□ 文| 關(guān)曉帆

目前我國(guó)科技正在迅速發(fā)展當(dāng)中，很多領(lǐng)域慢慢進(jìn)入了大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的發(fā)展行列，我國(guó)雖然在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)上起步較其他國(guó)家稍晚，然而在近幾年來(lái)我國(guó)儲(chǔ)備了較為豐富的人工智能技術(shù)理論基礎(chǔ)以及應(yīng)用技術(shù)，因此我國(guó)在人工智能技術(shù)行業(yè)也有著較為良好的基礎(chǔ)，企業(yè)也因此跟上了人工智能技術(shù)發(fā)展的腳步。在智慧社區(qū)的建設(shè)過(guò)程中，將物業(yè)服務(wù)納入智慧社區(qū)的信息化建設(shè)體系，通過(guò)物業(yè)服務(wù)企業(yè)來(lái)延伸管理的覆蓋面，同時(shí)還能擴(kuò)大數(shù)據(jù)的收集和整合，提高物業(yè)服務(wù)企業(yè)的工作效率和管理水平，另外還應(yīng)該鼓勵(lì)物業(yè)服務(wù)企業(yè)能夠積極地參與進(jìn)信息的共享聯(lián)動(dòng)當(dāng)中，使信息來(lái)源更加準(zhǔn)確、便捷，提升小區(qū)物業(yè)的服務(wù)水平，并且物業(yè)服務(wù)行業(yè)的主管部門還需鼓勵(lì)引導(dǎo)企業(yè)去參與社區(qū)的基層治理、充分履行社會(huì)責(zé)任，加強(qiáng)對(duì)物業(yè)服務(wù)企業(yè)的考核評(píng)級(jí)以及信用監(jiān)管，這些都可以利用人工智能技術(shù)來(lái)進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。通過(guò)數(shù)據(jù)化驅(qū)動(dòng)的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)管理工作，在數(shù)據(jù)化和智能化的技術(shù)層面下，物業(yè)服務(wù)企業(yè)也有著以下方面的技術(shù)在支撐。

物業(yè)服務(wù)企業(yè)的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)

智慧化的物業(yè)服務(wù)企業(yè)運(yùn)用管理需要利用大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的智能化手段來(lái)解決，在如今的形勢(shì)下，企業(yè)的形態(tài)、服務(wù)以及生產(chǎn)活動(dòng)等必然要從信息化發(fā)展為智能化模式，且目前感知技術(shù)也漸漸在行業(yè)內(nèi)做到信息化階段的健全，并且體現(xiàn)在傳輸、儲(chǔ)存等物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)的范疇中。技術(shù)應(yīng)用在具體的行業(yè)中時(shí)，需要把感知到的信息用于決策環(huán)節(jié)，這需要完全與行業(yè)內(nèi)的特定場(chǎng)景以及需求來(lái)相互結(jié)合，尤其是在智慧化企業(yè)的運(yùn)營(yíng)階段，更是需要改變企業(yè)發(fā)展過(guò)程中的管理模式、營(yíng)銷機(jī)制以及業(yè)務(wù)開展和人員管理等方面，使企業(yè)能夠完成自動(dòng)化識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)、在線化決策管理以及智能自趨優(yōu)等功能，使企業(yè)快速發(fā)展。

進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代以后，傳統(tǒng)的BI很難再支撐起大數(shù)據(jù)的智慧化服務(wù)，這是因?yàn)樵缙诘腂I是基于傳統(tǒng)的智能決策方式進(jìn)行的，且這種處理方式極為依賴企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)，大量的數(shù)據(jù)也是通過(guò)人工的方式來(lái)采集的，大量的人為干涉使得采集到的數(shù)據(jù)不具有客觀性，同時(shí)整合這些企業(yè)的內(nèi)部數(shù)據(jù)來(lái)作為決策依據(jù)，但在存儲(chǔ)數(shù)據(jù)和調(diào)取數(shù)據(jù)的環(huán)節(jié)仍然會(huì)存在著許多問(wèn)題。在進(jìn)入到大數(shù)據(jù)時(shí)代之后，企業(yè)更加依賴BI的管理理念和決策方式，因此用企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)介入能使企業(yè)更好地完成各項(xiàng)工作決策，此外還會(huì)涉及到其他的具體技術(shù)應(yīng)用。盡管采用了大量的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方式，但人工智能狀態(tài)仍然處于尚未充分進(jìn)入機(jī)器學(xué)習(xí)的階段。傳統(tǒng)BI與智慧BI的最大差別是在線決策的實(shí)現(xiàn)，雖然傳統(tǒng)BI能幫助企業(yè)在較短的時(shí)間內(nèi)進(jìn)行部分的未來(lái)規(guī)劃和決策，然而無(wú)法在短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)有效的在線決策，數(shù)據(jù)接入后的智慧BI則剛好能夠解決這個(gè)矛盾，管理中樞的能力在數(shù)據(jù)接入后顯著增強(qiáng)，使智慧BI能夠完全實(shí)現(xiàn)企業(yè)的在線決策，并且對(duì)物業(yè)服務(wù)企業(yè)來(lái)說(shuō)是非常好的標(biāo)桿系統(tǒng)，可以幫助企業(yè)處理復(fù)雜多變的服務(wù)場(chǎng)景和物業(yè)管理行業(yè)的眾多客戶，盡管智慧BI在國(guó)內(nèi)外尚處于起步的發(fā)展階段，然而也可以廣泛地應(yīng)用在物業(yè)服務(wù)企業(yè)行業(yè)當(dāng)中去了。

由于目前企業(yè)在運(yùn)營(yíng)過(guò)程中有了一定的數(shù)據(jù)累積處理和人工智能高級(jí)應(yīng)用的基礎(chǔ)，同時(shí)還需要人工協(xié)同合作，由于人和機(jī)器無(wú)法完全割裂開來(lái)，因此也有大量的場(chǎng)合需要人機(jī)完全配合、達(dá)到科學(xué)管理的效果，使人機(jī)物相輔相成。機(jī)器在學(xué)習(xí)和更新中，還需要自主演進(jìn)來(lái)提取和吸收新的知識(shí)，使企業(yè)的管理逐漸更加優(yōu)化，以此可以在更多的特點(diǎn)和場(chǎng)景中繼續(xù)謀求發(fā)展。在進(jìn)行一定的自主演進(jìn)以后，會(huì)達(dá)到智能化的最優(yōu)配置，由次能夠幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)服務(wù)范圍較廣、人員較多、場(chǎng)景較為復(fù)雜的情況下的決策，使企業(yè)的人財(cái)物資源能夠得到最優(yōu)的分配，因此，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)賦能、人機(jī)協(xié)同以及自主演進(jìn)的智能化運(yùn)營(yíng)管理，能使企業(yè)能夠有效地提升管理水平和在行業(yè)內(nèi)的競(jìng)爭(zhēng)力。

物業(yè)服務(wù)企業(yè)中面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)

人工智能技術(shù)的最終目標(biāo)是面對(duì)用戶的服務(wù)以及企業(yè)的發(fā)展，因此人工智能技術(shù)需要結(jié)合實(shí)際的行業(yè)需求和具體的應(yīng)用場(chǎng)合，人工智能技術(shù)在技術(shù)層面上來(lái)看需要緊密地結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)的需求，因此人工智能技術(shù)機(jī)器需要將模型、算法等平臺(tái)技術(shù)將實(shí)際的服務(wù)業(yè)務(wù)的實(shí)際需求場(chǎng)景相互結(jié)合，才能完全發(fā)揮出人工智能技術(shù)的作用。此外，物業(yè)服務(wù)管理當(dāng)中的有關(guān)需求可以從人工智能技術(shù)中分離開來(lái)，在物業(yè)服務(wù)管理當(dāng)中的一系列問(wèn)題可以召集大量的物業(yè)管理人員以及行業(yè)的資深人士來(lái)參與探討和解決，使相關(guān)技術(shù)人員能一同協(xié)商出較優(yōu)的解決方案，并學(xué)習(xí)相關(guān)的解決技術(shù)，這對(duì)于企業(yè)管理來(lái)說(shuō)也是尤為重要的。

在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展為產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的過(guò)程程中，物業(yè)管理在商業(yè)應(yīng)用上充分地使用人工智能技術(shù)與運(yùn)營(yíng)管理相互結(jié)合，能從以前的物業(yè)服務(wù)領(lǐng)域全過(guò)程的數(shù)字化和自動(dòng)化技術(shù)的應(yīng)用轉(zhuǎn)變?yōu)槟壳靶畔⒓夹g(shù)支撐的互聯(lián)智能技術(shù)發(fā)展方向，在這個(gè)過(guò)程中物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)有著極大的作用，并且在各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域都在不斷地延伸發(fā)展當(dāng)中，還必然會(huì)朝著知識(shí)驅(qū)動(dòng)的自助智能方向不斷發(fā)展，細(xì)分到各個(gè)領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)知識(shí)驅(qū)動(dòng)的智慧化企業(yè)管理、服務(wù)應(yīng)用。在企業(yè)的智慧化建設(shè)層面中，從客戶的需求出發(fā)，落實(shí)到實(shí)際的企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造，因此人工智能技術(shù)在應(yīng)用時(shí)需要充分了解客戶的需求，并通過(guò)客戶的需求來(lái)使用人工智能技術(shù)并發(fā)揮出人工智能技術(shù)的作用，使其應(yīng)用到各個(gè)方面的部署當(dāng)中。這種技術(shù)的應(yīng)用會(huì)極大地改變企業(yè)的運(yùn)營(yíng)管理，影響著企業(yè)原有的管理模式，因此企業(yè)也應(yīng)該做好充分地迎接企業(yè)變革準(zhǔn)備，來(lái)全面應(yīng)用人工智能技術(shù)。想要構(gòu)建一個(gè)智慧化的企業(yè)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的智慧化運(yùn)營(yíng)管理，就必須在信息化的基礎(chǔ)上充分累積數(shù)據(jù)，才能使人工智能技術(shù)順利應(yīng)用，且落實(shí)到具體的服務(wù)工作場(chǎng)景中去，同時(shí)還應(yīng)該進(jìn)行高級(jí)技術(shù)的開發(fā)和升級(jí)，完成整個(gè)管理模式的變革，從而驅(qū)動(dòng)企業(yè)業(yè)務(wù)自上而下的智慧化，完成原有工作模式的顛覆。

物業(yè)服務(wù)企業(yè)中人工智能應(yīng)用場(chǎng)景明確

人工智能技術(shù)在未來(lái)的某些應(yīng)用領(lǐng)域?qū)?huì)完全顛覆企業(yè)的運(yùn)營(yíng)管理模式，尤其是在未來(lái)的物業(yè)管理行業(yè)，企業(yè)將會(huì)累積和沉淀越來(lái)越多的數(shù)據(jù)，而人工智能技術(shù)則能良好地處理和利用好這些數(shù)據(jù)，此外，隨著科技的發(fā)展，計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力和計(jì)算速度也得到了顯著的增強(qiáng)和提升，使得人工智能技術(shù)的高級(jí)應(yīng)用有了更為堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。我國(guó)在2017年出臺(tái)了新一代的人工智能行動(dòng)綱要以及發(fā)展規(guī)劃，在其中明確界定了原有的人工智能以及新一代的人工智能在本質(zhì)上的區(qū)別，呼吁了落實(shí)高級(jí)機(jī)器的學(xué)習(xí)以及大數(shù)據(jù)的云計(jì)算功能手段，同時(shí)還要重點(diǎn)突破在感知智能、認(rèn)知智能以及計(jì)算智能相關(guān)的基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵技術(shù)，使得智慧化機(jī)器能夠具有更高水平的計(jì)算功能，也更加地接近人的智能水平形態(tài)，減少在實(shí)際的應(yīng)用過(guò)程中需要過(guò)多的人為介入，并且還提高了人機(jī)協(xié)同的水平，使得人和機(jī)器在交互的過(guò)程中能夠更加順利流暢，實(shí)現(xiàn)更為復(fù)雜和高級(jí)的人機(jī)工作互動(dòng)。

目前很多行業(yè)都已經(jīng)開始使用智能機(jī)器人，尤其是在物業(yè)服務(wù)企業(yè)，一些智能問(wèn)答機(jī)器人已經(jīng)被廣泛地應(yīng)用，這些機(jī)器人被用來(lái)給客戶提供信息查詢等便民服務(wù)，使得服務(wù)更加準(zhǔn)確和便捷，并且減少了一定的人工成本。除此之外，在對(duì)企業(yè)和用戶及業(yè)主的數(shù)據(jù)采集方面，還可以使用智能畫像技術(shù)，使這些信息和特征標(biāo)簽化，具有一定的指向性，使得物業(yè)服務(wù)企業(yè)能夠根據(jù)用戶業(yè)主的行動(dòng)方式以及行為習(xí)慣等刻畫出來(lái)的標(biāo)簽形象進(jìn)行一對(duì)一的特色化精準(zhǔn)服務(wù)，使用戶業(yè)主有著更佳的服務(wù)體驗(yàn)，從而為企業(yè)創(chuàng)造了更多的效益。在線決策是智能決策中樞最有價(jià)值的部分，智能決策能夠連接企業(yè)的數(shù)據(jù)和運(yùn)營(yíng)管理，尤其是在企業(yè)碰到實(shí)際的服務(wù)運(yùn)用問(wèn)題時(shí)，能夠充分借助智能決策中的數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的相關(guān)知識(shí)構(gòu)建圖譜，來(lái)幫助企業(yè)科學(xué)有效地完成最優(yōu)的快速?zèng)Q策。

目前，智慧城市的發(fā)展已經(jīng)到了規(guī)劃設(shè)計(jì)、管理和運(yùn)行維護(hù)的關(guān)鍵時(shí)期，傳統(tǒng)城市經(jīng)過(guò)十幾年的發(fā)展中慢慢出現(xiàn)了一些在環(huán)保和交通方面問(wèn)題的弊端，無(wú)法實(shí)現(xiàn)人與環(huán)境的和諧相處和自然的平衡分配，因此智慧城市的發(fā)展在升級(jí)當(dāng)中，全面重構(gòu)城市的發(fā)展也在逐步地展開和實(shí)現(xiàn)當(dāng)中。在未來(lái)社區(qū)的建設(shè)思路和應(yīng)用場(chǎng)景當(dāng)中，可以發(fā)現(xiàn)未來(lái)物業(yè)服務(wù)企業(yè)發(fā)展的道路，例如城市交通場(chǎng)景中需要解決的有關(guān)交通的問(wèn)題，以及有關(guān)車輛管理系統(tǒng)和相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施以及出入口管理系統(tǒng)等物業(yè)服務(wù)相關(guān)的實(shí)際場(chǎng)景，同時(shí)避免重復(fù)建設(shè)，使物業(yè)服務(wù)企業(yè)在開展智慧社區(qū)建設(shè)過(guò)程中實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)之間的互聯(lián)互通和規(guī)避信息孤島等實(shí)際問(wèn)題。保證物業(yè)管理在人、設(shè)備以及安全方面的大量需求。一些集中化的管理和應(yīng)急響應(yīng)也需要著重重視管理，例如消防、監(jiān)控等設(shè)施設(shè)備的管理和維護(hù)，這些系統(tǒng)之間需要快速高效的聯(lián)動(dòng)來(lái)保證物業(yè)服務(wù)工作的完善。

物業(yè)服務(wù)企業(yè)財(cái)務(wù)管理的創(chuàng)新對(duì)策

在企業(yè)內(nèi)部營(yíng)造一個(gè)積極的創(chuàng)新性環(huán)境是財(cái)務(wù)管理工作創(chuàng)新的基礎(chǔ)，高度重視和關(guān)注財(cái)務(wù)管理方面的工作，不斷地更新理念，同時(shí)在財(cái)務(wù)管理的工作中引入先進(jìn)的技術(shù)，構(gòu)建一個(gè)財(cái)務(wù)管理云管理模式，這種模式能有效地結(jié)合企業(yè)的實(shí)際發(fā)展現(xiàn)狀，同時(shí)還能構(gòu)建財(cái)務(wù)信息化管理中心，對(duì)大量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行精細(xì)的處理。

此外，加強(qiáng)企業(yè)財(cái)務(wù)信息化體系建設(shè)、提高企業(yè)財(cái)務(wù)管理的共享性使企業(yè)能夠處理海量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，以此來(lái)提高企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策的信息化水平，還可以強(qiáng)化企業(yè)部門之間的溝通交流，使財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和信息管理能有效共享，提高財(cái)務(wù)部門的工作效率，增加企業(yè)的效益。

結(jié)語(yǔ)

目前，為了建設(shè)未來(lái)社區(qū)，物業(yè)服務(wù)企業(yè)使用智慧化的運(yùn)營(yíng)管理能幫助企業(yè)的到更好的發(fā)展，同時(shí)這個(gè)系統(tǒng)工程也會(huì)帶來(lái)全新的工作和任務(wù)，尤其是建筑信息模型、智慧化院區(qū)以及決策中樞。建筑信息模型以BIM為代表，同時(shí)還包括標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)管理的機(jī)制，這種高效的智能化物業(yè)管理是通過(guò)建筑數(shù)據(jù)的可視化以及多個(gè)維度的數(shù)據(jù)綜合分析來(lái)實(shí)現(xiàn)的。而智慧園區(qū)的建設(shè)和運(yùn)營(yíng)則包括了大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和人工智能等方面，在實(shí)際的服務(wù)中找到實(shí)際的應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)進(jìn)行應(yīng)用。決策中樞則是通過(guò)構(gòu)建物業(yè)管理大腦，使物業(yè)管理有著更多的基礎(chǔ)設(shè)備設(shè)施，完善物業(yè)服務(wù)企業(yè)的財(cái)務(wù)、決策、營(yíng)銷、客戶等方面，還能改變企業(yè)內(nèi)部的管理流程以及外部業(yè)務(wù)的工作模式。這種人工智能技術(shù)在物業(yè)服務(wù)中應(yīng)用越來(lái)越廣泛，場(chǎng)景也越來(lái)越明確，在未來(lái)也有著良好的發(fā)展前景并發(fā)揮著巨大的行業(yè)推動(dòng)作用。