李榮玲
(滇西科技師范學(xué)院數(shù)理學(xué)院 云南·臨滄 677099)
義務(wù)教育數(shù)學(xué)課程總目標(biāo)強(qiáng)調(diào)“通過義務(wù)教育階段的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí),學(xué)生能獲得適應(yīng)社會(huì)生活和進(jìn)一步發(fā)展所必需的數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)、基本技能、基本思想、基本活動(dòng)經(jīng)驗(yàn)”,其中的基本思想就是數(shù)學(xué)思想。為了讓高校培養(yǎng)的師范生更快地適應(yīng)未來的中小學(xué)數(shù)學(xué)教育教學(xué)工作,在教師專業(yè)化成長的第一個(gè)階段——師范教育階段的相應(yīng)課程教學(xué)中,教師要重視進(jìn)一步滲透相關(guān)數(shù)學(xué)思想。而作為高師小教理本專業(yè)課程設(shè)置中一門以自然界中的隨機(jī)現(xiàn)象為研究對(duì)象的課程,概率論與人們的現(xiàn)實(shí)生活密切相關(guān),教學(xué)過程當(dāng)然離不開問題解決。前蘇聯(lián)著名數(shù)學(xué)家C.A.雅諾夫斯卡婭說過“解題就是把問題歸結(jié)為已經(jīng)解過的問題”。這里的歸結(jié)就是化歸,所以,解決任何一個(gè)問題的過程都是一個(gè)化歸的過程?;瘹w思想是本課程最根本的數(shù)學(xué)思想。概率論的核心思想—隨機(jī)思想是從個(gè)別到一般的轉(zhuǎn)化。概率論的基本思想—集合與映射思想、數(shù)形結(jié)合思想、公理化思想、分類思想、函數(shù)與方程思想和數(shù)學(xué)建模思想等。其中集合與映射思想、分類思想體現(xiàn)的是局部與整體的互化;數(shù)形結(jié)合思想思想是數(shù)與形之間的互化;函數(shù)與方程思想是函數(shù)、方程與不等式之間的互化;公理化思想、數(shù)學(xué)建模思想是從特殊到一般,從具體到抽象的轉(zhuǎn)化,因此,化歸思想統(tǒng)攬著本課程其他數(shù)學(xué)思想方法。毛澤東同志論述方法論時(shí)有一段名言:“我們的任務(wù)是過河,但是沒有橋或沒有船就不能過。不解決橋或船的問題,過河就是一句空話?!笨梢赃@樣說,數(shù)學(xué)思想就是教師教授概率論的“橋”和“船”。倘若高師教育不重視發(fā)展學(xué)生的化歸意識(shí),未來的數(shù)學(xué)教師自己很缺乏對(duì)化歸思想的認(rèn)知,當(dāng)他們?nèi)?zhí)教時(shí)又教出對(duì)化歸思想無知無畏的下一代,這于基礎(chǔ)教育改革是非常不利的?;诖?,高師概率論教學(xué)不應(yīng)該只局限于傳授基礎(chǔ)知識(shí)和基本技能,而更應(yīng)該重視數(shù)學(xué)思想的教學(xué),特別是化歸思想的滲透。讓化歸思想的滲透貫穿于概率論教學(xué)的全部過程,使我們培養(yǎng)的未來教師有豐富的化歸意識(shí)能適應(yīng)基礎(chǔ)教育的改革與發(fā)展。
化歸就是轉(zhuǎn)化和歸結(jié),客觀事物是不斷發(fā)展變化的,事物之間的相互聯(lián)系和轉(zhuǎn)化是現(xiàn)實(shí)世界的普遍規(guī)律。數(shù)學(xué)中充滿了矛盾,如:已知與未知、復(fù)雜與簡單、熟悉與陌生、困難和容易等。實(shí)現(xiàn)這些矛盾的轉(zhuǎn)化、化未知為已知,化復(fù)雜為簡單、化陌生為熟悉、化困難為容易就是化歸思想實(shí)質(zhì)。[1]在對(duì)問題作仔細(xì)觀察的基礎(chǔ)上,展開豐富的聯(lián)想,以求喚起對(duì)有關(guān)舊知識(shí)的回憶,開啟思維的大門,順利地借助舊知識(shí)、舊經(jīng)驗(yàn)來處理面臨的新問題,這種數(shù)學(xué)思想就是化歸思想。[2]它的基本思路是:人們?cè)诮鉀Q數(shù)學(xué)問題時(shí),常常是將待解決的問題,通過某種轉(zhuǎn)化手段,歸結(jié)為另一個(gè)問題,而問題是相對(duì)較易解決或已有固定解決程序的問題,且通過對(duì)問題的解決可以得到原問題的解答。
概率論的知識(shí)可分為表層知識(shí)和深層知識(shí),像概念、公式、定理、法則這些知識(shí),看得見,摸得著,是外顯的,叫表層知識(shí);像數(shù)學(xué)思想、數(shù)學(xué)意識(shí)看不見,摸不著,是隱含的,叫深層知識(shí)。表層知識(shí)在明處,教學(xué)中較容易把握,深層知識(shí)在暗處,教學(xué)中把握起來較困難。[3]這就需要任課教師全面熟悉和掌控本課程知識(shí)結(jié)構(gòu),感知課程知識(shí)的整體內(nèi)容、內(nèi)在聯(lián)系,充分挖掘蘊(yùn)含在表層知識(shí)中的數(shù)學(xué)思想方法,特別是統(tǒng)攬著本課程其他數(shù)學(xué)思想方法的化歸思想。比如,概率性質(zhì)5:對(duì)于任意事件,都有是表層知識(shí),但此性質(zhì)中蘊(yùn)含著的化歸思想,教師要把其充分挖掘出來,即當(dāng)人們遇到的隨機(jī)事件越復(fù)雜時(shí),他的對(duì)立面就越簡單,因此,當(dāng)正面求解一個(gè)事件的概率很難或不能求得時(shí),往往轉(zhuǎn)而關(guān)注其對(duì)立面,像又如,分布函數(shù)法中,反復(fù)涉及化歸思想,教師應(yīng)該把其挖掘,化隱為顯。應(yīng)用分布函數(shù)的概率意義,建立等式把未知的用概率值轉(zhuǎn)化出來,這是第一次化歸;根據(jù)關(guān)系式得到在不等式中求出,找到與的聯(lián)系式,即用已知的表示未知的這是第二次化歸;求導(dǎo)固定這是第三次化歸;根據(jù)的分布,確定出的解析表達(dá)式,這是第四次化歸。通過這樣層層挖掘,化歸思想逐漸明朗。
教授表層知識(shí)時(shí),因?yàn)槠涫峭怙@的,教師可以引導(dǎo)學(xué)生利用觀察、試驗(yàn)、、猜測(cè)、直覺、歸納和類比等思維形式,順利地將舊知識(shí)、舊經(jīng)驗(yàn)與將要學(xué)習(xí)的新知識(shí)聯(lián)系起來,將新知識(shí)轉(zhuǎn)化為舊知識(shí),順利滲透化歸思想。例如隨機(jī)事件概念教學(xué)時(shí),教材里是這樣解釋隨機(jī)事件的:在隨機(jī)試驗(yàn)中,我們把可能發(fā)生也可能不發(fā)生的一些結(jié)果堆放在一起構(gòu)成一個(gè)整體,這個(gè)整體就稱為該隨機(jī)試驗(yàn)的隨機(jī)事件。教師通過引導(dǎo)學(xué)生聯(lián)想發(fā)現(xiàn):任何一個(gè)隨機(jī)事件都是由隨機(jī)試驗(yàn)的一個(gè)或者多個(gè)不能再分解的結(jié)果所組成的,也就是說,隨機(jī)事件是將一些具有共同特征的研究對(duì)象堆積在一起構(gòu)成的一個(gè)整體。因此隨機(jī)事件就是集合,把事件化歸成集合后,事件之間的關(guān)系、運(yùn)算和運(yùn)算律這些新知識(shí)全部化歸為集合之間的關(guān)系、運(yùn)算和運(yùn)算律這些舊知識(shí)。運(yùn)用化歸思想對(duì)表層知識(shí)進(jìn)行消化、整理、歸納,將零散的新知識(shí)納入原有的數(shù)學(xué)知識(shí)結(jié)構(gòu)中去,最終發(fā)展師范生的數(shù)學(xué)認(rèn)知結(jié)構(gòu)
解答典型例題的過程,就是化繁為簡、化難為易、化未知為已知、化新為舊的過程。這一過程就是反復(fù)運(yùn)用化歸思想的過程,解題時(shí),通過觀察、聯(lián)想、分析、類比題目的條件、已知信息、要達(dá)成的目的,聯(lián)想到與之有關(guān)的概念、定理、法則、公式、其他數(shù)學(xué)思想或之前會(huì)解的具有相同或相似已知量或未知量的問題,通過化歸,建立起已知信息和要達(dá)成的目的之間的聯(lián)系,從而找到解決典型題的思路或方法。例如,期望的性質(zhì)后的典型例題:用表示擲1500個(gè)骰子時(shí)的點(diǎn)數(shù)和,求。根據(jù)題意,雖然是一個(gè)離散型隨機(jī)變量,但的分布非常復(fù)雜,難以得到。利用期望的原始計(jì)算公式計(jì)算行不通。實(shí)際上,如用表示擲第 個(gè)骰子時(shí)出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù),把進(jìn)行分解,則轉(zhuǎn)化為的和。聯(lián)想到期望性質(zhì)3,歸結(jié)為和的期望,而的概率分布已知,其期望易得,所以,化歸為已知的的和,問題完美解答。
課外作業(yè)的求解關(guān)鍵在于尋找解法,此時(shí),學(xué)生可以向自己提出一系列問題:見過這個(gè)問題嗎?見過類似的問題嗎?見過與之相關(guān)的問題嗎?通過不斷變更問題,尋找到解決問題的方法,而變更就是化歸,學(xué)生通過課外探索,不斷內(nèi)化化歸思想,最終提升數(shù)學(xué)能力。例如,中心極限定理課題后的課外作業(yè):(1)拉普拉斯的研究結(jié)果表明,自然狀態(tài)下婦女受孕后生男嬰的概率為51.2%,今年某市有6000名產(chǎn)婦,試求出生男嬰數(shù)超過3100人的概率。(2)一個(gè)復(fù)雜系統(tǒng)由100個(gè)相互獨(dú)立的零件組成,每一個(gè)零件的可靠性(即零件正常工作的概率)為0.9,為使整個(gè)系統(tǒng)可靠,至少須有85個(gè)零件正常工作,求整個(gè)系統(tǒng)的可靠性。(3)某心理學(xué)家研究6歲兒童的智商,他利用去估計(jì)智商的均值,若為使對(duì)的估計(jì)精度在±10之間的概率不低于0.95,問他至少要測(cè)試幾個(gè)兒童?這些實(shí)際問題的解決無疑都要利用化歸思想,通過課外作業(yè)不斷內(nèi)化化歸思想,提升數(shù)學(xué)能力。
在高師概率論課程教學(xué)中繼續(xù)滲透化歸思想,既是當(dāng)前高等教育的任務(wù),又符合基礎(chǔ)數(shù)學(xué)課程改革和社會(huì)發(fā)展的需求。形成數(shù)學(xué)能力固然離不開數(shù)學(xué)知識(shí),但僅有數(shù)學(xué)知識(shí)是不可能形成數(shù)學(xué)能力的,知識(shí)僅僅是能力的基礎(chǔ),具有轉(zhuǎn)化為能力的潛在性,有豐富的數(shù)學(xué)知識(shí),未必有相應(yīng)的能力,因而在數(shù)學(xué)知識(shí)與數(shù)學(xué)能力之間還應(yīng)有數(shù)學(xué)思想方法的作用。本文結(jié)合筆者的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)探討了概率論教學(xué)中滲透化歸思想的幾點(diǎn)策略。通過在概率論課程教學(xué)中不斷滲透化歸思想,發(fā)展學(xué)生的數(shù)學(xué)認(rèn)知結(jié)構(gòu),提升學(xué)生數(shù)學(xué)能力,為未來教師專業(yè)和終身學(xué)習(xí)提供動(dòng)力。