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不動(dòng)產(chǎn)登記中數(shù)據(jù)合并與整理技術(shù)探討

2020-02-22 06:52何赟
科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào) 2020年29期
關(guān)鍵詞:屬性數(shù)據(jù)空間數(shù)據(jù)城鎮(zhèn)

何赟

摘? 要:新時(shí)期城鎮(zhèn)不動(dòng)產(chǎn)登記數(shù)據(jù)需要合并地籍?dāng)?shù)據(jù)和房產(chǎn)數(shù)據(jù),本文提出了城鎮(zhèn)不動(dòng)產(chǎn)數(shù)據(jù)合并的具體技術(shù)方案,并對(duì)其中的技術(shù)細(xì)節(jié)進(jìn)行研究分析。在空間數(shù)據(jù)的合并方面采用GIS空間疊加分析方法,節(jié)省了大量的人力、物力。在非空間屬性數(shù)據(jù)合并方面提出了快速“映射建立”的方法,使得非空間數(shù)據(jù)在新舊數(shù)據(jù)庫(kù)轉(zhuǎn)換過(guò)程中效率大幅度增加,相信對(duì)從事相關(guān)工作的同行能有所裨益。

關(guān)鍵詞:城市? 不動(dòng)產(chǎn)? 房產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)? 地籍?dāng)?shù)據(jù)庫(kù)? 合并

中圖分類號(hào):P208? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號(hào):1674-098X(2020)10(b)-0012-03

Abstract: In the new era, urban real estate registration data needs to merge cadastral data and real estate data. This paper discusses the process of data consolidation. In the aspect of spatial data merging, GIS spatial overlay analysis method is used to save a lot of manpower and material resources. In the aspect of non spatial attribute data merging, a fast "mapping establishment" method is proposed, which greatly increases the efficiency of non spatial data in the process of transformation from old database to new database. It is believed that it will be beneficial to the colleagues engaged in related work.

Key Words: City; Real estate; Real estate database; Cadastral database; Merger

長(zhǎng)期以來(lái),我國(guó)各個(gè)部門(mén)分別管理著各種房地產(chǎn)登記職責(zé)。根據(jù)每個(gè)房地產(chǎn)管理部門(mén)的特點(diǎn),每個(gè)部門(mén)都制定了適合于相關(guān)部門(mén)特點(diǎn)的規(guī)章制度。要在我國(guó)各個(gè)房地產(chǎn)部門(mén)的分散登記下建立統(tǒng)一的信息平臺(tái),首先,需要合并具有不同數(shù)據(jù)格式,不同標(biāo)準(zhǔn),由不同部門(mén)分別管理的數(shù)據(jù)。但是,由于我國(guó)房地產(chǎn)數(shù)據(jù)眾多,各地的房地產(chǎn)登記處情況有所不同。許多省市尚未開(kāi)展或正在確認(rèn)農(nóng)村土地承包經(jīng)營(yíng)權(quán)和農(nóng)村農(nóng)場(chǎng)使用權(quán),所以首先對(duì)城鎮(zhèn)不動(dòng)產(chǎn)數(shù)據(jù)先行合并。

1? 城鎮(zhèn)不動(dòng)產(chǎn)合并數(shù)據(jù)現(xiàn)狀分析

現(xiàn)階段,我國(guó)的各項(xiàng)城鎮(zhèn)不動(dòng)產(chǎn)登記工作都是由不同的主管部門(mén)負(fù)責(zé)開(kāi)展的,不同的登記部門(mén)所采用的建庫(kù)軟件、建庫(kù)技術(shù)、建庫(kù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)學(xué)精度各不相同。城鎮(zhèn)不動(dòng)產(chǎn)數(shù)據(jù)分為兩大類別:屬性數(shù)據(jù)和空間數(shù)據(jù)。屬性數(shù)據(jù)主要包括不動(dòng)產(chǎn)位置信息、權(quán)利信息、四至、面積和等;空間數(shù)據(jù)主要包括的是行政區(qū)劃界線、行政區(qū)、測(cè)量控制點(diǎn)、界址線、界址點(diǎn)等矢量數(shù)據(jù)。

1.1 城鎮(zhèn)地籍?dāng)?shù)據(jù)現(xiàn)狀分析

目前,我國(guó)各地的自然資源部門(mén)都已基本建成了宗地空間數(shù)據(jù)庫(kù),并且對(duì)宗地按照標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了統(tǒng)一編碼,大部分地市都建立了自己的城鎮(zhèn)地籍?dāng)?shù)據(jù)庫(kù),可以對(duì)日常的地籍?dāng)?shù)據(jù)做到及時(shí)變更。少部分地區(qū)由于歷史原因,沒(méi)有建立統(tǒng)一的地籍?dāng)?shù)據(jù)庫(kù),且宗地圖形數(shù)據(jù)不完整,為不動(dòng)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的合并帶來(lái)了諸多不便。并且各個(gè)地區(qū)的地籍業(yè)務(wù)登記數(shù)據(jù)采用不同的地籍系統(tǒng)來(lái)管理,故各地區(qū)應(yīng)用地籍管理系統(tǒng)不一、數(shù)據(jù)量大、原有數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)準(zhǔn)與現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)不一致,都給城鎮(zhèn)不動(dòng)產(chǎn)數(shù)據(jù)的合并工作增加了難度。

1.2 城鎮(zhèn)房產(chǎn)數(shù)據(jù)現(xiàn)狀分析

城市房地產(chǎn)數(shù)據(jù)主要由全國(guó)的住宅建設(shè)部門(mén)構(gòu)建和管理。近年來(lái),中國(guó)各地的房地產(chǎn)市場(chǎng)發(fā)展迅猛,但房地產(chǎn)管理部門(mén)在收集房地產(chǎn)數(shù)據(jù)和建立系統(tǒng)方面相對(duì)較慢。只有少數(shù)幾個(gè)城市建立了相對(duì)完善的房地產(chǎn)管理系統(tǒng),并且可以獲取每日房地產(chǎn)數(shù)據(jù)更改和刪除工作,同時(shí),可以及時(shí)有效地更新房地產(chǎn)空間數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)。但是,中國(guó)的城鎮(zhèn)仍然有一些房地產(chǎn)管理部門(mén),并且全市沒(méi)有統(tǒng)一的房地產(chǎn)管理系統(tǒng)。這些地區(qū)的空間房地產(chǎn)數(shù)據(jù)主要以CAD文件格式存儲(chǔ)和管理,并與地塊數(shù)據(jù)分開(kāi)管理,圖形房地產(chǎn)數(shù)據(jù)和房地產(chǎn)屬性數(shù)據(jù)分別存儲(chǔ),給城市房地產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的合并帶來(lái)了許多困難。

2? 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分層與編輯

現(xiàn)階段,城鎮(zhèn)不動(dòng)產(chǎn)數(shù)據(jù)合并的方法有兩種,一種是接口模式,接口模式合并就是只對(duì)部分?jǐn)?shù)據(jù)和業(yè)務(wù)信息進(jìn)行全部合并,其他數(shù)據(jù)進(jìn)行接口對(duì)接和共享。另一種是全合并模式,全合并模式就是對(duì)城鎮(zhèn)的各類的不動(dòng)產(chǎn)登記數(shù)據(jù),各類不動(dòng)產(chǎn)登記檔案數(shù)據(jù)按照現(xiàn)行的不動(dòng)產(chǎn)統(tǒng)一登記數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行全面統(tǒng)一的合并,并且建立相應(yīng)的統(tǒng)一城鎮(zhèn)不動(dòng)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)。

城鎮(zhèn)不動(dòng)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的合并主要涉及兩大原數(shù)據(jù)庫(kù):城鎮(zhèn)房產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)和城鎮(zhèn)地籍?dāng)?shù)據(jù)庫(kù)。按照現(xiàn)行趨勢(shì)和數(shù)據(jù)庫(kù)合并標(biāo)準(zhǔn),我國(guó)的城鎮(zhèn)不動(dòng)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)合并將采用全合并模式來(lái)對(duì)全國(guó)的不動(dòng)產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行合并。對(duì)涉及的兩大數(shù)據(jù)庫(kù)按照現(xiàn)行不動(dòng)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行統(tǒng)一整理、轉(zhuǎn)換,建立全新的城鎮(zhèn)不動(dòng)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)。城鎮(zhèn)不動(dòng)產(chǎn)數(shù)據(jù)合并按照全合并模式主要分為8個(gè)步驟來(lái)進(jìn)行:準(zhǔn)備工作、數(shù)據(jù)規(guī)范化梳理、空間數(shù)據(jù)整理、非空間數(shù)據(jù)整理、不動(dòng)產(chǎn)歷史登記檔案管理、邏輯關(guān)系重建與數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、不動(dòng)產(chǎn)單元編碼統(tǒng)一編制和數(shù)據(jù)檢查入庫(kù)。這里主要闡述空間數(shù)據(jù)整理、非空間數(shù)據(jù)整理和數(shù)據(jù)檢查入庫(kù)三個(gè)步驟。

2.1 空間數(shù)據(jù)整理

城鎮(zhèn)不動(dòng)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)合并中最重要的一步,就是房產(chǎn)空間數(shù)據(jù)與城鎮(zhèn)地籍空間數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián),即房屋的空間落宗(如圖2所示)。房屋的落宗是為不動(dòng)產(chǎn)單元編設(shè)統(tǒng)一不動(dòng)產(chǎn)編碼的前提,但能否落宗,如何落宗,應(yīng)用什么技術(shù)落宗是房屋落宗要討論主要問(wèn)題。房屋落宗的主要流程有:數(shù)據(jù)整理分析、信息數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、空間數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、不動(dòng)產(chǎn)單元編號(hào)編制。

(1)對(duì)現(xiàn)有地籍?dāng)?shù)據(jù)和房地產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)收集和標(biāo)準(zhǔn)化檢查,對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,根據(jù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)每個(gè)數(shù)據(jù)屬性結(jié)構(gòu)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,從房地產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)中,對(duì)數(shù)據(jù)和地籍?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行排序。城鎮(zhèn)的地籍和房地產(chǎn)數(shù)據(jù)可以分為帶有和不帶有圖形元素的兩類。

(2)房屋圖形相關(guān):用圖形元素對(duì)房屋屬性數(shù)據(jù)和房屋空間數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,并處理房屋屬性數(shù)據(jù),對(duì)重復(fù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行刪除。以圖形方式將房屋中處理后的非空間屬性數(shù)據(jù)與房屋中的空間數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)。

(3)房屋落宗:當(dāng)城市地籍?dāng)?shù)據(jù)和城市房地產(chǎn)數(shù)據(jù)都具有空間圖像元數(shù)據(jù)時(shí),應(yīng)分析兩個(gè)主要數(shù)據(jù)的空間參考。如果空間參考相同,則可以直接將城市地籍?dāng)?shù)據(jù)和城市房地產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行空間關(guān)聯(lián),即房屋落宗。

(4)在落宗房屋之后,逐項(xiàng)檢查與圖形相關(guān)聯(lián)的非空間屬性數(shù)據(jù),并檢查空間落宗數(shù)據(jù)的拓?fù)潢P(guān)系。確認(rèn)空間數(shù)據(jù)和非空間數(shù)據(jù)正確后,根據(jù)當(dāng)前房地產(chǎn)單位編碼要求,必須用房地產(chǎn)單位代碼統(tǒng)一編譯房地產(chǎn)數(shù)據(jù)。

2.2 非空間數(shù)據(jù)整理

城鎮(zhèn)不動(dòng)產(chǎn)非空間屬性數(shù)據(jù)的收集涉及兩個(gè)主要方面:屬性數(shù)據(jù)的補(bǔ)充記錄,轉(zhuǎn)換和建立映射關(guān)系。一旦缺少屬性數(shù)據(jù),則主要通過(guò)手動(dòng)干預(yù)來(lái)完成補(bǔ)充日志記錄和轉(zhuǎn)換,并且基于對(duì)不動(dòng)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)中空間數(shù)據(jù)的各種差異的分析來(lái)建立映射關(guān)系,城市房地產(chǎn)和城市地籍?dāng)?shù)據(jù)庫(kù)。城市房地產(chǎn)部門(mén)結(jié)合了非空間屬性數(shù)據(jù)之間的映射關(guān)系,從兩個(gè)主要的異構(gòu)屬性數(shù)據(jù)庫(kù)中提取和處理數(shù)據(jù),并對(duì)空白或模糊元素執(zhí)行手動(dòng)干預(yù)處理。

(1)基于GIS平臺(tái)構(gòu)建用于非空間數(shù)據(jù)的新映射關(guān)系模型。首先,通過(guò)比較分析,從兩個(gè)主要的異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)中確定非空間屬性數(shù)據(jù)的關(guān)系模型。以“宗地”屬性中的數(shù)據(jù)合并為例,其設(shè)計(jì)思路為:根據(jù)GIS平臺(tái),數(shù)據(jù)屬性的名稱由原來(lái)的水平布局格式更改為垂直布局。每個(gè)字段名稱均按照序列號(hào)進(jìn)行組織,左列是原始的非空間屬性數(shù)據(jù)。右列是符合現(xiàn)有技術(shù)規(guī)范和要求的標(biāo)準(zhǔn)非空間屬性數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。映射構(gòu)建的想法是通過(guò)原始數(shù)據(jù)和現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)一一建立。對(duì)于一對(duì)多和多對(duì)一映射,提取原始屬性的值并將其導(dǎo)入標(biāo)準(zhǔn)屬性結(jié)構(gòu)中。

(2)手動(dòng)單擊以設(shè)置兩個(gè)表的映射關(guān)系:通過(guò)GIS平臺(tái)打開(kāi)兩個(gè)表的結(jié)構(gòu)后,根據(jù)需要分別單擊左表和右表。表之間的映射對(duì)應(yīng)關(guān)系,根據(jù)一對(duì)一,一對(duì)多,多對(duì)一對(duì)應(yīng)關(guān)系進(jìn)行映射。

(3)當(dāng)合并非空間屬性數(shù)據(jù)時(shí),設(shè)置映射關(guān)系將大大改善屬性數(shù)據(jù)分類技術(shù),從而有效地提高了工作效率。并且當(dāng)原始屬性數(shù)據(jù)與當(dāng)前標(biāo)準(zhǔn)不同時(shí),可以基于GIS背景直接對(duì)其進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。建立映射關(guān)系后,屬性數(shù)據(jù)已標(biāo)準(zhǔn)化。

(4)非空間數(shù)據(jù)的收集包括每個(gè)空間圖形的屬性數(shù)據(jù)和注冊(cè)數(shù)據(jù)。注冊(cè)數(shù)據(jù)是來(lái)自城市房地產(chǎn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)的基本數(shù)據(jù)。建立房地產(chǎn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)的關(guān)鍵是要同時(shí)處理圖表屬性數(shù)據(jù),還要對(duì)日志數(shù)據(jù)進(jìn)行電子標(biāo)準(zhǔn)化和處理,最后將空間信息數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行同步。通過(guò)GIS平臺(tái)進(jìn)行業(yè)務(wù)操作。對(duì)于那些缺少數(shù)據(jù)的項(xiàng)目,應(yīng)該進(jìn)行補(bǔ)充的現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查,以建立一個(gè)全面的房地產(chǎn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)。

從城市不動(dòng)產(chǎn)數(shù)據(jù)中收集非空間數(shù)據(jù)的最重要的事情是建立映射關(guān)系,然后通過(guò)手動(dòng)干預(yù)發(fā)現(xiàn)丟失的非空間數(shù)據(jù)。對(duì)于大量數(shù)據(jù)處理,可以通過(guò)基于GIS的平臺(tái)進(jìn)行設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)。

非空間數(shù)據(jù)的排列包括每個(gè)空間圖形的屬性數(shù)據(jù)和注冊(cè)數(shù)據(jù)。注冊(cè)數(shù)據(jù)是城市房地產(chǎn)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的基本數(shù)據(jù)。建立不動(dòng)產(chǎn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)的關(guān)鍵是要同時(shí)處理圖表屬性數(shù)據(jù),還要對(duì)日志數(shù)據(jù)進(jìn)行電子標(biāo)準(zhǔn)化和處理,最后使圖表屬性鏈接數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)庫(kù)同步GIS平臺(tái)處理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。對(duì)于那些缺少數(shù)據(jù)的項(xiàng)目,應(yīng)該進(jìn)行補(bǔ)充性的現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查,以建立城市不動(dòng)產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的綜合數(shù)據(jù)庫(kù)。

2.3 數(shù)據(jù)檢查與數(shù)據(jù)入庫(kù)

對(duì)城鎮(zhèn)不動(dòng)產(chǎn)合并數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量檢查是合并數(shù)據(jù)能準(zhǔn)確入庫(kù)的基礎(chǔ),通過(guò)設(shè)置科學(xué)的數(shù)據(jù)檢查規(guī)則,能使得合并后的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)清晰、邏輯準(zhǔn)確、圖層清晰、精度準(zhǔn)確。數(shù)據(jù)入庫(kù),基于Arc GIS 平臺(tái)建立mdb 數(shù)據(jù)庫(kù),對(duì)合并后的不動(dòng)產(chǎn)數(shù)據(jù)檢查完成后,把空間數(shù)據(jù)與非空間數(shù)據(jù)分別進(jìn)行批量入庫(kù),從而建立符合現(xiàn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的不動(dòng)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)。

3? 結(jié)語(yǔ)

本文提出了城鎮(zhèn)不動(dòng)產(chǎn)數(shù)據(jù)合并的具體技術(shù)方案,并對(duì)其中的技術(shù)細(xì)節(jié)進(jìn)行研究分析。在空間數(shù)據(jù)的合并方面提出了“全站儀自由設(shè)站”落宗法,大大提高了房產(chǎn)落宗的效率,使用此方法會(huì)節(jié)省大量的人力、物力。在非空間屬性數(shù)據(jù)合并方面提出了快速“映射建立”的方法,使得非空間數(shù)據(jù)在新舊數(shù)據(jù)庫(kù)轉(zhuǎn)換過(guò)程中效率大幅度增加。

參考文獻(xiàn)

[1] 楊文杰.基于GIS的不動(dòng)產(chǎn)統(tǒng)一登記信息管理平臺(tái)安全體系研究[J].測(cè)繪與空間地理信息,2019(11):66-69.

[2] 胡勁松.基于GIS的存量不動(dòng)產(chǎn)登記數(shù)據(jù)整合建庫(kù)技術(shù)研究[J].測(cè)繪與空間地理信息,2019(7):53-55.

[3] 孫志鵬.基于GIS的不動(dòng)產(chǎn)登記數(shù)據(jù)整合建庫(kù)研究[D].唐山:華北理工大學(xué),2019.

[4] 李峰.三維不動(dòng)產(chǎn)權(quán)籍測(cè)繪生產(chǎn)關(guān)鍵技術(shù)[J].測(cè)繪通報(bào),2019(9):13-17.

[5] 李燁.基于GIS的不動(dòng)產(chǎn)登記系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D].石家莊:河北科技大學(xué),2017.

[6] 陳梅森.淺談測(cè)量技術(shù)在不動(dòng)產(chǎn)登記中的應(yīng)用[J].智能城市,2018(9):33-37.

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