韓瑋琪，孫子茹，趙 冰

(中國(guó)民航大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 天津300300)

高等教育是區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的助推器，經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)高等教育起決定作用。隨著京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略的不斷推進(jìn)，京津冀地區(qū)逐漸融合發(fā)展，區(qū)域內(nèi)高等教育對(duì)其發(fā)展產(chǎn)生了日益突出的作用。同樣，高等教育的發(fā)展也離不開(kāi)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的支持，兩者之間的協(xié)調(diào)發(fā)展顯得越來(lái)越重要。

20世紀(jì)60年代，著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家舒爾茨即開(kāi)始對(duì)高等教育與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的聯(lián)系進(jìn)行研究[1]。之后學(xué)者們從不同角度探討高等教育與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，如胡德鑫[2]、梁海燕等[3]基于 C-D生產(chǎn)函數(shù)構(gòu)建數(shù)理模型，劉紅梅[4]、蔡文伯和程璐[5]研究高等教育規(guī)模對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，陶元磊[6]、蔡文伯和黃晉生[7]研究高等教育經(jīng)費(fèi)投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系等。以上研究結(jié)果表明，高等教育確實(shí)會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生積極影響，這為后續(xù)研究奠定了基礎(chǔ)。

自我國(guó)高校擴(kuò)招以來(lái)，有關(guān)高等教育的問(wèn)題逐漸成為社會(huì)和學(xué)術(shù)界討論和研究的重點(diǎn)。但高等教育與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間關(guān)系的研究一直未被重視，至少還沒(méi)有出現(xiàn)地區(qū)系統(tǒng)化的研究，對(duì)高等教育和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的密切關(guān)系進(jìn)行深入、系統(tǒng)的研究較少。實(shí)際上，對(duì)京津冀地區(qū)高等教育與區(qū)域經(jīng)濟(jì)之間相互關(guān)系的研究不僅僅是北京、天津、河北三地高等教育與經(jīng)濟(jì)關(guān)系的簡(jiǎn)單加總，需要全面分析京津冀高等教育與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的相關(guān)性，科學(xué)評(píng)價(jià)兩者的協(xié)調(diào)性。因此，對(duì)京津冀地區(qū)高等教育與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)性進(jìn)行專題研究具有重要意義。

1 京津冀地區(qū)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展與高等教育基本關(guān)系分析

1.1 京津冀地區(qū)區(qū)域經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀

從近年來(lái)京津冀地區(qū)的人均GDP的比較可以看出(表 1)，北京和天津的人均 GDP增長(zhǎng)穩(wěn)定且基本持平，但河北省的人均 GDP增長(zhǎng)過(guò)于緩慢且基數(shù)較小，與京、津有較大差距，導(dǎo)致了京津冀發(fā)展的不平衡，影響到地區(qū)的整體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

表1 京津冀地區(qū)人均GDP 單位：元Tab.1 Per capita GDP in Beijing-Tianjin-Hebei region(Unit: yuan)

從第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)占比來(lái)看(表 2)，北京、天津的比例顯著高于河北，而第一產(chǎn)業(yè)比例恰好相反，說(shuō)明三地處于不同的發(fā)展階段。北京為后工業(yè)化階段，天津?yàn)楣I(yè)化的中后期，而河北處于工業(yè)化中期，三者產(chǎn)業(yè)發(fā)展差距明顯。

表2 京津冀第三產(chǎn)業(yè)占比Tab.2 Proportion of tertiary industry in Beijing-Tianjin-Hebei region

1.2 京津冀地區(qū)高等教育現(xiàn)狀

京津冀地區(qū)擁有極為豐富的高等教育資源。北京市作為全國(guó)高等教育中心，擁有大量“211工程”大學(xué)和“985工程”大學(xué)，以壓倒性優(yōu)勢(shì)遙遙領(lǐng)先于全國(guó)其他地區(qū)，擁有巨大的資源優(yōu)勢(shì)。與之相毗鄰的天津市卻沒(méi)有首都這樣得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)，其教育發(fā)展的一個(gè)突出特色是職業(yè)教育，是全國(guó)職業(yè)教育改革試驗(yàn)區(qū)。由于河北省高等教育師資水平的限制，河北省在人才培養(yǎng)和科研水平上處于明顯劣勢(shì)，高等教育質(zhì)量與京津兩地存在較大差異。但從在校生數(shù)量來(lái)看(表 3)，河北省的在校生數(shù)量接近天津北京兩地之和，這是一個(gè)不可忽視的優(yōu)勢(shì)。

表3 京津冀高校在校生人數(shù) 單位：萬(wàn)人Tab.3 Number of students in universities in Beijing-Tianjin-Hebei region (Unit: 10 000 people)

京津冀地區(qū)擁有豐富的高等教育資源，但三地發(fā)展極不均衡。如何整合均衡京津冀的高等教育不均衡也是亟需深入研究的一個(gè)問(wèn)題。需要針對(duì)京津冀高等教育與區(qū)域經(jīng)濟(jì)之間的相互關(guān)系進(jìn)行深入分析，整合優(yōu)化三地的教育資源，以促進(jìn)區(qū)域整體利益的迅速提高。

2 京津冀高等教育與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的相關(guān)性分析

本文使用典型相關(guān)分析方法研究 2組多變量的相關(guān)關(guān)系。典型相關(guān)分析是主成分分析和因子分析的進(jìn)一步發(fā)展，研究 2組變量的相互依賴關(guān)系。它把2組多變量的相關(guān)關(guān)系轉(zhuǎn)換為 2組典型變量的相關(guān)關(guān)系，分別在2組變量中提取具有代表性的2個(gè)綜合變量，每個(gè)綜合變量是其變量組中各變量的線性組合，通過(guò)分析這2組綜合變量的相關(guān)關(guān)系反映2組指標(biāo)之間的整體相關(guān)性。

2.1 指標(biāo)選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選擇高等教育的相關(guān)指標(biāo)為：在校生數(shù)(X1)，專任教師數(shù)(X2)，教職工數(shù)(X3)，招生數(shù)(X4)，畢業(yè)生數(shù)(X5)，師生比(X6)。區(qū)域經(jīng)濟(jì)相關(guān)指標(biāo)為：地區(qū) GDP(Y1)，固定資產(chǎn)投資(Y2)，第三產(chǎn)業(yè)比重(Y3)，財(cái)政收入(Y4)，財(cái)政支出(Y5)，居民消費(fèi)水平(Y6)。數(shù)據(jù)皆來(lái)自官方歷年公布的統(tǒng)計(jì)年鑒，包括《北京統(tǒng)計(jì)年鑒》《天津統(tǒng)計(jì)年鑒》《河北統(tǒng)計(jì)年鑒》等。

2.2 相關(guān)性分析

典型相關(guān)系數(shù)(canonical correlation)是預(yù)測(cè)變數(shù)X的線性函數(shù)組合和準(zhǔn)則變數(shù) Y的線性函數(shù)組合間的最大相關(guān)系數(shù)。通常典型權(quán)重在0.3以上即具有顯著的解釋能力。首先，應(yīng)利用典型相關(guān)系數(shù)及其檢驗(yàn)對(duì)典型相關(guān)分析給出的典型變量進(jìn)行篩選。

表4是典型相關(guān)系數(shù)及檢驗(yàn)，共得到6對(duì)典型變量。以 0.5為顯著性水平，發(fā)現(xiàn)后 3對(duì)典型變量的相關(guān)系數(shù)并不顯著。第 1對(duì)與第 2對(duì)的典型相關(guān)系數(shù)高達(dá)0.991和0.978，第3對(duì)雖然通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，但其F統(tǒng)計(jì)量較小。因此，選擇第1、2對(duì)典型變量做進(jìn)一步分析。采用標(biāo)準(zhǔn)化的典型系數(shù)，給出兩對(duì)典型變量的典型相關(guān)模型。

表4 典型變量相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果Tab.4 Test result of correlation coefficient of typical variable

第1對(duì)典型相關(guān)變量：

第2對(duì)典型相關(guān)變量：

上述兩對(duì)典型相關(guān)變量中 V1、V2分別是 X1、X2、X3、X4、X5、X6的線性組合，W1、W2分別是 Y1、Y2、Y3、Y4、Y5、Y6的線性組合，可通過(guò)比較各對(duì)典型相關(guān)變量中每個(gè)指標(biāo)的典型載荷來(lái)判斷各指標(biāo)在典型相關(guān)變量中的相對(duì)重要地位。

2.3 高等教育發(fā)展指標(biāo)的基本結(jié)構(gòu)分析

在典型變量 V1中，專任教師數(shù)、教職工數(shù)、畢業(yè)生數(shù)、在校生數(shù)、高等教育招生數(shù)和高等教育師生比的載荷系數(shù)分別為 0.931、0.918、0.904、0.855、0.789、0.531，由此選取專任教師數(shù)作為代表高等教育的第一個(gè)指標(biāo)。在典型變量 V2中，高等教育師生比、招生數(shù)、在校生數(shù)、教職工數(shù)、畢業(yè)生數(shù)和專任教師的載荷系數(shù)分別為 0.818、0.585、0.486、0.367、0.362、0.327，可以看出高等教育師生比的載荷系數(shù)最高，但因?yàn)楦叩冉逃龓熒鹊慕Y(jié)果源于在校生數(shù)與專任教師數(shù)之比，所以選取在校生數(shù)作為代表高等教育的第2個(gè)指標(biāo)。

2.4 區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平基本結(jié)構(gòu)分析

在典型變量 W1中，固定資產(chǎn)投資、京津冀地區(qū)GDP、財(cái)政收入、財(cái)政支出、居民消費(fèi)水平和第三產(chǎn)業(yè)比重的載荷系數(shù)分別為 0.992、0.988、0.988、0.983、0.975、0.816，典型載荷最大的是固定資產(chǎn)投資。固定資產(chǎn)投資是拉動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)最重要的因素之一，既產(chǎn)生當(dāng)期的 GDP增量又帶來(lái)遠(yuǎn)期的 GDP增量，側(cè)重于經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與增長(zhǎng)，而 GDP作為衡量一個(gè)國(guó)家或地區(qū)總體經(jīng)濟(jì)狀況的重要指標(biāo)，比起固定資產(chǎn)投資更能體現(xiàn)一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)水平，由此選取京津冀地區(qū)GDP作為代表區(qū)域經(jīng)濟(jì)的第1個(gè)指標(biāo)。在典型變量 W2中，第三產(chǎn)業(yè)比重、固定資產(chǎn)投資、財(cái)政收入、財(cái)政支出、居民消費(fèi)水平、京津冀地區(qū) GDP的載荷系數(shù)分別為 0.502、0.036、0.050、0.032、0.113、0.130，第三產(chǎn)業(yè)比重的載荷系數(shù)最高，由此選取第三產(chǎn)業(yè)比重作為代表區(qū)域經(jīng)濟(jì)的第2個(gè)指標(biāo)。

2.5 高等教育與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)性分析

在公式(1)和(2)中，已經(jīng)較詳細(xì)地描述分析了V1、V2和 W1、W2中占據(jù)主導(dǎo)地位的指標(biāo)，而關(guān)于京津冀地區(qū)高等教育與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間復(fù)雜的相關(guān)關(guān)系，可以綜合簡(jiǎn)化為這 4個(gè)指標(biāo)的相互關(guān)系。由此提煉出代表高等教育發(fā)展的關(guān)鍵指標(biāo)為高等教育專任教師數(shù)、在校生數(shù)；區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵指標(biāo)為地區(qū)GDP總量、第三產(chǎn)業(yè)所占比重。

3 京津冀三地高等教育與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)性分析

3.1 指標(biāo)選擇及數(shù)據(jù)來(lái)源

根據(jù)第2部分遴選出的關(guān)鍵指標(biāo)，選取高等教育在校生數(shù)、專任教師數(shù)作為代表高等教育發(fā)展的2個(gè)指標(biāo)，地區(qū) GDP、第三產(chǎn)業(yè)比重作為代表區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平的 2個(gè)指標(biāo)，利用協(xié)調(diào)度模型對(duì)比分析北京、天津、河北三地高等教育與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)性。具體的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)皆來(lái)源于國(guó)家數(shù)據(jù)網(wǎng)。

3.2 模型構(gòu)建

3.2.1 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和權(quán)重的選擇

由于研究采用的4個(gè)指標(biāo)具有不同的量綱單位，首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理。為計(jì)算出三地高等教育水平和區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平的綜合評(píng)價(jià)值，需要計(jì)算各指標(biāo)在其系統(tǒng)中的權(quán)重。本研究采用變異系數(shù)法(Coefficient of variation method)，直接利用各項(xiàng)指標(biāo)包含的信息通過(guò)計(jì)算得到權(quán)重，這是一種客觀賦權(quán)的方法。各指標(biāo)變異系數(shù)的公式如下：

式中：Vi是第i項(xiàng)指標(biāo)的變異系數(shù)；σi是第i項(xiàng)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差；是第i項(xiàng)指標(biāo)的平均值。

各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重公式如下：

3.2.2 協(xié)調(diào)度模型

為了研究分析北京、天津、河北三地高等教育水平與區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平的協(xié)調(diào)程度，本文采用協(xié)調(diào)度模型來(lái)量化對(duì)比，計(jì)算出的協(xié)調(diào)度越接近 1越好。協(xié)調(diào)度CG的計(jì)算公式為：

式中：F(x)代表高等教育水平；G(x)代表區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平。

3.3 協(xié)調(diào)性分析

根據(jù)以上模型，計(jì)算得到 1994—2017年北京、天津、河北的高等教育發(fā)展水平與區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平的協(xié)調(diào)度(表5)，并進(jìn)行縱向、橫向?qū)Ρ确治觥?/p>

表5 1994—2017年北京、天津、河北高等教育與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)度Tab.5 Coordination degree of higher education and regional economy in Beijing，Tianjin and Hebei from 1994 to 2017

通過(guò)縱向比較可以發(fā)現(xiàn)，北京、天津、河北三地在 20多年的發(fā)展里，高等教育與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)度逐年增長(zhǎng)，實(shí)現(xiàn)了從高等教育與區(qū)域經(jīng)濟(jì)失調(diào)狀態(tài)到優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)的轉(zhuǎn)變。1994—1998年，三地的協(xié)調(diào)度增速緩慢，而以 1999年為轉(zhuǎn)折點(diǎn)，三地的協(xié)調(diào)度增速明顯加快。1999年是教育改革的一年，高校擴(kuò)招政策使得北京、天津、河北招生數(shù)突增，在人才供給方面對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與發(fā)展起到了積極的促進(jìn)作用。其后，高等教育不斷深化改革，在政策和經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求的推動(dòng)下，三地的高等教育規(guī)模不斷擴(kuò)大，高等教育水平顯著提高。

通過(guò)橫向比較發(fā)現(xiàn)，2011年以前，北京的協(xié)調(diào)度一直領(lǐng)先于天津與河北，2011年后天津與河北全力追趕。北京作為首都，是高等教育和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展重地，擁有大量?jī)?yōu)質(zhì)的高等教育資源、高水平的師資團(tuán)隊(duì)，但由于承載力限制，逐漸呈現(xiàn)飽和狀態(tài)。北京市是高等教育適度超前于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的典型例子。天津市的高等教育與區(qū)域經(jīng)濟(jì)近年來(lái)呈現(xiàn)優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)的狀態(tài)，且高等教育與區(qū)域經(jīng)濟(jì)存在雙向的促進(jìn)作用。天津高校數(shù)量與在校生數(shù)量并不大，但天津擁有較強(qiáng)的科研實(shí)力且其高等職業(yè)教育發(fā)達(dá)。改革開(kāi)放以來(lái)，天津市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)明顯，其高水平的研發(fā)投入和不斷提升的創(chuàng)新能力引領(lǐng)天津市經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展[8]。河北省經(jīng)濟(jì)水平在全國(guó)處于中等水平，發(fā)展趨勢(shì)良好，而且河北省高等教育在高校數(shù)量、招生數(shù)上有顯著優(yōu)勢(shì)，2017年河北省普通高校數(shù)量為121所，招生數(shù)達(dá)到36.51萬(wàn)人。協(xié)調(diào)度模型的數(shù)據(jù)結(jié)果證明河北省高等教育與區(qū)域經(jīng)濟(jì)有良性的互動(dòng)關(guān)系，即高等教育恰好滿足了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需求。2012—2017年間，河北省人均GDP在全國(guó)排名從第12位逐漸后退到第 19位，說(shuō)明河北省的高等教育超前于經(jīng)濟(jì)發(fā)展，但并沒(méi)有從跟隨者變成引導(dǎo)者，并未有效地促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。這種現(xiàn)象的發(fā)生與河北省高等教育科研能力不高、科技水平低、專業(yè)結(jié)構(gòu)設(shè)置、高校布局等問(wèn)題密切相關(guān)。

4 相關(guān)建議

通過(guò)對(duì)京津冀地區(qū)高等教育與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的典型相關(guān)分析，以及對(duì)結(jié)果的協(xié)調(diào)性分析可知目前京津冀高等教育與區(qū)域協(xié)同之間存在一些問(wèn)題。以下將針對(duì)京津冀高等教育與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)同發(fā)展提出一些建議。

堅(jiān)持以政府為主導(dǎo)，為京津冀協(xié)同發(fā)展提供良好的環(huán)境。加大對(duì)高等教育的干預(yù)，對(duì)資源分布進(jìn)行宏觀調(diào)控，合理配置教育資源。提倡北京、天津各高校在河北建立分校，進(jìn)行區(qū)域教育資源共享，借助北京和天津在教育資源方面的優(yōu)勢(shì)彌補(bǔ)河北高等教育的不足。同時(shí)河北利用現(xiàn)有的教育資源和社會(huì)資源，努力發(fā)展高等教育，加強(qiáng)人才輸入，建立與區(qū)域經(jīng)濟(jì)之間更為緊密的聯(lián)系，從而促進(jìn)京津冀高等教育與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)同發(fā)展。通過(guò)對(duì)現(xiàn)有的教育資源和學(xué)科結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化和調(diào)整，使京津冀高等教育教育更好地服務(wù)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，從而更好地滿足區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的人才需求。

引進(jìn)先進(jìn)人才，將科研成果轉(zhuǎn)換為社會(huì)生產(chǎn)力，以科技力量帶動(dòng)河北產(chǎn)業(yè)升級(jí)，促進(jìn)河北地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。加大對(duì)高等教育的投入，培養(yǎng)優(yōu)秀先進(jìn)人才，將高校研究的專業(yè)技能轉(zhuǎn)化為先進(jìn)人才，加速區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。將北京、天津的過(guò)量產(chǎn)能引入河北，借助河北的自然資源有效發(fā)展，實(shí)現(xiàn)京津冀的協(xié)同發(fā)展。要促進(jìn)經(jīng)濟(jì)更加長(zhǎng)遠(yuǎn)的發(fā)展，高等教育也必須不斷優(yōu)化調(diào)整。加大對(duì)高等教育的投入，是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的前提，也是基礎(chǔ)。

以區(qū)域經(jīng)濟(jì)的市場(chǎng)需求為導(dǎo)向，調(diào)整優(yōu)化高等教育的資源結(jié)構(gòu)、教育架構(gòu)，將京津冀高等教育納入?yún)^(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的總體規(guī)劃中。將京津冀高等教育與區(qū)域發(fā)展作為一個(gè)系統(tǒng)，在高等教育中深入調(diào)研市場(chǎng)需求，考慮區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)的需求，以確定人才培養(yǎng)規(guī)劃，有針對(duì)性地進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整。通過(guò)京津冀地區(qū)高等教育的平衡發(fā)展來(lái)帶動(dòng)相關(guān)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，實(shí)現(xiàn)高等教育與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展相輔相成，共同促進(jìn)。