)揮。

三是城鄉(xiāng)經濟差距拉大。城市化建設進程加快，農業(yè)生產經濟發(fā)展緩慢，應用大數據技術的過程中還需要充分考慮到城鄉(xiāng)差距，充分發(fā)揮技術引領作用，加強頂層設計。

3、應用大數據優(yōu)化農業(yè)經濟供給側結構的建議

針對以上大數據的應用優(yōu)勢及面臨的挑戰(zhàn)，筆者認為應從大數據平臺、技術人才、農業(yè)服務三個方面，加強大數據技術的應用，從而達到優(yōu)化農業(yè)經濟供給側結構的目的，具體建議如下。

（1）構建農業(yè)大數據平臺

大數據技術應用依賴于海量的信息數據，信息數據越完善，越能夠發(fā)揮出大數據技術的應用效果。因此，為了優(yōu)化農業(yè)經濟供給側結構，應構建農業(yè)大數據平臺，加強農業(yè)經濟信息數據的收集與整理，消除農業(yè)數據信息孤島，實現信息共享，讓每處農業(yè)經濟數據都能夠發(fā)揮實效。同時，應注重農業(yè)信息的準確性，保障公民對數據信息的知情權與應用權，為大數據發(fā)揮價值創(chuàng)設有利條件。在此基礎上，應注重數據信息的整理與系統的維護，加強數據存儲與備份，防止數據丟失。

（2）培養(yǎng)復合型農技人才

農業(yè)生產者是推動農業(yè)經濟發(fā)展的主體，應注重培養(yǎng)復合型農業(yè)技術人才，使其了解電子商務環(huán)境下農產品經營的多種模式，逐步養(yǎng)成大數據思維，善用大數據分析農業(yè)經濟態(tài)勢，尋找發(fā)展機遇。同時，可充分利用大數據信息共享的功能，加強自我學習，掌握最新的農業(yè)知識，從整體上提高人才的素養(yǎng)，為優(yōu)化農業(yè)經濟供給側結構提供創(chuàng)新動力。農村地區(qū)應積極與高校合作開展農業(yè)技術培訓實踐活動，讓大學生參與到農業(yè)技術人才培養(yǎng)中來，將高校中先進的農業(yè)技術、農業(yè)管理技術帶到農村地區(qū)，為農業(yè)生產者提供技術指導，從而提高農業(yè)生產者的綜合實力，為優(yōu)化農業(yè)經濟供給側結構提供充足的人才。

（3）構建一站式服務模式

我國絕大部分地區(qū)農業(yè)生產經營以個體戶為主，為了促進大數據在農業(yè)經濟供給側結構優(yōu)化中的應用，應從根本上改善農村的經濟環(huán)境，加強交通、服務等基本建設，改善農村經濟落后的現狀，為構架一站式農業(yè)服務體系做鋪墊。在農村信息化環(huán)境優(yōu)化的基礎上，可開展網絡信息培訓，引導農業(yè)生產者從網絡中獲取到新的農業(yè)知識，注重生態(tài)環(huán)境保護，推動農業(yè)經濟可持續(xù)發(fā)展。同時，可構建農業(yè)生產者之間的溝通渠道，讓各個地區(qū)的農民可以交流耕種經驗，實現信息資源的交流，促進農業(yè)生產供應鏈的形成。最后，推動農村電商的發(fā)展，構建農村一站式農業(yè)服務體系，加強農產品的推廣，展示優(yōu)質農產品的種類，推動農業(yè)經濟向著科學化、現代化的方向發(fā)展。

綜上所述，盡管我國農業(yè)經濟發(fā)展尚處于探索階段，但在大數據時代機遇下，促進大數據與農業(yè)生產的融合，優(yōu)化農業(yè)經濟供給側結構，能夠為農業(yè)經濟的快速發(fā)展創(chuàng)造更多的有利條件。農村地區(qū)應積極構建大數據平臺，農民應注重專業(yè)農業(yè)生產知識的學習與運用，用大數據技術為農業(yè)生產提供支持，用專業(yè)技術驅動農業(yè)經濟的前進，實現農業(yè)經濟供給側結構優(yōu)化，為農民增收，促進農業(yè)經濟可持續(xù)發(fā)展。

（作者單位：262400山東省濰坊市昌樂縣營丘鎮(zhèn)財政經管服務中心）