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絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶物流效率變化實(shí)證研究

2020-03-03 06:20
福建質(zhì)量管理 2020年3期
關(guān)鍵詞:物流業(yè)經(jīng)濟(jì)帶省份

(天津商業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院 天津 300134)

一、引言

在經(jīng)濟(jì)全球化和產(chǎn)業(yè)分工由產(chǎn)業(yè)間分工向產(chǎn)業(yè)內(nèi)分工和模塊化分工的轉(zhuǎn)變的背景下,物流產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟(jì)中發(fā)揮的作用越來越重要。隨著信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的迅猛發(fā)展,以線上交易為核心的電子商務(wù)迅速發(fā)展也導(dǎo)致對(duì)物流產(chǎn)業(yè)的更高要求;從產(chǎn)業(yè)發(fā)展的角度來說,物流產(chǎn)業(yè)運(yùn)行效率的提高有助于減少資源的浪費(fèi)從而發(fā)展綠色經(jīng)濟(jì);從企業(yè)的角度來說,物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有助于減少企業(yè)的生產(chǎn)流程中生產(chǎn)要素流通的成本有助于提高企業(yè)利潤(rùn)。我國(guó)政府提出包括西北五省和西南四省區(qū)市的絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶概念,該地區(qū)具有自然資源豐富,但在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平方面卻并不高的特點(diǎn)。在這些地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有助于當(dāng)?shù)刎S富資源的輸出和吸引東部發(fā)達(dá)地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,從而達(dá)到提高該地競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和發(fā)展當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的目的。

二、文獻(xiàn)綜述

我國(guó)學(xué)者對(duì)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展從不同的角度進(jìn)行了研究:從物流企業(yè)發(fā)展的角度來看:李曉梅,白雪飛[1]利用超效率數(shù)據(jù)包絡(luò)模型對(duì)2006-2015年我國(guó)16家國(guó)有上市物流企業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得出我國(guó)物流企業(yè)總體效率不高而純技術(shù)無效率是其主要原因;從物流業(yè)和其他產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的角度來看:王健,梁紅艷[2]對(duì)我國(guó)2000-2008年物流業(yè)和制造業(yè)數(shù)據(jù)分析兩者之間的關(guān)系,得出樣本期間內(nèi)物流業(yè)的發(fā)展制約了制造業(yè)的發(fā)展;在區(qū)域物流效率和影響物流業(yè)發(fā)展因素的研究方面:劉秉鐮,余泳澤[3]運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)法和托賓模型對(duì)我國(guó)2004-2007年29個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得出我國(guó)區(qū)域物流業(yè)整體效率偏低,投入產(chǎn)出組合缺乏有效性;范建平,肖惠[4]等在考慮區(qū)域物流效率時(shí)加入了對(duì)環(huán)境的負(fù)面影響,基于改進(jìn)的DEA模型測(cè)算2012年各省的物流效率,得出物流業(yè)效率不高并且東中西部地區(qū)差距較大;劉俊華,劉振鋼[5]等利用DEA—Malmquist指數(shù)法對(duì)我國(guó)西部12個(gè)省市區(qū)2007-2012年的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得出物流效率在樣本期間呈現(xiàn)增加態(tài)勢(shì),并分析了物流效率提高的原因;于麗英,施明康[6]等利用DEA—Malmquist指數(shù)法對(duì)我國(guó)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省份2008-2015物流數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得出長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上中游物流效率發(fā)展不平衡,下游地區(qū)物流效率較高但增速放緩。通過對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)的梳理,我們可以看到在對(duì)物流產(chǎn)業(yè)效率進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)絕大多數(shù)研究使用DEA分析方法,此外還有學(xué)者運(yùn)用隨機(jī)前沿分析進(jìn)行研究,如汪旭暉,文靜怡[7]采用SFA分析法對(duì)我國(guó)省級(jí)農(nóng)產(chǎn)品物流的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得出在樣本期間農(nóng)產(chǎn)品物流效率不高的結(jié)論。前人的研究在物流投入指標(biāo)設(shè)定方面存在不足,如將不同運(yùn)輸路線的貨運(yùn)里程直接相加,這一做法缺乏科學(xué)性會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤估算物流的運(yùn)行效率,因此本文會(huì)在前人的基礎(chǔ)上加以改進(jìn)。

三、研究方法的選擇和指標(biāo)體系的構(gòu)建

(一)評(píng)價(jià)方法的選擇

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法和隨機(jī)前沿分析法是效率評(píng)價(jià)的主要方法,其中 DEA無需設(shè)立生產(chǎn)函數(shù)的具體形式僅通過投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,而且可以測(cè)度多產(chǎn)出條件下的效率屬于非參數(shù)估計(jì);而SFA需要提前設(shè)立函數(shù)的具體形式,可能因?yàn)楹瘮?shù)設(shè)置的偏差而導(dǎo)致效率分析的錯(cuò)誤,此外其只能測(cè)度單一產(chǎn)出時(shí)的效率[8]。在此采用Malmquist指數(shù)方法來分析效率隨時(shí)間的變化。

本文采用基于DEA的Malmquist指數(shù),以t時(shí)期的技術(shù)為參照,基于產(chǎn)出的Malmquist指數(shù)為:

為避免時(shí)期選擇的隨意性所導(dǎo)致的差異,用t和t+1時(shí)期指數(shù)的幾何平均數(shù)衡量一期生產(chǎn)率變化的指數(shù),并將其分解為規(guī)模報(bào)酬不變假設(shè)下的技術(shù)效率變化指數(shù)Ech和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)Tch,進(jìn)一步的將指數(shù)中的技術(shù)效率變化指數(shù)Ech分解為純技術(shù)效率指數(shù)Pech和規(guī)模效率指數(shù)Sech:

=TFPch= Ech×Tch=Pech×Sech×Tch

TFPch即為全要素生產(chǎn)率變化指數(shù),反映整體效率的變化,若其值大于1則表示在t到t+1期間運(yùn)行效率的提高;Tch表示產(chǎn)出指標(biāo)在兩個(gè)時(shí)期向生產(chǎn)前沿面的移動(dòng),其值大于1表示存在技術(shù)進(jìn)步;Ech表示資源配置效率的變化,其值大于1表示資源配置效率的提高;Pech表示在技術(shù)和規(guī)模不變的情況下兩時(shí)期相對(duì)生產(chǎn)效率的變化,其值大于1表示觀測(cè)單元在t+1期更接近生產(chǎn)前沿面;Sech表示在兩時(shí)期觀測(cè)單元的規(guī)模收益的變化,若其值大于1表示觀測(cè)單元在t+1時(shí)期更接近規(guī)模報(bào)酬不變狀態(tài)。

(二)投入產(chǎn)出指標(biāo)的設(shè)置

根據(jù)前人的研究成果,在物流產(chǎn)業(yè)運(yùn)行效率投入指標(biāo)上通常設(shè)立物流業(yè)從業(yè)人員,固定資產(chǎn)投資額和貨運(yùn)路線運(yùn)輸長(zhǎng)度三個(gè)指標(biāo)。根據(jù)我國(guó)的交通運(yùn)輸業(yè)、倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)和郵政業(yè)增加值占物流業(yè)增加值的85%以上的情況,我們以交通倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)從業(yè)人員總和、固定資產(chǎn)投資總和分別作為物流業(yè)的從業(yè)人員和固定資產(chǎn)投資;在貨運(yùn)路線運(yùn)輸長(zhǎng)度上借鑒黃勇[9]根據(jù)鐵路、公路和內(nèi)河的運(yùn)輸效率將三種運(yùn)輸路線合并為同一運(yùn)輸線路貨運(yùn)里程的做法,將其統(tǒng)一轉(zhuǎn)換為公路的運(yùn)輸里程。在物流產(chǎn)出指標(biāo)上設(shè)立貨運(yùn)量、貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量和物流業(yè)產(chǎn)值。貨運(yùn)量為鐵路、公路和內(nèi)河貨運(yùn)量總和;物流業(yè)產(chǎn)值為交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)歷年生產(chǎn)總值。

四、實(shí)證分析

(一)數(shù)據(jù)來源

本文選取絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶上陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆、四川、云南和廣西8個(gè)省份2012-2016年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,重慶由于所需數(shù)據(jù)缺失而未被納入分析框架。所有數(shù)據(jù)來自各省份2013-2017年統(tǒng)計(jì)年鑒,樣本數(shù)為40。

(二)絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶整體Malmquist指數(shù)及其分解

本文實(shí)證采用DEAP2.1軟件進(jìn)行分析,實(shí)證結(jié)果如表一和表二所示。

從整體上來看:我國(guó)絲綢之路8省份物流效率呈現(xiàn)下降趨勢(shì),從2012到2016年物流效率年均下降5.7%。對(duì)這一變化進(jìn)行分解可知從2012年到2016年物流技術(shù)效率年均增長(zhǎng)2.1%,這就是說西部8省份在物流運(yùn)行管理和物流資源配置方面富有成效;技術(shù)進(jìn)步指數(shù)年均下降7.6%,即物流效率的下降主要是由技術(shù)進(jìn)步指數(shù)的下降所引起的,這就是說在樣本期間西部各個(gè)省份對(duì)物流先進(jìn)技術(shù)的引進(jìn)和創(chuàng)新呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。對(duì)技術(shù)效率進(jìn)行分解可得純技術(shù)效率年均增長(zhǎng)0.3%和規(guī)模效率年均增長(zhǎng)1.8%,物流技術(shù)效率的提高主要是由規(guī)模效率引起的,西部8省的物流整體上還處于規(guī)模效益遞增的階段。

表一 2012-2016年度年均Malmquist指數(shù)變化及其分解

表二 2012-2016年絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶平均Malmquist指數(shù)及其分解

(三)絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶分省份Malmquist指數(shù)及其分解

由表二可知除四川省物流效率在樣本期間呈現(xiàn)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),其余省份的物流效率都呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。四川省物流效率的提高是因?yàn)樗拇ㄎ锪骷夹g(shù)效率的增長(zhǎng),即四川省在物流管理方面成效顯著。對(duì)技術(shù)效率分解可知規(guī)模效率增長(zhǎng)引起技術(shù)效率提高,即四川新物流設(shè)施的投入帶來產(chǎn)出的增長(zhǎng)。而四川省技術(shù)進(jìn)步年均下降6.2%,這表示四川省物流技術(shù)的創(chuàng)新和引進(jìn)不受重視。寧夏省在樣本期間物流效率年均下降16.2%,這主要是對(duì)物流技術(shù)引進(jìn)和創(chuàng)新不重視導(dǎo)致的。青海省樣本期間物流效率年均下降2.4%,這是因?yàn)榍嗪?duì)物流技術(shù)引進(jìn)創(chuàng)新的不重視和物流資源配置水平下降導(dǎo)致的。對(duì)技術(shù)效率進(jìn)行分解可知青海省物流管理水平各年持平,而物流處于規(guī)模收益遞減階段。陜西省在樣本期間物流效率年均下降2.4%,其中技術(shù)效率增長(zhǎng)而技術(shù)進(jìn)步指數(shù)下降,物流效率的下降主要是由物流技術(shù)引進(jìn)和創(chuàng)新的不足引起的。對(duì)技術(shù)效率進(jìn)行分解可得其上升主要是在樣本期間對(duì)物流設(shè)施的投入所引起的。新疆在樣本期間物流效率下降,這是由技術(shù)進(jìn)步的下降所引起的,此外新疆在物流資源配置水平上保持穩(wěn)定。甘肅省在樣本期間物流效率下降,其中技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)都下降,即由物流技術(shù)引進(jìn)和創(chuàng)新的不足和物流資源配置水平不高導(dǎo)致物流效率不高。對(duì)技術(shù)效率進(jìn)行分解下降可得物流管理水平的下降和處于規(guī)模收益遞減階段兩方面引起技術(shù)效率的下降;云南省在樣本期間物流效率下降,其中技術(shù)效率增長(zhǎng)而技術(shù)進(jìn)步指數(shù)下降,即物流效率的下降是由物流技術(shù)引進(jìn)和創(chuàng)新的不足引起的。對(duì)技術(shù)效率進(jìn)行分解可得其上升是物流管理水平的提高和對(duì)物流設(shè)施的投入所引起的;廣西省在樣本期間物流效率下降,這主要是對(duì)物流技術(shù)引進(jìn)和創(chuàng)新不重視,此外廣西在物流管理水平上各年也保持穩(wěn)定。

五、結(jié)論與建議

本文通過對(duì)中國(guó)絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶上8個(gè)省份物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展效率進(jìn)行研究得出以下結(jié)論。西部各省份都不注重物流技術(shù)的引進(jìn)和創(chuàng)新,導(dǎo)致在樣本期間物流效率呈現(xiàn)下降趨勢(shì),這不利于物流產(chǎn)業(yè)的長(zhǎng)期發(fā)展。除甘肅省以外,各省份代表物流管理水平的純技術(shù)效率都顯現(xiàn)出增長(zhǎng)趨勢(shì)。這表明各省份對(duì)物流管理普遍比較重視。青海和甘肅物流產(chǎn)業(yè)處于規(guī)模報(bào)酬的遞減階段,其余省份還都處于規(guī)模報(bào)酬的遞增階段。這說明只要各省投入物流基礎(chǔ)設(shè)施就可以帶來物流效率的提升。

基于以上實(shí)證研究結(jié)論,為了進(jìn)一步提高絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶物流產(chǎn)業(yè)的效率以促進(jìn)其持續(xù)協(xié)調(diào)發(fā)展和發(fā)揮提高當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平的作用,本文提出以下政策建議:由于各省份物流效率下降的主要原因在于物流技術(shù)進(jìn)步指數(shù)的下降,政府應(yīng)該推行政策來引導(dǎo)物流企業(yè)進(jìn)行物流技術(shù)的引進(jìn)和創(chuàng)新,各物流企業(yè)也要重視對(duì)物流技術(shù)的引進(jìn)和創(chuàng)新,這有利于物流企業(yè)提高自身的競(jìng)爭(zhēng)力;由于絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶在交通設(shè)施方面還不便利而且各省份普遍處于規(guī)模報(bào)酬的遞增階段,政府應(yīng)該繼續(xù)加大對(duì)物流基礎(chǔ)設(shè)施的投入以促進(jìn)物流效率的提高;在此基礎(chǔ)上物流企業(yè)要繼續(xù)注重物流管理水平的提高,力圖在既定投入下取得最大產(chǎn)出。

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