尉艷娟

2016年，AlphaGo與李世石進(jìn)行圍棋九段人機(jī)大戰(zhàn)，結(jié)果AlphaGo以4：1勝出，AI在打法上表現(xiàn)出的原創(chuàng)性令人驚嘆。2016年，智能機(jī)器在語音識(shí)別上的表現(xiàn)已經(jīng)超過了人類的平均水平。2017年，AI作者“微軟小冰”出版了詩集《陽光失了玻璃窗》……

世界正以不可思議的速度飛速變化，第四次工業(yè)革命和AI影響著我們生活的方方面面。無人駕駛、智能家居、語音交互、視覺識(shí)別、智能倉庫等科幻電影的畫面正在成為現(xiàn)實(shí)，AI的應(yīng)用正在并將進(jìn)一步滲透到我們生活的每個(gè)角落。正如普利策獎(jiǎng)得主、被譽(yù)為“硅谷獨(dú)家大王”的約翰·馬爾科夫所說：“AI就像把新榔頭，每個(gè)領(lǐng)域都是顆釘子，都可以敲一下。”項(xiàng)目管理領(lǐng)域也不例外。

AI時(shí)代的項(xiàng)目管理

何為“AI”？1956年，“AI”一詞正式誕生，AI先驅(qū)們期待學(xué)習(xí)的每一個(gè)方面和智能的任何特征原則上都能被精確地描述，并被機(jī)器模仿，從而解決人類現(xiàn)存的各種問題。目前的AI處于弱AI（狹義AI）階段，只能解決特定領(lǐng)域的問題，研究人員認(rèn)為要開發(fā)出真正能推理、有知覺、有自我意識(shí)的、能用與人類相同的方式來解決一般問題的“通用智能”，可能還需要幾十年。

項(xiàng)目作為變革工具，不可避免地受到AI的影響。（美國）項(xiàng)目管理協(xié)會(huì)（PMI）2019年6月發(fā)布的《2019職業(yè)脈搏調(diào)查深度報(bào)告——AI創(chuàng)新組織：解密項(xiàng)目績效》（2019 Pulse of the Profession？ In-Depth Report： AI Innovators： Cracking the Code on Project Performance）顯示，AI已經(jīng)在引發(fā)顛覆性改變，而且影響范圍很大：81%的受訪者表示他們的組織受到了AI技術(shù)的影響；37%的受訪者表示采用AI技術(shù)是自己所在組織高度優(yōu)先考慮的事項(xiàng)；一些項(xiàng)目專業(yè)人士表示，預(yù)計(jì)在未來三年內(nèi)，他們使用AI管理的項(xiàng)目比例將從23%上升到37%。

隨著AI技術(shù)的應(yīng)用不斷擴(kuò)大，項(xiàng)目管理方式和組織執(zhí)行戰(zhàn)略的方式都需要做出改變?！?019職業(yè)脈搏調(diào)查深度報(bào)告——AI創(chuàng)新組織：解密項(xiàng)目績效》發(fā)現(xiàn)，有六項(xiàng)AI技術(shù)正在影響全球組織發(fā)展，分別是基于知識(shí)的系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析、決策管理、專家系統(tǒng)、深度學(xué)習(xí)和機(jī)器人流程自動(dòng)化。

AI是一把雙刃劍。物理學(xué)家史蒂芬·霍金（Stephen Hawking）曾表示：“對人類來說，強(qiáng)大的AI的出現(xiàn)可能是最美妙的事情，也可能是最糟糕的事情?！?/p>

AI帶來了種種機(jī)遇，它為各方面創(chuàng)新賦能，全面提高生產(chǎn)力，提升生活品質(zhì)。國際項(xiàng)目管理協(xié)會(huì)（IPMA）理事會(huì)主席萊因哈特·瓦格納（Reinhard Wagner）坦言，AI對項(xiàng)目管理的主要影響將在規(guī)劃、控制和報(bào)告方面。AI將收集所有可用數(shù)據(jù)，確定模式，并為項(xiàng)目計(jì)劃、基于關(guān)鍵績效指標(biāo)的控制界面及決策者要求的報(bào)告提出建議。AI可以幫助項(xiàng)目經(jīng)理從鋪天蓋地的信息流中獲取關(guān)鍵信息，并通過基于大數(shù)據(jù)的自動(dòng)化分析（如項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)分析）做出正確的決策，從而將項(xiàng)目經(jīng)理從繁重的行政事務(wù)中解放出來，去做真正重要的事情，如合作、溝通和支持性領(lǐng)導(dǎo)工作。

大型復(fù)雜項(xiàng)目領(lǐng)域的專家羅伯特·普列托（Robert Prieto）表示，AI時(shí)代，我們將有機(jī)會(huì)更早識(shí)別失敗項(xiàng)目，為降低項(xiàng)目失敗風(fēng)險(xiǎn)贏得了寶貴時(shí)間。我們能夠從多個(gè)角度（原始成本、生命周期成本、有效占用率、最終完工）來審視決策，同時(shí)考慮一系列潛在的限制因素（勞動(dòng)力、材料、設(shè)備、物流、現(xiàn)金流）。他認(rèn)為，在項(xiàng)目管理中適當(dāng)依賴AI需要一個(gè)全面的項(xiàng)目管理系統(tǒng)，包括強(qiáng)大的AI預(yù)測工具、有效和有意義的項(xiàng)目評審、果斷的行動(dòng)（而非被動(dòng)回應(yīng)AI的顯示結(jié)果）、針對項(xiàng)目績效改進(jìn)進(jìn)行的獨(dú)立審計(jì)。他提醒道，雖然AI能夠讓我們在廣泛的選擇中進(jìn)行考慮和優(yōu)化，但我們要防止過度依賴AI。

但是，在項(xiàng)目管理中使用AI也會(huì)帶來一系列的挑戰(zhàn)。能否實(shí)現(xiàn)多樣化和包容性是AI技術(shù)領(lǐng)域面臨的巨大挑戰(zhàn)?！段磥砗喪贰分校韧郀枴ず绽╕uval Harari ）曾表示：“21世紀(jì)，經(jīng)濟(jì)學(xué)最重要的問題是被機(jī)器剩余出來的人去干什么？那些掌握AI的人是否更有可能聚斂財(cái)富，制造更大的不平等？”AI的確會(huì)帶來就業(yè)、法律和倫理方面的沖擊，如傳統(tǒng)崗位消失、隱私泄露、信息不安全、利益分配不均、武器濫用等。

AI時(shí)代的項(xiàng)目經(jīng)理

如果說工業(yè)革命取代了人的身體，那么AI革命將要代替一部分大腦。AI的觸角不僅局限于體力勞動(dòng)的范圍，它正向腦力勞動(dòng)者發(fā)起挑戰(zhàn)。麥肯錫的一項(xiàng)調(diào)查顯示，2030年，全球8億種工作將自動(dòng)化。高德納公司（Gartner）的一份報(bào)告指出，到2030年，AI將完成80%的項(xiàng)目管理任務(wù)。麥肯錫2018年發(fā)布的報(bào)告《AI時(shí)代的承諾與挑戰(zhàn)》（The Promise and Challenge of the Age of Artificial Intelligence）顯示，最不易受AI影響的職業(yè)包括管理他人、提供專業(yè)知識(shí)，以及與相關(guān)方交互的工作。

那么，項(xiàng)目經(jīng)理會(huì)被機(jī)器人取代嗎？

采訪中絕大多數(shù)專家的回答是：“不會(huì)，至少在近期內(nèi)不會(huì)?！倍s貴教授告訴記者：“在可以預(yù)見的將來，機(jī)器人不會(huì)成為項(xiàng)目經(jīng)理。或者說，項(xiàng)目經(jīng)理恰恰是最難被機(jī)器取代的崗位，因?yàn)轫?xiàng)目都具有某種程度的獨(dú)特性，依靠統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)或經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)作為智能來源的機(jī)器人難以處理這些獨(dú)特性。隨著項(xiàng)目相關(guān)方的臨時(shí)性協(xié)作程度的加強(qiáng)，如何建立他們之間的關(guān)聯(lián)是極為復(fù)雜和個(gè)性化的工作，機(jī)器人可以作為項(xiàng)目經(jīng)理的助理，但不會(huì)勝任需要隨機(jī)應(yīng)變的項(xiàng)目經(jīng)理角色。當(dāng)然，隨著機(jī)器人智能化程度的提高，項(xiàng)目經(jīng)理的角色也會(huì)進(jìn)一步向項(xiàng)目的機(jī)會(huì)識(shí)別、矛盾處置、相關(guān)方激勵(lì)等領(lǐng)導(dǎo)作用上轉(zhuǎn)變?！?對此，拉爾夫·穆勒（Ralf Müller）教授也有共鳴：“AI技術(shù)將支持目前的一些項(xiàng)目任務(wù)（如時(shí)間和成本規(guī)劃），并將越來越多地支持項(xiàng)目決策。然而，重要的決策（如項(xiàng)目范圍、道德和倫理問題、公共和聲譽(yù)方面、人的方面）不太可能不受人的支配和最終控制。類似機(jī)器人的應(yīng)用程序可以助力項(xiàng)目經(jīng)理更好地決策，更快、更省錢地交付項(xiàng)目，但整個(gè)項(xiàng)目的復(fù)雜性、項(xiàng)目中的人員仍將由人類項(xiàng)目經(jīng)理來管理?！表?xiàng)目管理和戰(zhàn)略執(zhí)行領(lǐng)域的世界級專家安東尼奧·涅托·羅德里格斯（Antonio Nieto-Rodriguez）表示，由于項(xiàng)目經(jīng)理30%～50%的時(shí)間用于溝通和報(bào)告，這些任務(wù)被AI取代之后，項(xiàng)目經(jīng)理將有時(shí)間做高價(jià)值的工作。對此，?？枴ど？ㄌm（Shankar Sankaran）教授深以為然，他說道：“AI不會(huì)取代人類活動(dòng)，但它可以協(xié)助實(shí)際的項(xiàng)目管理任務(wù)，為決策、風(fēng)險(xiǎn)、安全和不確定性管理、監(jiān)測和控制提供更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析，使一些日常任務(wù)自動(dòng)化，項(xiàng)目經(jīng)理將有更多的時(shí)間專注于更高層次的任務(wù)，如支持團(tuán)隊(duì)和人員管理。AI還將有益于敏捷實(shí)踐，項(xiàng)目經(jīng)理可以在做出決策之前模擬不同的場景，如利用AI模擬評估與相關(guān)方合作或不合作、實(shí)施不同風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避措施的好處和壞處?！?/p>

綜合專家的觀點(diǎn)，我們可以得出這樣的推斷：近期內(nèi)項(xiàng)目經(jīng)理不僅不會(huì)被AI取代，“人”的重要性反而會(huì)更加凸顯。2019 PMI（中國）項(xiàng)目管理大會(huì)的主題是“項(xiàng)目人才·賦能科技（Technology Made Possible by a Project Manager）”，這是10年來 PMI（中國）項(xiàng)目管理大會(huì)主題中第一次出現(xiàn) “項(xiàng)目經(jīng)理”，凸顯了在科技顛覆時(shí)代“人”的價(jià)值、人才的重要性。無論多么顛覆的科技，從構(gòu)想到現(xiàn)實(shí)、從戰(zhàn)略到落地，都是項(xiàng)目、項(xiàng)目集、項(xiàng)目組合經(jīng)理們創(chuàng)造的奇跡。他們掌握項(xiàng)目管理專業(yè)知識(shí)和技能、有能力驅(qū)動(dòng)變革、保持開放性思維、懂戰(zhàn)略、識(shí)敏捷，是他們讓科技之光引領(lǐng)未來。對此，國家科技部中國國際人才交流基金會(huì)副主任萬金發(fā)表示，在科技顛覆時(shí)代，人才的重要性日益凸顯，軟實(shí)力、硬實(shí)力終究要靠人力。PMI總裁兼首席執(zhí)行官蘇尼爾·普拉沙拉（Sunil Prashara）在其主題演講“顛覆時(shí)代的項(xiàng)目管理”中強(qiáng)調(diào)，技術(shù)是促成因素，人的軟技能才是驅(qū)動(dòng)未來的能力。Strategy Execution亞太地區(qū)董事總經(jīng)理雷德·哈達(dá)德（Raed S. Haddad）在其演講“科技顛覆時(shí)代的戰(zhàn)略新現(xiàn)實(shí)——如何撬動(dòng)未來”中表示，保持?jǐn)?shù)字化可持續(xù)性的關(guān)鍵是“人”的方面。

那么，AI時(shí)代，項(xiàng)目經(jīng)理如何充分發(fā)揮AI的優(yōu)勢使其服務(wù)于項(xiàng)目呢？

奧利弗·萊曼（Oliver F. Lehmann）教授認(rèn)為，AI系統(tǒng)相當(dāng)于項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)成員，作為學(xué)習(xí)系統(tǒng)，它們很擅長標(biāo)準(zhǔn)化的、需要反復(fù)執(zhí)行的任務(wù)及經(jīng)過一定程度訓(xùn)練后須在可預(yù)測的自由度范圍內(nèi)執(zhí)行的任務(wù)，它們速度快、可重復(fù)性強(qiáng)、能夠處理大量數(shù)據(jù)。管理AI系統(tǒng)賦能的項(xiàng)目，項(xiàng)目經(jīng)理需要清楚地了解AI系統(tǒng)的能力和局限性。AI不擅長在沒有接受過訓(xùn)練或其他沒準(zhǔn)備的情況下系統(tǒng)管理意外事件，而且AI缺少同理心。項(xiàng)目經(jīng)理面臨的另一個(gè)挑戰(zhàn)是項(xiàng)目人類相關(guān)方和AI之間的界面管理，他們需要制定適合AI這個(gè)團(tuán)隊(duì)新成員的基本規(guī)則和道德標(biāo)準(zhǔn)。

萊因哈特·瓦格納強(qiáng)調(diào)，AI時(shí)代，項(xiàng)目經(jīng)理要了解AI背后的機(jī)制，懂得如何利用AI來執(zhí)行項(xiàng)目，要具備以下能力：制定并實(shí)施戰(zhàn)略，處理計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分析，利用大數(shù)據(jù)制定項(xiàng)目計(jì)劃和報(bào)告，處理復(fù)雜性、系統(tǒng)思維和促進(jìn)共創(chuàng)的能力。他們需要特別關(guān)注項(xiàng)目中“人”的方面。

奧利弗·雅布魯（Oliver Yarbrough）表示，AI時(shí)代，項(xiàng)目經(jīng)理將花更多時(shí)間與智能機(jī)器互動(dòng)，市場對能夠補(bǔ)充AI能力的項(xiàng)目經(jīng)理需求最大，項(xiàng)目經(jīng)理除了簡單地管理項(xiàng)目外，還必須提供附加價(jià)值。項(xiàng)目經(jīng)理需要習(xí)慣每2～3年進(jìn)行一次自我調(diào)整。要想在AI時(shí)代出類拔萃，項(xiàng)目經(jīng)理必須具備以下品質(zhì)：創(chuàng)業(yè)思維、預(yù)測變化的能力、利用AI驅(qū)動(dòng)預(yù)測分析的能力、人性化。

安東尼奧·涅托·羅德里格斯認(rèn)為，構(gòu)思、設(shè)計(jì)思維、探索精神、創(chuàng)業(yè)精神、交付價(jià)值（不僅僅是可交付物）的責(zé)任感是AI 時(shí)代項(xiàng)目經(jīng)理需要重點(diǎn)培養(yǎng)的品質(zhì)。

羅伯特·普列托指出，未來傳統(tǒng)角色將變得更加AI驅(qū)動(dòng)，而且還會(huì)出現(xiàn)與AI工程相關(guān)的新角色，未來的項(xiàng)目經(jīng)理將需要熟悉AI的使用方式，所做假設(shè)的準(zhǔn)確性和穩(wěn)健性，以及AI培訓(xùn)數(shù)據(jù)中存在的任何潛在偏差，對包括約束在內(nèi)的假設(shè)的敏感性也將變得越來越重要，假設(shè)遷移需要密切跟蹤。

丁榮貴教授感慨道：“AI將成為重要的項(xiàng)目相關(guān)方，我們要像對待人一樣對待AI。要使AI發(fā)揮好它的優(yōu)勢，同樣需要激勵(lì)手段，AI的核心在于數(shù)據(jù)，項(xiàng)目管理者應(yīng)該提供善于與其溝通、令它們欣喜的數(shù)據(jù)。”

英國項(xiàng)目管理協(xié)會(huì)（APM）對外事務(wù)主管大衛(wèi)·湯姆森（David Thomson）說：“與自動(dòng)化、AI和機(jī)器人技術(shù)未來將帶給我們的變革相比，過去10年里令人震驚的數(shù)字變革步伐將顯得蒼白無力。項(xiàng)目專業(yè)人員往往處于變革的最前沿，他們的靈活性和適應(yīng)性非常重要。”

AI時(shí)代的領(lǐng)導(dǎo)力

2018年《PMI職業(yè)脈搏調(diào)查》顯示，在技術(shù)顛覆時(shí)代，項(xiàng)目領(lǐng)導(dǎo)者需要具備以下能力：創(chuàng)新型思維、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策能力和合作型領(lǐng)導(dǎo)力技能。

采訪中，萊因哈特·瓦格納表示，AI時(shí)代對領(lǐng)導(dǎo)力提出了很大挑戰(zhàn)。“命令&控制”型領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格將消失，取而代之的是支持型領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格。支持型領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格是指聘用有能力、有積極性的人，讓他們自我組織、自我控制，領(lǐng)導(dǎo)層將為項(xiàng)目流程提供便利，對員工進(jìn)行指導(dǎo)，并在出現(xiàn)困難時(shí)給予幫助。在本質(zhì)上，AI時(shí)代的領(lǐng)導(dǎo)力是動(dòng)態(tài)的、情境式的和適應(yīng)性的。領(lǐng)導(dǎo)權(quán)不會(huì)集中在一個(gè)人身上，而是根據(jù)特定情況所需的能力在不同成員間變換。角色和職責(zé)的輪換有助于團(tuán)隊(duì)成員自我提升，從不同的角度看待項(xiàng)目工作，保持創(chuàng)造性，適應(yīng)不斷變化的項(xiàng)目環(huán)境。奧利弗·雅布魯深有同感，他指出，適合AI時(shí)代的領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格是促進(jìn)型領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格。

那么，AI時(shí)代，項(xiàng)目領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該具備什么樣的品質(zhì)呢？羅伯特·普列托表示，AI時(shí)代，項(xiàng)目領(lǐng)導(dǎo)者的品質(zhì)包括：①信任。信任是所有關(guān)系的基礎(chǔ)。AI時(shí)代，信任有一個(gè)額外的意思，即信任AI算法告訴我們的東西。這種信任要求我們在認(rèn)識(shí)到AI診斷和預(yù)測能力的同時(shí)，了解AI的局限性。②溝通。AI時(shí)代，領(lǐng)導(dǎo)者必須傳達(dá)他們的信心水平，包括對AI的判斷及對項(xiàng)目前進(jìn)方向的信心。AI的成功在很大程度上依賴于透明度（培訓(xùn)數(shù)據(jù)和約束），領(lǐng)導(dǎo)者的成功也是如此。③尊重。一個(gè)組織最重要的財(cái)富是人。當(dāng)我們感到自己被重視而不是被忽視，被欣賞而不是被蔑視，為分歧鼓掌而不是指責(zé)時(shí)，我們才真正獲得了力量。AI時(shí)代帶來了新的倫理挑戰(zhàn)，我們將面臨這樣的挑戰(zhàn)：如何確保使用AI不會(huì)降低人類對尊嚴(yán)的要求？④樂于助人。共同成長產(chǎn)生的情感是深厚的。⑤直面難關(guān)。不要忽視難做的事情，也不要回避困難或不愉快的決定。否認(rèn)不是一種策略。解決分歧，尤其是AI和項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)經(jīng)驗(yàn)之間的分歧，不要讓矛盾惡化。⑥做個(gè)行動(dòng)派。理解并積極應(yīng)對AI將帶來的新的倫理挑戰(zhàn)。

AI時(shí)代的出路

科技讓我們以更快的速度奔跑，卻未能告訴我們奔跑的正確方向。與AI相比，人類到底哪個(gè)部分不可替代呢？“谷歌云”首席科學(xué)家李飛飛教授的回答是“愛”。微軟研究院院長埃里克·霍爾維茨（Eric Horvitz）認(rèn)為“共生”是人類與機(jī)器相處的正確方式。

PMI全球解決方案副總裁邁克爾·德普里斯科（Michael DePrisco）表示：“我們應(yīng)該思考組織如何利用AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目成功。由于項(xiàng)目專業(yè)人員主要負(fù)責(zé)實(shí)施變革，他們將在組織采用AI技術(shù)方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。根據(jù)PMI的研究，具備高項(xiàng)目管理技商（PMTQ）的組織認(rèn)識(shí)到，要想獲取AI的價(jià)值，不是僅僅引進(jìn)相關(guān)技術(shù)這么簡單，我們還需要新的思維模式、學(xué)習(xí)型企業(yè)文化及高層支持，這樣才能建立起組織的基礎(chǔ)架構(gòu)，引領(lǐng)組織走向成功?！?/p>

埃森哲（Accenture）的研究發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)有遠(yuǎn)見的組織在其AI投資中應(yīng)用了五項(xiàng)關(guān)鍵原則，這五項(xiàng)原則合稱為“MELDS原則”：鼓勵(lì)正確的思維模式（Mindset）、倡導(dǎo)實(shí)驗(yàn)（Experimentation）、支持領(lǐng)導(dǎo)層積極參與（Leadership）、將數(shù)據(jù)納入戰(zhàn)略規(guī)劃（Data）、培養(yǎng)新技能（Skills）。

結(jié)語

未來已來，在萬物互聯(lián)、萬物智能、知識(shí)迅速迭代、規(guī)則不斷改變的時(shí)代，未來的最佳打開方式是學(xué)習(xí)。在制作《探尋人工智能》紀(jì)錄片時(shí)楊瀾曾發(fā)出這樣的感慨：“AI時(shí)代，AI機(jī)器人都在發(fā)奮圖強(qiáng)地‘深度學(xué)習(xí)，我們更不能停下學(xué)習(xí)的腳步?！笔堑?，當(dāng)科幻小說一步步成為現(xiàn)實(shí)，我們需要以開放、誠實(shí)、共生、應(yīng)變、敏捷的態(tài)度去擁抱科技賦能的未來。