樊雅琴,王志輝

一、問題的提出

21世紀(jì)是信息爆炸且充滿了各種機(jī)遇和挑戰(zhàn)的時(shí)代,工業(yè)流水線式的教育已不能滿足對創(chuàng)新型人才的需求。創(chuàng)新人才的培養(yǎng)需要滿足不同個(gè)體的成長和發(fā)展需求,然后在此基礎(chǔ)上培養(yǎng)創(chuàng)新能力,不存在適用于所有學(xué)生的“一刀切”教學(xué)模式。每個(gè)個(gè)體都有各自獨(dú)特的學(xué)習(xí)興趣、學(xué)習(xí)風(fēng)格、知識(shí)水平,根據(jù)個(gè)體的學(xué)習(xí)特征定制化學(xué)習(xí)逐漸成為當(dāng)前教育教學(xué)變革的發(fā)展趨勢。有關(guān)個(gè)性化學(xué)習(xí)實(shí)踐成效的研究表明,個(gè)性化學(xué)習(xí)確能在一定程度上改善學(xué)生學(xué)習(xí)體驗(yàn),促使學(xué)生學(xué)習(xí)績效顯著提高。[1]理論層面來說,個(gè)性化學(xué)習(xí)是根據(jù)學(xué)生個(gè)體的學(xué)習(xí)興趣、學(xué)習(xí)需求,個(gè)性化、針對性地定制教學(xué)設(shè)計(jì),因材施教；實(shí)踐層面來說,個(gè)性化學(xué)習(xí)是對傳統(tǒng)課堂教學(xué)的巨大變革,從課程資源、課堂環(huán)境、學(xué)習(xí)方式到評估反饋等各個(gè)環(huán)節(jié)都將以學(xué)生個(gè)體作為起點(diǎn)開展設(shè)計(jì)。

深度學(xué)習(xí)算法加速了人工智能的發(fā)展與應(yīng)用,主要應(yīng)用于金融、電商、教育、安防、自駕、醫(yī)療以及個(gè)人助理等七大領(lǐng)域。[2]其正悄悄改變著人們的生活生產(chǎn)方式并提高生活質(zhì)量。但如同歷來技術(shù)未能對學(xué)習(xí)產(chǎn)生巨大變革一樣,現(xiàn)階段的人工智能在教育中的應(yīng)用依然未能帶來較大影響。究其原因,陳曉珊[3]認(rèn)為,教育的本質(zhì)在于學(xué)習(xí)者與知識(shí)之間的交互,學(xué)習(xí)者對知識(shí)的認(rèn)知建構(gòu)才是學(xué)習(xí)的根本。因此,教育的本質(zhì)及其與其他領(lǐng)域的根本區(qū)別就決定了技術(shù)不可能、也不會(huì)對教育產(chǎn)生巨大的革命性影響。但不可否認(rèn),技術(shù)在某種程度上能夠提高學(xué)生學(xué)習(xí)效率并帶來全新的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。就技術(shù)與教育究竟如何融合才能發(fā)揮技術(shù)的價(jià)值一題,吳剛[4]認(rèn)為,我們應(yīng)該轉(zhuǎn)變以技術(shù)驅(qū)動(dòng)教學(xué)的工具性思維,教育技術(shù)的邏輯核心是對學(xué)生學(xué)習(xí)本質(zhì)與認(rèn)知機(jī)制的認(rèn)識(shí)和理解。且Woolf[5]認(rèn)為,技術(shù)不會(huì)孤立對教育產(chǎn)生作用,一定是結(jié)合領(lǐng)域知識(shí)、教學(xué)原理等共同發(fā)生作用。因此,就人工智能如何與個(gè)性化學(xué)習(xí)融合這一問題,本研究從對個(gè)性化學(xué)習(xí)分析出發(fā),結(jié)合人工智能教育應(yīng)用現(xiàn)狀,提出人工智能促進(jìn)個(gè)性化學(xué)習(xí)的應(yīng)用路徑,以期為我國個(gè)性化學(xué)習(xí)發(fā)展和人工智能技術(shù)應(yīng)用提供可供參考的建設(shè)性意見。

二、個(gè)性化學(xué)習(xí)關(guān)鍵要素與實(shí)施流程設(shè)計(jì)

1.個(gè)性化學(xué)習(xí)研究概述

從實(shí)踐層面來講,國內(nèi)外涌現(xiàn)出了一批優(yōu)秀的個(gè)性化學(xué)習(xí)實(shí)踐案例,如美國佛蒙特州布里斯托爾亞伯拉罕聯(lián)合高中開展的高中生生涯個(gè)性化規(guī)劃教育[6]、英國劍橋郡格蘭塔學(xué)校針對每一個(gè)特殊教育學(xué)生特征設(shè)計(jì)針對性的教學(xué)[7]、澳大利亞南澳州羅巴索小學(xué)為學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)了靈活的學(xué)習(xí)環(huán)境[8]、我國上海育才中學(xué)從課程改革角度推進(jìn)開展個(gè)性化學(xué)習(xí)[9]、北京十一學(xué)校的選課走班制教學(xué)[10]。這些典型的成功案例無疑為個(gè)性化學(xué)習(xí)的深入推進(jìn)提供了理論和實(shí)踐參考,但多數(shù)實(shí)踐是從課程設(shè)置、環(huán)境設(shè)計(jì)等較宏觀的角度開展個(gè)性化教育,較少從學(xué)生學(xué)習(xí)發(fā)生規(guī)律的微觀角度設(shè)計(jì)教學(xué)。

從模型構(gòu)建層面來講,王立華認(rèn)為,每個(gè)學(xué)生個(gè)體都應(yīng)擁有適應(yīng)自己學(xué)習(xí)特征的學(xué)習(xí)模型,模型建立的過程中需要教師不斷引導(dǎo)和啟發(fā),從而發(fā)現(xiàn)自己的學(xué)習(xí)規(guī)律。[11]學(xué)習(xí)模型的形成是學(xué)生自身主動(dòng)建構(gòu)對自己學(xué)習(xí)特征認(rèn)識(shí)和理解的過程,并在此過程中根據(jù)對自我認(rèn)識(shí)的變化而不斷調(diào)整模型。模型的建立在于幫助學(xué)生系統(tǒng)、客觀地了解自己,實(shí)時(shí)調(diào)控學(xué)習(xí)進(jìn)度、時(shí)間安排、學(xué)習(xí)策略等因素以更好地滿足自身學(xué)習(xí)需求。與此觀點(diǎn)不同的是,現(xiàn)有的多數(shù)個(gè)性化學(xué)習(xí)模型[12－14]大都從教學(xué)角度出發(fā)設(shè)計(jì)學(xué)習(xí)。他們更多地關(guān)注如何根據(jù)學(xué)生學(xué)習(xí)特征設(shè)計(jì)教學(xué),然后讓學(xué)生被動(dòng)適應(yīng)改革后的教學(xué)。這一觀點(diǎn)形式上考慮了學(xué)生的學(xué)習(xí)特征,但仍沒有改變“教師教—學(xué)生聽”的教學(xué)模式。給予學(xué)生發(fā)現(xiàn)自我學(xué)習(xí)規(guī)律的機(jī)會(huì)和空間,從而建立學(xué)習(xí)模型,將是引導(dǎo)學(xué)生持續(xù)并終身學(xué)習(xí)的支柱和動(dòng)力。

2.個(gè)性化學(xué)習(xí)關(guān)鍵要素分析

多數(shù)學(xué)者認(rèn)為,個(gè)性化學(xué)習(xí)是根據(jù)學(xué)生個(gè)體的學(xué)習(xí)興趣、學(xué)習(xí)需求等特征,為其提供具有針對性的學(xué)習(xí)資源,從而改善學(xué)習(xí)體驗(yàn),提高學(xué)習(xí)效率。但這一理解的問題在于它忽視了學(xué)生本身在學(xué)習(xí)中的關(guān)鍵作用。學(xué)生是學(xué)習(xí)的主體且是具有主觀能動(dòng)性的人,能對學(xué)習(xí)作出自己的分析和判斷,并能伴隨著學(xué)習(xí)的不斷發(fā)生逐漸改善自己的學(xué)習(xí)認(rèn)知和學(xué)習(xí)方法。這一認(rèn)識(shí)與Waldrip的觀點(diǎn)不謀而合,即個(gè)性化學(xué)習(xí)不應(yīng)只關(guān)注教師對學(xué)生學(xué)習(xí)的個(gè)性化支持,還應(yīng)培養(yǎng)學(xué)生學(xué)習(xí)的自主性和能動(dòng)性。[15]學(xué)習(xí)的有效發(fā)生有賴于教師針對性的教學(xué)支持和學(xué)生高效自主學(xué)習(xí)的結(jié)合。[16－18]個(gè)性化學(xué)習(xí)的設(shè)計(jì)與實(shí)施需要教師和學(xué)生的共同努力。因此,本研究從學(xué)生學(xué)和教師教兩個(gè)角度分析個(gè)性化學(xué)習(xí)的實(shí)施關(guān)鍵要素。

從學(xué)生學(xué)習(xí)角度而言,我們認(rèn)為個(gè)性化學(xué)習(xí)要強(qiáng)調(diào)學(xué)生的參與權(quán),不僅需要學(xué)生積極參與學(xué)習(xí),更需要學(xué)生參與學(xué)習(xí)的前期設(shè)計(jì)。個(gè)性化學(xué)習(xí)應(yīng)強(qiáng)調(diào)學(xué)生的話語權(quán),即學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)需要接受并采納學(xué)生合理的意見或建議,給予學(xué)生設(shè)計(jì)學(xué)習(xí)或提出問題的權(quán)利。此外,個(gè)性化學(xué)習(xí)應(yīng)當(dāng)強(qiáng)調(diào)選擇權(quán),即學(xué)生應(yīng)當(dāng)有足夠的選項(xiàng)選擇最適合的學(xué)習(xí)方式或資源。最后,個(gè)性化學(xué)習(xí)應(yīng)注重學(xué)生對自我認(rèn)識(shí)的培養(yǎng),即學(xué)生能夠清晰地了解自己的學(xué)習(xí)喜好才是使得學(xué)生能夠正確選擇、提出適合自己學(xué)習(xí)方式的前提。由此,參與權(quán)、話語權(quán)、選擇權(quán)與自我認(rèn)識(shí)即是從學(xué)生學(xué)習(xí)角度出發(fā)實(shí)施個(gè)性化學(xué)習(xí)應(yīng)當(dāng)考慮的因素。

從教師教學(xué)角度而言,2014年比爾及梅琳達(dá)·蓋茨基金會(huì)(Bill&Melinda Gates Foundation)聯(lián)合多家教育機(jī)構(gòu)提出了開展個(gè)性化學(xué)習(xí)的四項(xiàng)關(guān)鍵實(shí)施要素,包括學(xué)習(xí)者檔案(Learner Profiles)、個(gè)人學(xué)習(xí)路徑(Personal Learning Paths)、能力本位的發(fā)展(Competency－Based Progression)以及彈性的學(xué)習(xí)環(huán)境(Flexible Learning Environments)。[19]其中,學(xué)習(xí)者檔案記錄了每個(gè)學(xué)生個(gè)體的學(xué)習(xí)優(yōu)勢、學(xué)習(xí)不足、學(xué)習(xí)需求、學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)等因素,并需要隨著學(xué)習(xí)的開展不斷更新；個(gè)人學(xué)習(xí)路徑要求每個(gè)學(xué)生都擁有自己清晰、適合的學(xué)習(xí)路徑,朝著個(gè)人目標(biāo)合理安排學(xué)習(xí)進(jìn)度、學(xué)習(xí)時(shí)間、學(xué)習(xí)資源；能力本位的發(fā)展強(qiáng)調(diào)學(xué)生學(xué)習(xí)過程中學(xué)習(xí)能力的養(yǎng)成,以能力評估開展學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)；彈性的學(xué)習(xí)環(huán)境要求以學(xué)生個(gè)體的學(xué)習(xí)為核心,環(huán)境中各項(xiàng)因素都應(yīng)為服務(wù)學(xué)習(xí)而設(shè)計(jì),如有必要可進(jìn)行適時(shí)調(diào)整來滿足學(xué)生學(xué)習(xí)需要。

3.個(gè)性化學(xué)習(xí)實(shí)施流程設(shè)計(jì)

個(gè)性化學(xué)習(xí),即師生共同參與的,顧及學(xué)生學(xué)習(xí)需求與特征的,旨在培養(yǎng)學(xué)生認(rèn)識(shí)自我學(xué)習(xí)規(guī)律與特點(diǎn)的,并能自主、正確地尋求適合學(xué)習(xí)資源、工具等支持的學(xué)習(xí)。首先,根據(jù)個(gè)性化學(xué)習(xí)實(shí)施的外界關(guān)鍵要素,即學(xué)習(xí)者檔案的建立、個(gè)人學(xué)習(xí)路徑設(shè)計(jì)、以能力發(fā)展為基準(zhǔn)的學(xué)習(xí)評估以及靈活自由的學(xué)習(xí)環(huán)境,并結(jié)合學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)的基本流程,如學(xué)習(xí)需求分析、教學(xué)內(nèi)容分析、教學(xué)策略選擇、教學(xué)評估,我們將個(gè)性化學(xué)習(xí)實(shí)施流程設(shè)計(jì)為：學(xué)習(xí)者檔案建立—學(xué)習(xí)目標(biāo)設(shè)計(jì)—任務(wù)設(shè)計(jì)—角色劃分—資源與工具準(zhǔn)備—個(gè)人學(xué)習(xí)路徑設(shè)計(jì)—學(xué)習(xí)評估設(shè)計(jì)—教與學(xué)反思。

學(xué)習(xí)者檔案建立。學(xué)習(xí)檔案是記錄、展示學(xué)生成長歷程的載體,既能幫助教師合理設(shè)計(jì)課堂教學(xué),因材施教,也能幫助學(xué)生準(zhǔn)確掌握自己的學(xué)習(xí)規(guī)律,從而及時(shí)調(diào)整學(xué)習(xí)方法。主要從學(xué)習(xí)優(yōu)勢、學(xué)習(xí)不足、學(xué)習(xí)興趣、學(xué)習(xí)需求方面開展記錄,并可作為學(xué)生形成性評估的重要資料來源。

學(xué)習(xí)目標(biāo)設(shè)計(jì)。學(xué)習(xí)能力的高低、學(xué)習(xí)進(jìn)度的快慢都直接影響著學(xué)習(xí)目標(biāo)的設(shè)計(jì),為每個(gè)個(gè)體設(shè)計(jì)適合的學(xué)習(xí)目標(biāo),既能避免因目標(biāo)過低而導(dǎo)致“吃不飽”現(xiàn)象,又能避免因目標(biāo)過高而打擊學(xué)生自信心,帶來消極抵觸情緒。

任務(wù)設(shè)計(jì)。任務(wù)是學(xué)生開展學(xué)習(xí)的媒介,任務(wù)質(zhì)量與難度會(huì)影響學(xué)生學(xué)習(xí)能力的提升。任務(wù)質(zhì)量過低會(huì)打消學(xué)生學(xué)習(xí)積極性,高質(zhì)量的學(xué)習(xí)任務(wù)能夠激起學(xué)生學(xué)習(xí)興趣。任務(wù)難度過低同樣會(huì)給學(xué)生學(xué)習(xí)帶來消極情緒,難度過高又會(huì)帶來抵觸情緒。因此,適合每個(gè)個(gè)體能力和水平的學(xué)習(xí)任務(wù)是學(xué)生開展學(xué)習(xí)的關(guān)鍵,應(yīng)當(dāng)合理設(shè)計(jì)。

角色劃分。角色劃分與組隊(duì)規(guī)則涉及學(xué)生之間的協(xié)作與交互,一個(gè)好的小組劃分規(guī)則同樣能夠激起學(xué)生學(xué)習(xí)興趣,反之亦能削弱學(xué)生興趣。這就需要考慮到每個(gè)個(gè)體的性格、愛好、交際能力、優(yōu)勢以及缺點(diǎn)等多種因素,從而系統(tǒng)、科學(xué)地進(jìn)行角色分配。

資源與工具準(zhǔn)備。不同的學(xué)習(xí)者感知或理解信息的方式不同,有人喜歡利用音頻、視頻學(xué)習(xí),有人喜歡閱讀文字、圖片,他們需要不同呈現(xiàn)方式的資源來加深對知識(shí)的理解。因此,多樣化的資源類型與學(xué)習(xí)工具能夠?yàn)閷W(xué)生學(xué)習(xí)提供更多的可選擇性,以保證有效的信息獲取。

個(gè)人學(xué)習(xí)路徑設(shè)計(jì)。對同一項(xiàng)學(xué)習(xí)內(nèi)容,不同學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)的先后順序、學(xué)習(xí)思路會(huì)有不同,適合學(xué)習(xí)者思維習(xí)慣的路徑應(yīng)當(dāng)是最合適的,也是相對最有效的。不存在適合所有人的一條通用學(xué)習(xí)路徑。因此,為個(gè)體設(shè)計(jì)適合的學(xué)習(xí)路徑就顯得尤為重要。

學(xué)習(xí)評估設(shè)計(jì)。個(gè)性化學(xué)習(xí)中的學(xué)習(xí)評估應(yīng)當(dāng)是能力導(dǎo)向的,應(yīng)當(dāng)注重形成性評價(jià)的應(yīng)用。同時(shí),個(gè)性化學(xué)習(xí)評估也應(yīng)當(dāng)是個(gè)性化的,應(yīng)根據(jù)個(gè)體的學(xué)習(xí)目標(biāo)、學(xué)習(xí)能力以及學(xué)習(xí)任務(wù)不同設(shè)計(jì)適合的學(xué)習(xí)評估標(biāo)準(zhǔn),為改善學(xué)生學(xué)習(xí)提供反饋信息。

教與學(xué)反思。反思是對過去總結(jié)、對未來展望的重要中間環(huán)節(jié),無論教師還是學(xué)生,反思教學(xué)過程中存在的問題,一方面在于避免重復(fù)錯(cuò)誤的發(fā)生,積累經(jīng)驗(yàn),改善教與學(xué)過程；另一方面也能更深入、具體地發(fā)現(xiàn)每個(gè)個(gè)體的學(xué)習(xí)規(guī)律,從而更新學(xué)習(xí)檔案,為后續(xù)教學(xué)設(shè)計(jì)提供依據(jù)。

三、人工智能及其在教育中的應(yīng)用

從概念上理解,人工智能是一門研究、開發(fā)能夠用于模擬、延伸與擴(kuò)展人類智能的理論、方法、技術(shù)及其應(yīng)用系統(tǒng)的學(xué)科,企圖智能產(chǎn)品能以類似人類智能的方式作出回應(yīng)。[20]科大訊飛副總裁吳曉如認(rèn)為,人工智能是對人類所獨(dú)有智能的模擬。[21]中國工程院院士鄔賀銓認(rèn)為,人工智能的意義就在于教會(huì)機(jī)器自學(xué)的能力。[22]

人工智能在教育中的應(yīng)用,即教育人工智能(Artificial Intelligence in Education,簡稱AIED)主要指對能夠改善教學(xué)的計(jì)算機(jī)軟件的研究、開發(fā)與評價(jià)。一方面,利用人工智能技術(shù)可以準(zhǔn)確地定位學(xué)生對知識(shí)的錯(cuò)誤理解并分析原因,或根據(jù)學(xué)生動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)需求、學(xué)習(xí)特征、學(xué)習(xí)風(fēng)格等,給予其相應(yīng)的學(xué)習(xí)指導(dǎo)或資源推薦；另一方面是利用人工智能技術(shù)深入了解并挖掘教學(xué)規(guī)律,從而進(jìn)一步完善學(xué)習(xí)理論。教育人工智能是人工智能與學(xué)習(xí)科學(xué)不斷融合的產(chǎn)物,其不僅強(qiáng)調(diào)算法的改進(jìn)、技術(shù)的應(yīng)用,更強(qiáng)調(diào)要結(jié)合教與學(xué)規(guī)律,遵循學(xué)習(xí)發(fā)生的基本機(jī)理。[23]其中,教育人工智能中的關(guān)鍵技術(shù)主要涉及機(jī)器學(xué)習(xí)、智能代理、自然語言處理、知識(shí)表示與情感計(jì)算等。

就人工智能在教育中的應(yīng)用形態(tài)而言,不同學(xué)者給出了不同的觀點(diǎn)。美國著名教育創(chuàng)新機(jī)構(gòu)Teach Thought總結(jié)了人工智能應(yīng)用于教育的十種形態(tài),分別是人工智能可以自動(dòng)化教學(xué)基本活動(dòng),如評分；教育軟件可以適應(yīng)學(xué)生的學(xué)習(xí)需求；精確定位課程中需要改進(jìn)的地方；智能導(dǎo)師可為學(xué)生提供額外的學(xué)習(xí)支持；人工智能驅(qū)動(dòng)的項(xiàng)目可為師生提供建設(shè)性反饋意見；正改變著我們搜集信息并與信息交互的方式；可能改變教師的角色；人工智能為學(xué)生試誤學(xué)習(xí)提供了相對輕松無壓力的學(xué)習(xí)環(huán)境；人工智能系統(tǒng)產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)可改變學(xué)校發(fā)現(xiàn)、培養(yǎng)并支持學(xué)生學(xué)習(xí)的方式；人工智能可能會(huì)改變學(xué)生的學(xué)習(xí)場所、知識(shí)與技能的獲取來源以及獲取方式。[24]閆志明則總結(jié)了人工智能在教育領(lǐng)域中的六種典型應(yīng)用,即智能導(dǎo)師、智能助手、學(xué)習(xí)伙伴、智能測評、數(shù)據(jù)智能分析以及學(xué)習(xí)者數(shù)字肖像。[25]梁迎麗認(rèn)為,人工智能在教育問題解決領(lǐng)域存在四種典型應(yīng)用,包括智能導(dǎo)師、自動(dòng)化測評、教育游戲以及教育機(jī)器人。[26]徐鵬則總結(jié)了我國人工智能在教育中的四種典型應(yīng)用,包括智能教學(xué)系統(tǒng)、智能代理、智能答疑系統(tǒng)以及智能教育決策系統(tǒng)。[27]綜上所述,人工智能在教育中的應(yīng)用無外乎智能教學(xué)、智能助手、學(xué)習(xí)伙伴、智能分析與智能測評,幾乎涵蓋了教學(xué)設(shè)計(jì)的一般步驟。因此,對于人工智能技術(shù)在教學(xué)中的應(yīng)用而言,可從人工智能應(yīng)用形態(tài)與個(gè)性化學(xué)習(xí)實(shí)施流程兩個(gè)角度雙向考慮,相互融合,共同促進(jìn)技術(shù)應(yīng)用,提高學(xué)習(xí)效率。

四、人工智能促進(jìn)個(gè)性化學(xué)習(xí)的路徑設(shè)計(jì)

依據(jù)個(gè)性化學(xué)習(xí)實(shí)施流程,參考人工智能在教育中的多種應(yīng)用形態(tài),并融合學(xué)生學(xué)習(xí)視角下個(gè)性化學(xué)習(xí)的實(shí)施關(guān)鍵要素,將人工智能技術(shù)促進(jìn)個(gè)性化學(xué)習(xí)的路徑設(shè)計(jì)如下。其中,就學(xué)生學(xué)習(xí)視角下的個(gè)性化學(xué)習(xí)實(shí)施關(guān)鍵要素而言,其主要體現(xiàn)在：(1)參與權(quán)——學(xué)生可參與到個(gè)性化學(xué)習(xí)過程的每一步設(shè)計(jì)中來；(2)話語權(quán)——允許學(xué)生對每一步的設(shè)計(jì)提出意見或建議；(3)選擇權(quán)——在個(gè)性化學(xué)習(xí)的每一步設(shè)計(jì)與學(xué)習(xí)中,為學(xué)生提供多種可供選擇的參與方式；(4)自我認(rèn)識(shí)——學(xué)生應(yīng)認(rèn)識(shí)、反思個(gè)性化學(xué)習(xí)的每一步驟,發(fā)現(xiàn)并總結(jié)自己的學(xué)習(xí)規(guī)律、學(xué)習(xí)喜好等。

學(xué)習(xí)者檔案建立。在與智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)交互過程中可實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)者檔案的動(dòng)態(tài)建立,包括學(xué)習(xí)特征提取、學(xué)習(xí)需求獲取等,并結(jié)合智能機(jī)器人與學(xué)習(xí)者的智能對話或發(fā)布問卷等方式獲取學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)特征信息,完成學(xué)習(xí)者檔案的建立；可實(shí)現(xiàn)師生、生生異地同步討論,最終完成學(xué)習(xí)者檔案信息的確認(rèn)與建立；可在師生一致意見下進(jìn)行修改與完善檔案信息。

學(xué)習(xí)目標(biāo)設(shè)計(jì)。智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)可結(jié)合學(xué)習(xí)內(nèi)容與學(xué)習(xí)者檔案信息自動(dòng)制定學(xué)習(xí)目標(biāo),并結(jié)合由智能機(jī)器人與師生交流關(guān)于所制定學(xué)習(xí)目標(biāo)的意見或建議后,重新調(diào)整學(xué)習(xí)目標(biāo)內(nèi)容；可實(shí)現(xiàn)師生、生生異地同步討論,完成學(xué)習(xí)目標(biāo)的最終確認(rèn)與建立；學(xué)習(xí)目標(biāo)制定后亦可在師生一致意見下進(jìn)行人為修改與完善。

任務(wù)設(shè)計(jì)。智能機(jī)器人可根據(jù)學(xué)習(xí)目標(biāo)、學(xué)習(xí)者檔案信息、學(xué)習(xí)內(nèi)容自動(dòng)設(shè)計(jì)學(xué)習(xí)任務(wù),并結(jié)合師生的意見或建議,調(diào)整學(xué)習(xí)任務(wù)的內(nèi)容與表現(xiàn)方式等；可實(shí)現(xiàn)師生、生生異地同步交流,以完成學(xué)習(xí)任務(wù)設(shè)計(jì)；學(xué)習(xí)任務(wù)制定后亦可由師生在一致意見下人為修改與完善。

角色劃分。智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)可根據(jù)個(gè)人特征、任務(wù)情況自動(dòng)劃分角色；也可由師生、生生參與角色劃分,以給予智能系統(tǒng)更符合自己學(xué)習(xí)特征信息的方式；可實(shí)現(xiàn)師生、生生異地同步交流,以確定角色劃分；角色劃分后亦可在一致意見下人為修改與完善。

資源與工具準(zhǔn)備。智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)可根據(jù)個(gè)人特征與學(xué)習(xí)任務(wù)提供學(xué)習(xí)資源與工具；也可由師生共同參與資源的開發(fā)與篩選等工作；可實(shí)現(xiàn)師生、生生異地同步交流,最終確定資源與工具；資源與工具準(zhǔn)備后可根據(jù)實(shí)際情況對其進(jìn)行實(shí)時(shí)修改。

個(gè)人學(xué)習(xí)路徑設(shè)計(jì)。智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)可根據(jù)個(gè)人學(xué)習(xí)風(fēng)格、學(xué)習(xí)習(xí)慣與學(xué)習(xí)資源等設(shè)計(jì)個(gè)人學(xué)習(xí)路徑；也可由師生共同參與學(xué)習(xí)路徑的制定；可實(shí)現(xiàn)師生、生生異地同步交流,最終確定路徑制定；路徑制定后可在師生一致意見下進(jìn)行修改與完善；學(xué)習(xí)過程中,可實(shí)時(shí)收集分析學(xué)生學(xué)習(xí)問題或情緒特征,給予提示、情感支持等反饋。

學(xué)習(xí)評估設(shè)計(jì)。智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)可完成學(xué)習(xí)結(jié)果、學(xué)習(xí)過程的動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)測評；可由師生共同參與個(gè)人學(xué)習(xí)成果評估；可實(shí)現(xiàn)師生、生生異地同步交流,最終達(dá)成測評結(jié)果；測評完成后可在師生一致意見下對結(jié)果進(jìn)行修改。

教與學(xué)反思。智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)可根據(jù)學(xué)生學(xué)習(xí)路徑、學(xué)習(xí)測評等提出個(gè)人學(xué)習(xí)反思；學(xué)生可在線記錄自我反思內(nèi)容,智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)可實(shí)時(shí)了解并分析該內(nèi)容,以提出意見或建議；可實(shí)現(xiàn)師生、生生異地同步,就自我反思、教學(xué)反思結(jié)果進(jìn)行交流；教與學(xué)反思是一個(gè)持續(xù)進(jìn)行的過程,可實(shí)現(xiàn)師生的隨時(shí)隨地更新。

五、結(jié)論

隨著時(shí)代的變遷和社會(huì)的不斷進(jìn)步,學(xué)習(xí)方式變革已成為必然趨勢。只有順應(yīng)時(shí)代發(fā)展的教學(xué)才能滿足學(xué)生的發(fā)展需要,并進(jìn)一步推動(dòng)時(shí)代發(fā)展。個(gè)性化學(xué)習(xí)所帶來的效果已不言而喻。本研究通過分析個(gè)性化學(xué)習(xí)的關(guān)鍵實(shí)施要素,并結(jié)合人工智能在教育中的典型應(yīng)用形態(tài),設(shè)計(jì)了人工智能促進(jìn)個(gè)性化學(xué)習(xí)的應(yīng)用路徑。誠然,應(yīng)用路徑的完成與實(shí)現(xiàn)離不開人工智能技術(shù)的發(fā)展以及相應(yīng)智能產(chǎn)品的設(shè)計(jì)與開發(fā)。本研究期望從分析個(gè)性化學(xué)習(xí)的角度出發(fā),為人工智能技術(shù)在教育中的應(yīng)用提供一定的意見或建議。