宋茲鵬

人工智能作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的重要分支，推動(dòng)工業(yè)社會(huì)進(jìn)入到了4.0時(shí)代。60多年前，人工智能的概念在Dartmouth學(xué)會(huì)上被正式提出，從那以后，研究人工智能的學(xué)者、專家不勝枚舉。

在我國(guó)，特別是近些年，深入人工智能研發(fā)并應(yīng)用于商業(yè)領(lǐng)域的開拓者不在少數(shù)，但真正能夠讓人工智能基礎(chǔ)科研落地的人并不多。近日，記者就采訪到了這樣一位人工智能“熱愛狂”，他已被業(yè)內(nèi)甚至很多大眾行業(yè)所熟知，他是人工智能應(yīng)用落地的早期探索者，對(duì)人工智能的發(fā)展有著深入理解；他也是一位人工智能應(yīng)用的連續(xù)創(chuàng)業(yè)者，從離開校門起便堅(jiān)韌不拔、勇于實(shí)踐，書寫著一段又一段創(chuàng)業(yè)傳奇。這個(gè)人就是元知科技集團(tuán)聯(lián)席總裁、元知AI智能研究院執(zhí)行院長(zhǎng)、優(yōu)選好生活科技集團(tuán)總裁崔興龍。

加入早期人工智能研究回國(guó)多次創(chuàng)業(yè)

時(shí)間回到2005年前后，彼時(shí)的崔興龍還是一名在美國(guó)求學(xué)的青澀學(xué)子，他對(duì)計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)以及人工智能等新興技術(shù)十分癡迷。在導(dǎo)師的引薦下，他進(jìn)入到了學(xué)校與谷歌聯(lián)合開設(shè)的實(shí)驗(yàn)室做相關(guān)研究，主要從事人工智能和腦神經(jīng)結(jié)合的計(jì)算與應(yīng)用研究，以及基于海量數(shù)據(jù)處理模型轉(zhuǎn)換、數(shù)額轉(zhuǎn)換等研究。

畢業(yè)之后，崔興龍順利進(jìn)入谷歌工作。在谷歌，他主要負(fù)責(zé)跨域搜索和語言之間的互譯、轉(zhuǎn)譯及符號(hào)語言的分析。另外，他還負(fù)責(zé)數(shù)模轉(zhuǎn)換，即模型與數(shù)據(jù)之間的轉(zhuǎn)換與互譯等，當(dāng)時(shí)也推出了很多比較有優(yōu)勢(shì)的產(chǎn)品，而這些項(xiàng)目、產(chǎn)品等可以算得上是人工智能早期落地的頂尖項(xiàng)目，在當(dāng)時(shí)取得了不錯(cuò)的效果，崔興龍也成為探索人工智能落地應(yīng)用的先行者?！爱?dāng)時(shí)我們自己的模具庫、詞音庫、語音庫、符號(hào)庫等，一直持續(xù)做了兩年多時(shí)間，近五六年間才有一些技術(shù)能夠突破我們當(dāng)時(shí)的轉(zhuǎn)換效率?！贝夼d龍?jiān)诮邮堋吨袊?guó)商界》雜志記者采訪時(shí)回憶說。

2007年的上半年，崔興龍的研究和外部商業(yè)化實(shí)踐做得已經(jīng)很成熟了，而且拿到了很多相關(guān)的專利和獎(jiǎng)項(xiàng)。那時(shí)，國(guó)外已經(jīng)在人工智能上有了很大發(fā)展，只不過局限在學(xué)術(shù)圈和技術(shù)圈。但國(guó)內(nèi)對(duì)人工智能的發(fā)展進(jìn)程，崔興龍認(rèn)為基本上都是在近幾年才起步，更多是因?yàn)槭艿矫襟w、資本的熱捧和追逐。而在崔興龍的心中，一直希望能夠憑借自己的知識(shí)與能力推動(dòng)中國(guó)人工智能的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)及AI在商業(yè)領(lǐng)域的落地。

機(jī)會(huì)永遠(yuǎn)留給有準(zhǔn)備的人，不久后，崔興龍應(yīng)原瀛海威總裁于干先生邀請(qǐng)回國(guó)創(chuàng)業(yè)，加入XPLUS公司，在國(guó)內(nèi)率先開始探索傳統(tǒng)紙媒數(shù)字化。早期，新媒體尚未興起，平面紙媒還非常興盛，均采用方正的激光照排系統(tǒng)做版。在PC技術(shù)大行其道的當(dāng)時(shí)，如何使媒體內(nèi)容數(shù)字化成為崔興龍及其科研團(tuán)隊(duì)急需攻克的難題。崔興龍介紹說：“當(dāng)時(shí)我們從源頭內(nèi)容做起，從激光照排系統(tǒng)的打印輸出PS語言開始生成電子化的內(nèi)容，再根據(jù)個(gè)人的搜索偏好、性別特征、年齡等定制信息，進(jìn)而幫讀者推薦組合打包好的雜志?！焙髞?，這個(gè)被稱為“數(shù)字報(bào)業(yè)”的項(xiàng)目有一部分被新浪收購，崔興龍也隨之進(jìn)入新浪，這就意味著此段創(chuàng)業(yè)歷程宣告結(jié)束。

在此之后，崔興龍又經(jīng)歷了數(shù)次創(chuàng)業(yè)。2015年，他創(chuàng)立了科技金融公司千壹理財(cái)，將經(jīng)典的金融資產(chǎn)風(fēng)控和配置模型與異類大數(shù)據(jù)、AI以及社會(huì)心理理論相結(jié)合。上線短短兩年，交易用戶數(shù)就破百萬，累計(jì)交易額超過250億元。隨后的2017年，崔興龍創(chuàng)立了費(fèi)馬人工智能，專注于將前沿科技成果應(yīng)用與商業(yè)領(lǐng)域的結(jié)合。這個(gè)項(xiàng)目的核心技術(shù)就是通過腦波數(shù)據(jù)分析人的情緒狀態(tài)，進(jìn)而去做人的思維和創(chuàng)傷的畫像，并應(yīng)用到智慧營(yíng)銷中。

多次創(chuàng)業(yè)的經(jīng)歷為崔興龍?jiān)谌斯ぶ悄苓@條賽道上的加速度起到了重要作用，也讓他對(duì)人工智能技術(shù)的理解更加深刻，同時(shí)對(duì)人工智能應(yīng)用落體積累了寶貴經(jīng)驗(yàn)。

我國(guó)人工智能技術(shù)的路還很長(zhǎng)

2018年麥肯錫公司發(fā)布的研究報(bào)告預(yù)測(cè)，到2030年，約70%的公司將采用至少一種形式的人工智能，人工智能新增經(jīng)濟(jì)規(guī)模將達(dá)到13萬億美元。如今，人工智能在我國(guó)眾多領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，如安防、出行、醫(yī)療、電商、金融等，并且在很多領(lǐng)域的應(yīng)用相對(duì)比較成熟。

對(duì)于人工智能在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，崔興龍認(rèn)為可分為兩個(gè)維度，即廣義人工智能和狹義人工智能。在狹義的人工智能領(lǐng)域，崔興龍風(fēng)趣地說他目前還是“后浪”，因?yàn)楠M義的人工智能是一個(gè)相對(duì)科學(xué)的范疇。對(duì)于廣義的人工智能，崔興龍認(rèn)為用大數(shù)據(jù)的方法及理論，能夠提煉出一些應(yīng)用模型的技術(shù)都應(yīng)該稱為廣義的人工智能，其在商業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域的機(jī)會(huì)可能會(huì)更多一些?！岸M義的人工智能在C端的商業(yè)領(lǐng)域要想被廣泛應(yīng)用我覺得時(shí)機(jī)還不夠成熟，因?yàn)槊恳淮夹g(shù)周期的更替，如互聯(lián)網(wǎng)以及早期的軟件系統(tǒng)、信息化系統(tǒng)等都是從B端開始布局的，如果貿(mào)然讓人工智能技術(shù)應(yīng)用切入到C端則難以獲利?！贝夼d龍對(duì)記者說。

如果從整個(gè)科技生態(tài)來看的話，技術(shù)底層一定是基礎(chǔ)科研，中間一定是應(yīng)用技術(shù)，再往上一定是技術(shù)加生態(tài)，而人工智能早期出現(xiàn)的時(shí)候是基礎(chǔ)科研同應(yīng)用技術(shù)兩者并存的狀態(tài)。那么，如何解決人工智能變現(xiàn)能力的問題，“我覺得一定要讓應(yīng)用技術(shù)跟生態(tài)結(jié)合做好鋪墊，這樣才能更好地進(jìn)行C端應(yīng)用。”崔興龍堅(jiān)定地認(rèn)為。

同時(shí)，崔興龍還認(rèn)為，國(guó)內(nèi)的人工智能務(wù)虛的成分較多，真正去做狹義人工智能領(lǐng)域底層技術(shù)的企業(yè)偏少。分析其原因主要有兩點(diǎn)：第一，可能受到國(guó)內(nèi)資本、媒體的熱捧，目前，人工智能在國(guó)內(nèi)處于躁動(dòng)的狀態(tài)，幾乎能與大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)沾邊的企業(yè)都希望叫人工智能；第二，如果把我國(guó)的人工智能與美國(guó)的人工智能做對(duì)比的話，差距是很明顯的，究其深層次原因，崔興龍認(rèn)為從狹義人工智能的角度來看，人工智能的發(fā)展有兩個(gè)方向：第一個(gè)方向，是用數(shù)據(jù)的方式來解決算法本身的問題，即用純技術(shù)的方式來解決純技術(shù)的問題；第二個(gè)方向，即計(jì)算機(jī)腦神經(jīng)系統(tǒng)理論，它不完全依賴于大數(shù)據(jù)，且不單單站在純技術(shù)角度去解決技術(shù)問題，更多的是讓人的記憶、思維、判斷、決策和 AI相結(jié)合，是算法與人的思考邏輯的建模做出的結(jié)果，崔興龍認(rèn)為這個(gè)方向的機(jī)會(huì)可能更大。

用科研加持各業(yè)務(wù)板塊

崔興龍對(duì)于人工智能技術(shù)及商用的理解，在他所在的元知科技集團(tuán)以及元知人工智能研究院體現(xiàn)得淋漓盡致。

提起元知科技集團(tuán)來，雖然其從成立時(shí)間上來講并不長(zhǎng)，但它在產(chǎn)業(yè)布局以及投資上已將近20年了?！霸萍技瘓F(tuán)在早期很大一部分是以投資的形式來做的，所以可能從媒體上看不到這樣一家公司。”崔興龍介紹說。

據(jù)記者了解，目前，元知科技集團(tuán)縱向分為智慧醫(yī)療、智慧教育、智慧企業(yè)、智慧建設(shè)等13個(gè)科技板塊，以孵化+投資的方式來進(jìn)行拓展。除了縱向業(yè)務(wù)鏈條外，元知科技集團(tuán)還橫向投資了一些項(xiàng)目，包括做智慧交易的好生活。橫向就是以投資的形式結(jié)合縱向業(yè)務(wù)板塊，整個(gè)大邏輯就是“投資+自研”，以此來形成13個(gè)科技板塊的布局。

而作為智慧科技布局，必定少不了人工智能等技術(shù)作為底層支撐，元知科技集團(tuán)旗下的元知智能研究院就充當(dāng)了這一角色。作為元知集團(tuán)的數(shù)據(jù)中臺(tái)和研發(fā)平臺(tái)，元知智能研究院為元知集團(tuán)旗下智慧板塊提供服務(wù)。研究院面向大數(shù)據(jù)、人工智能、腦神經(jīng)科學(xué)、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域形成了圍繞以Sophia大數(shù)據(jù)和智算平臺(tái)，以Meta-X元知全球科技成果交易平臺(tái)為核心的產(chǎn)品生態(tài)體系，提供大數(shù)據(jù)智能計(jì)算引擎和技術(shù)產(chǎn)品化、產(chǎn)品工程化等技術(shù)服務(wù)。

元知智能研究院作為元知科技集團(tuán)各科技板塊的基礎(chǔ)支撐，對(duì)其進(jìn)行技術(shù)賦能發(fā)揮了重要作用，崔興龍介紹，元知科技集團(tuán)旗下的非標(biāo)大宗商品智慧交易平臺(tái)優(yōu)選好生活，通過人工智能技術(shù)賦能，首先解決了內(nèi)部的流程以及金融風(fēng)控問題。其次，能夠幫C端解決家庭資產(chǎn)配置的問題。最后對(duì)行業(yè)來講，因?yàn)榇箢愘Y產(chǎn)都涉及到行業(yè)周期問題，人工智能用大量的算法來代替?zhèn)鹘y(tǒng)上需要人去思考、用經(jīng)驗(yàn)去分析問題。

重視基礎(chǔ)科研引進(jìn)更多優(yōu)秀人才

如今，我國(guó)人工智能領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)越來越激烈，那么，如何才能在人工智能領(lǐng)域的江湖里立于不敗之地，在崔興龍看來，找到突破口非常關(guān)鍵。而如何找到突破口？崔興龍認(rèn)為還是要回到基礎(chǔ)科研上來，一定要在基礎(chǔ)科研上不計(jì)成本且長(zhǎng)期進(jìn)行投入，并且在大學(xué)以及科研機(jī)構(gòu)的教育上大量吸引來自全世界的優(yōu)秀人才，充分滿足他們對(duì)于待遇、資金上的訴求，讓他們沉浸在基礎(chǔ)科研中?！拔以诿绹?guó)讀完博士研究生之后，也思考過回國(guó)之后把主要精力用在技術(shù)研究上，但迫于現(xiàn)實(shí)最后不得已進(jìn)入商業(yè)領(lǐng)域?！贝夼d龍對(duì)記者現(xiàn)身說法。

對(duì)于基礎(chǔ)科研和人才問題，崔興龍和元知科技集團(tuán)通過成立元知智能研究院來加以解決。

在解決基礎(chǔ)科研的問題上，元知科技集團(tuán)成立了“一+N”研究院，即在成立由崔興龍兼任院長(zhǎng)的元知智能研究院的同時(shí)，還與清華大學(xué)、上海交大等高校一起建立了研究院。另外，元知科技集團(tuán)還計(jì)劃在歐洲牛津或者蘇黎世聯(lián)邦理工建立一所研究院。

在人才引進(jìn)上，由崔興龍負(fù)責(zé)的元知智能研究院第一期已經(jīng)招募到了麻省理工、斯坦福、北師大等高校偏數(shù)學(xué)領(lǐng)域和人工智能等領(lǐng)域的近100名頂尖畢業(yè)生。崔興龍計(jì)劃在未來完成更多頂尖人才和優(yōu)秀學(xué)生的選拔和招募。早期招募的人才，崔興龍會(huì)自己來培養(yǎng)，后期招募的人才會(huì)分散到元知科技集團(tuán)的十幾個(gè)板塊里面，并與具體業(yè)務(wù)相結(jié)合。

對(duì)于崔興龍個(gè)人而言，在未來，他希望自己成為人工智能結(jié)合腦神經(jīng)領(lǐng)域的佼佼者，用人工智能去更好地賦能包括好生活智慧交易平臺(tái)在內(nèi)的各個(gè)板塊。他還認(rèn)為，一個(gè)技術(shù)出身的人，在創(chuàng)業(yè)的道路上除了要有一定的科研能力外，還要有優(yōu)秀的商業(yè)頭腦，這樣才能夠行穩(wěn)致遠(yuǎn)。

采訪接近尾聲，崔興龍和記者談到了他生活中的一個(gè)小習(xí)慣。創(chuàng)業(yè)這么多年，崔興龍每天即便應(yīng)酬再多、工作再忙，都會(huì)花1到2個(gè)小時(shí)學(xué)習(xí)新的知識(shí)。他說：“從讀書到現(xiàn)在，這個(gè)習(xí)慣從未間斷過，除非喝斷片兒了。”對(duì)學(xué)習(xí)如此堅(jiān)持不懈，這讓記者感到震驚，或許，這就是崔興龍?jiān)趧?chuàng)業(yè)這條看似風(fēng)光無限、實(shí)則冷暖自知的道路上能夠越走越遠(yuǎn)的關(guān)鍵所在。