官云飛,鄭芙蓉
(浙江省水利水電勘測(cè)設(shè)計(jì)院,浙江 杭州 310002)
經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展伴隨著能源需求膨脹,導(dǎo)致常規(guī)化石能源儲(chǔ)量日漸枯竭,生態(tài)環(huán)境問(wèn)題愈發(fā)嚴(yán)重,開(kāi)辟清潔可再生新能源已成為社會(huì)各界共識(shí)。水電是一種清潔可再生能源,進(jìn)入21世紀(jì)后,我國(guó)水電總裝機(jī)容量日增猛進(jìn)[1]。目前我國(guó)水電裝機(jī)容量已具較大規(guī)模,水電站水庫(kù)調(diào)度作用也日益突出。但是我國(guó)現(xiàn)行水庫(kù)調(diào)度方式側(cè)重于發(fā)揮水庫(kù)社會(huì)經(jīng)濟(jì)功能,對(duì)水庫(kù)下游河流生態(tài)環(huán)境功能發(fā)揮沒(méi)有提到應(yīng)有的高度,導(dǎo)致水生態(tài)環(huán)境問(wèn)題逐漸突出[2]。綜上所述,構(gòu)建考慮生態(tài)目標(biāo)的調(diào)度模型以及開(kāi)展梯級(jí)水庫(kù)多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度具有現(xiàn)實(shí)的意義。
將河流生態(tài)需水要求納入水庫(kù)調(diào)度的重要目標(biāo)中,根據(jù)河流兩岸生態(tài)系統(tǒng)特征分析下游河道對(duì)下泄流量及過(guò)程的需求,明確影響河流生態(tài)系統(tǒng)健康穩(wěn)定的生態(tài)因子,界定上游水庫(kù)生態(tài)調(diào)度的內(nèi)涵、準(zhǔn)則、調(diào)度因子等,明確水庫(kù)生態(tài)調(diào)度表征形式為下泄流量及流量過(guò)程,并以適宜生態(tài)流量作為非約束性目標(biāo),將最小生態(tài)流量作為約束性目標(biāo),從而構(gòu)建考慮河流生態(tài)需水目標(biāo)的梯級(jí)水庫(kù)多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度模型[3]。
估算河道最小生態(tài)流量的方法很多,其中水文學(xué)法以歷史水文資料為基礎(chǔ),認(rèn)為歷史流量資料是生物生存繁衍過(guò)程中原有存在的棲息條件,能夠滿(mǎn)足河流生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)需水要求,方法簡(jiǎn)單直接,普適性強(qiáng)。最小連續(xù)30d平均流量法[4]根據(jù)不同時(shí)期上游水庫(kù)調(diào)節(jié)、來(lái)水條件、時(shí)段等,將河道內(nèi)一定保證率條件下最小連續(xù)30d的平均流量當(dāng)成最小生態(tài)徑流。7Q10法[5]以控制污染源排放為目的,將河道內(nèi)具有90%保證率條件下的最枯連續(xù)7d平均流量當(dāng)成最小生態(tài)徑流。7Q10法的要求一般較高,但是我國(guó)各地區(qū)水資源情況及社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異較大,因此對(duì)于一般河流最小生態(tài)流量可以采用近10年來(lái)的最枯月平均流量或90%保證率條件下的最枯月平均流量[6]。逐月最小生態(tài)徑流量法[7]認(rèn)為在天然情況下,如果歷史上該月實(shí)際發(fā)生最小月平均徑流沒(méi)有使生態(tài)系統(tǒng)遭到嚴(yán)重不可逆破壞,可以該流量作為最小生態(tài)徑流,同時(shí)在該流量下水生生物能夠適應(yīng)并且安全度過(guò)。
一般認(rèn)為最小生態(tài)流量能夠基本維持河流生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)物種最低生存條件,如果長(zhǎng)期處于此種極限環(huán)境,勢(shì)必影響河流生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定健康發(fā)展。因此在水量允許前提下,應(yīng)適當(dāng)提高河流流量,營(yíng)造近自然水流情勢(shì)[8],以創(chuàng)造更加適宜的棲息地環(huán)境。本文采用逐月頻率計(jì)算法[9]估算河道適宜生態(tài)流量。逐月頻率計(jì)算法的基本思路是響應(yīng)不同時(shí)期生態(tài)系統(tǒng)互有差異的生態(tài)需水要求,將生態(tài)徑流當(dāng)成是一個(gè)年內(nèi)有豐枯變化的徑流過(guò)程。具體可按下述過(guò)程進(jìn)行計(jì)算:首先以汛期對(duì)應(yīng)頻率≥75%、非汛期對(duì)應(yīng)頻率≤25%的流量作為劃分豐水期、平水期、枯水期的臨界流量;然后收集盡可能長(zhǎng)的天然月(或日)徑流系列并進(jìn)行頻率分析,枯水期、平水期、豐水期可分別采用90%、70%、50%保證率下的月平均徑流過(guò)程當(dāng)做適宜生態(tài)徑流過(guò)程。各水期保證率的大小還可根據(jù)河流形態(tài)、區(qū)域氣候、生物物種等不同對(duì)象需求適當(dāng)進(jìn)行修改加以確定。
水庫(kù)調(diào)度以調(diào)度期內(nèi)產(chǎn)生的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、生態(tài)環(huán)境綜合效益最大為目標(biāo)。社會(huì)效益是指水庫(kù)在調(diào)度期內(nèi)保證防洪安全、保障供水水量等為社會(huì)所作的貢獻(xiàn);經(jīng)濟(jì)效益是指水庫(kù)在調(diào)度期內(nèi)產(chǎn)生的包括防洪、發(fā)電、供水、航運(yùn)、灌溉、旅游等效益;生態(tài)環(huán)境效益是指水庫(kù)在調(diào)度期內(nèi)對(duì)維護(hù)河流水文情勢(shì)、改善水體水質(zhì)、提供生態(tài)需水保障等方面作出的貢獻(xiàn)。
為更好地保障河流生態(tài)目標(biāo)實(shí)現(xiàn),將適宜生態(tài)流量與其他目標(biāo)一樣當(dāng)做非約束性目標(biāo),而將最小生態(tài)流量作為約束性目標(biāo)滿(mǎn)足河流生態(tài)基本保障,從而梯級(jí)水庫(kù)優(yōu)化調(diào)度模型就具有多個(gè)非約束性目標(biāo)。在構(gòu)建模型時(shí)重點(diǎn)考慮梯級(jí)水庫(kù)社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益和生態(tài)環(huán)境效益的綜合最大化,以調(diào)度期內(nèi)梯級(jí)水庫(kù)社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益最大和最接近適宜生態(tài)流量作為非約束性目標(biāo),而將其他目標(biāo)轉(zhuǎn)化為約束條件構(gòu)建模型。
1.3.1目標(biāo)函數(shù)
以調(diào)度期內(nèi)產(chǎn)生的社會(huì)經(jīng)濟(jì)和生態(tài)環(huán)境總體效益最大作為模型目標(biāo),其目標(biāo)函數(shù)為:
maxE(x)=[E1(x),E2(x)]
(1)
式中,E1—社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益,對(duì)于以發(fā)電為主的水電站水庫(kù),以調(diào)度期內(nèi)梯級(jí)水庫(kù)總發(fā)電量最大作為目標(biāo)函數(shù):
(2)
式中,A—電站出力系數(shù);Qi,t—第i個(gè)水庫(kù)第t時(shí)段內(nèi)的發(fā)電引用流量,m3/s;Hi,t—第i個(gè)水庫(kù)第t時(shí)段內(nèi)的平均水位,m;ΔTt—t時(shí)段長(zhǎng)度。
E2為生態(tài)環(huán)境效益。河流生態(tài)需水不僅意味著水量,還包括一定的水量過(guò)程[10],即在滿(mǎn)足下游河道生活、生產(chǎn)、最小生態(tài)流量的基礎(chǔ)上,盡可能貼近適宜生態(tài)流量變化過(guò)程,以避免河道下泄流量出現(xiàn)均一化趨勢(shì),因此以最接近適宜生態(tài)流量作為目標(biāo)函數(shù),以歐幾里得范數(shù)作為距離測(cè)度。
(3)
式中,qi,t—第i個(gè)水庫(kù)t時(shí)段內(nèi)的下泄流量,包括發(fā)電流量,m3/s;qi,t,epro—第i個(gè)水庫(kù)t時(shí)段內(nèi)的適宜生態(tài)流量,m3/s。
1.3.2約束條件
梯級(jí)水庫(kù)多目標(biāo)生態(tài)優(yōu)化調(diào)度模型約束條件包括水庫(kù)水量平衡約束、水庫(kù)水位或庫(kù)容約束、水庫(kù)出力約束、下泄流量約束(取水輪機(jī)允許過(guò)水流量、下游河道最小生態(tài)流量、保證航運(yùn)最小流量、下游河道防洪安全流量等的交集部分)、水庫(kù)供水流量約束、變量非負(fù)約束等。
流域開(kāi)發(fā)功能綜合化使得梯級(jí)水庫(kù)調(diào)度決策必須全面考慮多個(gè)目標(biāo),且目標(biāo)之間存在不可公度性的同時(shí),往往也伴隨著矛盾性,因此采用多目標(biāo)優(yōu)化具有必要性和優(yōu)越性[11]。多目標(biāo)優(yōu)化算法通過(guò)非支配解排序思想,能夠獲得多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的非劣解集,并通過(guò)一定條件決策得到多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題最佳均衡解,實(shí)現(xiàn)綜合效益最大化。研究表明,基于矢量距濃度的多目標(biāo)免疫遺傳算法(MOVIGA)[12- 13]和基于精英保留策略的快速非支配排序方法(NSGA- 2)[14]均能較快地收斂到全局Pareto最優(yōu)解,同時(shí)還能保持解的良好分布度,具備求解梯級(jí)水庫(kù)多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度的合理性和可行性。
汀江位于福建省西南部,廣東省東部。棉花灘水庫(kù)為汀江干流梯級(jí)第一級(jí),位于福建省永定縣境內(nèi),是一座以發(fā)電為主,兼顧防洪、航運(yùn)等綜合效益的大(1)型不完全年調(diào)節(jié)水庫(kù),下游距青溪水庫(kù)13km,于2001年底完工。永定河屬汀江支流,于棉花灘水庫(kù)壩址下游700m、青溪水庫(kù)上游的仙師鄉(xiāng)蘆下壩匯入汀江干流。青溪水電站位于廣東省大埔縣青溪鎮(zhèn)境內(nèi),1994年5月4臺(tái)機(jī)組全部投產(chǎn),是一座以發(fā)電為主,不承擔(dān)下游防洪任務(wù)的河床徑流式電站,其水庫(kù)來(lái)水量受棉花灘水庫(kù)下泄水量及永定河來(lái)水量的影響。棉花灘、青溪水庫(kù)主要特征參數(shù)見(jiàn)表1。
2.2.1河流生態(tài)需水估算
(1)最小生態(tài)流量
青溪水庫(kù)有1951—2018年的長(zhǎng)系列入庫(kù)流量資料,棉花灘水庫(kù)2002年投入運(yùn)行在一定程度上影響了青溪水庫(kù)入庫(kù)流量資料的一致性,因此本次分析采用1951—2001年青溪水庫(kù)入庫(kù)流量資料。通過(guò)逐月最小流量法、最小連續(xù)30d平均流量法、7Q10法及近10a最枯月平均流量計(jì)算,取上述計(jì)算最大值作為河道最小生態(tài)需水流量,具體見(jiàn)表2,從而確定河道年最小生態(tài)需水量為23.29億m3。
表1 棉花灘、青溪水庫(kù)主要特征參數(shù)表
表2 青溪水庫(kù)下游逐月最小生態(tài)需水流量 單位:m3/s
表3 青溪水庫(kù)下游逐月適宜生態(tài)需水流量 單位:m3/s
(2)適宜生態(tài)流量
適宜生態(tài)流量計(jì)算需要?jiǎng)澐盅雌谂c非汛期。棉花灘和青溪汛期為5~8月,非汛期為9月—次年4月。以汛期、非汛期對(duì)應(yīng)頻率為≥75%、≤25%的流量作為劃分豐水期、平水期、枯水期的臨界流量。枯水期、平水期、豐水期分別采用90%、70%、50%保證率下的月平均徑流作為河道適宜生態(tài)需水流量,見(jiàn)表3,從而確定河道年適宜生態(tài)需水量為60.87億m3。
2.2.2基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資料
為合理準(zhǔn)確分析棉花灘-青溪梯級(jí)水庫(kù)優(yōu)化調(diào)度存在的潛力,不僅需要大量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資料,對(duì)資料的完備性以及準(zhǔn)確性也有很高的要求。棉花灘-青溪梯級(jí)水庫(kù)優(yōu)化調(diào)度的基礎(chǔ)資料包括水庫(kù)水位-庫(kù)容曲線(xiàn)、水庫(kù)下游水位-下泄流量曲線(xiàn)、水電站水頭損失曲線(xiàn)、每月運(yùn)行水位變化范圍、長(zhǎng)系列徑流過(guò)程等,在此不一一列出。
2.2.3模型構(gòu)建
棉花灘水庫(kù)是一座以發(fā)電為主,兼顧防洪等綜合利用效益的不完全年調(diào)節(jié)水庫(kù),青溪水庫(kù)是一座以發(fā)電為主的日調(diào)節(jié)水庫(kù),不承擔(dān)下游防洪任務(wù),因此在構(gòu)建棉花灘-青溪梯級(jí)優(yōu)化調(diào)度模型是考慮以發(fā)電為主。同時(shí)為了兼顧河流下游生態(tài)環(huán)境效益,以調(diào)度期內(nèi)發(fā)電、生態(tài)環(huán)境綜合效益最大作為目標(biāo),構(gòu)建考慮河流下游生態(tài)需水的梯級(jí)水庫(kù)多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度模型:
目標(biāo)函數(shù):
maxE(x)=[E1(x),E2(x)]
(4)
式中,E1(x)—棉花灘-青溪梯級(jí)總發(fā)電量目標(biāo)函數(shù)。
(5)
式中,8.3、8.0—棉花灘、青溪水電站出力系數(shù);Q1,t、Q2,t—棉花灘、青溪水庫(kù)第t時(shí)段內(nèi)的發(fā)電流量;
表4 棉花灘-青溪梯級(jí)水庫(kù)多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度方案集
棉花灘、青溪水庫(kù)第t時(shí)段內(nèi)庫(kù)水位;
棉花灘、青溪水庫(kù)第t時(shí)段內(nèi)下游平均水位;0.5—水頭損失;Δt為t時(shí)段長(zhǎng)度。
E2(x)—棉花灘- 青溪生態(tài)效益目標(biāo)函數(shù):
(6)
式中,q2,t—青溪水庫(kù)t時(shí)段內(nèi)的下泄流量;qt,epro—青溪水庫(kù)下游t時(shí)段內(nèi)的適宜生態(tài)流量。
約束條件:
棉花灘-青溪梯級(jí)水庫(kù)優(yōu)化調(diào)度約束條件包括水庫(kù)水量平衡約束、庫(kù)水位約束、出力約束、下泄流量約束等,其他約束如下:
(7)
式中,N1,t—棉花灘水電站出力;N2,t—青溪水電站出力;q2,t—青溪水庫(kù)t時(shí)段內(nèi)的下泄流量;qt,emin—青溪水庫(kù)下游t時(shí)段內(nèi)的最小生態(tài)流量。
根據(jù)棉花灘-青溪梯級(jí)水庫(kù)多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度模型,選取與設(shè)計(jì)代表年徑流相接近的實(shí)際代表年徑流,采用MOVIGA分別求解豐、平、枯水年多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度模型,并與NSGA—2對(duì)比分析,設(shè)置算法參數(shù)為:種群規(guī)模200;進(jìn)化代數(shù)400;變量維數(shù)24;交叉率0.9;變異率0.1;記憶種群規(guī)模2。通過(guò)計(jì)算得到豐、平、枯水年各10組典型的多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度方案集,見(jiàn)表4。
從表4可以看出,梯級(jí)總發(fā)電量目標(biāo)和與適宜生態(tài)流量距離目標(biāo)是互相矛盾的,當(dāng)梯級(jí)總發(fā)電量越大,能夠充分發(fā)揮水庫(kù)發(fā)電效益,但同時(shí)與適宜生態(tài)流量距離也越大,有偏離適宜生態(tài)流量過(guò)程的趨勢(shì),導(dǎo)致下泄流量趨于均一化,造成生物生境的改變;相反,當(dāng)梯級(jí)總發(fā)電量越小,水庫(kù)發(fā)電效益不能得到保障,但是徑流過(guò)程更接近適宜生態(tài)流量過(guò)程,營(yíng)造近自然的水文情勢(shì),改善河流生態(tài)環(huán)境。因此為了更好地兼顧發(fā)電與生態(tài)環(huán)境效益,使綜合效益最大化,需要對(duì)各調(diào)度方案進(jìn)行權(quán)衡得到相對(duì)最優(yōu)的梯級(jí)水庫(kù)調(diào)度方案。
流域梯級(jí)水庫(kù)是一個(gè)與特定自然與社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境緊密結(jié)合的開(kāi)放式復(fù)雜系統(tǒng),具有高維、非線(xiàn)性、時(shí)變、不確定性、多目標(biāo)等屬性[15]。隨著流域梯級(jí)大規(guī)模開(kāi)發(fā)利用,梯級(jí)水庫(kù)目標(biāo)多元化,聯(lián)系復(fù)雜化已成為基本特征,傳統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度理論有所局限。本文對(duì)構(gòu)建梯級(jí)水庫(kù)多目標(biāo)生態(tài)優(yōu)化調(diào)度模型及模型求解做了初步探索,如何根據(jù)河流生態(tài)系統(tǒng)實(shí)際需求更加合理地確定河道最小生態(tài)流量以及適宜生態(tài)流量值得進(jìn)一步研究。同時(shí)為了更好地兼顧發(fā)電與生態(tài)環(huán)境效益,使綜合效益最大化,應(yīng)對(duì)模型求解得到的調(diào)度方案集進(jìn)行多屬性決策研究,以便得到最佳均衡方案。