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供應(yīng)鏈知識共享的隨機(jī)演化博弈模型?

2019-12-27 06:31任大勇
關(guān)鍵詞:效用制造商供應(yīng)商

任大勇

(渭南師范學(xué)院 渭南 714099)

1 引言

供應(yīng)鏈?zhǔn)侵竾@核心企業(yè),通過對企業(yè)內(nèi)外部信息流、物流、資金流的控制,從采購原材料開始,制成中間產(chǎn)品以及最終產(chǎn)品,最后由銷售網(wǎng)絡(luò)把產(chǎn)品送到消費(fèi)者手中的,將供應(yīng)商、制造商、分銷商、零售商,直到最終用戶連成一個整體的功能網(wǎng)鏈結(jié)構(gòu)模式[1]。與此同時,隨著知識經(jīng)濟(jì)時代的到來,知識已經(jīng)成為企業(yè)的重要資源,是企業(yè)核心競爭力的關(guān)鍵要素,企業(yè)知識共享的程度關(guān)系到企業(yè)的業(yè)績表現(xiàn)和創(chuàng)新水平[2]。企業(yè)在參與市場競爭的過程中,已經(jīng)無法單獨(dú)依靠自身力量獲得成功,更多的時候需要與上下游合作伙伴進(jìn)行聯(lián)合相互取長補(bǔ)短共享資源,市場競爭也進(jìn)一步轉(zhuǎn)化為了供應(yīng)鏈與供應(yīng)鏈之間的競爭,而供應(yīng)鏈企業(yè)間知識的轉(zhuǎn)移與共享也就成為了業(yè)界關(guān)注的熱點(diǎn)問題。

近年來國內(nèi)外學(xué)者關(guān)于供應(yīng)知識共享問題的研究,主要集中在知識共享的機(jī)制、影響因素和主體行為決策等方面。文獻(xiàn)[3]運(yùn)用社會資本理論、交易成本理論、企業(yè)能力理論、資源依賴?yán)碚摵铜h(huán)境不確定性理論分析了供應(yīng)鏈企業(yè)間知識共享的特征和動因,探討了供應(yīng)鏈知識共享的動因理論與企業(yè)競爭優(yōu)勢的關(guān)系;文獻(xiàn)[4]以具有Stackelberg博弈特征的供應(yīng)鏈為研究對象,分析了三種不同情況下供應(yīng)鏈知識共享的決策行為,在定量分析的基礎(chǔ)上探討了供應(yīng)鏈知識共享行為的影響因素,發(fā)現(xiàn)知識價值、共享收益以及企業(yè)在供應(yīng)鏈中的地位是影響供應(yīng)鏈知識共享的關(guān)鍵因素;文獻(xiàn)[5]運(yùn)用演化博弈理論研究了有限理性下的工業(yè)化建筑供應(yīng)鏈知識共享機(jī)理,并構(gòu)建相應(yīng)的知識共享演化博弈模型,分析了系統(tǒng)演化路徑、演化穩(wěn)定策略及其影響因素的作用機(jī)理;文獻(xiàn)[6]分析了供應(yīng)鏈知識管理過程中影響知識共享的因素,建立了供應(yīng)鏈中知識共享影響因素指標(biāo)體系,并運(yùn)用決策試驗(yàn)與評價實(shí)驗(yàn)方法對所采集的實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析,找出了影響供應(yīng)鏈知識共享的關(guān)鍵因素;文獻(xiàn)[7]運(yùn)用Lo?gistics增長模型對供應(yīng)鏈知識共享過程建立了數(shù)學(xué)模型,從知識屬性的角度分析了供應(yīng)鏈知識提供方的知識外化活動與知識接受方的知識內(nèi)化活動,發(fā)現(xiàn)知識提供方的知識外化能力、知識初始狀態(tài)的顯性程度、知識接受方的知識內(nèi)化能力、知識的價值與黏性等因素影響著供應(yīng)鏈知識共享過程的效率。文獻(xiàn)[8]運(yùn)用演化博弈理論對供應(yīng)成員企業(yè)知識共享行為的演變途徑進(jìn)行了探討,發(fā)現(xiàn)降低共享成本與風(fēng)險、提升知識吸收能力與合作效應(yīng)、加大知識投入量以及建立良好的激勵機(jī)制有助于促進(jìn)供應(yīng)鏈成員企業(yè)知識共享,提升供應(yīng)鏈整體競爭力。文獻(xiàn)[9]將供應(yīng)鏈成員企業(yè)努力分為知識共享努力和合作努力,并考慮這兩者沖突的影響,建立完全理性下的供應(yīng)鏈知識共享雙任務(wù)委托代理模型,從而將公平偏好心理植入到供應(yīng)鏈知識共享激勵模型中,探討公平偏好對合作努力、知識共享努力以及激勵效果的影響。文獻(xiàn)[10]通過在利潤函數(shù)中引入影響力參數(shù)建立制造商與回收商進(jìn)行知識共享模型,得出了回收商與制造商進(jìn)行知識共享的最優(yōu)激勵機(jī)制,分析了對稱和非對稱信息下不同效率回收商的提成比例與影響力參數(shù)之間的關(guān)系。文獻(xiàn)[11]總結(jié)了影響供應(yīng)鏈知識共享的因素與社會化媒體的特征,發(fā)現(xiàn)社會化媒體的特征很適合供應(yīng)鏈知識共享的要求,進(jìn)一步分析了社會化媒體如何通過作用于供應(yīng)鏈知識共享影響因素,促進(jìn)供應(yīng)鏈知識共享。文獻(xiàn)[12]考慮成員企業(yè)公平偏好行為,引入核心企業(yè)對成員企業(yè)的監(jiān)督函數(shù),構(gòu)建雙代理人情形下的供應(yīng)鏈知識共享激勵與監(jiān)督模型,剖析成員企業(yè)公平偏好對供應(yīng)鏈知識共享激勵與監(jiān)督效果的影響。文獻(xiàn)[13]對影響企業(yè)間知識共享的因素進(jìn)行分析,通過引力模型探究每個影響因素的吸引力比率發(fā)生變化時的供應(yīng)鏈核心企業(yè)知識共享結(jié)果的變化,發(fā)現(xiàn)影響供應(yīng)鏈知識共享結(jié)果的關(guān)鍵因素,并利用邊際成本分析確定核心企業(yè)知識共享達(dá)到最佳效果的最低成本因素。

縱觀以上研究,我們發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有研究較多關(guān)注供應(yīng)鏈知識共享主體行為路徑的選擇,試圖通過對行為路徑的分析發(fā)現(xiàn)影響供應(yīng)鏈知識共享的關(guān)鍵因素,但缺乏圖形化的工具方法對知識共享主體行為路徑進(jìn)行描述。同時,供應(yīng)鏈中知識共享與轉(zhuǎn)移不但發(fā)生在供應(yīng)商、制造商、分銷商等不同的主體之間,同一主體內(nèi)部不同企業(yè)實(shí)體之間也存在著知識的共享與轉(zhuǎn)移問題,兩者知識共享的特性和影響因素是不同的,不可一概而論之。為此本文,首先對所研究問題做出相關(guān)基本假設(shè),明確所研究問題的類型和內(nèi)容,設(shè)定問題相關(guān)變量。在此基礎(chǔ)上借助圖形化工具隨機(jī)Petri網(wǎng),構(gòu)建供應(yīng)鏈知識共享隨機(jī)演化模型,并根據(jù)知識共享主體的行為特征將模型分為共享分枝和不共享分枝。再次結(jié)合演化博弈理論,給出了供應(yīng)鏈知識共享主體知識共享收益矩陣,分析了演化博弈過程中知識共享主體知識效用的變化情況,并提出供應(yīng)鏈知識共享隨機(jī)演化推理算法。最后通過實(shí)際算例對模型進(jìn)行了驗(yàn)證,分析了影響供應(yīng)鏈知識共享的關(guān)鍵因素,為提升供應(yīng)鏈知識共享效益提供有益的工具和方法。

2 隨機(jī)演化博弈模型

2.1 基本假設(shè)及變量設(shè)定

供應(yīng)鏈?zhǔn)且粋€涉及供應(yīng)商、制造商、分銷商、零售商和消費(fèi)者的多類主體的復(fù)雜網(wǎng)鏈,其中存在著不同主體和同一類不同實(shí)體之間的知識資源共享,研究他們之間的知識共享問題涉及到了多方面的因素,為了便于對問題開展研究,本文做出如下假設(shè)和設(shè)定。

假設(shè)1:本文所研究供應(yīng)鏈為一個二級供應(yīng)鏈,僅有供應(yīng)商(S)和制造商(M)兩類主體。供應(yīng)商、制造商是由多個實(shí)體企業(yè)構(gòu)成,相互之間也存在著知識資源的共享問題,本文僅考慮不同主體之間的知識資源共享問題,不考慮同一主體內(nèi)部不同實(shí)體企業(yè)間的知識共享問題。

假設(shè)2:知識共享主體S、M均是有限理性的,其知識共享策略集為(共享,不共享)。

假設(shè)3:知識共享主體S、M基于對知識共享的成本與收益分析,決定在知識共享博弈過程中所應(yīng)采取的策略,并由于信息溝通等原因,雙方總是從自身利益出發(fā),以實(shí)現(xiàn)自身利益最大化為目標(biāo)。

在供應(yīng)鏈知識共享過程中,雙方知識存量、知識共享成本、風(fēng)險系數(shù)等因素均會影響最終知識共享的效益,結(jié)合上述基本假設(shè),我們設(shè)定以下變量。

α1、α2分別表示知識共享主體供應(yīng)商和制造商的知識存量,并且隨著知識共享過程的不斷演化,雙方的知識存量將隨之發(fā)生變化。

π1、π2為不參與知識共享時供應(yīng)商和制造商的正常收益。知識共享主體是否參與知識共享是出于對成本收益的考慮,當(dāng)不參與外部的知識共享時,供應(yīng)商和制造商獲得其內(nèi)部知識創(chuàng)新所帶來的正常收益。

β1、β2分別供應(yīng)商和制造商知識可共享系數(shù)。出于對企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)、核心競爭力和商業(yè)機(jī)密等要素的保護(hù),供應(yīng)鏈知識共享主體可用于進(jìn)行知識共享的知識量是有差異的,可以使用知識可共享系數(shù)表示。

γ1、γ2分別為供應(yīng)商和制造商對共享知識的接收系數(shù)。供應(yīng)鏈知識共享過程中,一方共享了大量有價值的知識資源,但如另一方無法較好地吸收這一部分資源,實(shí)際上也無法達(dá)到較好的知識共享效益,可使用知識接收系數(shù)表示知識共享主體的知識吸收能力。

δ1、δ2分別為供應(yīng)商和制造商參與知識共享所產(chǎn)生的知識共享成本系數(shù)。知識共享主體在參與知識共享過程中,付出了一定的時間、物質(zhì)和信息技術(shù)等資源要素,這些資源要素構(gòu)成了其相應(yīng)的知識共享成本,可使用知識共享成本系數(shù)表示知識共享主體的成本因素。

λ1、λ2為知識共享風(fēng)險系數(shù),表示由于知識共享主體中一方的不誠信行為,對另一方參與知識共享所帶來的知識共享風(fēng)險情況。

ε1、ε2為知識共享激勵系數(shù),表示知識共享主體在參與知識共享過程中所受到的正向激勵,如企業(yè)品牌形象的提升、企業(yè)在供應(yīng)鏈中地位的提升以及其他物質(zhì)獎勵等方面。

μ1、μ2為知識共享懲罰系數(shù),由于信息的不對稱和知識共享主體有限理性的假設(shè),在知識共享過程中,知識主體在追求自身利益最大化前提下,極易在知識共享時做出“搭便車”行為,可使用知識共享懲罰系數(shù)表示一方在采取這一行為時所受到的懲罰情況。

2.2 模型的定義

基于以上的基本假設(shè)和問題變量,借助隨機(jī)博弈Petri網(wǎng)理論[14],構(gòu)建適用于描述供應(yīng)鏈知識共享過程中知識共享主體行為特性的隨機(jī)演化博弈模型SPN。

SPN定義為7元組:

其中,K={S,M}表示供應(yīng)鏈知識共享演化博弈中的局中人集合,由假設(shè)1可知,S代表供應(yīng)商、M代表制造商;P={p1,p2,p3,…,pn}是庫所的有限集合,表示供應(yīng)鏈知識共享博弈過程中供應(yīng)商和制造商的狀態(tài)集;T={t1,t2,t3,…,tm}是變遷的有限集合,表示供應(yīng)鏈知識共享博弈過程中博弈方的行為集合;I:P→T為n×m階輸入矩陣,表示庫所到變遷的輸入映射關(guān)系,O:T→P為m×n階輸出矩陣,表示變遷到庫所的輸出映射關(guān)系,且P∩T=?,P∪T≠?;Θ=(θ1,θ2,…,θn)是局中人K在知識供應(yīng)演化狀態(tài)pi時的效用值,即局中人采取知識共享或不共享行為所帶來的局中人知識共享效用;W:P→T為n×m階pi對tj的輸入權(quán)值系數(shù)矩陣,反映了狀態(tài)節(jié)點(diǎn)pi對知識共享行為tj的選擇概率,W={wij},當(dāng)pi是tj的輸入時,wij=(0,1],且對某一特定節(jié)點(diǎn)pk的后繼變遷集

供應(yīng)鏈知識共享隨機(jī)演化博弈模型中,對一次局中人的知識共享博弈行為,局中人對共享、不共享行為的選擇,使用初始狀態(tài)節(jié)點(diǎn)PS、PM到共享變遷TY和不共享變遷TN的狀態(tài)轉(zhuǎn)移弧表示;選擇不同行為所獲得的收益使用變遷TY、TN的輸出庫所狀態(tài)的效用值表示;局中人對應(yīng)知識共享、不共享行為的選擇概率使用輸入權(quán)值系數(shù)表示,并且根據(jù)模型定義可知,=1。在供應(yīng)鏈知識共享過程中,供應(yīng)商和制造商往往需要經(jīng)過多次的知識共享博弈,才可達(dá)到某一穩(wěn)定狀態(tài),在模型中可以將首次知識共享博弈的結(jié)果狀態(tài)點(diǎn)作為下次博弈的初始狀態(tài),則可以通過模型的多次推演表示供應(yīng)鏈知識共享的隨機(jī)演化過程,實(shí)現(xiàn)對于供應(yīng)鏈知識共享過程的模型化表示。

2.3 模型的表示

供應(yīng)鏈知識共享演化博弈局中人存在共享、不共享兩種可能的行為,在供應(yīng)鏈知識共享隨機(jī)演化博弈模型SPN中使用兩類變遷TY、TN進(jìn)行表示,即TY∪TN=T。為此我們將供應(yīng)鏈知識共享隨機(jī)演化博弈模型SPN分為共享枝和不共享枝,并且使用不同的符號區(qū)分TY、TN兩類變遷。供應(yīng)鏈知識共享隨機(jī)演化博弈模型SPN共享分枝、不共享分值分別如圖1和圖2所示。

圖1 SPN共享分枝模型圖

在圖1中供應(yīng)商和制造商均具有較高的知識共享意愿,狀態(tài)節(jié)點(diǎn)PS、PM以較高的概率WYS、WYM選擇知識共享變遷TY,狀態(tài)節(jié)點(diǎn)PYS、PYM是供應(yīng)商和制造商均選擇進(jìn)行知識共享后所對應(yīng)的新狀態(tài)點(diǎn),其對應(yīng)θYS、θYM的表示了供應(yīng)商和制造商在采取知識共享后獲得的知識效用值。

圖2 SPN不共享分枝模型圖

在圖2中供應(yīng)商和制造商以概率WNS、WNM選擇不進(jìn)行知識共享,狀態(tài)節(jié)點(diǎn)PNS、PNM是供應(yīng)商和制造商選擇不共享知識后所對應(yīng)的狀態(tài)點(diǎn),對應(yīng)WNS、WNM的表示供應(yīng)鏈知識共享主體在采取不共享知識后獲得的知識效用值。

圖3 SPN單次知識共享模型圖

供應(yīng)鏈知識共享單次博弈模型圖如圖3所示,在單次博弈過程中,供應(yīng)商和制造商以概率隨機(jī)選擇知識共享變遷TY和不共享變遷TN,為了區(qū)分兩類變遷在圖2、圖3中使用空心框標(biāo)識不共享變遷TN。單次知識共享博弈完成后,供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)狀態(tài)將發(fā)生變遷產(chǎn)生四個新的狀態(tài)節(jié)點(diǎn),分別表示供應(yīng)商和制造商采取知識共享與不共享行為后獲得的知識效用,所對應(yīng)的表示了知識共享主體的知識效用值。

3 演化博弈分析

供應(yīng)鏈知識共享過程中,供應(yīng)商和制造商參與知識共享的知識成本與收益可分為以下五個部分:知識共享主體不參與知識共享所獲得的正常收益,參與知識共享過程中從另一方所獲得的知識共享收益,從知識共享收益中依照自身知識吸收能力獲得的知識共享正向激勵收益,以及參與知識共享過程所付出的共享成本和風(fēng)險成本。結(jié)合所設(shè)定的問題變量和知識共享模型的定義,可以得到供應(yīng)鏈知識共享主體知識共享收益矩陣,如表1所示。

表1 供應(yīng)鏈知識共享主體知識共享收益矩陣

供應(yīng)商采取知識共享行為時,供應(yīng)商期望知識效用值為

供應(yīng)商采取不共享行為時,供應(yīng)商期望知識效用值為

由式(1)、(2)可知,供應(yīng)商采取混合策略時期望知識效用值為

由此可構(gòu)造供應(yīng)商知識共享復(fù)制動態(tài)方程為

式(4)表示的是當(dāng)知識共享主體選擇共享策略時,供應(yīng)商知識共享比例WYS隨時間的變化率d WYS/d t與WYS成正比,與供應(yīng)商期望知識收益大于知識共享主體平均收益的幅度E(θYS)-E(θNS)亦成正比例關(guān)系。并且當(dāng)WY*M=(λ1α1+δ1α1β1)/(ε1α1+μ1γ1α2β2)時,對應(yīng)任意的供應(yīng)鏈知識共享都是穩(wěn)定的,亦或是當(dāng)=1時供應(yīng)鏈知識共享博弈也處于穩(wěn)定狀態(tài)。

夏碎娒說,華岳通過調(diào)研了解客戶的真正需求,以滿足客戶需求為目標(biāo),以技術(shù)創(chuàng)新為動力?!爱a(chǎn)品定位就是:向智能化、自動化、多功能、高精高速發(fā)展,同時滿足客戶不斷升級產(chǎn)品的要求?!?/p>

同理可得,供應(yīng)商采取知識共享行為和不共享行為時,制造商期望知識效用值E(θYM)、E(θNM):

由式(5)、(6)可知,制造商采取混合策略時期望知識效用值為

構(gòu)造制造商知識共享復(fù)制動態(tài)方程為

當(dāng)WY*S=(λ2α2+δ2α2β2)/(ε2α2+μ2γ2α1β1)時,對應(yīng)任WYM的供應(yīng)鏈知識共享都是穩(wěn)定的,亦或是當(dāng)WYM=0或WYM=1時供應(yīng)鏈知識共享博弈也處于穩(wěn)定狀態(tài)。

4 隨機(jī)演化推理算法

圖3中描述了供應(yīng)鏈單次知識共享博弈情況,作為供應(yīng)鏈知識共享主體的供應(yīng)商和制造商在經(jīng)歷一次博弈之后,往往會從上次知識共享博弈過程中了解對方可能的共享意愿,從而有針對性地調(diào)整自身的知識共享概率,如式(4)和式(8)所表示的知識共享主體選擇共享策略的比例隨時間的變化率與知識共享概率成正比,與期望知識收益大于知識共享主體平均收益的幅度也成正比例關(guān)系,所以供應(yīng)商和制造商在供應(yīng)鏈知識共享過程中會不斷的調(diào)整選擇共享行為的概率。

同時,供應(yīng)商和制造商在完成一次知識共享博弈后,會獲得四個新的狀態(tài)節(jié)點(diǎn),由式(1)、(2)、(5)、(6)可分別得到對應(yīng)的,分別說明了供應(yīng)商和制造商在選擇共享與不共享行為后所得的知識效用值。按照假設(shè)3,知識共享主體是以獲得自身利益最大化為目標(biāo)的,可以通過的大小關(guān)系判斷知識共享主體所采取的知識共享策略,依次循環(huán)往復(fù)最終供應(yīng)鏈知識共享博弈趨于某一穩(wěn)定狀態(tài)?;谝陨戏治隹梢缘玫焦?yīng)鏈知識共享隨機(jī)演化博弈模型演化推理算法如下。

Step1:根據(jù)實(shí)際問題分別對知識存量α、正常收益π、可共享系數(shù)β、知識接收系數(shù)γ、知識共享成本系數(shù)δ、風(fēng)險系數(shù)λ、激勵系數(shù)ε和懲罰系數(shù)μ賦初值。

Step2:設(shè)定供應(yīng)鏈知識共享演化博弈步長R和循環(huán)變量i初值,構(gòu)造供應(yīng)鏈知識共享狀態(tài)節(jié)點(diǎn)矩陣Place,矩陣Place為6×R階零矩陣,一列代表了一次知識共享博弈的情況,分別記錄了狀態(tài)節(jié)點(diǎn)的知識效用值。

while i<R

依據(jù)式(1)、(2)、(5)、(6)計(jì)算 E(θYS)、E(θNS)、E(θYM)、E(θNM);

根據(jù)式(4)、(8)計(jì)算F(WYS)和 G(WYM);

if E(θYS)>=E(θNS)//供應(yīng)商選擇了共享策略

Place(3,i)=E(θYS);

Place(1,i+1)= α1+E(θYS);

else

Place(4,i)=E(θNS);

Place(1,i+1)= α1+E(θNS);

End

if E(θYM)>=E(θNM)//制造商選擇了共享策略

Place(5,i)=E(θYM);

Place(2,i+1)= α2+E(θYM);

else

Place(6,i)=E(θNM);

Place(2,i+1)= α2+E(θNM);

End

End while

Step4:觀測供應(yīng)鏈知識共享狀態(tài)節(jié)點(diǎn)矩陣Place第一行和第二行數(shù)值的變化情況,即可得到供應(yīng)商和制造商,在給定知識共享概率下,供應(yīng)鏈知識共享演化博弈情況。

5 算例分析

供應(yīng)鏈知識共享過程中不同知識共享主體知識共享的初始意愿,往往對最終知識共享收益具有決定性的作用。文獻(xiàn)[15]曾給出了相關(guān)算例進(jìn)行了分析研究,但其僅從最終知識共享結(jié)果進(jìn)行了說明,未能清晰地描述知識共享的演化博弈過程,為了對比分析凸顯本文模型的優(yōu)越性,本文算例參照文獻(xiàn)[15]算例中的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。本文算例中供應(yīng)商、制造商知識共享相關(guān)變量初始值如表2所示。

表2 供應(yīng)商和制造商知識共享變量初值表

由式(4)、(8)可知,當(dāng)F(WYS)=0,G(WYM)=0時代入相關(guān)變量,得 WY*S=0.3610,WY*M=0.0943,且點(diǎn)(0.3610,0.0943)為鞍點(diǎn)。

按照文獻(xiàn)[15]所設(shè)定的供應(yīng)商、制造商知識共享初始概率WY0S=0.5,WY0M=0.7,經(jīng)算法隨機(jī)推演后,其運(yùn)算結(jié)果如圖4所示。

圖4描繪了當(dāng)WY0S=0.5,WY0M=0.7,演化博弈步長R=20時,供應(yīng)商、制造商知識共享收益的變化情況,兩類知識共享主體在知識共享過程中知識收益均出現(xiàn)了明顯的增長,說明在此過程中兩者均采取了共享的行為策略,與文獻(xiàn)[15]分析結(jié)論相一致。同時供應(yīng)鏈知識共享隨機(jī)演化模型可描述演化博弈過程的細(xì)節(jié),便于發(fā)現(xiàn)相關(guān)變量變化對供應(yīng)鏈知識共享演化博弈過程的影響,進(jìn)一步地確定影響供應(yīng)鏈知識共享的關(guān)鍵因素,為提升供應(yīng)鏈整體競爭力提供參考建議。

相對于之前文獻(xiàn)資料中,單純通過對供應(yīng)鏈知識共享演化博弈鞍點(diǎn)()與知識共享主體初始概率()大小比較來判斷演化博弈的趨勢,本文所提供應(yīng)鏈知識共享隨機(jī)演化博弈模型則可以通過圖形和量化的數(shù)據(jù)描述知識共享演化的過程。

6 結(jié)語

供應(yīng)鏈知識共享涉及到供應(yīng)鏈中的多類主體和同一主體的多個實(shí)體企業(yè),研究供應(yīng)鏈知識共享主體知識共享演化博弈行為路徑,有助于分析影響供應(yīng)鏈知識共享收益的關(guān)鍵因素。本文以二級供應(yīng)鏈為研究對象,借助隨機(jī)Petri網(wǎng)構(gòu)建了供應(yīng)鏈知識共享隨機(jī)演化博弈模型,提出了供應(yīng)鏈知識共享隨機(jī)演化推理算法,通過圖形和量化數(shù)據(jù)描述了供應(yīng)鏈知識共享演化的過程,為提升供應(yīng)鏈知識共享收益提供有效的工具和方法。本文僅就供應(yīng)鏈中不同知識共享主體之間的知識共享和轉(zhuǎn)移問題進(jìn)行了研究,后續(xù)可擴(kuò)展到對同一主體的多個實(shí)體企業(yè)進(jìn)行研究,在影響知識共享的因素上,還可以進(jìn)一步地分析知識存量、風(fēng)險系數(shù)等因素對供應(yīng)鏈知識共享收益的影響。

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