2019年全球投資熱土

1月20日，聯(lián)合國(guó)貿(mào)易和發(fā)展會(huì)議發(fā)布《全球投資趨勢(shì)監(jiān)測(cè)報(bào)告》，雖然2019年全球宏觀經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)疲弱，投資政策存在不確定性，但全年的外國(guó)直接投資（FDI）總額仍保持穩(wěn)定，較2018年僅下降1%至1.39萬(wàn)億美元。這已是連續(xù)第四年下滑，但報(bào)告預(yù)測(cè)，全球外國(guó)直接投資在2020年將小幅增長(zhǎng)，同時(shí)貿(mào)易緊張局勢(shì)會(huì)有所緩和。不過需要說明的是，這份報(bào)告作出預(yù)測(cè)時(shí)，新冠肺炎尚未為全球所知，而這輪疫情對(duì)全球經(jīng)濟(jì)的影響或許在明年的報(bào)告中才能窺見全貌。在此之前，全球投資趨勢(shì)在過去一年呈以下格局：

No.01 美國(guó)：2510億美元

相比2018年，美國(guó)的外國(guó)直接投資減少1%，其中來自加拿大和歐盟的投資分別下降24%和6%，來自日本和澳大利亞的投資則有所增加。

No.02 中國(guó)：1400億美元

與2018年排名持平。流入中國(guó)的外國(guó)直接投資較2018年僅增長(zhǎng)10億美元，穩(wěn)定在1400億美元的水平。

No.03 新加坡：1100億美元

排名上升3位。新加坡是東南亞最大的外資流入國(guó)，由于信息通信領(lǐng)域的交易，其在2019年的外國(guó)直接投資的增幅達(dá)到42%。

No.04 巴西：750億美元

排名上升5位。受國(guó)有企業(yè)私有化計(jì)劃推動(dòng)，巴西的外國(guó)直接投資實(shí)現(xiàn)26%的增長(zhǎng)，其中巴西石油公司的TAG管道部門被法國(guó)企業(yè)牽頭的財(cái)團(tuán)以約87億美元的價(jià)格收購(gòu)。

No.05 英國(guó)：610億美元

排名下跌2位。因脫歐進(jìn)程的阻滯和缺乏大型交易，外國(guó)直接投資下降6%。

No.06 中國(guó)香港：550億美元

排名下跌2位。持續(xù)的社會(huì)動(dòng)蕩和隨之而來的撤資，導(dǎo)致中國(guó)香港的外國(guó)直接投資的下降幅度高達(dá)48%。

No.07 法國(guó)：520億美元

上一年未進(jìn)入前十的法國(guó)今年得到了大幅提升。其外國(guó)直接投資較2018年增長(zhǎng)約150億美元，這主要是由于跨國(guó)公司向國(guó)外子公司提供的公司內(nèi)部貸款有所增加。

No.08 印度：490億美元

排名上升2位。流入南亞的外資增長(zhǎng)主要由印度推動(dòng)，印度的外國(guó)直接投資增長(zhǎng)16%，資金主要涌向了包括信息技術(shù)在內(nèi)的服務(wù)業(yè)。

No.09 加拿大：470億美元

加拿大的外國(guó)直接投資同比增加8%。一部分原本投向美國(guó)的投資轉(zhuǎn)向了加拿大，使其一舉躍入前十。

No.10 德國(guó)：400億美元

又一個(gè)新面孔。流入德國(guó)的外國(guó)直接投資較2018年增長(zhǎng)兩倍多，與法國(guó)相同，也是由于投向國(guó)外子公司的公司內(nèi)部貸款增加。

阿里巴巴預(yù)言今年十大技術(shù)趨勢(shì)

1月2日，阿里巴巴達(dá)摩院發(fā)布2020年十大技術(shù)趨勢(shì)，認(rèn)為技術(shù)浪潮的新10年正在開啟，新一代信息技術(shù)將推動(dòng)社會(huì)快速跨入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代。

AI從感知智能向認(rèn)知智能演進(jìn)/AI在感知智能領(lǐng)域達(dá)到或超越了人類水準(zhǔn)，同時(shí)認(rèn)知智能可幫助機(jī)器人學(xué)習(xí)到更接近大腦認(rèn)知的“一般表達(dá)”。

計(jì)算存儲(chǔ)一體化突破AI算力瓶頸/將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)單元和計(jì)算單元融合為一體，能顯著減少數(shù)據(jù)搬運(yùn)，極大提高計(jì)算的并行度和能效。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)超融合/即工控系統(tǒng)、通信系統(tǒng)和信息化系統(tǒng)的智能化融合，實(shí)現(xiàn)上下游企業(yè)制造生產(chǎn)線的實(shí)時(shí)調(diào)整和協(xié)同，促進(jìn)生產(chǎn)效率、降低庫(kù)存并提高質(zhì)量。

模塊化降低芯片設(shè)計(jì)門檻/通過對(duì)復(fù)雜功能的分解，開發(fā)出多種具有單一特定功能的“小芯片”，并以模塊化組裝，集成在一塊硅片上。這種模式可以讓設(shè)計(jì)者以更低成本和更高效率定制專用芯片。

規(guī)?；a(chǎn)級(jí)區(qū)塊鏈應(yīng)用將走入大眾/區(qū)塊鏈BaaS服務(wù)將降低企業(yè)應(yīng)用區(qū)塊鏈的門檻，推動(dòng)涌現(xiàn)大批創(chuàng)新區(qū)塊鏈應(yīng)用場(chǎng)景以及跨行業(yè)、跨生態(tài)的多維協(xié)作。

量子計(jì)算進(jìn)入攻堅(jiān)期/量子計(jì)算正處于從實(shí)驗(yàn)室走進(jìn)實(shí)際應(yīng)用中，容錯(cuò)量子計(jì)算和演示實(shí)用量子優(yōu)勢(shì)將是量子計(jì)算實(shí)用化的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。

新材料推動(dòng)半導(dǎo)體器件革新/以硅為主的經(jīng)典晶體管很難維持半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，更多新材料將被應(yīng)用，例如二維超導(dǎo)材料能實(shí)現(xiàn)無損耗的電子和自旋輸運(yùn)。

保護(hù)數(shù)據(jù)隱私的AI技術(shù)將加速落地/AI技術(shù)能在保證數(shù)據(jù)安全和隱私的同時(shí)，降低信任和財(cái)務(wù)成本，解決數(shù)據(jù)孤島和數(shù)據(jù)共享程度低的問題。

云成為IT技術(shù)創(chuàng)新的中心/云已經(jīng)衍生了無服務(wù)器計(jì)算和云原生軟件架構(gòu)等技術(shù)模式。廣義的云正將新的IT技術(shù)變成觸手可及的服務(wù)。