李瑩 北京師范大學(xué)珠海分校

一、經(jīng)濟(jì)背景

近幾年來(lái)，廣東省作為國(guó)家的其中一個(gè)經(jīng)濟(jì)大省，總量全國(guó)第一。作為以第三產(chǎn)業(yè)為主的經(jīng)濟(jì)強(qiáng)省——廣東省，一直走在全國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的前端。在習(xí)近平總書(shū)記的領(lǐng)導(dǎo)下，廣東省其中還參與了“一帶一路”的建設(shè)實(shí)施。在支持實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面，穩(wěn)定社會(huì)保險(xiǎn)征繳政策，更好的來(lái)發(fā)展廣東經(jīng)濟(jì)。

二、影響因素分析

1.前一期人均消費(fèi)水平：把此變量引入模型，與當(dāng)期消費(fèi)估計(jì)呈正相關(guān)。

2.居民的儲(chǔ)蓄存款在中國(guó)人民銀行得到的一年利率：銀行一年期的儲(chǔ)蓄存款利率反向影響城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出，隨著居民在銀行的存款利率調(diào)增，居民越來(lái)越傾向于將人民幣儲(chǔ)存在銀行，而不是拿去消費(fèi)，致使居民消費(fèi)減少。由于央行的一年期利率總是會(huì)不定期地進(jìn)行調(diào)整，可能一年幾次，也有可能幾年一次，這會(huì)給我們的分析造成一定的困難。

3.國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值現(xiàn)價(jià)：如果一省或一個(gè)國(guó)家的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值越高，代表著經(jīng)濟(jì)大環(huán)境較好，人們的消費(fèi)水平提高，兩者呈正相關(guān)關(guān)系。但是我認(rèn)為可能會(huì)與利率呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。

三、主成分分析

根據(jù)以上分析，我選擇了“居民人均消費(fèi)支出累計(jì)值”作為被解釋變量；選擇“上期居民人均消費(fèi)支出累計(jì)值”“滯后兩期人均消費(fèi)支出累計(jì)值”“居民的儲(chǔ)蓄存款在中國(guó)人民銀行得到的一年利率”“國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值現(xiàn)價(jià)”為解釋變量。收集2013年第一季度至2019年第三季度的廣東省居民人均消費(fèi)支出累計(jì)值（Y），上一期廣東居民人均消費(fèi)支出累計(jì)值（X1），滯后兩期廣東人均消費(fèi)支出累計(jì)值（X2），居民的儲(chǔ)蓄存款在中國(guó)人民銀行得到的一年利率（X3），國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值現(xiàn)價(jià)（X4）的數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)來(lái)源：廣東統(tǒng)計(jì)信息網(wǎng)http：//stats.gd.gov.cn/

（一）統(tǒng)計(jì)處理

①將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，計(jì)算相關(guān)系數(shù)r，建立矩陣，ZX即為標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)

②計(jì)算特征值與特征向量

（二）輸出結(jié)果分析

①變量之間的相關(guān)性矩陣

由于KMO=0.716＞0.7，適合做主成分分析，并且因?yàn)榍蛐螜z驗(yàn)的顯著性水平為0.0000，遠(yuǎn)小于0.05，因此拒絕相關(guān)性矩陣為單位陣的原假設(shè)，即變量間存在線性相關(guān)關(guān)系，可以進(jìn)行主成分分析。

可以直觀的看到，變量之間有相關(guān)性

②總計(jì)一欄為各成分所對(duì)應(yīng)的特征值，其中特征值大于1的為前兩個(gè)成分，后兩個(gè)是小于1的，并且同時(shí)前兩個(gè)成分累計(jì)貢獻(xiàn)率已經(jīng)達(dá)到了83.083%，成分1與成分2的落差為1.131，2和3的落差為0.553，因此選擇兩個(gè)主成分。

③根據(jù)碎石圖顯示：特征值大于1的為前兩個(gè)主成分，曲線較陡，之后的為特征值小于1，曲線較緩。結(jié)論與其一致，選擇兩個(gè)主成分。

④主成分1：在所有變量（除了第三個(gè)外）上都有近似相等的正載荷，反映了廣東省城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)的總體水平。

主成分2：第1個(gè)絕對(duì)值很大，說(shuō)明關(guān)系密切，成分2與上期居民人均消費(fèi)支出累計(jì)值呈負(fù)相關(guān)，與其他三個(gè)呈正相關(guān)?？梢远攘勘戎?。

⑤求出特征向量

因此得出特征向量表達(dá)式：

y1=0.23x1+0.48x2-0.56x3+0.64x4

y2= -0.81x1+0.53x2+0.21x3+0.09x4

⑥因子旋轉(zhuǎn)

與成分1關(guān)系密切的變量主要是滯后兩期人均消費(fèi)支出累計(jì)值、中國(guó)人民銀行一年期儲(chǔ)蓄存款利率與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值現(xiàn)值相關(guān)的變量。Y1越大，滯后兩期人均消費(fèi)支出累計(jì)值與中國(guó)人民銀行一年期儲(chǔ)蓄存款利率值越高。

與第二因子關(guān)系密切的是上期居民人均消費(fèi)支出累計(jì)值。

四、討論

利率的變動(dòng)對(duì)消費(fèi)的影響就基本上不存在了，這就是說(shuō)廣東省如果采取降低利率來(lái)鼓勵(lì)消費(fèi)的方法在當(dāng)下是行不通的，這樣的貨幣政策可能會(huì)出現(xiàn)效果延緩的現(xiàn)象。還有一項(xiàng)消費(fèi)水平確實(shí)會(huì)影響國(guó)民生產(chǎn)總值，但是在此模型中效果不是特別明顯。

五、結(jié)論

本研究是主成分分析對(duì)于26個(gè)季度的廣東省城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)的影響因素，主成分分析結(jié)果與實(shí)際相符，為有效方法。

六、建議

綜合上述因素，我認(rèn)為適當(dāng)?shù)奶岣邚V東省城鎮(zhèn)居民的人均可支配收入是最有效拉動(dòng)內(nèi)需的方法。提高國(guó)民收入，這樣廣東省居民的人均可支配收入增加，可以適當(dāng)?shù)拇碳はM(fèi)，市場(chǎng)的流動(dòng)性也加強(qiáng)，人均消費(fèi)水平提高。生產(chǎn)力提高，也能加快市場(chǎng)購(gòu)買力水平，可支配收入提高。居民在銀行存儲(chǔ)的一年期利率應(yīng)適當(dāng)降低，因?yàn)槔式档停用癫粫?huì)將錢投入存儲(chǔ)活動(dòng)，會(huì)拿出投資或消費(fèi)，人均消費(fèi)水平高了，市場(chǎng)的流動(dòng)性也會(huì)加強(qiáng)。