（蕪湖職業(yè)技術(shù)學(xué)院國(guó)際經(jīng)貿(mào)學(xué)院 安徽 蕪湖 241001）

0.引言

大數(shù)據(jù)技術(shù)是基于互聯(lián)網(wǎng)衍生的新型數(shù)據(jù)分析技術(shù)，伴隨社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，大數(shù)據(jù)技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域獲得了廣泛應(yīng)用和發(fā)展空間。特別是在智慧物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展中，大數(shù)據(jù)技術(shù)的重要性日漸凸顯，以此來(lái)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，能夠真正實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、智能化、信息化、可控化、可視化，具有十分重要的應(yīng)用價(jià)值。

1.智慧物流的概念及發(fā)展現(xiàn)狀

1.1 智慧物流概念

IBM公司是智慧物流概念的最早提出者，中國(guó)物流技術(shù)協(xié)會(huì)信息中心與華夏物聯(lián)網(wǎng)和《物流技術(shù)與應(yīng)用》編輯部，共同對(duì)智慧物流概念進(jìn)行了革新，因此衍生了新型的智慧物流概念。智慧物流在市場(chǎng)中應(yīng)用的根本目的，是為企業(yè)能夠進(jìn)一步降低在物流成本上的支出，促使企業(yè)整體經(jīng)濟(jì)效益的不斷提高。智慧物流的核心內(nèi)容，則是如何發(fā)揮其中的“智慧”，即通過(guò)智慧的手段，促使物流的運(yùn)行更加高速、高效和便捷。當(dāng)前智慧物流發(fā)展過(guò)程中，主要依靠的則是互聯(lián)網(wǎng)+、大數(shù)據(jù)、智能硬件等手段，進(jìn)而使物流倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸、搬運(yùn)、配送等各個(gè)環(huán)節(jié)均逐漸呈現(xiàn)出信息化、智能化、自動(dòng)化的發(fā)展趨勢(shì)。智慧物流在發(fā)展過(guò)程中，始終在不斷創(chuàng)新和引入多種先進(jìn)技術(shù)手段，應(yīng)用智能化方法優(yōu)化操作流程，促使整個(gè)物流環(huán)節(jié)的智慧化，使物流配送和運(yùn)輸?shù)母鱾€(gè)環(huán)節(jié)中，均可以具備較高的思維能力、感知能力，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)物流信息系統(tǒng)的自動(dòng)執(zhí)行能力，促進(jìn)物流企業(yè)的精益化管理，為企業(yè)的客戶提供多元化的服務(wù)，切實(shí)滿足其不同的需求，真正節(jié)省物流運(yùn)輸過(guò)程中的資源耗費(fèi)和成本支出，發(fā)揮智慧物流的價(jià)值和優(yōu)勢(shì)。

1.2 智慧物流發(fā)展現(xiàn)狀

1.2.1 大型物流企業(yè)

當(dāng)前我國(guó)一些處于行業(yè)領(lǐng)先位置的大型物流企業(yè)，在信息技術(shù)等方面逐漸有了新的突破，構(gòu)建了信息化的物流平臺(tái)，并且記住互聯(lián)網(wǎng)加的相關(guān)技術(shù)，構(gòu)建了智慧物流體系。在網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的支持下，當(dāng)前的大部分物流過(guò)程均已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了信息化發(fā)展，并且各個(gè)環(huán)節(jié)開始運(yùn)用智能化、自動(dòng)化技術(shù)手段。在大型物流企業(yè)的相關(guān)產(chǎn)品儲(chǔ)存和配送環(huán)節(jié)，均已經(jīng)運(yùn)用機(jī)器的手段替代了傳統(tǒng)人工模式，這在很大程度上解決了企業(yè)在員工方面的支出，同時(shí)運(yùn)用傳統(tǒng)的人工模式，不僅需要耗費(fèi)大量資金同時(shí)整體的效率偏低，安逸與機(jī)械化的高效率和低失誤率相比。大型企業(yè)在自己的信息化平臺(tái)中，能夠?qū)崟r(shí)查看物流傳送的位置信息，在很大程度上提高了貨物的輸送、配送速度，同時(shí)整個(gè)配送流程的信息得以完整保存，配送難度大大降低。當(dāng)前雖然大型企業(yè)的智慧物流發(fā)展現(xiàn)狀良好，提高了物流各個(gè)環(huán)節(jié)的效率，但仍然存在一些不足之處。例如，在貨物配送過(guò)程中，雖然部分地區(qū)實(shí)現(xiàn)了無(wú)人機(jī)配送方式，但人工仍然是當(dāng)前的主要方式，企業(yè)仍然需要耗費(fèi)較高的人工成本，同時(shí)配送的效率相對(duì)較低。

1.2.2 小型物流企業(yè)

相比我國(guó)的大型物流企業(yè)而言，中小型的物流企業(yè)當(dāng)前智慧物流發(fā)展現(xiàn)狀較差，普遍均未全面落實(shí)，特別是物流的信息化建設(shè)和智能化管理。我國(guó)大部分的中小型的物流企業(yè)均為建設(shè)完善的信息化管理體系，僅有很少部分的物流企業(yè)建設(shè)了信息化管理系統(tǒng)，但僅僅是針對(duì)物流運(yùn)輸過(guò)程中的部分環(huán)節(jié)，難以實(shí)現(xiàn)全方位的覆蓋。同時(shí)，許多中小型物流企業(yè)仍然采用傳統(tǒng)的物流信息通訊模式，即運(yùn)用電話的方式進(jìn)行貨物的配送，當(dāng)前大數(shù)據(jù)背景下，仍然難以實(shí)現(xiàn)運(yùn)用手機(jī)或電子智能設(shè)備查詢物流信息，這樣的方式不僅無(wú)法為客戶提供高效便捷的服務(wù)。同時(shí)，這種方式難以保證貨物物流信息的精準(zhǔn)性，極其容易出現(xiàn)貨物丟失的問(wèn)題，整個(gè)物流環(huán)節(jié)從發(fā)貨到配送到客戶手中需要經(jīng)歷較長(zhǎng)的時(shí)間，同時(shí)由于丟失的風(fēng)險(xiǎn)較大，對(duì)客戶的財(cái)產(chǎn)安全產(chǎn)生了一定的損害，企業(yè)難以在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中立足。這也是當(dāng)前在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，我國(guó)許多中小型物流企業(yè)為了爭(zhēng)奪市場(chǎng)，在市場(chǎng)中獲得競(jìng)爭(zhēng)力，通常依靠降低運(yùn)送價(jià)格的方式，這不僅會(huì)造成中小物流企業(yè)市場(chǎng)混亂、價(jià)格惡意競(jìng)爭(zhēng)的問(wèn)題，同時(shí)也阻礙了物流市場(chǎng)秩序的健康發(fā)展。

2.“大數(shù)據(jù)”背景下智慧物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的問(wèn)題

2.1 智慧物流技術(shù)應(yīng)用局限性

智慧物流技術(shù)在應(yīng)用于發(fā)展過(guò)程中，主要分為兩個(gè)方面，分別為硬件技術(shù)和軟件技術(shù)。其中，硬件技術(shù)是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的重要構(gòu)成部分，是物流企業(yè)在物流的各個(gè)環(huán)節(jié)中必不可少的外部設(shè)備。軟件技術(shù)則是在智慧物流的各個(gè)環(huán)節(jié)中，所應(yīng)用的智慧物流系統(tǒng)、軟件程序等內(nèi)容。智慧物流產(chǎn)業(yè)在發(fā)展過(guò)程中，軟件是其發(fā)展的核心構(gòu)成部分，是最重要的內(nèi)容。軟件技術(shù)所發(fā)揮的作用，則是在操作系統(tǒng)的支持下，借助大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的科學(xué)儲(chǔ)存管理以及客戶的高效獲取，并且保證數(shù)據(jù)信息的安全性維護(hù)。然而當(dāng)前智慧物流在我國(guó)發(fā)展的時(shí)間相對(duì)較短，在我國(guó)物流領(lǐng)域的應(yīng)用具有較大的局限性。近年來(lái)，京東商城、蘇寧易購(gòu)等大型的電子商務(wù)企業(yè)，將側(cè)重點(diǎn)放在了構(gòu)建自身的物流系統(tǒng)上，充分引用了智慧物流技術(shù)，致使企業(yè)的物流管理效率和質(zhì)量顯著提升。然而當(dāng)前僅有大型企業(yè)引用了智慧物流技術(shù)，中小型企業(yè)仍然難以推進(jìn)和普及智慧物流，導(dǎo)致當(dāng)前在我國(guó)物流領(lǐng)域應(yīng)用的范圍狹窄，難以真正發(fā)揮出智慧物流的優(yōu)勢(shì)和價(jià)值。

2.2 智慧物流數(shù)據(jù)采集難度較大

大數(shù)據(jù)背景下，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)則是數(shù)據(jù)采集工作，當(dāng)前企業(yè)在經(jīng)營(yíng)發(fā)展過(guò)程中，每天均會(huì)產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)信息，包括物流運(yùn)輸?shù)母鱾€(gè)環(huán)節(jié)以及向好的相關(guān)費(fèi)用，特別是我國(guó)電子商務(wù)企業(yè)，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息規(guī)模巨大。據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，截至2018年12月，我國(guó)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物用戶規(guī)模達(dá)6.10億，較2017年底增長(zhǎng)14.4%，占網(wǎng)民整體比例達(dá)73.6%。手機(jī)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物用戶規(guī)模達(dá)5.92億，較2017年底增長(zhǎng)17.1%，使用比例達(dá)72.5%。在當(dāng)前電子商務(wù)高度普及的時(shí)代下，龐大的用戶群體產(chǎn)生的消費(fèi)軌跡差異性較大，不同的客戶數(shù)據(jù)信息種類繁多，同時(shí)由于數(shù)據(jù)規(guī)模當(dāng)前已經(jīng)達(dá)到ZB級(jí)，在數(shù)據(jù)采集過(guò)程中難度較高。與此同時(shí)，數(shù)據(jù)信息的內(nèi)容種類豐富、復(fù)雜多樣，物流企業(yè)的相關(guān)業(yè)務(wù)融入了不同的環(huán)節(jié)中，例如儲(chǔ)存、運(yùn)輸和配送等，不同的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)種類不同。當(dāng)前如何借助智慧物流技術(shù)手段進(jìn)行物流數(shù)據(jù)采集，已經(jīng)成為較為困難的問(wèn)題，許多物流企業(yè)缺少完善的數(shù)據(jù)采集工具，同時(shí)海量的數(shù)據(jù)信息難以進(jìn)行有效的儲(chǔ)存，導(dǎo)致數(shù)據(jù)信息丟失、遺漏等問(wèn)題頻發(fā)，部分時(shí)效性的數(shù)據(jù)也會(huì)由于企業(yè)采集滯后問(wèn)題影響應(yīng)用價(jià)值。

2.3 智慧物流數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)薄弱

現(xiàn)階段智慧物流在我國(guó)物流領(lǐng)域的應(yīng)用過(guò)程中，物流數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)始終處于劣勢(shì)的地位，只有大型的物流企業(yè)或電商公司，會(huì)根據(jù)數(shù)據(jù)分析的需求建立專門的工作部門或小組，許多小型企業(yè)難以普及。同時(shí)，許多企業(yè)針對(duì)物流數(shù)據(jù)的分析問(wèn)題，數(shù)據(jù)信息已經(jīng)采集完畢，但在具體實(shí)施分析過(guò)程中，卻存在對(duì)數(shù)據(jù)信息分析軟件應(yīng)用不足的問(wèn)題，對(duì)現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)分析手段掌握較差，難以運(yùn)用有效的數(shù)據(jù)分析方法對(duì)企業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。面對(duì)這種現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，企業(yè)通常會(huì)選擇兩種手段，一方面，部分企業(yè)為了節(jié)約成本，通常會(huì)在企業(yè)內(nèi)部進(jìn)行自主數(shù)據(jù)分析，最終形成的結(jié)果，則是數(shù)據(jù)結(jié)果的準(zhǔn)確性較低，難以為發(fā)展趨勢(shì)和決策提供有效的依據(jù)，甚至?xí)?duì)企業(yè)的最終決策產(chǎn)生消極影響。另一方面，則是企業(yè)將數(shù)據(jù)信息進(jìn)行外包，由專門的數(shù)據(jù)分析公司進(jìn)行，但這種方式導(dǎo)致企業(yè)數(shù)據(jù)分析的成本增加，部分公司在數(shù)據(jù)分析后仍然難以給出針對(duì)性的優(yōu)化建議，或方案的可行性較低。并且數(shù)據(jù)的安全保密問(wèn)題同樣至關(guān)重要，在數(shù)據(jù)信息外包過(guò)程中，企業(yè)難以對(duì)外包公司實(shí)施有效監(jiān)管。

3.“大數(shù)據(jù)”背景下智慧物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展可行性路徑

3.1 大力推廣智慧物流技術(shù)應(yīng)用

伴隨近年來(lái)我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)高速發(fā)展，隨之衍生的人工智能IoT等技術(shù)逐漸發(fā)展成熟，在企業(yè)應(yīng)用智慧物流技術(shù)過(guò)程中，其軟件和硬件的成本大大降低，這樣的發(fā)展趨勢(shì)會(huì)吸引更多的企業(yè)應(yīng)用智慧物流技術(shù)手段，在一定程度上推動(dòng)了智慧物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。與此同時(shí)，政府部門應(yīng)針對(duì)智慧物流的相關(guān)應(yīng)用給予政策上的扶持和優(yōu)惠，例如，在企業(yè)引入智慧物流技術(shù)手段過(guò)程中，政府可給予一定的資金扶持，例如減免稅收等政策，給予我國(guó)物流企業(yè)良好的激勵(lì)措施，促進(jìn)其從傳統(tǒng)的物流轉(zhuǎn)型為智慧物流，不僅能夠大幅度提高我國(guó)的物流運(yùn)作效率，同時(shí)能夠節(jié)省企業(yè)的成本支出，促進(jìn)我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)發(fā)展。例如，我國(guó)物流領(lǐng)域的龍頭企業(yè)阿里巴巴，馬云曾在2018年提出，將會(huì)在菜鳥裹裹打造成為國(guó)家智能物流的頂尖網(wǎng)絡(luò)，并且其CTO提出，IoT技術(shù)將會(huì)在2019年～2020年成為物流行業(yè)的重要應(yīng)用技術(shù)，促使傳統(tǒng)物流產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出數(shù)字化的發(fā)展趨勢(shì)，促進(jìn)物流產(chǎn)業(yè)進(jìn)入新的發(fā)展時(shí)代。大型企業(yè)的不斷創(chuàng)新應(yīng)用，將會(huì)在很大程度上帶動(dòng)我國(guó)智慧物流技術(shù)的發(fā)展，形成良性的效仿。

3.2 構(gòu)建智慧物流數(shù)據(jù)采集平臺(tái)

大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，物流信息平臺(tái)是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集和信息交互的重要樞紐，在智慧物流產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展背景下，物流信息憑條將為各個(gè)物流環(huán)節(jié)建立起溝通交流的橋梁。智慧物流數(shù)據(jù)采集平臺(tái)，是通過(guò)應(yīng)用現(xiàn)代化銜接的信息技術(shù)手段，將不同層次的物流信息內(nèi)容進(jìn)行整合歸納，進(jìn)而對(duì)整體的供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)和物流布局進(jìn)行不斷優(yōu)化，為物流企業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)運(yùn)行和服務(wù)質(zhì)量提供良好的把控和保障，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)我國(guó)物流企業(yè)的人員調(diào)度、財(cái)務(wù)資源合理配置，真正推動(dòng)物流資源的高效高質(zhì)整合利用。通過(guò)構(gòu)建智慧物流的信息憑條，不僅能夠?qū)Ａ康臄?shù)據(jù)信息進(jìn)行儲(chǔ)存、整合歸納，同時(shí)，還能夠在該平臺(tái)中，引入不同的物流企業(yè)入駐，在該平臺(tái)中進(jìn)行數(shù)據(jù)信息的儲(chǔ)存，在一定程度上實(shí)現(xiàn)了信息的分類，并未信息與信息之間建立了關(guān)聯(lián)，有利于實(shí)現(xiàn)企業(yè)的數(shù)據(jù)信息實(shí)時(shí)共享。近年來(lái)，我國(guó)的京東云、阿里云、百度智能云等平臺(tái)，均構(gòu)建起數(shù)據(jù)庫(kù)功能用于儲(chǔ)存，并且電子商務(wù)企業(yè)能夠在此獲得較為專業(yè)化的數(shù)據(jù)分析和解決方案，但伴隨智慧物流產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展仍然需要不斷的完善，開拓更加多樣化的業(yè)務(wù)功能，為更多不同類型的企業(yè)提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)，打造真正的智慧物流信息平臺(tái)。

3.3 拓展智慧物流數(shù)據(jù)分析深度

智慧物流數(shù)據(jù)分析時(shí)整個(gè)環(huán)節(jié)中的核心內(nèi)容，對(duì)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)以及決策均起到十分關(guān)鍵性的作用，所以，必須不斷形成物流智能化的決策體系，進(jìn)一步拓展智慧物流數(shù)據(jù)分析的深度，并加大挖掘的力度，保證信息的多元化同時(shí)，為分析的準(zhǔn)確性提供保障。在從多個(gè)維度入手進(jìn)行數(shù)據(jù)信息的分析過(guò)程中，應(yīng)對(duì)物流作業(yè)進(jìn)行預(yù)估處理，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)科學(xué)的調(diào)度和只能運(yùn)作。同時(shí)，在進(jìn)行深入挖掘數(shù)據(jù)信息的同時(shí)，分析物流運(yùn)作管理的模式，促進(jìn)整體實(shí)現(xiàn)智慧管理。在數(shù)據(jù)分析過(guò)程中，無(wú)論選擇自主分析或外包分析哪種方式，均需要立足于物流企業(yè)的實(shí)際情況，同時(shí)也需要不斷提高自身的數(shù)據(jù)分析能力，進(jìn)而對(duì)行業(yè)的未來(lái)發(fā)展等進(jìn)行精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)的結(jié)果能夠?yàn)槲锪髌髽I(yè)在未來(lái)趨勢(shì)中體現(xiàn)出較強(qiáng)的適應(yīng)能力，不斷提高自身的競(jìng)爭(zhēng)力和創(chuàng)新能力，不斷學(xué)習(xí)和引進(jìn)新型技術(shù)手段，逐漸從模仿轉(zhuǎn)型發(fā)展為超越，進(jìn)而在激烈的物流產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中始終保持立足之地。

3.4 智慧物流數(shù)據(jù)分析人才培育

近年來(lái)大數(shù)據(jù)技術(shù)高速發(fā)展，逐漸進(jìn)入新的時(shí)代中，培養(yǎng)高新技術(shù)人才仍然需要依賴高等院校，但此過(guò)程中政府以及企業(yè)的協(xié)同推動(dòng)作用不容忽視，逐漸形成三方穩(wěn)定的協(xié)同合作關(guān)系，才能實(shí)現(xiàn)協(xié)同發(fā)展、相互促進(jìn)和影響，實(shí)現(xiàn)多方共贏的良好局面。我國(guó)政府部門應(yīng)針對(duì)智慧物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展，頒布相應(yīng)的激勵(lì)機(jī)制，促進(jìn)物流企業(yè)與高等院校建立良好的校企合作關(guān)系，進(jìn)一步推進(jìn)人才培養(yǎng)質(zhì)量和效率的提升。高等院校則需要深入分析物流企業(yè)在人才方面的需求，立足于此制定具有針對(duì)性、合理性的人才培養(yǎng)方案，建立起與之配套的課程體系，培養(yǎng)更多符合市場(chǎng)與企業(yè)需求的新型人才。高等院校在進(jìn)行人才培養(yǎng)方案制定以及課程體系構(gòu)建過(guò)程中，企業(yè)方面應(yīng)積極參與其中并給予提供針對(duì)性建議，真正實(shí)現(xiàn)智慧物流人才培養(yǎng)的產(chǎn)學(xué)研深度結(jié)合。在人才實(shí)際培養(yǎng)過(guò)程中，同時(shí)需要兼顧跨學(xué)科研究的基本性質(zhì)和特點(diǎn)，人才不僅需要掌握專業(yè)化的物流知識(shí)、電子商務(wù)知識(shí)以及數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)，同時(shí)應(yīng)在計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域具有一定造詣。主要是由于在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，傳統(tǒng)人才培養(yǎng)模式已經(jīng)難以適應(yīng)時(shí)代的發(fā)揮需求，難以在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中獲得就業(yè)和發(fā)展優(yōu)勢(shì)。所以，高等院校應(yīng)與企業(yè)協(xié)同，構(gòu)建復(fù)合型人才培養(yǎng)體系，加強(qiáng)跨界研究型人才培養(yǎng)，使其能夠適應(yīng)時(shí)代發(fā)展，為我國(guó)智慧物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展輸送高質(zhì)量、高素質(zhì)的復(fù)合應(yīng)用型人才。

4.結(jié)語(yǔ)

綜上所述，近年來(lái)我國(guó)物流企業(yè)高度重視智能化、數(shù)字化和信息化發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)在其中廣泛應(yīng)用，并取得了良好成效。智慧物流產(chǎn)業(yè)在不斷發(fā)展過(guò)程中受到認(rèn)可和關(guān)注，現(xiàn)如今成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要推動(dòng)部分，但在具體的建設(shè)過(guò)程中，仍然存在一些實(shí)際性的問(wèn)題，阻礙了智慧物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展。因此，必須通過(guò)大力推廣智慧物流技術(shù)應(yīng)用、構(gòu)建智慧物流數(shù)據(jù)采集平臺(tái)、拓展智慧物流數(shù)據(jù)分析深度、智慧物流數(shù)據(jù)分析人才培育等措施，為智慧物流產(chǎn)業(yè)在大數(shù)據(jù)背景下的發(fā)展保駕護(hù)航。