王曉峰

1用嵌入式AI與DRP提升邊緣運算能力

智能家居、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、可穿戴設備、智能監(jiān)控等是人們關注的熱門領域。提升邊緣計算能力，大幅降低智能終端設備的功耗將是促進物聯(lián)網(wǎng)技術發(fā)展的兩大需求。

隨著終端設備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量的激增，為了實現(xiàn)快速響應，同時降低成本和功耗，與云端大數(shù)據(jù)處理并行，通過將訓練過的AI算法嵌入終端設備，可大大提升終端的運算能力，在無法聯(lián)網(wǎng)時也可以實時處理信息，同時實現(xiàn)低成本、低功耗。

瑞薩為此推出了嵌入式AI技術“e-AI”，大幅提升終端設備的運算能力。如在智能制造領域，瑞薩推出的e-AI單元解決方案，可作為一個附加單元添加到設備上，通過預先學習好的AI處理模型，同時從傳感器數(shù)據(jù)收集，到數(shù)據(jù)處理、分析和評估/判斷的全過程。這樣有助于在工廠車間內(nèi)及早發(fā)現(xiàn)微小偏差和缺陷，大幅提升產(chǎn)品良率。

如今，邊緣AI的創(chuàng)新需求和發(fā)展速度非?？?，硬件加速器可助力終端設備實現(xiàn)機器學習和邊緣AI創(chuàng)新。為此，瑞薩特別推出了可加速終端設備進行AI運算的的DRP技術。DRP技術相當于FPGA和GPU的混合體，其可以根據(jù)具體的場景來合理配置資源，以實現(xiàn)靈活可配置，動態(tài)可編程等特性。具體而言，通過DRP技術可將AI算法模型轉(zhuǎn)換成c語言，并動態(tài)配置MCU邏輯電路，從而實現(xiàn)并行運算。目前瑞薩推出的第二代e-AI方案已搭載DRP技術，可實現(xiàn)推理過程。未來在第三代方案中，還將加入AMI，并最終實現(xiàn)在終端進行AI學習和推理。

2極低功耗的MCU

另一方面，智能物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點的擴大也將反向提升物聯(lián)網(wǎng)的智能。當前，有很多自然條件嚴苛或其他不便于供電維護的環(huán)境，大大限制了終端設備的鋪設。針對于此，基于瑞薩獨有SOTB工藝制程的RE系列產(chǎn)品，僅靠自然環(huán)境中微弱的風能、太陽能、震動即可為終端設備供電，從而大幅拓寬了智能物聯(lián)網(wǎng)的應用范圍。在可穿戴設備中應用該產(chǎn)品，可實現(xiàn)免充電，大大提升了終端設備使用的便利性。例如，卡西歐2020年2月發(fā)布了具備心率監(jiān)測和GPS功能的G-SHOCK手表，其中就采用了瑞薩的RE產(chǎn)品作為其主控制器。