張善海

一、大數(shù)據(jù)的概念與價值概述

大數(shù)據(jù)(Big Data),是指總量極為龐大且快速增長,需要以最新信息處理技術(shù)才能夠匯總、儲存和管理的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)具有四個顯著特征,可表示為“4V”,分別為容量大(Volume)、種類多(Variety)、時效快(Velocity)以及價值高(Value)。從統(tǒng)計的角度分析,大數(shù)據(jù)的“4V”特征源于數(shù)據(jù)覆蓋全樣本,并且全程記錄動態(tài)數(shù)據(jù),反映數(shù)據(jù)之間的消長變化,以及不同模塊數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)深刻地改變了社會各領(lǐng)域,從大數(shù)據(jù)中發(fā)掘的價值推動了實(shí)踐形態(tài)的更新。當(dāng)前,大數(shù)據(jù)正不斷地深入教育領(lǐng)域,深刻地改變著數(shù)據(jù)密集型的評價活動樣態(tài)。[1]在高等教育的語境下,大數(shù)據(jù)是指與高校教育活動有關(guān)的全部數(shù)據(jù),包含多主體產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息,可以由不同的部門記錄和提供。隨著高等學(xué)校信息化裝備水平不斷提高,在辦學(xué)各環(huán)節(jié)中生成的全部數(shù)據(jù)都可以由計算機(jī)完成歸檔、保存和處理,作為開展評價活動的基礎(chǔ)。每個高校都擁有豐富的大數(shù)據(jù)資料,是學(xué)校辦學(xué)的重要參考依據(jù)。

二、大數(shù)據(jù)背景下構(gòu)建高等教育評價體系的意義

(一)轉(zhuǎn)變高等教育評價理念

大數(shù)據(jù)可促進(jìn)高等教育的評價理念從經(jīng)驗(yàn)主義向數(shù)據(jù)主義轉(zhuǎn)變。從宏觀層面看,傳統(tǒng)的高等教育評價往往依賴專家驅(qū)動,具有一定的主觀性和隨意性,而且評價的價值導(dǎo)向并不明確。不同地區(qū)與類型高校的發(fā)展環(huán)境與辦學(xué)定位不同,教育產(chǎn)出存在顯著差異,套用共通的評價指標(biāo)不盡適用。從微觀層面看,在傳統(tǒng)的高等教育評價體系下,高校教學(xué)與研究人員憑借經(jīng)驗(yàn)分析和利用評價結(jié)果,存在許多先在的分析盲區(qū),許多關(guān)鍵難點(diǎn)未能突顯出來。部分重要的評價指標(biāo)未納入評價體系,地位被邊緣化,長期受到忽視?；诖髷?shù)據(jù)的評價可以更清晰地揭示辦學(xué)各要素的特征,分析數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的隱性關(guān)系,準(zhǔn)確地定位關(guān)鍵問題,以便于更科學(xué)地認(rèn)識對象,并促進(jìn)高校內(nèi)形成重視數(shù)據(jù)與質(zhì)量的辦學(xué)文化。

(二)提升評價的廣度與效度

傳統(tǒng)的高等教育評價對數(shù)據(jù)的利用大多表現(xiàn)在學(xué)業(yè)評價、課程質(zhì)量評價、學(xué)生就業(yè)評價等模塊,形成描述式的評價報告,以具體的數(shù)據(jù)表現(xiàn)出來。但是,對學(xué)生的綜合素質(zhì)評定、學(xué)科建設(shè)、校園文化建設(shè)等重要模塊,卻缺少有效的評價依據(jù),僅以組合教育活動事實(shí)的方式進(jìn)行概要表述,其對教育對象的具體作用并不明確。并且傳統(tǒng)的評價報告也多僅僅給出客觀的數(shù)據(jù),對造成數(shù)據(jù)的原因缺少有力的分析,缺少闡釋數(shù)據(jù)的能力。使用大數(shù)據(jù)開展高等教育評價,則可以提升高等教育評價的廣度,將大量學(xué)習(xí)過程與結(jié)果方面的數(shù)據(jù)整合進(jìn)體系中,從各方面展示教育證據(jù),使高校教育評價建立于更為廣闊的基礎(chǔ)上,建立精細(xì)的分析模式。高等教育各主體能夠?qū)逃|(zhì)量形成基于多因素模型的全面認(rèn)知,并有效地利用評價數(shù)據(jù)指導(dǎo)教育活動,以發(fā)揮評價對于教學(xué)質(zhì)量調(diào)控的間接作用。

(三)豐富教育評價參與主體

評價主體的差異與評價尺度的差異息息相關(guān),評價主體的多元化可以豐富評價的標(biāo)準(zhǔn),形成有益的高等教育發(fā)展監(jiān)督環(huán)境,促進(jìn)高校以符合學(xué)生發(fā)展需求和符合公眾利益的路徑辦學(xué)育人,是當(dāng)代高教質(zhì)量評價發(fā)展的必然趨勢。[2]傳統(tǒng)的評價方法以高校和學(xué)生為主要的評價主體,學(xué)校先期設(shè)立評價指標(biāo)的思路會影響解讀評價數(shù)據(jù)的方式,并且學(xué)生主體發(fā)揮的作用較為有限。學(xué)生的評價結(jié)果多用于指導(dǎo)教學(xué)活動的調(diào)整,僅為學(xué)校主體提供借鑒,無法作為外界的參考數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)背景下的高等教育評價體系依托于互聯(lián)網(wǎng)展開,強(qiáng)調(diào)要使用信息技術(shù)連接一切數(shù)據(jù),為多元主體提供了參與教育評價的便捷路徑。教師、學(xué)生、學(xué)生家庭、用人單位、社會機(jī)構(gòu)、高校辦學(xué)出資單位等相關(guān)主體都可以成為評價者,從不同的角度給出評判,可提升評價結(jié)構(gòu)的開放性與多樣性,從而避免傳統(tǒng)高等教育評價體系下評價指標(biāo)與結(jié)果的內(nèi)部指涉現(xiàn)象。

(四)推動教育決策的科學(xué)化

大數(shù)據(jù)是開展科學(xué)教育決策的重要依據(jù),可以使決策者掌握客觀的數(shù)據(jù),形成基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策機(jī)制。[3]對教育活動作出的決策,特別是涉及專業(yè)與學(xué)位設(shè)置、辦學(xué)政策、招生調(diào)整等方面的宏觀決策,實(shí)行后就可造成全局性和持續(xù)性的影響,影響全體學(xué)生的發(fā)展與學(xué)校的未來走向。傳統(tǒng)的評價策略具有滯后性,缺少有效的糾偏機(jī)制。評價指標(biāo)以既往的教學(xué)模式為基礎(chǔ)生成,所反映的多為教學(xué)活動本身的情況,對高校內(nèi)外部環(huán)境的變化適應(yīng)能力不足。雖然高校面臨的發(fā)展形勢不斷變化,部分教育評價活動仍沿用約定俗成的指標(biāo)體系?；诖髷?shù)據(jù)作出的決策可體現(xiàn)科學(xué)性,促進(jìn)對教育資源的高效利用。依托大數(shù)據(jù)形成的分析技術(shù),又可反映在教育決策背景下生成的新數(shù)據(jù)。通過對數(shù)據(jù)開展縱向?qū)Ρ?可以明晰教育決策的有效性,減少傳統(tǒng)決策環(huán)境下信息不對稱的問題,促進(jìn)決策的循環(huán)調(diào)整,以實(shí)現(xiàn)高等教育機(jī)體的整體性改善。

三、大數(shù)據(jù)背景下構(gòu)建高等教育評價體系的策略

(一)科學(xué)采集多模塊教育數(shù)據(jù)

1.數(shù)據(jù)的來源

高等教育評價體系的源頭可分為“人”與“物”,“人”包括相關(guān)各主體,“物”則指在教育教學(xué)過程中需要使用的各項(xiàng)設(shè)備。按照高等教育的實(shí)施樣態(tài),又可將教育數(shù)據(jù)分為兩個方面：第一是結(jié)果性數(shù)據(jù),如學(xué)業(yè)評價數(shù)據(jù)、學(xué)生發(fā)展評價數(shù)據(jù)、課程質(zhì)量評價數(shù)據(jù)、用人單位評價數(shù)據(jù)、學(xué)生就業(yè)率與就業(yè)質(zhì)量評價數(shù)據(jù)等。這部分?jǐn)?shù)據(jù)大多以結(jié)構(gòu)化的方式儲存起來,對應(yīng)不同的教學(xué)時段。在數(shù)據(jù)生成時,包含了大量的量化內(nèi)容,也是既往的評價活動中較為系統(tǒng)化的模塊,便于提取、整理和分析,并與教與學(xué)的質(zhì)量密切相聯(lián),其中許多數(shù)據(jù)可以整塊直接調(diào)用。第二是階段性數(shù)據(jù),如學(xué)校的專業(yè)設(shè)置數(shù)據(jù)、師資隊伍數(shù)據(jù)、課程結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)、科研項(xiàng)目數(shù)據(jù),教學(xué)環(huán)節(jié)中產(chǎn)生的講義、微課程、在線教育視頻點(diǎn)播、學(xué)習(xí)平臺的使用數(shù)據(jù)以及學(xué)生主體的基本信息、書籍借閱、社交自媒體的使用、課堂出勤等方面的教學(xué)與管理數(shù)據(jù)。其中也包含了部分與學(xué)生在校生活有關(guān)的數(shù)據(jù),如門禁出入、在校消費(fèi)、校園網(wǎng)絡(luò)的使用等。[4]這些數(shù)據(jù)顯示了教育的過程,體現(xiàn)學(xué)校在一定時間節(jié)點(diǎn)上使用的教育手段、高校教師的教學(xué)策略和學(xué)校的學(xué)生管理方法,可以為回顧教育事實(shí)提供重要的參考依據(jù),反映學(xué)校運(yùn)作的全貌。同時提煉結(jié)果性數(shù)據(jù)與階段性數(shù)據(jù),使不同的數(shù)據(jù)模塊共同存在并且相互印證,是開展數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)。

2.數(shù)據(jù)采集方式

高?？梢允褂孟到y(tǒng)日志采集、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集以及人工采集的方式來匯總數(shù)據(jù),構(gòu)成動態(tài)化的數(shù)據(jù)中心。首先,針對能即時聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù),可以定期采集各系統(tǒng)內(nèi)的日志文件,了解一定時期內(nèi)學(xué)生與教職工的狀態(tài),以及教學(xué)資源與硬件設(shè)備的使用、管理、折損率等情況。其次,針對以結(jié)構(gòu)化的形式儲存在專項(xiàng)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù),如學(xué)生學(xué)籍信息、科研課題項(xiàng)目及進(jìn)度、MOOC平臺學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)、學(xué)生終期成績評價等,通過API接口對接的方法采集這些數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)匯總到學(xué)校的教育數(shù)據(jù)中心。最后,對部分?jǐn)?shù)據(jù)運(yùn)用人工采集法。人工采集法是指以人工查詢、整理與錄入的方式來實(shí)現(xiàn)對部分?jǐn)?shù)據(jù)的采集。人工采集涉及教育軟件資源的上傳,由教師或教學(xué)管理人員來完成操作。此外學(xué)生出勤率、教師基本信息、學(xué)生就業(yè)以及教研活動信息中存在部分內(nèi)容,有待教師或行政人員錄入信息,將其上傳至數(shù)據(jù)中心,以完整地記錄高校教育與科研痕跡。

針對以上幾種數(shù)據(jù)采集方式,高校在構(gòu)建大數(shù)據(jù)評價體系初期,應(yīng)當(dāng)重視提前規(guī)劃設(shè)計,明確各模塊信息的采集渠道、更新機(jī)制和責(zé)任人,以提升評價數(shù)據(jù)的覆蓋面和精確度。[5]數(shù)據(jù)的粒度應(yīng)體現(xiàn)適宜原則,對應(yīng)特定的評價需求,將粒度層級不同的數(shù)據(jù)儲存于不同的單元中。粒度小的數(shù)據(jù)信息容量大、精度高,包含詳盡的內(nèi)容,適宜課程教學(xué)質(zhì)量評價、學(xué)生學(xué)業(yè)評價、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)成績評價等項(xiàng)目；粒度大的數(shù)據(jù)便于使用,能夠方便快捷地進(jìn)行查詢,適宜辦學(xué)水平評價、專業(yè)建設(shè)質(zhì)量評價等項(xiàng)目。此外,應(yīng)當(dāng)兼顧數(shù)據(jù)采集的全面性和數(shù)據(jù)隱私問題,對涉及學(xué)生個人信息的數(shù)據(jù)設(shè)置防問限制。[6]針對所采集的有關(guān)隱私的數(shù)據(jù),可以取百分比分布的形式進(jìn)行利用,對部分隱私數(shù)據(jù)應(yīng)用多重網(wǎng)絡(luò)安全保護(hù)策略。

(二)形成教育數(shù)據(jù)分析方法

以符合教育規(guī)律的方法分析數(shù)據(jù),是有效利用大數(shù)據(jù)的必然要求,數(shù)據(jù)的意義經(jīng)過解讀才能夠呈現(xiàn)。高?？梢园凑赵u價指標(biāo)的區(qū)別將數(shù)據(jù)中心劃分為多個功能區(qū),聚合相關(guān)聯(lián)的教育要素,以支持大數(shù)據(jù)分析的實(shí)施,如在辦學(xué)條件方面,可綜合學(xué)校優(yōu)勢專業(yè)數(shù)量、學(xué)生數(shù)量、教師隊伍規(guī)模、學(xué)校固定資產(chǎn)現(xiàn)狀等方面的因素進(jìn)行分析,以反映優(yōu)勢和劣勢指標(biāo)。

與此同時,要重視將數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間建立橫向聯(lián)系,為教育結(jié)果的原因分析提供便利。如針對在線課程質(zhì)量的評價,可以將學(xué)生對在線課程的評價數(shù)據(jù)、平臺自動記錄的課程訪問量、課程基本信息統(tǒng)合起來,再將其與學(xué)生學(xué)業(yè)數(shù)據(jù)對比,分別了解主觀原因與客觀原因的占比,進(jìn)而明確影響課程使用的關(guān)鍵因素。重視挖掘數(shù)據(jù)之間的縱向聯(lián)系,以時間段作為分析線索,反映變化趨勢,并以問題為導(dǎo)向,顯示出異常情況,形成可視化的分析結(jié)果,定期出具評價報告。[7]教育數(shù)據(jù)分析要體現(xiàn)定量與定性相結(jié)合的原則,首先依據(jù)學(xué)校數(shù)據(jù)系統(tǒng)的內(nèi)置程序,通過高效的計算機(jī)算法列出影響因素的排序,重視“通過指標(biāo)的類屬關(guān)系,進(jìn)而確定各指標(biāo)的層級及指標(biāo)權(quán)重”。除以量化方式體現(xiàn)各因素的實(shí)際形態(tài)外,更應(yīng)表明變量與變量之間的聯(lián)系。[8]其次,學(xué)校組建教育分析小組,從各專業(yè)中選取專家,對突出的因素進(jìn)行全面研討,結(jié)合教學(xué)活動并深入分析細(xì)節(jié),以分類指導(dǎo)相關(guān)教學(xué)工作的開展。

(三)目標(biāo)管理與過程監(jiān)控相結(jié)合

高等教育評價改革的基本邏輯是通過提升評價效度,影響教育目標(biāo)的達(dá)成度,因此對教學(xué)過程的監(jiān)管是實(shí)現(xiàn)目標(biāo)管理的載體。鑒于此,應(yīng)發(fā)揮大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的核心優(yōu)勢,實(shí)現(xiàn)目標(biāo)管理與過程監(jiān)控的有機(jī)整合。高校的人才培養(yǎng)活動是環(huán)環(huán)相扣的體系,教育過程的完成度對育人目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)起決定作用。對課程教學(xué)過程,應(yīng)以分解目標(biāo)的形式進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和分析,將評價標(biāo)尺與教學(xué)目標(biāo)結(jié)合起來,以評價促教改。可以設(shè)立面向過程監(jiān)控的評價活動定制,改變傳統(tǒng)的在學(xué)期末等時段集中觀察與分析評價數(shù)據(jù)的方式,在高校教育教學(xué)全過程中提取數(shù)據(jù)進(jìn)行解讀,使評價活動貫穿于學(xué)期始終。為實(shí)施基于大數(shù)據(jù)的有效評價,通過數(shù)據(jù)挖掘初步提取出有關(guān)教學(xué)過程的粗糙知識后,應(yīng)對知識進(jìn)行“二次挖掘”,即借助關(guān)系分析模型,結(jié)合以價值判斷為基礎(chǔ)的教研活動,透徹理解在教學(xué)期間生成的過程性數(shù)據(jù)。學(xué)期結(jié)束后,將過程性數(shù)據(jù)和評價目標(biāo)對照,明確后者的達(dá)成度,指導(dǎo)后續(xù)的教學(xué)活動。過程性評價體系應(yīng)當(dāng)與目標(biāo)性評價體系融合,體現(xiàn)教育教學(xué)要素之間互為影響的動態(tài)發(fā)展過程。

(四)創(chuàng)設(shè)數(shù)據(jù)考核與反饋機(jī)制

基于數(shù)據(jù)開展考核與反饋,可以實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值,使技術(shù)優(yōu)勢轉(zhuǎn)換為學(xué)校的育人優(yōu)勢。從考核的角度而言,學(xué)校內(nèi)部要形成基于數(shù)據(jù)的科學(xué)考核方法。學(xué)校應(yīng)當(dāng)成立對教職工開展考核的長效化機(jī)制,依據(jù)促進(jìn)學(xué)校內(nèi)涵式發(fā)展的要求,將要求分解細(xì)化,促進(jìn)各節(jié)點(diǎn)上教育工作的改進(jìn)。應(yīng)基于相關(guān)的數(shù)據(jù)生成科學(xué)可行的標(biāo)準(zhǔn),作為人員評價與質(zhì)量評優(yōu)的尺度。對于學(xué)生,應(yīng)當(dāng)改變過去單純以學(xué)業(yè)終期評價結(jié)果定優(yōu)劣的方法,結(jié)合過程性數(shù)據(jù)生成全面的學(xué)生發(fā)展評價報告,以督促學(xué)生在校努力向上,專注于知識學(xué)習(xí)與社會實(shí)踐。評價策略的應(yīng)用可反過來影響學(xué)生的學(xué)習(xí)觀念,通過準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)引導(dǎo)學(xué)生形成正確的自我認(rèn)知,提升學(xué)生調(diào)控和管理個人學(xué)習(xí)活動的能力。[9]

在教學(xué)反饋方面,應(yīng)建立向?qū)W校管理部門進(jìn)行反饋的機(jī)制,促進(jìn)學(xué)校管理層掌握可靠的教學(xué)數(shù)據(jù)。此外,應(yīng)當(dāng)建立向外部反饋的有效機(jī)制,應(yīng)依據(jù)教育大數(shù)據(jù),撰寫并發(fā)布專項(xiàng)教學(xué)監(jiān)測報告,面向教育管理部門、社會公眾公開部分?jǐn)?shù)據(jù),如教學(xué)質(zhì)量評價報告、年度就業(yè)報告、各專業(yè)學(xué)生人數(shù)增減趨勢報告等,以提升高等教育過程的透明度,使相關(guān)的利益主體對高校辦學(xué)活動形成準(zhǔn)確認(rèn)知。應(yīng)向第三方評價機(jī)構(gòu)公開部分?jǐn)?shù)據(jù),以促進(jìn)高等教育評價的多樣化。隨著全社會對知識變現(xiàn)要求的不斷提高,高校應(yīng)打破傳統(tǒng)的封閉式評價模式,將教育活動與社會要求相對接,全程接受監(jiān)督。對于重要的教育教學(xué)事項(xiàng),高校要以專項(xiàng)報告形式陳述教學(xué)整改過程,結(jié)合數(shù)據(jù)分析中體現(xiàn)出的關(guān)鍵教育節(jié)點(diǎn)提出所應(yīng)用的具體教改措施,說明教改效果,進(jìn)而為教育質(zhì)量的改進(jìn)提供持續(xù)性的動力。

(五)配套應(yīng)用評價活動改進(jìn)措施

首先,評價指標(biāo)要具備可調(diào)適性。應(yīng)參考在不同時間段內(nèi)形成的評價數(shù)據(jù),對照綜合數(shù)據(jù)評價結(jié)果,調(diào)節(jié)評價標(biāo)準(zhǔn),以促進(jìn)指標(biāo)與實(shí)際的教學(xué)活動相適應(yīng)。只有評價指標(biāo)合理化,才能有效地考察教學(xué)活動。通過對評價指標(biāo)自身的調(diào)適,可以建立對學(xué)生發(fā)展、科研活動的合理期望值,為教育教學(xué)質(zhì)量的改進(jìn)提供引領(lǐng)。其次,大數(shù)據(jù)評價體系的分析模型要具備可調(diào)適性。隨著高校辦學(xué)活動的推進(jìn),教學(xué)制度、教學(xué)環(huán)境、軟硬件設(shè)備發(fā)生改變,可能出現(xiàn)全新的影響因素。應(yīng)當(dāng)對接生成性的要素,不斷將新的影響因素加入到大數(shù)據(jù)評價體系中,提升評價結(jié)果的解釋能力。對于在既往的評價活動中被證明影響性較小的因素,要降低其在大數(shù)據(jù)評價體系中的權(quán)重。最后,應(yīng)當(dāng)解讀各個子體系之間的數(shù)據(jù),捕捉關(guān)鍵性的問題,改變對宏觀評價體系的設(shè)計?？舍槍τ杉议L、社會、學(xué)生提供的評價數(shù)據(jù),調(diào)整原有的目標(biāo)設(shè)定方式與評價方式。

四、構(gòu)建大數(shù)據(jù)教育評價體系的相關(guān)保障

(一)技術(shù)保障

雖然高校普遍具有較高的信息化水平,但是“信息孤島”現(xiàn)象也比較突出,不少有關(guān)教育的信息并未被整合進(jìn)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)。很多部門和個人雖然常年累積大量教育數(shù)據(jù),如高校的網(wǎng)站平臺中保存著眾多的課堂實(shí)錄、數(shù)字化學(xué)習(xí)資源等數(shù)據(jù),學(xué)校網(wǎng)絡(luò)中心長期保存計算機(jī)使用、學(xué)生上網(wǎng)行為等方面的數(shù)據(jù),各院系教師也擁有許多關(guān)于學(xué)生平時學(xué)業(yè)的數(shù)據(jù)。但是,許多數(shù)據(jù)的價值未能得到有效應(yīng)用,而是分別被用于支持不同主體的教學(xué)與管理活動,尚未形成體系。加強(qiáng)技術(shù)與技術(shù)之間的互聯(lián),使之被整合成為統(tǒng)一結(jié)構(gòu),是構(gòu)建大數(shù)據(jù)教育評價體系的重要課題。高校要重視進(jìn)行技術(shù)層面的頂層設(shè)計,搭設(shè)數(shù)據(jù)庫共享與集成平臺,再在此基礎(chǔ)上開發(fā)計算機(jī)分析程序,以支持對海量信息的處理。[10]學(xué)校可以對部分信息采集終端進(jìn)行升級改造,以提升計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的效能,并改進(jìn)其與學(xué)校網(wǎng)絡(luò)中心的聯(lián)接方式,使其更便于在教育評價活動中使用。

(二)組織保障

大數(shù)據(jù)評價體系涉及高校的多個部門,因此促進(jìn)各部門之間的高效協(xié)作,便成為創(chuàng)新評價體系的應(yīng)有之義。高校要改善現(xiàn)有組織構(gòu)架的合作方式,理順各種流程和制度。部門之間應(yīng)當(dāng)在信息收集和分享上高度配合,不同的教育主體要協(xié)同互聯(lián),形成溝通交流的長效機(jī)制,以組織部門的高效協(xié)作打通信息模塊之間的壁壘。在信息的利用和反饋上也應(yīng)當(dāng)密切合作,以充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的能動性,形成采集—反饋—改進(jìn)的良性循環(huán),使大數(shù)據(jù)真正成為高價值的數(shù)據(jù)資源。教學(xué)評價部門要及時向教學(xué)活動負(fù)責(zé)主體反饋評價結(jié)果,將數(shù)據(jù)以條理化的報告整理出來,促進(jìn)各院系教師理解教情。高校目前的教育評價活動主要由教學(xué)管理部門完成,在現(xiàn)有的組織架構(gòu)基礎(chǔ)上,高校應(yīng)擴(kuò)大教育評價部門的規(guī)模,更新對部門職能的要求,使其在促進(jìn)部門協(xié)作方面發(fā)揮積極的能動作用。

(三)人才保障

高校要重視人才梯隊建設(shè),增加有能力從事大數(shù)據(jù)分析的人才,促進(jìn)大數(shù)據(jù)評價體系的落地。首先,要增加技術(shù)型人才。構(gòu)建大數(shù)據(jù)評價體系,要求將粒度細(xì)、容量大的教育數(shù)據(jù)穩(wěn)定地儲存于網(wǎng)絡(luò)空間中,并且支持隨時訪問、調(diào)出和使用,與學(xué)校的網(wǎng)絡(luò)融為一體,這樣的活動必須以高素質(zhì)技術(shù)型人才隊伍為后盾。其次,學(xué)校創(chuàng)設(shè)條件,引進(jìn)具有統(tǒng)計學(xué)專業(yè)素養(yǎng)的數(shù)據(jù)分析人才,促進(jìn)其與學(xué)校教師、各學(xué)科研究專家相對接,依據(jù)實(shí)際教情,形成具有實(shí)效性的教育分析模型,使評價活動體現(xiàn)學(xué)校的發(fā)展特色。同時要對教學(xué)管理崗位的人員進(jìn)行培訓(xùn),以提升人員對評價體系運(yùn)行要求的理解,使其更好地配合專家開展工作。針對從事教學(xué)研究活動的教師,應(yīng)引導(dǎo)教師依據(jù)大數(shù)據(jù)評價體系下的要求進(jìn)行授課,以構(gòu)建完整的教育教學(xué)生態(tài)。當(dāng)各方面的保障被落實(shí)時,大數(shù)據(jù)評價體系才可發(fā)展為學(xué)校的常規(guī)化制度,構(gòu)成高校核心競爭力的一部分。