陳露　姚正海

摘要：文章旨在研究我國服務(wù)業(yè)投入產(chǎn)出效率，提高服務(wù)業(yè)效率。文章運用DEA-BCC模型和DEA-Malmquist模型評估2012～2016年中國31個省的投入產(chǎn)出效率。研究結(jié)果顯示：我國服務(wù)業(yè)投入產(chǎn)出效率未達到DEA有效，但總體效率不低;我國服務(wù)業(yè)投入產(chǎn)出效率總體上不斷增長，但發(fā)展不均衡;中國服務(wù)業(yè)投入產(chǎn)出效率與技術(shù)進步緊密相關(guān)，技術(shù)進步推動了服務(wù)業(yè)發(fā)展。根據(jù)實證分析的結(jié)果，提出推動中國服務(wù)業(yè)發(fā)展的政策建議。

關(guān)鍵詞：服務(wù)業(yè);投入產(chǎn)出效率;DEA

近年來，服務(wù)業(yè)規(guī)模不斷增加，經(jīng)營利潤和從業(yè)人員也在不斷增長，在國民經(jīng)濟中占據(jù)著不小的比重，不斷促進經(jīng)濟增長和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型。盡管中國服務(wù)業(yè)發(fā)展迅速，但發(fā)展不平衡，不穩(wěn)定。因此我國仍需要大力發(fā)展服務(wù)業(yè)，引進先進技術(shù)，促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級，增加資金和人才的投入，提高服務(wù)業(yè)效率。

本文采用DEA-BCC模型和DEA-Malmquist模型來處理搜集到的數(shù)據(jù)以測量分析2012～2016年我國31個省份的投入產(chǎn)出效率，并得到相應的結(jié)論，然后提出能提高服務(wù)業(yè)效率的建議。

一、文獻綜述

服務(wù)業(yè)是國民經(jīng)濟的重要組成部分，服務(wù)業(yè)效率問題的相關(guān)國內(nèi)外文獻集中在以下幾個方面：

1. 在構(gòu)建服務(wù)業(yè)投入產(chǎn)出效率評價指標體系方面。Irini等（2012）加入科技能力指標，對希臘139家中小型制造業(yè)公司的科技投資效率進行分析。韓東林、李蘭芳（2014）利用資產(chǎn)總額數(shù)、全部從業(yè)人員年平均人數(shù)和營業(yè)利潤三個指標，比較分析我國高技術(shù)服務(wù)業(yè)各行業(yè)的投入產(chǎn)出效率和差異形成原因。

2. 在服務(wù)業(yè)投入產(chǎn)出效率的研究方法方面。Agasisiti和Johnes（2010）用DEA研究了意大利高校科技效率變動的有用信息。王秀明（2013）對2003～2010年間的省級面板數(shù)據(jù)進行回歸分析，以研究中國服務(wù)業(yè)投資效率。程慧平（2013）構(gòu)建DEA和SFA模型以對我國2001～2010年30個省級行政區(qū)的信息服務(wù)業(yè)技術(shù)效率進行對比分析。

二、數(shù)據(jù)來源與指標體系

（一）數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)主要來自《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒（2013～2017年）》。統(tǒng)計年鑒2013～2014年與2015～2017年對服務(wù)業(yè)企業(yè)法人單位主要指標的統(tǒng)計調(diào)查方法和資料來源不同，本文以2015～2017的統(tǒng)計調(diào)查方法和資料來源為基準，對2013～2014年的數(shù)據(jù)進行了調(diào)整。

（二）指標體系

根據(jù)數(shù)據(jù)的可得性，本文選取的投入指標為：服務(wù)業(yè)法人單位數(shù)、服務(wù)業(yè)企業(yè)法人單位從業(yè)人員數(shù)量和服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)投資總額;選取的產(chǎn)出指標為：服務(wù)業(yè)行業(yè)增加值和服務(wù)業(yè)企業(yè)法人單位營業(yè)收入。

三、實證分析

（一）服務(wù)業(yè)投入產(chǎn)出效率的靜態(tài)評價

由表1可知，2012～2016年北京、吉林、上海和江蘇投入產(chǎn)出效率值均為1，DEA有效;天津、內(nèi)蒙古、遼寧、黑龍江、廣東和西藏個別年份的效率值為1，其余省份2012～2016年效率值均不為1，說明我國大部分省份服務(wù)業(yè)未達到DEA有效，資源利用率不高，并且各省份服務(wù)業(yè)發(fā)展存在差異。2012～2016年我國服務(wù)業(yè)每年的效率均值分別為0.850、0.838、0.842、0.834和0.830，2012～2016年效率均值為0.839，反映2012～2016年我國服務(wù)業(yè)投入產(chǎn)出效率值不低且不斷波動，近5年我國服務(wù)業(yè)不穩(wěn)定，沒有采取有效措施來優(yōu)化該行業(yè)。在2012～2016年，北京、天津、海南和西藏等15個省份服務(wù)業(yè)的平均效率高于31個省份的平均效率，即15個省份的效率均值超過了平均水平。

（二）服務(wù)業(yè)投入產(chǎn)出效率的動態(tài)評價

由表2可知，2012～2016年我國服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)平均增長0.9%，技術(shù)進步指數(shù)平均增長1.6%，綜合技術(shù)效率變化指數(shù)平均下降0.6%，純技術(shù)效率變化指數(shù)平均下降0.5%，規(guī)模效率變化指數(shù)平均下降0.2%，這些數(shù)據(jù)表明2012～2016年我國服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高主要是技術(shù)進步增加的原因，且總體上我國服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率呈上升趨勢，投入產(chǎn)出效率提高，技術(shù)效率降低，技術(shù)進步。2013和2014年的服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)是下降的，分別下降了1.7%和0.1%;其余年份效率都是增加的，分別增加了1.4%和4.1%。全要素生產(chǎn)率和技術(shù)進步的變動趨勢是一致的，說明我國服務(wù)業(yè)效率與技術(shù)進步密切相關(guān)，并且各年份的Malmquist指數(shù)有增長有衰退，投入產(chǎn)出效率不穩(wěn)定。

四、結(jié)論和建議

本文使用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）中的BBC模型和Malmquist指數(shù)模型對我國31個省份在2012～2016年的服務(wù)業(yè)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)進行處理以對我國服務(wù)業(yè)投入產(chǎn)出效率進行靜態(tài)和動態(tài)評價，得出以下結(jié)論。

第一、我國服務(wù)業(yè)投入產(chǎn)出效率未達到DEA有效，僅有少數(shù)省份服務(wù)業(yè)達到DEA有效，但總體效率不低。2012～2016年，僅有北京、吉林、上海和江蘇效率值均為1;我國服務(wù)業(yè)投入產(chǎn)出效率均值為0.839，雖然沒有達到1，但也不低。

第二、我國服務(wù)業(yè)投入產(chǎn)出效率總體上不斷增長，但發(fā)展不均衡，各地區(qū)服務(wù)業(yè)的效率值存在差異。2012～2016年，全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)增長，各年份的效率值有提高有減少，反復波動，說明投入產(chǎn)出效率不穩(wěn)定。有的省份效率值高，有的省份效率值低，各地區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展存在差異。

第三、我國服務(wù)業(yè)效率與技術(shù)進步密切相關(guān)，技術(shù)進步促進了服務(wù)業(yè)發(fā)展。2012～2016年，全要素生產(chǎn)率和技術(shù)進步的變動趨勢是一致的，全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)和技術(shù)進步指數(shù)都增加了，其余指數(shù)減少。

針對我國服務(wù)業(yè)存在的一些問題，本文提出以下政策建議。

首先，為了提高中國服務(wù)業(yè)的投入產(chǎn)出效率，有必要充分合理地利用投入資源，優(yōu)化投入產(chǎn)出要素和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的比例，開發(fā)或引進先進技術(shù)，改進管理方式，增加產(chǎn)出。

其次，加強低效率省份的發(fā)展，根據(jù)地區(qū)的實際情況，發(fā)展適合的服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)，加大對其的投資力度。同時，各省還應保持優(yōu)勢服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，補足短板，加強劣勢服務(wù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。各省份之間還應協(xié)調(diào)發(fā)展，均衡配置資源，加強聯(lián)系，互相借鑒各自的優(yōu)良經(jīng)驗，實現(xiàn)合作共贏，使一加一大于二，減少各省服務(wù)業(yè)的投入產(chǎn)出效率之間的差距。

最后，國家應重視培養(yǎng)人才，提供技術(shù)和資金支持，注重提高規(guī)模效率和純技術(shù)效率，以提高全要素生產(chǎn)率，健全服務(wù)業(yè)行業(yè)準則，有法可依，使我國服務(wù)業(yè)投入產(chǎn)出效率全面穩(wěn)定增長。

參考文獻：

[1]IriniVoudouris，SpyrosLioukas，MariaIatrelli，etal.Effectivenessoftechnologyinv-

estment：Impactofinternaltechnologicalcapa-

bility，networkingandinvestmentsstrategic-

importance[J].Technovation，2012（06）.

[2]韓東林，李蘭芳.中國高技術(shù)服務(wù)業(yè)投入產(chǎn)出效率的行業(yè)差異分析[J].創(chuàng)新，2014（02）.

[3]TommasoAgasisti，GeraintJohnes.

Heterogeneityandtheevaluationofefficiency：thecaseofItalianuniversities[J].AppliedEconomics，2010（11）.

[4]王秀明.中國服務(wù)業(yè)投資效率研究——基于歷史數(shù)據(jù)修正的史實證據(jù)[J].財貿(mào)經(jīng)濟，2013（03）.

[5]程慧平.基于DEA和SFA方法的信息服務(wù)業(yè)技術(shù)效率研究[J].科學學與科學技術(shù)管理，2013（04）.

*基金項目：國家社會科學基金項目“我國高技術(shù)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的測度、影響因素與提升對策研究”（15BJY111）;江蘇師范大學2019年度校級研究生科研創(chuàng)新計劃項目“我國服務(wù)業(yè)效率評價研究”（2019XKT383）。

（作者單位：江蘇師范大學商學院）