□秦 飛，孫 蓓

(上海公安學(xué)院，上海 200137 )

人工智能的出現(xiàn)不僅給傳統(tǒng)工業(yè)、商業(yè)注入了新的活力，也逐漸改變了人們的生活方式，改變了社會(huì)治安綜合治理的模式。人工智能對(duì)于大數(shù)據(jù)高效、精準(zhǔn)、科學(xué)的處理能力不僅讓人折服，還讓許多過(guò)去困擾社會(huì)多年的治安難題迎刃而解。人工智能時(shí)代給社會(huì)治安綜合治理帶來(lái)巨大紅利的同時(shí)，也需要讓社會(huì)去面對(duì)一些新問(wèn)題，如數(shù)據(jù)安全、人工智能應(yīng)用范圍、社會(huì)公眾隱私及權(quán)利保護(hù)等，既事關(guān)人工智能時(shí)代的社會(huì)治安綜合治理合法、有序開(kāi)展，也事關(guān)社會(huì)公眾的根本權(quán)益，不容忽視。

一、人工智能時(shí)代的社會(huì)治安綜合治理概述

近年來(lái)，國(guó)際上提出了智慧城市(Smart City)的概念，即指利用各種信息技術(shù)或創(chuàng)新概念，將城市的系統(tǒng)和服務(wù)打通、集成，以提升資源運(yùn)用的效率，優(yōu)化城市管理和服務(wù)，改善市民生活質(zhì)量。智慧城市是把人工智能技術(shù)充分運(yùn)用在城市的各行各業(yè)基于知識(shí)社會(huì)下一代創(chuàng)新的城市信息化高級(jí)形態(tài)，實(shí)現(xiàn)信息化、工業(yè)化與城鎮(zhèn)化深度融合，有助于緩解“大城市病”，提高城鎮(zhèn)化質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化和動(dòng)態(tài)管理，并提升城市管理成效和改善市民生活質(zhì)量。

改革開(kāi)放以來(lái)，隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，從東部沿海到西部?jī)?nèi)陸地區(qū)，大大小小的城市大多會(huì)遭遇到空氣污染、交通擁堵、資源短缺、人口流動(dòng)加速等各種城市化過(guò)程中常見(jiàn)的問(wèn)題。隨著城市化進(jìn)程的推進(jìn)，越來(lái)越多的人口涌入城市將會(huì)帶來(lái)更多的挑戰(zhàn)，如不進(jìn)行精準(zhǔn)、有效地規(guī)劃和管理，城市化的高速發(fā)展會(huì)導(dǎo)致各種社會(huì)問(wèn)題凸顯。因此，城市的建設(shè)與治理需要以大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)為支撐，以智慧化解決思路為導(dǎo)向，從根本上變革城市的運(yùn)行與管理模式，使得城市的治理更加智能化、科學(xué)化。以上海為例：上海公安機(jī)關(guān)以智慧公安建設(shè)為牽引，全面推進(jìn)社會(huì)面智能安防建設(shè)，有力推動(dòng)了公安工作重心從應(yīng)急處置向風(fēng)險(xiǎn)管控轉(zhuǎn)變，確保了社會(huì)治安持續(xù)穩(wěn)定；截止2019年6月，上海全市共建成智能安防社區(qū)3300余個(gè)、智能樓宇400余幢、智能安防場(chǎng)所30余處，規(guī)模效應(yīng)逐步顯現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)了發(fā)案率大幅下降、破案率大幅上升的良好局面。以社會(huì)面感知設(shè)備采集數(shù)據(jù)為支撐，上海公安機(jī)關(guān)開(kāi)發(fā)了280余個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)、390余個(gè)應(yīng)用模型投入應(yīng)用，共協(xié)助破案1.1萬(wàn)余起，抓獲違法犯罪嫌疑人1.3萬(wàn)余人。期間，報(bào)警類(lèi)“110”下發(fā)數(shù)、違法犯罪接報(bào)數(shù)同比分別下降18.7%和10.9%；電信網(wǎng)絡(luò)詐騙接報(bào)數(shù)同比下降4.1%，破案數(shù)、抓獲人數(shù)同比上升36%和53%；交通事故數(shù)、死亡人數(shù)、受傷人數(shù)同比下降8.5%、13.3%和2.4%。[1]

隨著人工智能技術(shù)在城市治安綜合治理中的廣泛應(yīng)用：一方面，互聯(lián)網(wǎng)、信息和通信技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析、人工智能等技術(shù)的出現(xiàn)為社會(huì)治安綜合治理的創(chuàng)新提供了有力的物質(zhì)與技術(shù)支撐；另一方面，大數(shù)據(jù)和人工智能實(shí)現(xiàn)了將碎片化和隱性化的社會(huì)問(wèn)題深度挖掘與整合，實(shí)現(xiàn)社會(huì)治安綜合治理中問(wèn)題發(fā)現(xiàn)與解決的模型化和可預(yù)測(cè)化，從而人工智能時(shí)代的社會(huì)治安綜合治理模式就此來(lái)臨。

二、人工智能時(shí)代社會(huì)治安綜合治理的特征

與以往的社會(huì)治安綜合治理模式相比較，人工智能時(shí)代的社會(huì)治安綜合治理具有感知泛在、數(shù)據(jù)共享、多維研判、全時(shí)保障、經(jīng)濟(jì)高效五個(gè)方面的特征。

(一)人工智能時(shí)代實(shí)現(xiàn)社會(huì)治安綜合治理的感知泛在

感知泛在是對(duì)人工智能時(shí)代實(shí)現(xiàn)社會(huì)治安綜合治理數(shù)據(jù)收集最為直觀(guān)的認(rèn)知。一方面，人工智能時(shí)代的數(shù)據(jù)不再僅局限于是傳統(tǒng)意義上數(shù)字或文字符號(hào)，而是包括由文字、數(shù)字、聲音、圖像等各種數(shù)據(jù)組成，人臉識(shí)別、聲紋識(shí)別、體步態(tài)識(shí)別等生物識(shí)別技術(shù)的廣泛應(yīng)用，使得數(shù)據(jù)構(gòu)成呈多樣化發(fā)展趨勢(shì)。另一方面，人工智能時(shí)代社會(huì)治安綜合治理數(shù)據(jù)的來(lái)源同樣呈現(xiàn)多樣化的發(fā)展途徑，互聯(lián)網(wǎng)、信息和通信技術(shù)的普及使得數(shù)據(jù)記錄與收集正成為每一位普通人生活的一部分。例如，網(wǎng)上購(gòu)物與支付、自媒體與社交軟件的蓬勃發(fā)展都使得每個(gè)人在生活中無(wú)時(shí)無(wú)刻不產(chǎn)生各種數(shù)據(jù)。又如，社區(qū)安全防范模式的變化，社區(qū)安防與技防設(shè)備的廣泛應(yīng)用，使得社區(qū)居民在公共場(chǎng)合的活動(dòng)信息與軌跡很難不被記錄。雖然對(duì)這些數(shù)據(jù)的感知并非是由某個(gè)部門(mén)或單位刻意去收集的，但它實(shí)際上足以改變我們的生活與社會(huì)治安綜合治理未來(lái)的發(fā)展態(tài)勢(shì)。

(二)人工智能時(shí)代實(shí)現(xiàn)社會(huì)治安綜合治理的數(shù)據(jù)共享

社會(huì)治安綜合治理需要綜合運(yùn)用經(jīng)濟(jì)、行政、法律、文化、教育等多種手段，通過(guò)加強(qiáng)打擊、防范、教育、管理、建設(shè)、矯治等多方面的工作，實(shí)現(xiàn)從根本上維護(hù)社會(huì)治安穩(wěn)定，化解不安定因素。因此，社會(huì)治安綜合治理需要的數(shù)據(jù)來(lái)源更為廣泛，需要借助人工智能對(duì)不同類(lèi)型、不同渠道的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析。例如，就市中心道路交通擁堵治理而言，通常的道路交通狀況、車(chē)輛通行情況等信息很難徹底解決城市道路交通擁堵問(wèn)題，周邊停車(chē)場(chǎng)空置率、商務(wù)樓上下班時(shí)間、學(xué)生上下學(xué)高峰值、醫(yī)院就診情況等大量數(shù)據(jù)都應(yīng)當(dāng)納入到市中心道路交通擁堵治理的考慮范疇之中。這幾年在市中心道路交通擁堵治理中實(shí)施的公共與商業(yè)停車(chē)資源共享，錯(cuò)峰上下班等治理方法都需要由大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析后得出結(jié)論。因此，人工智能時(shí)代社會(huì)治安綜合治理對(duì)于數(shù)據(jù)的應(yīng)用，不再是某個(gè)單位或部門(mén)的獨(dú)享，而是在一定范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)共享。

(三)人工智能時(shí)代實(shí)現(xiàn)社會(huì)治安綜合治理的多維研判

許多傳統(tǒng)研究項(xiàng)目致力于以地理?xiàng)l件去研究社會(huì)治安綜合治理模式，例如:“上海地區(qū)……綜合治理研究”“城市……綜合治理研究”等等。然而，由于大量數(shù)據(jù)在空間、時(shí)間等不同維度上的不均勻分布，所以準(zhǔn)確描述社會(huì)治安綜合治理模式具有相當(dāng)大的難度。正如美國(guó)學(xué)者帕拉格·康納所述:“地理?xiàng)l件或許是我們可觀(guān)察到的最基本形態(tài)，但要想理解人類(lèi)發(fā)展的前因后果，還需要對(duì)人口、政治、生態(tài)和技術(shù)進(jìn)行全方面綜合考量。”[2]

數(shù)據(jù)之中蘊(yùn)藏著社會(huì)發(fā)展的規(guī)律，隨著人工智能在社會(huì)治理模式研究中的發(fā)展與應(yīng)用，能夠?yàn)樯鐣?huì)治安綜合治理提供更加科學(xué)、準(zhǔn)確、快捷的研究依據(jù)。例如：人工智能對(duì)于犯罪數(shù)據(jù)的快速處理能力，能夠協(xié)助警方比以往更快地發(fā)現(xiàn)犯罪規(guī)律，從而實(shí)施有效的預(yù)防和打擊犯罪策略；人工智能對(duì)于城市交通大數(shù)據(jù)的處理能力，能夠更加科學(xué)、準(zhǔn)確地為人們提供出行參考線(xiàn)路，助力緩解城市交通擁堵壓力；人工智能對(duì)于商戶(hù)、消費(fèi)、出行等生活數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析，較之以往則能夠更加快捷、科學(xué)、準(zhǔn)確地計(jì)算出社區(qū)人口流動(dòng)、人員結(jié)構(gòu)、生活習(xí)慣等重要信息，有助于改變傳統(tǒng)的社區(qū)管理模式。

(四)人工智能時(shí)代實(shí)現(xiàn)社會(huì)治安綜合治理的全時(shí)保障

人工智能時(shí)代的社會(huì)治安綜合治理受工作日時(shí)間制約的影響越來(lái)越小。

一是數(shù)據(jù)采集與分析的全時(shí)化。數(shù)據(jù)采集與分析擺脫了傳統(tǒng)的人工采集與分析模式，可通過(guò)各種現(xiàn)代化的儀器與設(shè)備自行進(jìn)行采集，并借助云計(jì)算及人工智能強(qiáng)大的計(jì)算與分析能力迅速完成數(shù)據(jù)分析，做到社會(huì)治安綜合治理數(shù)據(jù)掌控的全時(shí)化。

二是服務(wù)保障的全時(shí)化。手機(jī)APP、互聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代化通信設(shè)備的廣泛應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)上預(yù)約、網(wǎng)上申請(qǐng)、網(wǎng)上提交、網(wǎng)上審核等一系列的網(wǎng)上辦事途徑服務(wù)保障的全時(shí)化。例如，近年來(lái)上海建成了政務(wù)“一網(wǎng)通辦”總門(mén)戶(hù)，對(duì)面向群眾和企業(yè)的所有線(xiàn)上線(xiàn)下服務(wù)事項(xiàng)，整合現(xiàn)有人員身份管理、社會(huì)保障、車(chē)輛管理、駕駛員管理等碎片化、條線(xiàn)化的政務(wù)服務(wù)事項(xiàng)前端受理功能，全面推進(jìn)線(xiàn)上線(xiàn)下政務(wù)服務(wù)流程再造、數(shù)據(jù)共享、業(yè)務(wù)協(xié)同，形成一網(wǎng)受理、協(xié)同辦理、綜合管理為一體的政務(wù)服務(wù)體系。[3]

三是措施落實(shí)的全時(shí)化。社會(huì)治安綜合治理的舉措實(shí)施由以往主要依靠人工實(shí)施與監(jiān)督落實(shí)，逐步向由人工智能與人工相結(jié)合的實(shí)施與監(jiān)督方式轉(zhuǎn)型發(fā)展。例如，職能電子手環(huán)的應(yīng)用正在逐漸改變對(duì)社區(qū)矯治人員的措施落實(shí)與監(jiān)督方式，一方面使得對(duì)社區(qū)矯正人員的監(jiān)督更加精準(zhǔn)，另一方面還能實(shí)現(xiàn)在24小時(shí)內(nèi)對(duì)社區(qū)矯正人員的違規(guī)行為隨時(shí)記錄并及時(shí)進(jìn)行處理。

(五)人工智能時(shí)代實(shí)現(xiàn)社會(huì)治安綜合治理的經(jīng)濟(jì)高效

經(jīng)濟(jì)高效是人工智能時(shí)代社會(huì)治安綜合治理的一大顯著特征。隨著傳感器種類(lèi)的增多及社交網(wǎng)絡(luò)、智能設(shè)備等的流行，數(shù)據(jù)類(lèi)型也變得更加復(fù)雜，以云計(jì)算為代表的技術(shù)創(chuàng)新襯托下，這些原本很難收集和使用的數(shù)據(jù)開(kāi)始容易被利用起來(lái)，通過(guò)各行各業(yè)的不斷創(chuàng)新，大數(shù)據(jù)正逐步為人類(lèi)創(chuàng)造更多的價(jià)值。[4]人工智能的優(yōu)勢(shì)就是在于其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，能夠?qū)Σ煌?lèi)型的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總與處理，并根據(jù)模型計(jì)算出不同種可能性。一是從處理數(shù)據(jù)的速度而言，遠(yuǎn)高于以往單純以人力開(kāi)展數(shù)據(jù)處理的速度，能夠更好地節(jié)約社會(huì)治安綜合治理的時(shí)間成本；二是從數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)確度而言，差錯(cuò)率遠(yuǎn)低于人力統(tǒng)計(jì)方法，只要人工智能設(shè)備能夠正常運(yùn)行，一般數(shù)據(jù)處理差錯(cuò)率幾乎能夠降至為零，更好地減少誤差成本；三是數(shù)據(jù)模型的出現(xiàn)能夠進(jìn)一步提高人工智能對(duì)于常見(jiàn)社會(huì)治安問(wèn)題數(shù)據(jù)的處理能力，對(duì)經(jīng)常性出現(xiàn)社會(huì)治安問(wèn)題迅速做出預(yù)測(cè)、預(yù)判與處置建議，能夠更好地提高研判效率。

三、人工智能在社會(huì)治安綜合治理應(yīng)用中的行為邊界問(wèn)題

人工智能使得社會(huì)治安綜合治理呈現(xiàn)跨越式的發(fā)展模式，同時(shí)社會(huì)治安綜合治理也必須建立在依法治理的基礎(chǔ)上，對(duì)人工智能在社會(huì)治安綜合治理中的行為邊界問(wèn)題的關(guān)注，顯得尤為重要。

(一)人工智能時(shí)代在社會(huì)治安治理過(guò)程中制定行為邊界的重要性

社會(huì)治安綜合治理必須是在國(guó)家法律法規(guī)框架下開(kāi)展。針對(duì)社會(huì)治安綜合治理工作，國(guó)務(wù)院制定了《關(guān)于加強(qiáng)社會(huì)治安綜合治理的決定》，把社會(huì)治安綜合治理的有關(guān)問(wèn)題用法律形式固定下來(lái)。從以往大量新聞媒體報(bào)道中可以了解到，聯(lián)合執(zhí)法、聯(lián)合檢查等專(zhuān)項(xiàng)舉措是以往社會(huì)治安綜合治理的主要具體方法，并明確了這是一項(xiàng)系統(tǒng)性的治理工程。

一方面，人工智能時(shí)代的社會(huì)治安綜合治理需要由法律法規(guī)予以支撐與保障，社會(huì)治安須要依法開(kāi)展綜合治理，規(guī)范治理行為，確保人工智能在社會(huì)治安綜合治理中依法發(fā)揮作用。另一方面，人工智能時(shí)代的社會(huì)治安綜合治理行為邊界也同樣需要法律予以規(guī)制，人工智能的強(qiáng)大能力有目共睹，當(dāng)人工智能所涉及到的個(gè)人隱私、數(shù)據(jù)安全、權(quán)益保障等問(wèn)題時(shí)，對(duì)其行為邊界的制定是確保權(quán)力不被濫用的重要途徑之一。

(二)人工智能時(shí)代的社會(huì)治安綜合治理中發(fā)展與制約的動(dòng)態(tài)關(guān)系

人工智能時(shí)代最大的特點(diǎn)是不同機(jī)構(gòu)之間的數(shù)據(jù)溝通變得更加高效、便捷，借助互聯(lián)網(wǎng)及通信技術(shù)，網(wǎng)上辦事、網(wǎng)上辦案等手段愈加成熟，人工智能對(duì)于大數(shù)據(jù)的研判更加科學(xué)、高效。社會(huì)治安綜合治理正由以往各部門(mén)聯(lián)合開(kāi)展專(zhuān)項(xiàng)治理向?qū)崿F(xiàn)人工智能管理的跨越式升級(jí)發(fā)展。一方面，人工智能能夠滿(mǎn)足對(duì)于社會(huì)治安綜合治理的發(fā)展需求，人工智能所帶來(lái)的便捷不言而喻，深入人心，社會(huì)公眾對(duì)于社會(huì)治安綜合治理的心理期待也越來(lái)越高。例如，近期，一段上海高架橋上“拉鏈?zhǔn)健苯惶嫱ㄐ械囊曨l，引起大量網(wǎng)友點(diǎn)贊，稱(chēng)其為“教科書(shū)式交替通行”。[5]以上海城市高架道路實(shí)施的交替通行而言，以往以民警人工執(zhí)法的低效模式根本無(wú)法有效實(shí)施該項(xiàng)制度，而現(xiàn)在通過(guò)加裝高清探頭的電子警察自動(dòng)抓拍，教科書(shū)式交替通行正成為人工智能時(shí)代道路交通整治的范本，案例中法律與人工智能完美融合，將困擾城市的交通擁堵變?yōu)榻炭茣?shū)式通行典范。

人工智能在治安綜合治理發(fā)展中的作用不可否認(rèn)，但必須適當(dāng)考慮對(duì)這些技術(shù)的規(guī)范應(yīng)用，從而使技術(shù)被利用或?yàn)E用的風(fēng)險(xiǎn)最小化，保護(hù)個(gè)人隱私和權(quán)利。

(三)數(shù)據(jù)問(wèn)題始終是人工智能在社會(huì)治安治理應(yīng)用中的焦點(diǎn)問(wèn)題

從技術(shù)上而言，與人工智能技術(shù)在各領(lǐng)域中的應(yīng)用原理相類(lèi)似，人工智能技術(shù)在社會(huì)治安綜合治理中的應(yīng)用原理主要是：由計(jì)算平臺(tái)、數(shù)據(jù)資源、算法模型、智能應(yīng)用等部分有機(jī)集成，具有感知融合、存儲(chǔ)記憶、分析研判、輔助決策等智能化特征，通過(guò)運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)與社會(huì)治安綜合治理業(yè)務(wù)的深度融合，統(tǒng)籌調(diào)度各種數(shù)據(jù)、計(jì)算、存儲(chǔ)及模型等資源，能夠?yàn)闆Q策提供態(tài)勢(shì)感知、預(yù)警預(yù)測(cè)、動(dòng)態(tài)管控、扁平指揮及綜合保障等智能服務(wù)支撐。在人工智能時(shí)代下的社會(huì)治安綜合治理過(guò)程中，數(shù)據(jù)好比是生產(chǎn)資料，人工智能技術(shù)就像是生產(chǎn)機(jī)器，而行為邊界就像是生產(chǎn)制度，最終完成的產(chǎn)品則是社會(huì)綜合治理成果。

從法律上而言，立法一般總滯后于新技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，這也容易引發(fā)社會(huì)公眾對(duì)于數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)應(yīng)用等多方面的擔(dān)憂(yōu)。2019年7月，杭州野生動(dòng)物世界引進(jìn)人臉識(shí)別技術(shù)，應(yīng)用于年卡使用者入園檢票程序中，目的是提高入園效率，而浙江理工大學(xué)某副教授因不愿使用人臉識(shí)別入園向杭州市富陽(yáng)區(qū)人民法院提起訴訟，被網(wǎng)民稱(chēng)之為“中國(guó)人臉識(shí)別第一案”。[6]該案例反映出，近年來(lái)社會(huì)公眾對(duì)于人工智能技術(shù)應(yīng)用的關(guān)注度正逐年升高，其中潛在的數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題更是大多數(shù)矛盾的焦點(diǎn)所在。

四、關(guān)于對(duì)人工智能時(shí)代治安綜合治理行為邊界的思考

基于大數(shù)據(jù)是人工智能技術(shù)應(yīng)用基礎(chǔ)，研究社會(huì)治安綜合治理過(guò)程中與人工智能有關(guān)的行為邊界問(wèn)題，主要聚焦于社會(huì)治安綜合治理過(guò)程中的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)應(yīng)用四個(gè)方面。

(一)人工智能時(shí)代社會(huì)治安綜合治理數(shù)據(jù)采集的行為邊界

通常數(shù)據(jù)的產(chǎn)生存在三種途徑：第一類(lèi)是由政府部門(mén)或政府委托授權(quán)采集的數(shù)據(jù)，這類(lèi)數(shù)據(jù)涉及人口信息、物業(yè)信息、社保信息等與政府對(duì)社會(huì)公共管理密切相關(guān)的基本數(shù)據(jù)；第二類(lèi)是相關(guān)企業(yè)或事業(yè)單位采集的數(shù)據(jù)，這類(lèi)數(shù)據(jù)的采集一般會(huì)先以授權(quán)或協(xié)議方式征得當(dāng)事人的認(rèn)可，如當(dāng)事人要使用企業(yè)開(kāi)發(fā)的APP之前，首先會(huì)與企業(yè)在網(wǎng)上簽署授權(quán)協(xié)議或同意書(shū)，之后才有權(quán)使用這款A(yù)PP；第三類(lèi)是社會(huì)公眾在日常生活中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，這一類(lèi)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生具有所謂“無(wú)意識(shí)”的特征，即當(dāng)事人在日常生活與交流中不知不覺(jué)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，過(guò)去這一部分?jǐn)?shù)據(jù)由于數(shù)量巨大，難以統(tǒng)計(jì)分析而被人所忽視，而人工智能時(shí)代云計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘、智能分析等技術(shù)的發(fā)展，對(duì)這類(lèi)數(shù)據(jù)的分析能力得到跨越式提升，此類(lèi)數(shù)據(jù)的價(jià)值逐步得到社會(huì)的重視。

對(duì)數(shù)據(jù)采集的規(guī)范，即“數(shù)據(jù)由誰(shuí)來(lái)采集”， 或者說(shuō)“誰(shuí)有權(quán)采集數(shù)據(jù)”。第一類(lèi)由政府部門(mén)或政府委托授權(quán)采集的數(shù)據(jù)，在開(kāi)展數(shù)據(jù)采集之前會(huì)由國(guó)家制定相應(yīng)法律法規(guī)予以規(guī)定，并且涉及基本公共管理與民生保障等社會(huì)公眾根本利益，一般爭(zhēng)議不大。例如，近期上海市在公共數(shù)據(jù)管理和互聯(lián)網(wǎng)政務(wù)服務(wù)方面采取了一系列改革舉措，制定了《上海市公共數(shù)據(jù)和一網(wǎng)通辦管理辦法》，規(guī)定：按照法定程序采集公共數(shù)據(jù)，被采集人應(yīng)當(dāng)配合；采集法律法規(guī)未作規(guī)定的數(shù)據(jù)，應(yīng)當(dāng)取得被采集人同意；在被采集人權(quán)益保護(hù)方面，明確了采集、共享和開(kāi)放公共數(shù)據(jù)，不得損害被采集人的合法權(quán)益；公共管理和服務(wù)機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)切實(shí)采取措施，防止被采集人信息泄露；規(guī)定當(dāng)被采集人認(rèn)為數(shù)據(jù)存在錯(cuò)誤、遺漏等情形時(shí)的異議處理機(jī)制。第二類(lèi)企業(yè)或事業(yè)單位通過(guò)簽署授權(quán)協(xié)議書(shū)或同意書(shū)方式采集的數(shù)據(jù)，也符合現(xiàn)行法律法規(guī)。例如，企業(yè)收集客戶(hù)的海量信息，利用這些信息來(lái)預(yù)測(cè)趨勢(shì)，并制定更好的銷(xiāo)售和營(yíng)銷(xiāo)策略，一般企業(yè)會(huì)在使用這些信息之前與客戶(hù)進(jìn)行簽約，經(jīng)客戶(hù)同意企業(yè)取得對(duì)這些信息的使用權(quán)。第三類(lèi)當(dāng)事人在日常生活中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，過(guò)去由于不被人所重視而缺乏相應(yīng)法律規(guī)制，“無(wú)意識(shí)”產(chǎn)生的數(shù)據(jù)不代表“無(wú)主之地”。一方面，只要在日常生活中產(chǎn)生的“無(wú)意識(shí)”數(shù)據(jù)有其使用價(jià)值，就會(huì)有人對(duì)這類(lèi)數(shù)據(jù)產(chǎn)生興趣，存在尋機(jī)采集并使用這些數(shù)據(jù)的可能。另一方面，這類(lèi)數(shù)據(jù)的采集缺乏法律規(guī)制，就會(huì)對(duì)社會(huì)公眾隱私造成安全隱患。

因此，當(dāng)下人工智能時(shí)代社會(huì)治安綜合治理數(shù)據(jù)采集的法律規(guī)制重點(diǎn)，應(yīng)當(dāng)放在那些人們?cè)谌粘；顒?dòng)中所產(chǎn)生的“無(wú)意識(shí)”數(shù)據(jù)采集的規(guī)制上，即誰(shuí)有權(quán)收集這些數(shù)據(jù)，限定這些數(shù)據(jù)的使用范圍，確保這些“無(wú)意識(shí)”產(chǎn)生的數(shù)據(jù)在社會(huì)活動(dòng)中不被濫用或非法使用。

(二)人工智能時(shí)代社會(huì)治安綜合治理數(shù)據(jù)共享的行為邊界

在人工智能時(shí)代，數(shù)據(jù)共享是實(shí)現(xiàn)社會(huì)治安綜合治理跨越式升級(jí)發(fā)展的基本條件。為加快推動(dòng)政務(wù)信息系統(tǒng)互聯(lián)和公共數(shù)據(jù)共享，增強(qiáng)政府公信力，提高行政效率，提升服務(wù)水平，依據(jù)相關(guān)法律法規(guī)和《國(guó)務(wù)院關(guān)于印發(fā)促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要的通知》,政府制定了《政務(wù)信息資源共享管理暫行辦法》，這一規(guī)定的出臺(tái)主要目的是為更好地實(shí)現(xiàn)政府服務(wù)功能，能夠?qū)ι鐣?huì)治安綜合治理起到一定的積極意義。人工智能時(shí)代社會(huì)治安綜合治理數(shù)據(jù)共享的法律規(guī)制焦點(diǎn)主要集中在由誰(shuí)有權(quán)來(lái)分享數(shù)據(jù)。一方面，人工智能支撐下的社會(huì)治安綜合治理需要打破不同機(jī)構(gòu)之間的數(shù)據(jù)壁壘，實(shí)現(xiàn)社會(huì)治安綜合治理的數(shù)據(jù)共享優(yōu)勢(shì)。另一方面，并非所有的數(shù)據(jù)都可以實(shí)現(xiàn)共享，在社會(huì)治安綜合治理與公民隱私權(quán)保護(hù)之間始終存在著一些不同的觀(guān)點(diǎn)，所以在數(shù)據(jù)共享過(guò)程中也不得不重視數(shù)據(jù)共享權(quán)責(zé)邊界問(wèn)題的思考。

社會(huì)治安綜合治理過(guò)程中數(shù)據(jù)共享邊界的思考，可基于幾方面的邏輯起點(diǎn)：一是從我國(guó)對(duì)社會(huì)治安綜合治理發(fā)展的歷史沿革與現(xiàn)狀特點(diǎn)分析，公安機(jī)關(guān)在社會(huì)治安綜合治理過(guò)程中無(wú)疑承擔(dān)起了主要職責(zé)，并發(fā)揮了較其他部門(mén)更多的作用；二是從對(duì)數(shù)據(jù)管理的能力而言，能夠最終承擔(dān)起數(shù)據(jù)共享責(zé)任的牽頭部門(mén)必然是具備最強(qiáng)數(shù)據(jù)管理能力的部門(mén)；三是從我國(guó)傳統(tǒng)公眾認(rèn)知而言，刑事犯罪是最為嚴(yán)重的社會(huì)治安問(wèn)題，治安案件則處于其次，其他可能會(huì)影響社會(huì)治安的社會(huì)問(wèn)題則更次之，這也是影響我國(guó)社會(huì)公眾對(duì)數(shù)據(jù)共享認(rèn)知的重要因素。

因此，在社會(huì)治安綜合治理過(guò)程中有必要建立層級(jí)數(shù)據(jù)共享制度，對(duì)于不同層級(jí)的數(shù)據(jù)根據(jù)用途限定不同的共享層級(jí)權(quán)限，規(guī)范各部門(mén)對(duì)于數(shù)據(jù)的使用權(quán)限。

(三)人工智能時(shí)代社會(huì)治安綜合治理數(shù)據(jù)安全的行為邊界

人工智能時(shí)代，數(shù)據(jù)安全性始終是一個(gè)不可忽視的話(huà)題。以刑事犯罪為例，犯罪團(tuán)伙越了解受害人的、財(cái)產(chǎn)狀況、旅行習(xí)慣、安全措施和落點(diǎn)等情況，就越容易對(duì)其實(shí)施犯罪，如近年來(lái)在我國(guó)頻發(fā)的電信詐騙、網(wǎng)絡(luò)詐騙案，掌握受害人數(shù)據(jù)信息的詐騙團(tuán)伙作案成功率較之盲目隨機(jī)開(kāi)展電信詐騙、網(wǎng)絡(luò)詐騙的團(tuán)伙成功率更高。在以往制定的法律條文中，如《刑法》《治安管理處罰法》中對(duì)于數(shù)據(jù)安全責(zé)任的處罰主要針對(duì)個(gè)人，而對(duì)于政府或單位數(shù)據(jù)安全的管理責(zé)任則還有許多尚待完善之處。

人工智能時(shí)代的數(shù)據(jù)安全通常存在兩方面的風(fēng)險(xiǎn)：一方面，不合法或者不規(guī)范使用的風(fēng)險(xiǎn)；另一方面，數(shù)據(jù)庫(kù)被侵入、失竊、刪除或被篡改的風(fēng)險(xiǎn)。前者的風(fēng)險(xiǎn)來(lái)自數(shù)據(jù)管理方的主觀(guān)違規(guī)或違法責(zé)任，而后者的風(fēng)險(xiǎn)源自外界對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)的窺視與非法侵入，屬于管理風(fēng)險(xiǎn)責(zé)任。無(wú)論是哪一種風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)社會(huì)公眾都存在相當(dāng)大的安全風(fēng)險(xiǎn)隱患，因此對(duì)于社會(huì)治安綜合治理中的數(shù)據(jù)安全權(quán)責(zé)也應(yīng)當(dāng)予以規(guī)制。2017年，《網(wǎng)絡(luò)安全法》的制定對(duì)于我國(guó)網(wǎng)絡(luò)空間的數(shù)據(jù)安全管理有著非常重要的規(guī)制作用，其中有一條明確要求單位制定網(wǎng)絡(luò)空間的內(nèi)部安全管理制度和操作規(guī)程。2019年10月，上海市教委根據(jù)《網(wǎng)絡(luò)安全法》與《教育部機(jī)關(guān)及直屬事業(yè)單位教育數(shù)據(jù)管理辦法》，出臺(tái)了相應(yīng)的管理實(shí)施細(xì)則，明確以“誰(shuí)建設(shè)、誰(shuí)維護(hù)，誰(shuí)使用、誰(shuí)負(fù)責(zé)”的原則建立數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)安全保護(hù)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、日常監(jiān)控等管理制度。

因此，對(duì)于社會(huì)治安綜合治理中的數(shù)據(jù)安全規(guī)制，主要應(yīng)當(dāng)明確由誰(shuí)來(lái)承擔(dān)數(shù)據(jù)管理安全風(fēng)險(xiǎn)責(zé)任，依據(jù)《網(wǎng)絡(luò)安全法》通過(guò)明確數(shù)據(jù)管理安全風(fēng)險(xiǎn)責(zé)任的方式，對(duì)照人工智能的發(fā)展特點(diǎn)與數(shù)據(jù)安全需要，制定更為詳細(xì)的管理制度和操作規(guī)程，從而強(qiáng)化數(shù)據(jù)建設(shè)、使用、維護(hù)方的安全風(fēng)險(xiǎn)責(zé)任意識(shí)，提升數(shù)據(jù)安全管理水平。

(四)人工智能時(shí)代社會(huì)治安綜合治理數(shù)據(jù)應(yīng)用的行為邊界

對(duì)于數(shù)據(jù)的應(yīng)用限制，就是在西方發(fā)達(dá)國(guó)家也存在著不同的法律規(guī)定特點(diǎn)：在歐盟和加拿大，政府已經(jīng)確立了隱私是公民的人權(quán)，直接控制企業(yè)和政府對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)的使用；以色列、瑞士和日本，都有數(shù)據(jù)保護(hù)制度，這種制度基于隱私作為人權(quán)的一部分受到保護(hù)而建立；而美國(guó)聯(lián)邦政府則只保護(hù)某些特定類(lèi)別的個(gè)人信息，不主張把引導(dǎo)企業(yè)和政府如何使用個(gè)人信息的能力作為一項(xiàng)人權(quán)。[7]

相較于西方發(fā)達(dá)國(guó)家，我國(guó)對(duì)在社會(huì)綜合治理中通過(guò)人工智能開(kāi)展數(shù)據(jù)應(yīng)用的認(rèn)知也有著獨(dú)特的發(fā)展歷史與認(rèn)知背景。一是我國(guó)對(duì)人工智能在社會(huì)治安治理中所發(fā)揮的積極作用認(rèn)知更為深刻，許多城市、尤其是特大型城市都相繼推出了“智慧城市”發(fā)展計(jì)劃，通過(guò)人工智能完善城市管理，解決城市化發(fā)展中的難點(diǎn)問(wèn)題已經(jīng)成為一種共識(shí)。二是社會(huì)公眾對(duì)于人工智能在社會(huì)治安綜合治理中所發(fā)揮的作用總體有著認(rèn)同態(tài)度，大數(shù)據(jù)應(yīng)用對(duì)于緩解城市交通擁堵、規(guī)范人口管理、精簡(jiǎn)辦事流程、及時(shí)處置各類(lèi)治安、刑事案件等都得到社會(huì)公眾的支持與認(rèn)同。三是不少學(xué)者也對(duì)人工智能在社會(huì)治安綜合治理中的發(fā)展提出了自己的憂(yōu)慮與建議。如，學(xué)者劉洪華在《論人工智能的法律地位》中對(duì)人工智能的法律地位限制問(wèn)題提出了自己的觀(guān)點(diǎn)；學(xué)者何哲在《人工智能會(huì)形成新的專(zhuān)制嗎？—人類(lèi)政治的歷史與未來(lái)》，對(duì)過(guò)度依賴(lài)人工智能而形成新的專(zhuān)制提出憂(yōu)慮；學(xué)者趙艷紅在《人工智能在刑事證明標(biāo)準(zhǔn)判斷中的運(yùn)用問(wèn)題探討》一文中，對(duì)于人工智能在刑事案件中的證明標(biāo)準(zhǔn)提出了自己的觀(guān)點(diǎn)。

基于人工智能時(shí)代飛速發(fā)展的特點(diǎn)，法律條文的制定或完善速度往往總會(huì)慢于人工智能技術(shù)的發(fā)展速度，當(dāng)一些問(wèn)題或風(fēng)險(xiǎn)出現(xiàn)時(shí)，一些政府根據(jù)技術(shù)發(fā)展特點(diǎn)制定的規(guī)范則更容易成為人工智能時(shí)代的“規(guī)制補(bǔ)丁”。 此外，保障公民的知情權(quán)也是一項(xiàng)不容忽視的問(wèn)題，讓公民知曉有哪些與自己有關(guān)的數(shù)據(jù)會(huì)被收集，以及限定在什么范圍內(nèi)被使用，對(duì)于監(jiān)督社會(huì)治安綜合治理數(shù)據(jù)的規(guī)范應(yīng)用也會(huì)起到積極的作用。在符合法律框架的前提下，依據(jù)人工智能與大數(shù)據(jù)在治安綜合治理過(guò)程中的通用服務(wù)功能、研判分析功能與治安治理功能這三種不同的應(yīng)用途徑，分類(lèi)完善“數(shù)據(jù)使用的權(quán)限”“數(shù)據(jù)使用的流程”“數(shù)據(jù)使用的邊界”“數(shù)據(jù)使用的責(zé)任”四個(gè)方面的規(guī)則，最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用的合法、合理、合規(guī)與權(quán)責(zé)統(tǒng)一。