陳欣怡

摘 要：在當(dāng)前社會(huì)的發(fā)展當(dāng)中，隨著科學(xué)技術(shù)的日益普及和應(yīng)用，電力能源的重要意義不斷凸顯，相對(duì)應(yīng)的電力企業(yè)也迎來了新的發(fā)展機(jī)遇。電力調(diào)度是電力系統(tǒng)重要組成部分之一，其運(yùn)行的穩(wěn)定性直接影響電力系統(tǒng)的工作效率與質(zhì)量，在當(dāng)前社會(huì)需求大量增加的背景下，電力調(diào)度系統(tǒng)的信息和數(shù)據(jù)含量逐漸增長，為了能夠確保電力調(diào)度系統(tǒng)信息的傳輸速度能夠滿足企業(yè)工作需求，則需要結(jié)合現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)對(duì)其進(jìn)行完善，所以本文針對(duì)人工智能技術(shù)在電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)中的應(yīng)用進(jìn)行分析，以供參考。

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù);電力調(diào)度;自動(dòng)化系統(tǒng);應(yīng)用

中圖分類號(hào)：TM734;TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1671-2064（2019）21-0173-02

0 引言

以目前實(shí)際情況來看，我國電力事業(yè)雖然歷經(jīng)多年發(fā)展逐步得到完善，但由于現(xiàn)代社會(huì)發(fā)展速度迅猛，科技成果日新月異，如果電力企業(yè)缺乏大局觀和前瞻性，不能對(duì)自身的技術(shù)和設(shè)備進(jìn)行更新?lián)Q代，勢(shì)必在時(shí)代的浪潮中受到?jīng)_擊。電力調(diào)度系統(tǒng)運(yùn)行狀況與電力生產(chǎn)與安全息息相關(guān)，所以電力企業(yè)通過人工智能技術(shù)的應(yīng)用，不僅能夠通過提高系統(tǒng)工作效率以促進(jìn)自身經(jīng)濟(jì)效益的增長，而且也是企業(yè)發(fā)展現(xiàn)代化的完美體現(xiàn)。

1 人工智能概述

人工智能并不只是通過人工制造后的技術(shù)產(chǎn)物，從大體來看，人工智能更加是一種智能集合體，以科研事業(yè)的力量進(jìn)行研發(fā)和創(chuàng)新后，賦予人工智能的并非是某一種技術(shù)或是運(yùn)算方式的應(yīng)用，而是使機(jī)器能夠產(chǎn)生分析和思維能力，進(jìn)而在人們的應(yīng)用當(dāng)中幫助人們主動(dòng)處理和完成某些工作，所以人工智能的定義大概在于自然智能與人類智能的結(jié)合。人工智能中包含腦科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、語言學(xué)和邏輯學(xué)等大量的先進(jìn)理念和技術(shù)，所以相對(duì)來說，人工智能技術(shù)更加具有復(fù)雜性和綜合性，其功能也較為完善，能夠通過自身對(duì)于數(shù)據(jù)的整理和判別能力，實(shí)現(xiàn)一些特定場(chǎng)所的工作，進(jìn)而減少工作人員的壓力，并保護(hù)工作人員的安全，除此之外，人工智能的開發(fā)在近些年也更加趨向尖端發(fā)展，比如在人機(jī)大戰(zhàn)中，人工智能通過模仿和分析棋手的思維和戰(zhàn)法而戰(zhàn)勝棋手本身，體現(xiàn)出人工智能不僅具有強(qiáng)大的記憶功能，同事推理能力和學(xué)習(xí)能力也更加出眾，如果能夠在電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)當(dāng)中進(jìn)行良好的應(yīng)用，則有助于工作效率的提高。

從人工智能可能為電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)帶來的實(shí)際效果來看，通過對(duì)人工智能技術(shù)當(dāng)中對(duì)人類神經(jīng)系統(tǒng)的模仿，可以對(duì)電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)建立健全的保護(hù)網(wǎng)路，結(jié)合人工智能對(duì)電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)化監(jiān)控，則可以在系統(tǒng)的運(yùn)行過程中實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)信息的搜集和整理，并且一旦系統(tǒng)發(fā)生故障，人工智能通過檢測(cè)后立刻做出反應(yīng)，不僅能夠?qū)芾砣藛T提出預(yù)警，而且通過人工智能技術(shù)本身對(duì)于故障的定位和判斷，也能夠?qū)⒐收闲畔⒓皶r(shí)的進(jìn)行上報(bào)反饋，進(jìn)而為維修工作提供良好的便利條件，減少維修時(shí)間的同時(shí)，避免企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益受到損失。在當(dāng)前社會(huì)的發(fā)展當(dāng)中，各行各業(yè)對(duì)于電力能源的需求穩(wěn)步增長，為電力系統(tǒng)提出了新的要求，所以電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)的信息和數(shù)據(jù)量不斷增加，如果沿用傳統(tǒng)人工方式為主的工作模式，勢(shì)必造成工作人員大量負(fù)擔(dān)，并且一旦由于操作失誤或是其他人為因素造成數(shù)據(jù)和信息收集過程中出現(xiàn)偏差，勢(shì)必影響管理工作對(duì)電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)的判斷，所以通過人工智能技術(shù)的應(yīng)用，則可以有效提高對(duì)信息和數(shù)據(jù)的搜集整理能力，并且隨著人工智能技術(shù)計(jì)算能力的不斷發(fā)展和進(jìn)步，對(duì)于電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)當(dāng)中數(shù)據(jù)的運(yùn)算也能夠更加快速簡潔，所呈現(xiàn)的結(jié)果也更加具有精確性，能夠適應(yīng)復(fù)雜度較高的系統(tǒng)控制與管理工作。所以綜合來看，人工智能技術(shù)的應(yīng)用，是對(duì)于電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)安全、穩(wěn)定和運(yùn)行效率的重要保障，也是企業(yè)在新時(shí)期下發(fā)展與進(jìn)步的動(dòng)力，應(yīng)當(dāng)在電力事業(yè)當(dāng)中得到推廣和應(yīng)用。

2 電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)中人工智能技術(shù)的應(yīng)用

在人工智能技術(shù)的應(yīng)用當(dāng)中，能夠有效解決電力系統(tǒng)中工程計(jì)算日趨復(fù)雜性和非線性優(yōu)化的問題，進(jìn)而改善傳統(tǒng)技術(shù)應(yīng)用的弊端，提高電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)運(yùn)行的智能性、自動(dòng)性，實(shí)現(xiàn)對(duì)于動(dòng)態(tài)化信息與數(shù)據(jù)的分析調(diào)整，結(jié)合通信技術(shù)的應(yīng)用，能夠?yàn)殡娏ζ髽I(yè)的相關(guān)操作人員提供管理依據(jù)，為進(jìn)一步提高電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)運(yùn)行效率提供保障。從具體情況來看，人工智能技術(shù)在現(xiàn)代電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)當(dāng)中的應(yīng)用有以下：

2.1 專家系統(tǒng)的應(yīng)用

專家系統(tǒng)顧名思義，即是人工智能技術(shù)通過自身對(duì)于人類專家的模擬，以解決電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)當(dāng)中問題與故障的應(yīng)用，所以專家系統(tǒng)主要針對(duì)于電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)的安全角度出發(fā)，具有明確的實(shí)際意義。為了能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)對(duì)人類專家的模擬，首先則需要以大量的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)作為基礎(chǔ)，所以在人工智能技術(shù)的應(yīng)用當(dāng)中，知識(shí)庫則是必要條件，通過對(duì)本專業(yè)和領(lǐng)域的專家工作理念與模式進(jìn)行整合分析，從中剖析對(duì)于電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)的相關(guān)內(nèi)容并進(jìn)行記載，形成完備的知識(shí)庫后，則可以對(duì)電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行有效分析和精確的判斷，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)非正常狀態(tài)的判斷和預(yù)警。在人工智能技術(shù)的專家系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用當(dāng)中，雖然專業(yè)知識(shí)庫的重要意義明確，但如何進(jìn)行建設(shè)卻依然存在難點(diǎn)，其首要原因則在于專家知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的分散性，由于電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)在我國不同地域和城市之間需要不同的工作模式進(jìn)行操作，才能夠真正因地制宜的為當(dāng)?shù)靥峁┽槍?duì)性服務(wù)，所以有關(guān)行業(yè)內(nèi)部的專家在進(jìn)行學(xué)術(shù)研究時(shí)，往往會(huì)以本土實(shí)際情況作為基礎(chǔ)，不同地域的專家之間的思想和工作模式存在差異，在進(jìn)行人工智能專家系統(tǒng)的建設(shè)時(shí)，則需要對(duì)大量知識(shí)進(jìn)行有效篩選，提高系統(tǒng)的實(shí)用性，其次，由于現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的發(fā)展態(tài)勢(shì)迅猛，所以在技術(shù)和工藝的不斷更新迭代當(dāng)中，專家通過自身分析研發(fā)所得出的工作結(jié)論也在逐步更新，為了能夠提高人工智能專家系統(tǒng)的可靠性，則需要企業(yè)在工作當(dāng)中提高對(duì)于市場(chǎng)的敏感度，通過技術(shù)庫的不斷完善，提高系統(tǒng)的工作效率。除卻以上因素外，由于電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)較為復(fù)雜，導(dǎo)致系統(tǒng)出現(xiàn)故障的因素眾多，并且隨著社會(huì)的不斷發(fā)展，問題也逐漸趨于復(fù)雜化，區(qū)位條件、環(huán)境因素、人為因素都可能導(dǎo)致問題的發(fā)生，所以對(duì)電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)的工作提高了難度，在此背景下，雖然專家系統(tǒng)的應(yīng)用勢(shì)在必行，但對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行長期維護(hù)更新則更加具有明確的重要意義。對(duì)于人工智能專家系統(tǒng)的應(yīng)用，雖然能夠?qū)﹄娏φ{(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)起到積極作用，但相關(guān)工作人員需要注意的是，人工智能技術(shù)作為一項(xiàng)輔助性技術(shù)，在工作當(dāng)中可以為監(jiān)督和管理工作提供理論依據(jù)和便利條件，但卻不能完全替代工作人員的主體地位，所以工作人員在進(jìn)行應(yīng)用時(shí)，則應(yīng)當(dāng)明確自身的工作職責(zé)，提高對(duì)于技術(shù)的應(yīng)用能力外，堅(jiān)持自身的工作模式創(chuàng)新，提高管理工作的質(zhì)量，通過對(duì)人工智能技術(shù)的應(yīng)用，做好電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)的安全工作。

2.2 可視化技術(shù)的應(yīng)用

在電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)的運(yùn)行當(dāng)中，所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)和相關(guān)參數(shù)多半具有抽象性，工作人員如果對(duì)其進(jìn)行直觀分析，則難以得出相關(guān)結(jié)果，所以通過人工智能技術(shù)當(dāng)中可視化技術(shù)的應(yīng)用，則能夠?qū)?shù)據(jù)和信息進(jìn)行收集處理后，以更加明確的形式進(jìn)行展現(xiàn)，以便于工作人員進(jìn)行操作和管理。通過可視化技術(shù)的應(yīng)用，工作人員在對(duì)系統(tǒng)的操作當(dāng)中能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)故障的成因和具體情況，進(jìn)而便于解決效率的提高，極大程度的減輕了工作負(fù)擔(dān)，通過可視化技術(shù)的應(yīng)用，工作人員可以對(duì)系統(tǒng)所反饋出的圖像、視頻和音頻等形式的內(nèi)容進(jìn)行有效觀察，并且在維修工作開展當(dāng)中，也可以將所有的信息進(jìn)行保存上報(bào)，便于未來工作的順利開展。具體來看，人工智能的可視化技術(shù)應(yīng)用，主要是通過將信息數(shù)據(jù)以二維或三維的技術(shù)手段進(jìn)行轉(zhuǎn)化，直觀繪制成為具體圖像，將復(fù)雜難懂的數(shù)據(jù)信息變成可視化內(nèi)容，工作人員除卻能夠發(fā)現(xiàn)問題外，還可以根據(jù)圖像的實(shí)際情況，迅速找到故障起源，結(jié)合自身豐富的工作經(jīng)驗(yàn)判斷故障規(guī)模和類別，制定有針對(duì)性的解決方式，確保電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)的工作流暢性。

2.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工智能系統(tǒng)是現(xiàn)代化科技產(chǎn)物，其中對(duì)于人類神經(jīng)的模擬，能夠形成完備的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)當(dāng)中屬于常用技術(shù)之一。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用，在電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)當(dāng)中的優(yōu)勢(shì)在于對(duì)信息的高效處理和傳輸，確保信息能夠?qū)崟r(shí)有效的進(jìn)行共享后，為各方面的工作提供基本保障，并且人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的功能不局限于此，在對(duì)信息進(jìn)行處理后，還可以進(jìn)行聯(lián)想記憶和在線學(xué)習(xí)，從而實(shí)現(xiàn)自身功能的不斷完善，所以人工智能技術(shù)當(dāng)中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)更加具有科技性和靈動(dòng)性，在日常工作經(jīng)驗(yàn)的積累當(dāng)中，則能夠提高自身的實(shí)用價(jià)值，從而促進(jìn)技術(shù)的工作更加趨向完善化。

2.4 遺傳算法的應(yīng)用

遺傳算法是生物學(xué)的入門課程，在這種方式的應(yīng)用當(dāng)中，能夠直接對(duì)結(jié)構(gòu)對(duì)象進(jìn)行作用，避免導(dǎo)數(shù)和函數(shù)在連續(xù)當(dāng)中的局限性產(chǎn)生，并具有固有的隱蔽性和完整性，能夠?qū)﹄娏φ{(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)的局部進(jìn)行優(yōu)化完善。從本質(zhì)來看，遺傳算法的應(yīng)用是基于電力系統(tǒng)的最優(yōu)檢測(cè)技術(shù)，有助于對(duì)故障檢測(cè)時(shí)間的縮短，進(jìn)而提高工作效率，在基于遺傳算法的電力故障檢測(cè)優(yōu)化模型研究當(dāng)中，故障的診斷結(jié)果能夠通過多種解決方案進(jìn)行處理，所以遺傳算法的應(yīng)用也是現(xiàn)代多數(shù)專業(yè)學(xué)者所廣泛進(jìn)行研究的主要方向，通過遺傳算法的理論作為基礎(chǔ)，為電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)建立考慮故障信息特征的電網(wǎng)故障診斷模型。在遺傳算法的應(yīng)用當(dāng)中，對(duì)于故障信息的收集和整理可以根據(jù)技術(shù)本身良好的自適應(yīng)調(diào)整能力進(jìn)行改變，進(jìn)而在沒有規(guī)則的情況下，實(shí)現(xiàn)多種角度對(duì)故障的搜索分析，提高故障判別的精確程度。

3 結(jié)語

電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)不僅對(duì)于電力企業(yè)的日常運(yùn)行與發(fā)展具有明確的重要意義，而且對(duì)于社會(huì)公眾的用電需求也發(fā)揮直接作用，所以在電力需求逐步增加的背景下，為了能夠適應(yīng)日益增大的電力系統(tǒng)運(yùn)行壓力，則需要對(duì)原有工作模式進(jìn)行改變，通過人工智能技術(shù)的有效應(yīng)用，電力調(diào)度系統(tǒng)的工作效率明確提高，并且在故障檢測(cè)和維修方面得到了良好的保障，從而促進(jìn)電力事業(yè)長期穩(wěn)定發(fā)展，為社會(huì)提供更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。

參考文獻(xiàn)

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