張聰

“如果把中國(guó)地圖從東北向西南斜切一條線就會(huì)發(fā)現(xiàn)，過(guò)去這些年，東部是支持中國(guó)物流發(fā)展的最大動(dòng)力，國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的物流企業(yè)大多聚集在此，他們的組織化、自動(dòng)化水平較高;看向西部時(shí)卻會(huì)發(fā)現(xiàn)，這里聚集著我國(guó)最多的煤炭、能源、鋼鐵等礦物質(zhì)、生產(chǎn)資料、農(nóng)產(chǎn)品等，但該區(qū)域的物流產(chǎn)業(yè)在過(guò)去20年間幾乎未發(fā)生重大變化，產(chǎn)業(yè)之間也很少互聯(lián)網(wǎng)化。”

11月13日，在“產(chǎn)業(yè)物聯(lián)未來(lái)世界之旅——G7全行業(yè)解決方案媒體溝通會(huì)”上，G7創(chuàng)始人兼CEO翟學(xué)魂表示，在物流行業(yè)擁有近10年物聯(lián)網(wǎng)經(jīng)驗(yàn)的G7，希望依托物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)用1～3年的時(shí)間使傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中的安全與人效倍增、成本倍降。翟學(xué)魂所提到的這些“傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)”包括快遞快運(yùn)、煤炭、水泥、物流園、化工、大宗、食品飲料、汽車制造等，也首次公布了G7能為這8大行業(yè)提供的解決方案。

從田野到餐桌，讓舌尖上的美味安全又新鮮

食品與人們的身體健康息息相關(guān)，食品企業(yè)所需要承擔(dān)的社會(huì)責(zé)任更是重中之重。聚焦于食品安全運(yùn)輸，G7可為行業(yè)提供“端到端”全程可視的綜合解決方案——從“倉(cāng)庫(kù)”到“干線”再到“城市配送”直至“最后一公里”，G7在任何一個(gè)環(huán)節(jié)都擁有相應(yīng)的方案作為支撐：針對(duì)怕碰撞、對(duì)溫度有特殊要求的高價(jià)值進(jìn)出口食品，G7能通過(guò)相關(guān)IOT設(shè)備關(guān)聯(lián)貨運(yùn)飛機(jī)，從而實(shí)現(xiàn)全程溫度、碰撞、超時(shí)等異常狀況的感知與預(yù)警，全方位保障空運(yùn)特種食品的安全;在“AI+IA”戰(zhàn)略的引領(lǐng)下，G7高精尖的智能冷鏈掛更促進(jìn)了中國(guó)食品運(yùn)輸行業(yè)向著更高品質(zhì)方向發(fā)展。

作為一家持續(xù)創(chuàng)新的物聯(lián)網(wǎng)科技公司，基于行業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)平臺(tái)，G7正積極投身產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)浪潮，并運(yùn)用IOT、大數(shù)據(jù)搭建煤炭、化工、食品等傳統(tǒng)巨頭企業(yè)與物流企業(yè)之間的平臺(tái)，不斷打造細(xì)分產(chǎn)業(yè)更多元的解決方案與服務(wù)，助力傳統(tǒng)行業(yè)降本增效，智慧轉(zhuǎn)型。

約98%的物流要素物聯(lián)網(wǎng)化，這只是G7的一小步

“在這張中國(guó)地圖（如圖2）上，每一個(gè)亮點(diǎn)都代表著一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)事件?！睖贤〞?huì)上，翟學(xué)魂同與會(huì)者分享了當(dāng)天的G7物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)數(shù)據(jù)，“這些數(shù)據(jù)的背后其實(shí)映射了現(xiàn)實(shí)物流中的各種問(wèn)題——碰撞事件的背后可能是重卡司機(jī)生命的犧牲;221萬(wàn)升油的背后可能是四五百萬(wàn)名相關(guān)工作人員晝夜不停的重復(fù)性工作。G7的物聯(lián)網(wǎng)和算法正在爭(zhēng)分奪秒地解決各種問(wèn)題，并以7×24小時(shí)實(shí)時(shí)知曉司機(jī)的狀態(tài)，通過(guò)AI+人工的手段進(jìn)行及時(shí)干預(yù)，讓司機(jī)的死亡率降低到原來(lái)的六分之一。在G7的平臺(tái)上，每月有30～40億的結(jié)算金額，有了物聯(lián)網(wǎng)的支持，面向司機(jī)、油、氣的支付和結(jié)算從線下轉(zhuǎn)到了線上，使物流鏈條上所有角色的效率得到了巨大提升。”

G7已經(jīng)將約98%的物流要素物聯(lián)網(wǎng)化，而這只是其邁出的一小步。當(dāng)前，G7正在用物聯(lián)網(wǎng)連接產(chǎn)業(yè)，并與不同細(xì)分行業(yè)的頭部貨主企業(yè)、物流企業(yè)及供應(yīng)鏈企業(yè)建立了密切的合作關(guān)系，進(jìn)而為傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型不斷提供新動(dòng)能。

智慧物流園區(qū)：場(chǎng)站調(diào)度人員減少50%左右，每車停留縮短約2分鐘

“在剛剛過(guò)去的雙十一，網(wǎng)絡(luò)訂單量是5年前的近5倍。在訂單量暴增的情況下沒(méi)有爆倉(cāng)，反而全國(guó)第一個(gè)訂單15分鐘就送達(dá)消費(fèi)者手中。這相比幾年前快遞一等就到雙十二的狀態(tài)，簡(jiǎn)直可以說(shuō)是顛覆性的。這種意義上的改變與提前購(gòu)、前置倉(cāng)、大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)等先進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用密不可分，尤其是高度自動(dòng)化的分揀機(jī)器人極大提升了分撿效率。但是倉(cāng)內(nèi)已經(jīng)達(dá)到4.0時(shí)代，而倉(cāng)外卻還在1.0時(shí)代?！盙7智慧物流園區(qū)解決方案負(fù)責(zé)人&架構(gòu)師李小娜提到。

李小娜指出，相較于高度自動(dòng)化的“倉(cāng)內(nèi)”，“倉(cāng)外”的場(chǎng)站卻看不到些許智能化的痕跡：車輛入園-場(chǎng)站作業(yè)-離園的整個(gè)過(guò)程基本全靠人工指揮。在更為傳統(tǒng)的鋼鐵、煤炭物流園中，出入口的地磅、做統(tǒng)計(jì)用的EXCEL表是園區(qū)為數(shù)不多的先進(jìn)的電子設(shè)備，而各環(huán)節(jié)的信息交接全靠“紙”，司機(jī)拿著出門條、派車單等到處跑的情景極為普遍;即便在年收入500億元左右的大型央企的一個(gè)石化廠外，也因?yàn)槿狈?duì)危化車輛的有效管理而導(dǎo)致其在小區(qū)周邊、社會(huì)道路排長(zhǎng)隊(duì)等待入園的現(xiàn)象經(jīng)常發(fā)生，給百姓的生命安全埋下隱患。而一旦發(fā)現(xiàn)異常事故，在事后追查時(shí)，紙質(zhì)文件因其不易保留等缺陷，可能影響事件判責(zé)。

鑒于園區(qū)管理的種種痛點(diǎn)，G7提出了以“提送貨自動(dòng)化數(shù)字化、智慧安環(huán)、AI安全風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、增值服務(wù)”為四大核心的智慧物流園區(qū)管理方案。

從路途走向園區(qū)：為化工行業(yè)提供全鏈條安全管理

危險(xiǎn)化學(xué)品因其易燃、易爆等特點(diǎn)，稍有不慎便會(huì)對(duì)生命安全、企業(yè)財(cái)產(chǎn)造成巨大損失。針對(duì)化工行業(yè)，G7的整體方案分為在途安全、作業(yè)安全、廠區(qū)安全。該方案可識(shí)別駕駛員的不良駕駛行為及車輛風(fēng)險(xiǎn)，提供“AI+安全管家”雙重服務(wù)，從源頭降低風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生率。在化工園區(qū)安全管理方面，G7實(shí)現(xiàn)了自主化預(yù)約、自動(dòng)資質(zhì)核驗(yàn)、區(qū)域內(nèi)車輛軌跡監(jiān)控、特種車輛安全監(jiān)管等，從而幫助園區(qū)管理者做好安全監(jiān)管。在作業(yè)安全上，G7利用高精定位，人臉識(shí)別等先進(jìn)的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，對(duì)動(dòng)火與動(dòng)土作業(yè)、高空和用電作業(yè)、受限空間等8大作業(yè)場(chǎng)景做到全覆蓋。