龔 亮

（湖南工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院 湖南·長沙 410151）

世界經(jīng)濟(jì)論壇創(chuàng)始人兼執(zhí)行主席施瓦布指出“人類進(jìn)入第四次工業(yè)革命時代，人工智能、物聯(lián)網(wǎng)為首的領(lǐng)先技術(shù)將在多個領(lǐng)域改變?nèi)藗兊纳?”。人工智能技術(shù)正在重構(gòu)產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，是當(dāng)前經(jīng)濟(jì)增長的驅(qū)動力。根據(jù)智研咨詢發(fā)布的018—2024年中國人工智能市場運(yùn)行態(tài)勢及戰(zhàn)略咨詢研究報告》，2018年全球的AI市場規(guī)模約為1.2萬億美元，到2022年有望達(dá)到3.9萬億美元。中國高度重視AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略，相繼出臺了人工智能相關(guān)的多項(xiàng)政策，政策重點(diǎn)從關(guān)注智能技術(shù)本身，轉(zhuǎn)向技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的融合和應(yīng)用，且正在快速形成商業(yè)應(yīng)用開發(fā)能力，服務(wù)于各行各業(yè)，如家居、教育、醫(yī)療、金融、安防、無人駕駛、工業(yè)機(jī)器人等。隨著人工智能產(chǎn)業(yè)迅速壯大，其人才困境日益凸顯，供求比例僅為1:10，相關(guān)人才嚴(yán)重不足，這為高職院校發(fā)展帶來了新的機(jī)遇。

1 高職院校開設(shè)人工智能的必要性

1.1 社會的生產(chǎn)方式走向人工智能

可以肯定，未來人類的很多工作將逐漸被人工智能所取代。人工智能是當(dāng)前最具發(fā)展前途的行業(yè)之一，無論薪資待遇，還是人才缺口來觀察，該領(lǐng)域都有著巨大發(fā)展空間。高職院校作為培養(yǎng)應(yīng)用型人才的主要基地，必須緊跟這一趨勢，及時調(diào)整專業(yè)設(shè)置，服務(wù)產(chǎn)業(yè)與社會。

目前開設(shè)人工智能相關(guān)專業(yè)的高等院校并不多，且集中在清華大學(xué)、北京大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)等高校，普通本科院校不多，高職院校就更少了。然而人工智能產(chǎn)業(yè)不僅需要博士、碩士、本科層次的人才，更需要大量的職業(yè)教育層次的中堅力量，如數(shù)據(jù)采集、打標(biāo)注、運(yùn)維等崗位。因此，職業(yè)教育開辦人工智能專業(yè)需求旺盛，前途一片光明。

1.2 人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)人才短缺

依據(jù)當(dāng)前狀況，高職院校開設(shè)人工智能專業(yè)刻不容緩。為了追趕科技發(fā)展的腳步，許多高職院校正在積極籌備適合本校特色的人工智能學(xué)科建設(shè)、專業(yè)建設(shè)及人才培養(yǎng)方案。截至當(dāng)前，已有部分高職院校率先乘上了人工智能專業(yè)建設(shè)的快車，成為領(lǐng)域的引領(lǐng)者。這部分高職院校有：

（1）重慶電信職業(yè)學(xué)院于2011年成立了人工智能與電子學(xué)院，并與重慶羅博泰爾機(jī)器人研究院有限公司等企業(yè)開展合作，探索工業(yè)機(jī)器人人才培養(yǎng)模式；

（2）重慶科創(chuàng)職業(yè)學(xué)院于2015年與科大訊飛共建科創(chuàng)訊飛人工智能學(xué)院，旨在培養(yǎng)人工智能專業(yè)高素質(zhì)技術(shù)技能人才；

（3）蘇州工業(yè)園區(qū)職業(yè)技術(shù)學(xué)院于2017年12月成立了麥酷博人工智能學(xué)院，進(jìn)行人工智能應(yīng)用型人才培養(yǎng)；

（4）福州職業(yè)技術(shù)學(xué)院與阿里集團(tuán)合作開設(shè)了軟件技術(shù)（阿里大數(shù)據(jù)、阿里云計算、阿里人工智能）等專業(yè)；

（5）湖南三一工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院下設(shè)的人工智能學(xué)院以“智能”與“信息”為特色，著力為“中國智造”培養(yǎng)應(yīng)用型技術(shù)人才和信息化服務(wù)人才；

（6）銅仁職業(yè)技術(shù)學(xué)院“大數(shù)據(jù)人工智能實(shí)訓(xùn)基地項(xiàng)目”2017年10月初審成功入圍貴州省質(zhì)量提升工程；

（7）許昌職業(yè)技術(shù)學(xué)院于2018年4月與銳捷網(wǎng)絡(luò)股份有限公司、百度云智學(xué)院等共同發(fā)起成立了全國人工智能職教創(chuàng)新聯(lián)盟；

（8）廣東科學(xué)技術(shù)職業(yè)學(xué)院成立了機(jī)器人學(xué)院和大數(shù)據(jù)與人工智能學(xué)院，并與科大訊飛、博大光通等企業(yè)展開合作等等。

但與廣闊的智能技術(shù)人才市場需求相比，國內(nèi)人工智能人才培養(yǎng)的能力和規(guī)模還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足。以湖北省為例，據(jù)規(guī)劃到2020年東湖高新區(qū)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)100億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過500億元。根據(jù)教育部關(guān)于公布2019年高等職業(yè)教育專業(yè)設(shè)置備案和審批結(jié)果，湖北省開設(shè)有智能控制技術(shù)”的只有湖北工程職業(yè)學(xué)院、黃岡科技職業(yè)學(xué)院、武漢工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院3所；開設(shè)有“大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用”專業(yè)的只有湖北科技職業(yè)學(xué)院、武漢商貿(mào)職業(yè)學(xué)院、湖北生物科技職業(yè)學(xué)院、湖北水利水電職業(yè)技術(shù)學(xué)院、武漢軟件工程職業(yè)學(xué)院、襄陽職業(yè)技術(shù)學(xué)院等10所；開設(shè)有，云計算技術(shù)與應(yīng)用”工業(yè)機(jī)器人技術(shù)”等相關(guān)專業(yè)的院校約有10所。應(yīng)用型、技能型人工智能相關(guān)人才培養(yǎng)規(guī)模較小，遠(yuǎn)不能滿足東湖高新產(chǎn)業(yè)區(qū)、湖北本地區(qū)域發(fā)展和規(guī)劃的需求。

另由于移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)達(dá)，應(yīng)用場景豐富，用戶數(shù)據(jù)資源具有優(yōu)勢，中國已經(jīng)形成了涵蓋計算芯片、開源平臺、基礎(chǔ)應(yīng)用、行業(yè)應(yīng)用及產(chǎn)品等環(huán)節(jié)較完善的人工智能產(chǎn)業(yè)鏈。產(chǎn)業(yè)鏈上對不同層次的人才都有大量需求。在基礎(chǔ)層、技術(shù)層，尤其是在算法、芯片和數(shù)據(jù)等核心產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，需要的是博士、碩士等學(xué)術(shù)型科研型人才;而在應(yīng)用層，產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域覆蓋面非常廣泛，人才需求相當(dāng)多元，應(yīng)用開發(fā)、云計算平臺運(yùn)維、大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)標(biāo)記、智能系統(tǒng)設(shè)計開發(fā)與調(diào)試、智能產(chǎn)品安裝調(diào)測等崗位都需要大量的應(yīng)用型人才。所以，高職院校開設(shè)人工智能職業(yè)為應(yīng)用層產(chǎn)業(yè)培養(yǎng)人才是必需且必要的。

2 人工智能專業(yè)建設(shè)內(nèi)容及思路

2.1 人才培養(yǎng)目標(biāo)

教育部信等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》要求，加強(qiáng)人才培養(yǎng)與創(chuàng)新研究基地的融合，完善人工智能領(lǐng)域多主體協(xié)同育人機(jī)制，以多種形式培養(yǎng)多層次的人工智能領(lǐng)域人才。地方院校的專業(yè)建設(shè)既是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展所需要的智力、技術(shù)及社會人才的主要源泉，又是實(shí)現(xiàn)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新的重要保障。高職院校、應(yīng)用型大學(xué)需要精準(zhǔn)定位人才培養(yǎng)層次，立足本地高新技術(shù)開發(fā)區(qū)，服務(wù)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，培養(yǎng)和學(xué)校優(yōu)勢學(xué)科相關(guān)的應(yīng)用型、技能型、高素質(zhì)的人工智能人才。

人工智能專業(yè)方向的人才培養(yǎng)面向的崗位包括:人工智能應(yīng)用開發(fā)、云計算平臺運(yùn)維、大數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計與分析、數(shù)據(jù)標(biāo)記、智能系統(tǒng)設(shè)計開發(fā)與調(diào)試、智能產(chǎn)品安裝調(diào)測、智能系統(tǒng)安全維護(hù)、數(shù)據(jù)抓取挖掘等核心職業(yè)崗位;以及售前售后工程師、軟件測試、網(wǎng)絡(luò)管理、數(shù)據(jù)標(biāo)注、運(yùn)營維護(hù)等初級就業(yè)崗位。

2.2 課程體系建設(shè)

高校需要根據(jù)自身的特點(diǎn)和學(xué)科優(yōu)勢，積極參與教育部與知名企業(yè)的產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項(xiàng)目，密切聯(lián)系本地人工智能的企業(yè)機(jī)構(gòu)，合理配置教學(xué)資源，進(jìn)行專業(yè)建設(shè)、課程整合升級，形成具有特定知識傳授、專門技能指向的優(yōu)質(zhì)、特色課程群。

考慮到當(dāng)前人工智能理論仍然在快速發(fā)展，應(yīng)用場景也日新月異，人工智能專業(yè)方向的學(xué)生應(yīng)該多元化發(fā)展。因此人才培養(yǎng)方向需要寬”而尖”，理論夠用，技能實(shí)用。在打好計算機(jī)技術(shù)、電子信息工程技術(shù)、信息技術(shù)等較寬領(lǐng)域的知識體系基礎(chǔ)上，掌握人工智能的基本理論，深度學(xué)習(xí)框架、圖像處理與機(jī)器視覺等核心專業(yè)課程，增強(qiáng)應(yīng)用性實(shí)踐性較強(qiáng)的課程，如Python程序設(shè)計、傳感網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、嵌入式、大數(shù)據(jù)處理與云計算，智能機(jī)器人開發(fā)、智能檢測綜合實(shí)踐等專業(yè)技能課;實(shí)訓(xùn)課和實(shí)踐課結(jié)合實(shí)際應(yīng)用場景進(jìn)行設(shè)計，如深度學(xué)習(xí)框架及應(yīng)用開發(fā)平臺、人工智能芯片實(shí)驗(yàn)平臺、自動控制與智能駕駛、智能教育應(yīng)用開發(fā)、虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)平臺等。

2.3 推進(jìn)師資隊伍建設(shè)，加強(qiáng)信息化教學(xué)

信息技術(shù)發(fā)展飛速，尤其是人工智能領(lǐng)域，從機(jī)器學(xué)習(xí)到深度學(xué)習(xí)可以說日新月異，例如生成式對抗網(wǎng)絡(luò) GANs，2017-2018年僅兩年時間 GitHub就提交了約500篇論文 R，GANs在圖像、視頻、文字等多個領(lǐng)域都有創(chuàng)新應(yīng)用。此外，互聯(lián)網(wǎng)上有很多優(yōu)異的MOOC或視頻公開課資源，比如愛課程、網(wǎng)易公開課等開放課程平臺就有人工智能原理”大數(shù)據(jù)算法”傳感器技術(shù)”數(shù)字信號處理”知識工程”模式識別”——機(jī)器學(xué)習(xí)”幾十門業(yè)界與國內(nèi)外一流高校合作設(shè)計的人工智能領(lǐng)域課程，這對于高校教學(xué)來說是一個必須面對的挑戰(zhàn)。

高校教師應(yīng)該充分利用這些網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源，用信息技術(shù)手段推動教學(xué)改進(jìn)。在傳統(tǒng)的講授模式基礎(chǔ)上，教師利用信息化教學(xué)輔助工具，比如云班課，來開展線上線下混合式教學(xué)，將傳統(tǒng)的“教師講、學(xué)生聽”的模式轉(zhuǎn)變?yōu)橐詫W(xué)生為中心的課堂。使學(xué)生為學(xué)習(xí)的主體，教師變?yōu)檩o助組織者，學(xué)生在教師指引下學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)資源課程，在課堂上進(jìn)行互動性、討論性、實(shí)踐性的教學(xué)活動，能將關(guān)鍵知識深度內(nèi)化，并提升學(xué)生的自主探究能力;教材不限于形式，配合信息化教學(xué)輔助工具使用。

以Python程序開發(fā)課程為例，通過3個環(huán)節(jié)，逐步提高學(xué)生的實(shí)際能力。第一環(huán)節(jié)是Python編程基礎(chǔ)課，學(xué)校教師采用混合式教學(xué)，學(xué)生邊學(xué)邊練，學(xué)習(xí)核心語法，能完成簡單功能的應(yīng)用開發(fā);第二環(huán)節(jié)是高級編程，在教師指導(dǎo)下掌握網(wǎng)絡(luò)爬蟲、http服務(wù)器等編程技能;第三環(huán)節(jié)是學(xué)生在企業(yè)指導(dǎo)教師帶領(lǐng)下完成人工智能應(yīng)用項(xiàng)目，了解深度學(xué)習(xí)的概念、人工智能開源框架，掌握常用深度學(xué)習(xí)編程開發(fā)環(huán)境，掌握圖像識別、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化的應(yīng)用開發(fā)，提高技能和職業(yè)素養(yǎng)。一些業(yè)界前沿的新技術(shù)，還可以通過企業(yè)專家講座形式進(jìn)行，拓展學(xué)生的知識面。

2.4 校企合作，產(chǎn)教融合

人工智能應(yīng)用解決方案高度依賴于典型應(yīng)用和典型應(yīng)用場景，必須與行業(yè)應(yīng)用和應(yīng)用場景高度融合。與互聯(lián)網(wǎng)高新企業(yè)如百度、騰訊、阿里巴巴、科大訊飛、谷歌等科技公司相比，高校既缺少應(yīng)用項(xiàng)目場景，也缺乏海量的商業(yè)數(shù)據(jù)和巨額的算力投資。在這種背景下，高校如果不與企業(yè)界建立深厚密切的聯(lián)系，與企業(yè)聯(lián)合培養(yǎng)學(xué)生，則學(xué)生難以做到學(xué)以致用，而且在校所獲得的知識和技能很可能遠(yuǎn)遠(yuǎn)滯后于產(chǎn)業(yè)。

《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018—2020年）》強(qiáng)調(diào)，要依托重大工程項(xiàng)目，鼓勵校企合作”。要想培養(yǎng)適應(yīng)社會需求的高素質(zhì)、高技能應(yīng)用型人才，高校有必要采用產(chǎn)學(xué)合作、協(xié)同育人的模式，推動社會優(yōu)質(zhì)資源向育人資源轉(zhuǎn)化。產(chǎn)學(xué)合作應(yīng)該從頂層開始設(shè)計，多元深入，落到實(shí)處;校企實(shí)驗(yàn)室共建、共同制定培養(yǎng)方案，聯(lián)合培養(yǎng)師資，共享案例資源，學(xué)生入學(xué)即入職，導(dǎo)師和學(xué)生共同參與實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，形成人才培養(yǎng)的體系性和可持續(xù)性。在合作中企業(yè)也可以提高學(xué)生對企業(yè)文化的認(rèn)可度，增強(qiáng)學(xué)生的應(yīng)用技能，培養(yǎng)獨(dú)立解決問題的能力。

3 結(jié)束語

人工智能技術(shù)擁有巨大的發(fā)展前景，將深刻改變?nèi)藗兊纳罘绞?，引發(fā)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的重大變革，實(shí)現(xiàn)社會生產(chǎn)力的整體躍升。高職院校應(yīng)積極響應(yīng)國家創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，抓住先機(jī)開設(shè)人工智能專業(yè)，精準(zhǔn)定位人才培養(yǎng)目標(biāo)，科學(xué)制定人才培養(yǎng)模式，合理配置教學(xué)資源開展產(chǎn)學(xué)合作，為區(qū)域發(fā)展、為行業(yè)產(chǎn)業(yè)培養(yǎng)高素質(zhì)的應(yīng)用型人才。