鄭啟根 侯懿

摘?要：錯題本是學生的寶貴財富，同學們建立錯題本的初衷是能夠有效地整理錯題、適合反復翻閱、快速突破學習中的薄弱點。目前，智能手機的使用越來越普遍，本課題開發(fā)基于Android系統(tǒng)的手機APP智能錯題本。用戶可以利用手機版的智能錯題本掃描自己練習冊、試卷上的錯題，形成錯題集，錄入自己的解題方法及思路，根據(jù)用戶自己的掌握程度對錯題進行個性化的難度分類，還可以生成試卷，供用戶測試練習，相較于傳統(tǒng)手工書寫批注模式整理更方便、搜索更快捷、節(jié)約時間成本。

關(guān)鍵詞：Andriod;APP開發(fā);錯題

中圖分類號：TN99文獻標識碼：A

1?項目背景

在中小學生的學習成長中，會遇到各類習題的錯誤，在經(jīng)過老師的講解后，學生會做筆記，形成自己的錯題本。錯題本有助于同學們查找學習中的不足，快速突破重點難點。根據(jù)前期的中學生群體調(diào)查，在300+份有效回收的調(diào)查問卷中，842%的同學認為錯題本非常重要，75.5%的同學有自己的手寫錯題本，經(jīng)常翻看的比例是66%。主要問題反應在傳統(tǒng)錯題本記錄量大，耗時費力，翻閱與查找不方便。從智能手機面世以來，各種應用程序?qū)映霾桓F，教育類APP也占有其中的一席之地，有很多搜題、學習軟件，已成為學生學習的好幫手。據(jù)調(diào)差顯示經(jīng)常使用學習類APP的學生占調(diào)查總?cè)藬?shù)的65.38%。

本著把手機用在學習上的思路，解決傳統(tǒng)錯題本耗時大檢索不便的缺點，本課題針對錯題的特性開發(fā)一款基于Andriod系統(tǒng)的智能錯題集?？衫盟槠瘯r間隨時隨地錄入瀏覽，使智能手機成為真正的學習工具。

2?基于安卓系統(tǒng)的智能錯題本設(shè)計方案

2.1?智能錯題本功能需求調(diào)查結(jié)論

在課題開始階段進行智能錯題本的功能需求調(diào)查，收集手寫錯題本樣稿。確定手機錯題本開發(fā)思路為拍照錄入錯題及答案，用戶可以自由設(shè)定幾個層次的錯題標簽，如按題型、考察內(nèi)容、難度等，便于檢索和分類，用戶可以在拍好的錯題及答案上進行各種個性化符號的標注，如加下劃線，波浪線，加★、√、、？、※等符號，可利用標簽方便進行錯題檢索，便于回顧，機型適配基于安卓的市場常見手機品牌如華為、小米、三星、OPPO、vivo、魅族、ZET、聯(lián)想、HTC等機型。

2.2?確定開發(fā)軟件

開發(fā)軟件選用Android?Studio。其優(yōu)點是啟動和響應速度快，內(nèi)存占用低、整合了Gradle構(gòu)建工具，集合一些Ant和Maven的優(yōu)點、具有強大的UI編輯器、安裝的時候就自帶了GitHub，CVN。其缺點是開發(fā)過程中占用開發(fā)電腦內(nèi)存較大，同時升級頻繁，插件復雜，但相對于一些新出現(xiàn)的開發(fā)平臺，該開發(fā)軟件穩(wěn)定性好，系統(tǒng)BUG少，因而選定該軟件作為開發(fā)平臺。

數(shù)據(jù)庫鑒于本次開發(fā)為單機版本，選擇SQLite，其有點是方便免費，安卓平臺自帶的數(shù)據(jù)庫，維護難度低，整個數(shù)據(jù)庫存儲在一個單個的文件中，數(shù)據(jù)導入導出備份恢復都是復制文件。

安全加固采用騰訊樂固使用方便，用戶量大，擁有專業(yè)加固策略，目前未使用其付費項目。

2.3?智能錯題本開發(fā)

2.3.1?程序簡介

智能錯題本用戶界面如下圖，以下主要分為三層：

（1）數(shù)據(jù)庫存儲層：使用SQLite作為數(shù)據(jù)承載載體，所有的錯題的存儲均放置于此層;

（2）技術(shù)支撐層：此層主要為業(yè)務(wù)層提供技術(shù)化組件的支撐，通過此層，業(yè)務(wù)層的操作可以順利的完成。此層主要提供安全算法處理、日志處理、存儲連接處理、外部網(wǎng)絡(luò)連接等處理。純技術(shù)化處理，不涉及到業(yè)務(wù)的處理方式;

（3）業(yè)務(wù)層：此層為核心層，用戶可見層次。主要提供包含科目的分類服務(wù)、錯誤的管理服務(wù)、考試的服務(wù)以及其他的一些外部服務(wù)等。

智能錯題本用戶界面

2.3.2?程序片段舉例

（1）裁剪圖圖片，對圖片進行編輯。

public?void?toCropPhoto（Uri?uri）{

Intent?intent=new?Intent（"com.android.camera.action.CROP"）;

intent.setDataAndType（uri，"image/*"）;

intent.putExtra（"crop"，"true"）;

intent.putExtra（"aspectX"，1）;

intent.putExtra（"aspectY"，1）;

intent.putExtra（"outputX"，1024）;

intent.putExtra（"outputY"，1024）;

intent.putExtra（"scale"，true）;

intent.putExtra（"return-data"，false）;

intent.putExtra（"outputFormat"，

Bitmap.CompressFormat.JPEG.toString（））;

intent.putExtra（"noFaceDetection"，true）;//?no?face?detection

intent.putExtra（MediaStore.EXTRA_OUTPUT，F(xiàn)ileIOUtil.img_uri）;

acti.startActivityForResult（intent，Constant.REQ_CROP_PHOTO）;