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專利信息分析管理與應(yīng)用初探

2020-01-06 22:26:34呂元桃
科學(xué)咨詢 2020年1期
關(guān)鍵詞:信息管理專利數(shù)據(jù)庫

呂元桃

(曲靖市專利管理中心 云南曲靖 655000)

引言

專利信息的管理在企業(yè)的技術(shù)研究與產(chǎn)品開發(fā)中發(fā)揮著重要作用。合理利用專利信息,能夠有效減少研發(fā)時(shí)間,節(jié)約研發(fā)經(jīng)費(fèi)。在專利信息管理中,主要分為內(nèi)部信息管理和外部信息管理兩方面,企業(yè)需要對兩類信息進(jìn)行有效的綜合運(yùn)用,促進(jìn)競爭力的提高。

一、專利信息的主要內(nèi)容

專利信息的具體分類主要有專利以及專利文獻(xiàn)。其中專利的內(nèi)容包括發(fā)明專利、實(shí)用新型專利和外觀設(shè)計(jì)專利,專利文獻(xiàn)是申請專利時(shí)所產(chǎn)生的官方文件,主要包括專利說明書、權(quán)利要求書和摘要[1]。其中專利說明書主要記錄了專利的技術(shù)內(nèi)容以及權(quán)利要求,通常情況發(fā)明專利和應(yīng)用新型專利都具有專利說明書,外觀設(shè)計(jì)專利不包含專利說明書。專利授予的規(guī)定上,需要具備創(chuàng)造性、實(shí)用性與新穎性。在專利文獻(xiàn)的出版上需要按照國際統(tǒng)一格式,以便于查詢及利用,并通過國際專利分類系統(tǒng)進(jìn)行劃分,具體分為部、大類、小類、主組和分組5個(gè)等級。

二、專利信息分析管理與應(yīng)用的具體方法

(一)內(nèi)部專利信息的管理和應(yīng)用

1.專利信息管理內(nèi)容與方式

企業(yè)內(nèi)部專利的主要內(nèi)容為以下兩方面:已獲得法律保護(hù)的專利,以及處于申請過程中的專利。內(nèi)部專利主要包含申請、授權(quán)、運(yùn)營和維護(hù)當(dāng)中生成的各項(xiàng)有關(guān)記錄,專利說明書與權(quán)利要求書是最為關(guān)鍵的部分。在管理方式上,需要由相關(guān)部門進(jìn)行統(tǒng)一的保管與存檔,有利于對信息資源的開發(fā)利用。專利信息的檔案管理中,傳統(tǒng)的管理方式為手工記錄,目前電子文檔也得到了普遍應(yīng)用。企業(yè)還可以通過專業(yè)軟件建立相關(guān)信息的數(shù)據(jù)庫,對專利的名稱、申請和公開時(shí)間等有關(guān)信息進(jìn)行記錄。在建立檔案后,需要對信息作出進(jìn)一步補(bǔ)充和整理,首先按照一定的要素對信息進(jìn)行劃分,制定有關(guān)產(chǎn)品與技術(shù)的鏈圖,然后結(jié)合企業(yè)自身情況,并參考相關(guān)技術(shù)人員的建議,對信息進(jìn)行適當(dāng)補(bǔ)充,增加有關(guān)技術(shù)領(lǐng)域、研究小組、相關(guān)產(chǎn)品和代理機(jī)構(gòu)等信息。

2.專利信息的應(yīng)用

企業(yè)內(nèi)部專利信息的保護(hù)方面,企業(yè)可以同時(shí)參考內(nèi)部專利信息數(shù)據(jù)庫與外部專利信息數(shù)據(jù)庫,通過專利布局的方式進(jìn)行保護(hù)。企業(yè)內(nèi)部專利信息主要分為內(nèi)部運(yùn)用與外部許可和轉(zhuǎn)讓兩種應(yīng)用方式。內(nèi)部運(yùn)用為企業(yè)將技術(shù)應(yīng)用于產(chǎn)品中,針對用于某種產(chǎn)品的技術(shù),相關(guān)技術(shù)人員可以對其進(jìn)行積極的組合創(chuàng)新,將其應(yīng)用于新領(lǐng)域,開發(fā)出更多新型產(chǎn)品。除了可以對專利信息進(jìn)行內(nèi)部運(yùn)用,企業(yè)還可以采用外部許可與轉(zhuǎn)讓的方式,促進(jìn)企業(yè)利潤的增加。其中外部許可的主要方式有普通實(shí)施許可和交叉實(shí)施許可等。此外,企業(yè)也可以通過專利包形式,按照專利的技術(shù)領(lǐng)域開展運(yùn)營。

(二)外部專利信息的收集利用

1.專利信息收集

企業(yè)外部專利信息管理過程中,首先進(jìn)行信息的收集工作。在進(jìn)行專利信息收集時(shí),第一步需要選擇數(shù)據(jù)庫,一般來說,國內(nèi)與國外專利都能通過相關(guān)的免費(fèi)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行獲取,具體可以選擇百度專利、國家知識產(chǎn)權(quán)局網(wǎng)站和Soopat等進(jìn)行免費(fèi)檢索。此外,還可以選擇功能更加完善的商業(yè)數(shù)據(jù)庫,比如Thomson Innovation平臺等。第二步需要按照企業(yè)項(xiàng)目和產(chǎn)品的具體內(nèi)容構(gòu)建出關(guān)鍵詞,并結(jié)合IPC、CPC、ECLA等分類系統(tǒng)進(jìn)行分類檢索。第三步為信息篩選,對于初步檢索的專利信息數(shù)據(jù)庫,一般存在很多重復(fù)信息,在篩選過程中可以運(yùn)用人工篩選,也可以采用相關(guān)軟件剔除明顯不相關(guān)的技術(shù)領(lǐng)域,并對擁有相同優(yōu)先權(quán)號的專利進(jìn)行同族合并,形成一次篩選外部專利信息數(shù)據(jù)庫,然后相關(guān)技術(shù)人員再次進(jìn)行篩選,最終形成符合分析范圍的二次篩選外部專利信息數(shù)據(jù)庫[2]。

2.專利信息分析

在進(jìn)行檢索后,對于專利文獻(xiàn)的數(shù)據(jù)、信息和資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析與篩選,開展專利信息分析工作,能夠得到可供使用的信息,也是專利應(yīng)用中的重要步驟。在分析工作中,可以結(jié)合技術(shù)的先進(jìn)程度、項(xiàng)目立項(xiàng)情況和項(xiàng)目成果能否申請專利等因素。具體分析方法分為定量分析和定性分析兩種。

定量分析主要包括以下內(nèi)容:文獻(xiàn)的專利分類號和申請日期,以及申請人等外部特征,通過圖表和模型作出統(tǒng)計(jì)。并將統(tǒng)計(jì)結(jié)果根據(jù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn),運(yùn)用柱狀圖和曲線圖等形式制作成專利地圖。這一方式也被稱為宏觀分析,例如,根據(jù)申請人統(tǒng)計(jì)專利,能夠得出在某一領(lǐng)域具有重要地位的公司;統(tǒng)計(jì)專利申請和授權(quán)的數(shù)量,能夠分析出對于一項(xiàng)技術(shù),某些公司處于較高水平。定性分析的含義為分析專利文獻(xiàn)的內(nèi)容特點(diǎn),方式為對摘要、專利說明書、權(quán)利要求書等進(jìn)行研讀,較為重視具體的技術(shù)內(nèi)容。該方式主要用于了解企業(yè)動(dòng)向和技術(shù)動(dòng)向等信息。在實(shí)際應(yīng)用上,一般將二者結(jié)合使用。

3.專利信息利用

企業(yè)外部專利信息的應(yīng)用范圍較為廣泛。首先,企業(yè)可以利用分析結(jié)果進(jìn)行專利布局,通過專利信息分析出技術(shù)發(fā)展的趨勢,并結(jié)合企業(yè)自身發(fā)展戰(zhàn)略,得出企業(yè)內(nèi)需要重點(diǎn)加強(qiáng)保護(hù)的技術(shù),并對這一類技術(shù)開展有效的專利布局。然后,還可以通過對權(quán)利要求書的分析,得出權(quán)利要求書的法律保護(hù)范圍,對于有可能出現(xiàn)侵權(quán)問題的專利,及時(shí)采取有效的手段防止侵權(quán)問題發(fā)生,降低侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)。

三、結(jié)論

專利信息具有很高的技術(shù)含量與商業(yè)價(jià)值,對專利信息進(jìn)行有效管理與合理應(yīng)用,能夠促進(jìn)企業(yè)技術(shù)水平的提升。企業(yè)需要根據(jù)實(shí)際情況,對內(nèi)部專利信息和外部專利信息采取正確的分析管理和利用方式,從而獲得更強(qiáng)的競爭力。

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