宋博通 胡榮平 張慧
摘要:研究目的:探究公共租賃住房獲配行為對企事業(yè)單位的經(jīng)濟效益的影響。研究方法:對深圳市153家企事業(yè)單位(其中53家企事業(yè)單位在2013年以前獲配公共租賃住房、100家未獲配公共租賃住房),運用效應(yīng)處理模型——傾向值得分匹配( PSM)方法探究公共租賃住房獲配行為對企事業(yè)單位資產(chǎn)收益率的影響。研究結(jié)果:在有效控制樣本選擇偏誤的前提條件下,企事業(yè)單位獲配公共租賃住房對提高企事業(yè)單位資產(chǎn)收益率具有穩(wěn)健的正向影響。
Abstract: The purpose of this study is to explore the impact of the allocation of public rental housing on the economic benefits of enterprises. Research methods: 153 enterprises in Shenzhen (53 of which were allocated public rental housing before 2013, and 100 were not allocated public rental housing) were studied by using the effect processing model, propensity score matching (PSM) method to explore the impact of allocation behavior of public rental housing on the return on corporate assets. Research results: under the premise of effective control of sample selection error, the allocation of public rental housing has a steady positive impact on improving the return on assets.
關(guān)鍵詞:企事業(yè)單位;公共租賃住房獲配;傾向值得分匹配
Key words: enterprise;public rental housing allocation;PSM
中圖分類號:F293.31;F299.27? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼:A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號:1006-4311(2020)03-0052-03
0? 引言
人才是推動科學發(fā)展的“第一資源”,人才問題事關(guān)深圳經(jīng)濟社會發(fā)展的大局,事關(guān)深圳國家創(chuàng)新型城市的建設(shè),事關(guān)深圳現(xiàn)代化、國際化城市進程的推進。為了更好的吸引人才、留住人才,深圳市政府啟動了人才安居工程,其中包括向本市一些重點企事業(yè)單位和事業(yè)單位分配公共租賃住房,對于本企事業(yè)單位的人才的基本住房需求有所滿足,同時,為企事業(yè)單位在招聘中吸引人才,留住人才都有很大的積極效果,最終促進了企事業(yè)單位人力資本的完善和積累。由于人力資本的不斷完善和積累,企事業(yè)單位的經(jīng)濟效益也有所促進,首先體現(xiàn)在促進和加速企事業(yè)單位經(jīng)濟增長。在美國著名經(jīng)濟學家羅默的“收入遞增增長模型”中,人力資本是企事業(yè)單位成長的關(guān)鍵因素之一,企事業(yè)單位人力資本的完善和積累有助于提高企事業(yè)單位績效。間接而言,有助于提高企事業(yè)單位利潤,企事業(yè)單位利潤與企事業(yè)單位資產(chǎn)收益率又是緊密相連?;谝陨锨闆r,故本文的選題為研究公共租賃住房獲配行為是否對企事業(yè)單位資產(chǎn)收益率產(chǎn)生影響?如果在統(tǒng)計學上有顯著的影響,那么它的影響的程度是多少?針對這個問題,本文選取深圳153家企事業(yè)單位的橫截面數(shù)據(jù),進行了實證研究。
1? 研究方法與研究設(shè)計
1.1 研究方法
基于以上引言,本文將從企事業(yè)單位獲配公共租賃住房與否的對比研究下,我們使用傾向值得分匹配的方法來對比研究,評估公共租賃住房分配行為對企事業(yè)單位資產(chǎn)收益率的影響程度大小。由傳統(tǒng)的OLS回歸分析無法避免內(nèi)生性問題。PSM模型是經(jīng)典的處理效應(yīng)模型,本方法適用于本文中對公共租賃住房政策的實施效果進行評估,并且本方法使用對照組和實驗組進行配對分析,十分有效地解決了回歸分析中存在的內(nèi)生性問題。
為此,本文將整體153家企事業(yè)單位按照是否獲配公共租賃住房分為兩組:100家未獲配公共租賃住房的控制組和獲配公共租賃住房的處理組。通過樣本企事業(yè)單位特征數(shù)據(jù),計算Logit模型估計傾向得分值,再基于傾向得分值來反映兩組企事業(yè)單位的綜合匹配程度。
1.2 研究設(shè)計
①樣本選擇。
本文選取深圳市153家企事業(yè)單位2013年的橫截面數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來自上市企事業(yè)單位公司年報的收集整理及申報獲取、深圳證券交易所數(shù)據(jù)庫等。數(shù)據(jù)主要包含:深圳市2013年已經(jīng)獲配了公共租賃住房企事業(yè)單位名單,以及公共租賃住房獲配數(shù)量,企事業(yè)單位資產(chǎn)總額、銷售收入、三大費用、企事業(yè)單位所得稅、利潤等指標。
②變量設(shè)計。
1)自變量
自變量是0-1虛擬變量,用字母P表示,P=0表示企事業(yè)單位未獲配公共租賃住房取值,P=1表示企事業(yè)單位獲配了公共租賃住房。
2)因變量
因變量為企事業(yè)單位資產(chǎn)收益率(ROA=EBIT/平均資產(chǎn)總額),相關(guān)數(shù)據(jù)來自分析企事業(yè)單位的財務(wù)報表獲取。