從人們開(kāi)始對(duì)人工智能進(jìn)行研究到現(xiàn)在已經(jīng)有非常長(zhǎng)的時(shí)間了，人工智能技術(shù)隨著人工智能算法的不斷改進(jìn)和其計(jì)算能力的不斷提升而進(jìn)入了飛速發(fā)展的時(shí)期。人工智能之所以能發(fā)展的如此迅速的另一個(gè)原因就是其在背后不僅有著云計(jì)算、計(jì)算機(jī)和機(jī)器學(xué)習(xí)等多方面理論的支持，而且人工智能也開(kāi)始漸漸地呈現(xiàn)出深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機(jī)協(xié)同、自主操控的特點(diǎn)。人工智能在現(xiàn)實(shí)生活中的運(yùn)用也變得越來(lái)越多了，對(duì)人類(lèi)社會(huì)的發(fā)展和人們的生活也產(chǎn)生了巨大的影響。

一.人工智能的相關(guān)概念

雖然對(duì)人工智能的研究已經(jīng)有60多年的歷史了，但對(duì)人工智能的概念研究并不是很明確，所以艾倫·圖靈就通過(guò)用“機(jī)器能夠思考么”的問(wèn)題去代替，圖靈就想出了一個(gè)去判斷機(jī)器是否屬于智能系列的方法：讓機(jī)器去進(jìn)行以圖靈名字命名的“圖靈測(cè)試”。該測(cè)試的內(nèi)容為:讓想要判斷其是否是智能的機(jī)器去和正常人進(jìn)行交流和溝通，如果在所選取的測(cè)試者當(dāng)中有30%的人相信對(duì)方和自己交流的是人，那么這臺(tái)機(jī)器就可以被稱(chēng)之為“智能”。

而在學(xué)術(shù)界，人工智能常常被相關(guān)的學(xué)者研究者分為兩類(lèi)：一類(lèi)為強(qiáng)人工智能，一類(lèi)為弱人工智能。研究者們對(duì)強(qiáng)人工智能的定義為：需要具備自我意識(shí)，在遇到問(wèn)題的時(shí)候需要能向人類(lèi)一樣進(jìn)行對(duì)問(wèn)題決策。而要實(shí)現(xiàn)這種情況的難度很大，所以在強(qiáng)人工智能的研究方面始終沒(méi)有很大的進(jìn)展。而弱人工智能從嚴(yán)格意義上來(lái)講并不真正擁有智能，因?yàn)槿跞斯ぶ悄懿](méi)有思維意識(shí)，只能按照程序員預(yù)編寫(xiě)好的程序進(jìn)行相應(yīng)的工作，與強(qiáng)人工智能相比較而言，其在這60多年得到了快速的發(fā)展，現(xiàn)如今的人工智能的發(fā)展也是主要圍繞著弱人工智能去進(jìn)行。

二、與人工智能有關(guān)的技術(shù)

（一）機(jī)器學(xué)習(xí)。讓機(jī)器變得更加的智能的途徑之一就是“機(jī)器學(xué)習(xí)”，讓機(jī)器去去模擬人類(lèi)學(xué)習(xí)新東西的能力，從而讓機(jī)器各方面的性能變得更強(qiáng)。其實(shí)在上個(gè)世紀(jì)的時(shí)候，艾倫·圖靈就想出了類(lèi)似于機(jī)器學(xué)習(xí)的想法：讓機(jī)器去模仿小孩子的思維，然后讓機(jī)器接受符合其學(xué)習(xí)能力的教育，將機(jī)器變得更加的像一個(gè)成年人的大腦，這種想法和現(xiàn)如今學(xué)者所研究的方向有著很大的相似度。在這方面實(shí)踐探索的道路并不是那么的順利，例如曾經(jīng)獲得圖靈獎(jiǎng)的Maurico V.wilkos教授和其工作伙伴曾經(jīng)嘗試過(guò)去寫(xiě)一些學(xué)習(xí)的代碼和程序，但在使用的過(guò)程中這些程序的局限性就變現(xiàn)出來(lái)了，機(jī)器只會(huì)去做程序里要求它們?nèi)プ龅氖虑?，機(jī)器對(duì)程序里并沒(méi)有要求的事情并不會(huì)去做，所以這就變現(xiàn)出其中的一個(gè)弊端;機(jī)器并不會(huì)去自主學(xué)習(xí)。直到如今，這個(gè)問(wèn)題仍然沒(méi)有得到有效的解決。

（二）專(zhuān)家系統(tǒng)。專(zhuān)家系統(tǒng)的意思是指：讓計(jì)算機(jī)變得具有專(zhuān)家的能力與水平，在某些領(lǐng)域中能為人們提供一些實(shí)際的解決問(wèn)題的辦法。其具備專(zhuān)家能力的原因?yàn)椋核梢允占@些領(lǐng)域中的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)，并且還可以模仿專(zhuān)家解決相關(guān)問(wèn)題的過(guò)程，然后根據(jù)所收集的資料和知識(shí)對(duì)所遇到的問(wèn)題進(jìn)行細(xì)密的分析，然后做出相應(yīng)的決定。因?yàn)橹R(shí)庫(kù)系統(tǒng)是專(zhuān)家系統(tǒng)的主體，所以專(zhuān)家系統(tǒng)在對(duì)信息的組織、并入和執(zhí)行等方面與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)都是存在著不同。沒(méi)有經(jīng)過(guò)加工和處理的數(shù)據(jù)常常被存放在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中，而那些有助于做出決策的知識(shí)常常被存放在知識(shí)庫(kù)當(dāng)中，通過(guò)專(zhuān)家系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)在現(xiàn)實(shí)生活中運(yùn)用有關(guān)人工智能的理論的想法，并且現(xiàn)在專(zhuān)家系統(tǒng)已經(jīng)被廣泛的運(yùn)用到現(xiàn)如今的許多的領(lǐng)域當(dāng)中了，醫(yī)療，地質(zhì)的偵察等領(lǐng)域當(dāng)中甚至現(xiàn)如今的專(zhuān)家系統(tǒng)在許多方面上的水平都可以達(dá)到人類(lèi)專(zhuān)家的水平了。

（三）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。科研者受到我們?nèi)祟?lèi)本身的人腦神經(jīng)元的啟發(fā)，曾嘗試著去設(shè)計(jì)出與我們?nèi)四X相似度高的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，讓這個(gè)系統(tǒng)去效仿我們?nèi)四X對(duì)現(xiàn)實(shí)中所接觸到的信息的處理方式，以期于進(jìn)一步提高機(jī)器對(duì)相關(guān)信息的處理效率。人工網(wǎng)絡(luò)又被分為許多種，其中卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在對(duì)大型圖像處理的過(guò)程當(dāng)中得到了很大程度的運(yùn)用。當(dāng)然，現(xiàn)如今研究者所創(chuàng)造出來(lái)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還是無(wú)法和我們的人腦相比較，但其在現(xiàn)實(shí)生活中的許多領(lǐng)域都是有著突破性的進(jìn)展，例如：醫(yī)療領(lǐng)域，智能化機(jī)器人領(lǐng)域等等

（四）識(shí)別圖像。經(jīng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，我們獲取外界相關(guān)信息的非常重要的方式之一就是對(duì)圖像的識(shí)別，所以從這個(gè)角度去看思考，那么機(jī)器想要去像人類(lèi)那樣去分析遇到的問(wèn)題和想出相關(guān)方法去解決問(wèn)題，那么機(jī)器就必須要運(yùn)用到與圖像識(shí)別相關(guān)的技術(shù)。圖像識(shí)別功能在現(xiàn)實(shí)生活中的運(yùn)用還是比較廣泛的，例如支付寶等應(yīng)用上的人臉識(shí)別功能，虹膜識(shí)別功能等。從這個(gè)角度去看待機(jī)器的圖像識(shí)別功能，我們可以發(fā)現(xiàn)：圖像識(shí)別就相當(dāng)于人工智能的“眼睛”，通過(guò)這個(gè)功能去收集資料，去效仿我們?nèi)四X對(duì)信息的處理過(guò)程，從而進(jìn)一步對(duì)所遇到的問(wèn)題進(jìn)行決策。

三、人工智能在實(shí)際生活中的運(yùn)用

（一）虛擬個(gè)人助理。該功能如今在市面上運(yùn)用的也是比較多的，例如： Siri、微軟小娜等等。這些人工智能助理的作用為：人工智能助理可以在使用者需要的情況下去完成多項(xiàng)任務(wù)，并且現(xiàn)在市場(chǎng)上的虛擬個(gè)人助理基本上都是可以和使用者進(jìn)行一些簡(jiǎn)單的對(duì)話(huà)，并對(duì)使用者提出的一些簡(jiǎn)單問(wèn)題進(jìn)行解答，人工智能助理工作的原理為：“本地語(yǔ)音識(shí)別 + 云計(jì)算服務(wù)”，在工作時(shí)需要運(yùn)用到的技術(shù)有：語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、深度學(xué)習(xí)等

（二）汽車(chē)的自動(dòng)駕駛。在汽車(chē)的自動(dòng)駕駛研究方面，谷歌公司為此進(jìn)行了大量的人力和財(cái)力的投資，谷歌曾在2012年4月份的時(shí)候，就向外界公布了一組有關(guān)自動(dòng)駕駛的數(shù)據(jù)。我國(guó)研究的自動(dòng)駕駛的汽車(chē)行駛的路程已長(zhǎng)達(dá)20 萬(wàn)公里了。據(jù)了解，這一數(shù)據(jù)和如今汽車(chē)的最大里程數(shù)已經(jīng)是非常的接近了。不僅如此，我國(guó)在自動(dòng)駕駛方面的研究還取得了另一個(gè)讓國(guó)人感到驕傲的成果：海梁科技集團(tuán)與深圳巴士集團(tuán)等相關(guān)公司一起聯(lián)合花錢(qián)花精力打造的自動(dòng)駕駛客運(yùn)巴士已經(jīng)開(kāi)始進(jìn)行線路進(jìn)行相關(guān)信息的采集和試運(yùn)行了，

（三）醫(yī)療。國(guó)家對(duì)于醫(yī)療的重視程度一直都是很大的，醫(yī)療水平的不斷進(jìn)步對(duì)于人類(lèi)社會(huì)發(fā)展意義重大，隨著智能機(jī)器的不斷發(fā)展，現(xiàn)在也已經(jīng)有案例表明人工智能可以運(yùn)用到對(duì)醫(yī)療的建設(shè)當(dāng)中。IBM 公司耗費(fèi)無(wú)數(shù)精力去研發(fā)的采用認(rèn)知計(jì)算系統(tǒng)的人工智能平臺(tái)Watson，江蘇省的蘇北人民醫(yī)院在2017年4月的時(shí)候就開(kāi)始引用Watson眾多產(chǎn)品中的Watson 腫瘤系統(tǒng)，開(kāi)啟了蘇北人民醫(yī)院醫(yī)療的新時(shí)代。Watson 腫瘤系統(tǒng)在蘇北人民醫(yī)院中起到的作用為：Watson 和醫(yī)院的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)接，實(shí)現(xiàn)了患者病例數(shù)據(jù)的信息共享。與此同時(shí)，Watson還可以給臨床醫(yī)生在診療的過(guò)程當(dāng)中去提供一些相應(yīng)的診療方案，去輔助臨床醫(yī)生對(duì)相應(yīng)的治療方案進(jìn)行決策。

四、人工智能存在的一些問(wèn)題

從人工智能概念的出現(xiàn)至今已差不多發(fā)展了有60多年了，有關(guān)人工智能的一些概念也變得越來(lái)越明確，在社會(huì)上的一些運(yùn)用上也起到了顯著的效果，其給我們的生活和工作都帶了很大的方便，但任何一項(xiàng)技術(shù)的發(fā)展都會(huì)遇到一些問(wèn)題，其中也包括人工智能。

（一）體系結(jié)構(gòu)的局限性。馮·諾依曼體系結(jié)構(gòu)采用的是存儲(chǔ)程序方式，這表明著程序必須是要提前去設(shè)定的，并且無(wú)法隨著外界的變化而發(fā)生改變，所以當(dāng)前的智能系統(tǒng)無(wú)論是在感知、認(rèn)知還是控制等多方面都遇到了許多的困難，并且難以突破這些困難。

（二）人工智能的發(fā)展常常受到社會(huì)問(wèn)題的困擾。如果未來(lái)真的實(shí)現(xiàn)了人工智能具有和人類(lèi)智慧媲美的本領(lǐng)，那么此時(shí)社會(huì)上就會(huì)出現(xiàn)許多的問(wèn)題。從心理學(xué)中的“恐怖谷”理論中可以看出，我們會(huì)對(duì)機(jī)器人感到莫名的厭惡和恐懼，當(dāng)機(jī)器人在某些方面非常接近我們?nèi)祟?lèi)的時(shí)候。還有從人工智能駕駛方面來(lái)看，如果人工智能駕駛的汽車(chē)在發(fā)生交通事故后，在事故責(zé)任劃分方面存在著比較大的問(wèn)題，因?yàn)闊o(wú)論是汽車(chē)的生產(chǎn)商、系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)商還是駕駛者都可能存在著一定的過(guò)錯(cuò)。

（三）底層工作者的就業(yè)問(wèn)題?，F(xiàn)如今人工智能已被廣泛的運(yùn)用到社會(huì)中的各種領(lǐng)域，由于人工智能在理論上是可以一直工作的，這就將導(dǎo)致一些底層的工種將被人工智能所代替，這樣就會(huì)導(dǎo)致許多的底層的工作者出現(xiàn)失業(yè)的情況。而一個(gè)社會(huì)不僅僅只由高層人員組成，底層工作者也是社會(huì)上的一股很大的能量，所以當(dāng)許多的底層工作者出現(xiàn)失業(yè)的情況時(shí)，那么就會(huì)出現(xiàn)社會(huì)不穩(wěn)定的現(xiàn)象。

（四）在生活中廣泛運(yùn)用人工智能會(huì)導(dǎo)致人們的距離感變大。由于現(xiàn)如今人工智能并沒(méi)有發(fā)展到像人們一樣具有可以獨(dú)立思考問(wèn)題的程度，所以人工智能在一定程度上并不能像真正的人類(lèi)一樣摻雜情感的去和人溝通，所以當(dāng)我們的生活中人工智能的設(shè)備變得越來(lái)越多，人們和人工智能的交流變得越來(lái)越多而與真實(shí)的人交流的次數(shù)變得越來(lái)越少的時(shí)候，這就將導(dǎo)致人與人之間的距離感變得越來(lái)越大，這對(duì)維持社會(huì)的穩(wěn)定也是不利的。

五、結(jié)語(yǔ)

到目前為止，在我們的生活中運(yùn)用的最多的主要是弱人工智能。我們必須肯定的一個(gè)事實(shí)是，人工智能到目前為止還存在著許多的問(wèn)題，但是人工智能還是存在著很大的發(fā)展空間，而要使得存在的問(wèn)題得到解決，那么就需要我們的科研人員一起去為了目標(biāo)努力，隨著現(xiàn)代科技不斷的得到發(fā)展，在之后的時(shí)代里，人工智能必將會(huì)使得我們的生活變得更加的豐富多彩和美好。