李舒

隨著大數(shù)據(jù)分析、云計算、人工智能、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的迅猛發(fā)展，智能化已經(jīng)成為推動產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域發(fā)展的新動能，也是公認(rèn)的未來發(fā)展趨勢。同時，“新基建”的背景下，智能化必將給各行各業(yè)帶來顛覆性的變化。

當(dāng)然，智能化并不是簡單地采用某一項或幾項特定的前沿技術(shù)，而是要通過各類技術(shù)的賦能與解決方案的組合疊加效應(yīng)，來共同提高企業(yè)生產(chǎn)力，實現(xiàn)曾經(jīng)“不可能”完成的任務(wù)。因此，如何最大化地釋放智能化的潛力，助力企業(yè)降本提效，是管理層需要思考的重要課題。

智能化的演變和趨勢

智能化的演變經(jīng)歷了三個階段，分別是腳本時代、云和機器人時代，以及智能自動化時代。

第一階段：腳本時代（5-7年前）。通過應(yīng)用程序替代重復(fù)性的人力勞動，釋放大量人力，這是智能化初級階段的顯著特征。

第二階段：基于云技術(shù)和機器人的時代（過去3-5年）。伴隨新技術(shù)不斷涌現(xiàn)，基于云的工作流程成為新的實踐。此時，智能化不再局限于數(shù)據(jù)、文本和腳本，而開始以機器人取代人工。

第三階段：智能自動化階段（未來3-5年）。這個階段最顯著的特征是技術(shù)不僅能夠替代人工，還可以實現(xiàn)創(chuàng)新，全方位優(yōu)化企業(yè)流程和職能。例如，無人駕駛運輸系統(tǒng)、智能化倉儲物流、聊天機器人等智能工具將日益普及。未來，機器或?qū)⒕邆渥灾鲗W(xué)習(xí)和自主決策的能力，“效益最大化，人工最小化”是大勢所趨。

智能化的機遇與挑戰(zhàn)

短期來看，新冠肺炎疫情作為一劑“催化劑”，讓政府和企業(yè)進(jìn)一步認(rèn)識云服務(wù)、大數(shù)據(jù)、AI等數(shù)字化技術(shù)和服務(wù)的價值，加速推動了一批與智能化相關(guān)的應(yīng)用場景落地。

今年4月，貝恩針對IT采購者的一項調(diào)研也表明，新冠肺炎疫情促進(jìn)了各個行業(yè)全價值鏈的智能化：超過一半受訪企業(yè)表示，在疫情影響下，正在計劃加速推進(jìn)智能自動化發(fā)展。從行業(yè)來看，金融機構(gòu)和高科技公司的意愿最強，分別有90%和80%的受訪企業(yè)表示愿意在智能自動化改革方面進(jìn)行長期、持續(xù)的投入。此外，為了滿足不斷增長的消費者需求，醫(yī)療、消費品和零售行業(yè)亦積極布局，在日常運營和管理中納入智能自動化工具，以應(yīng)對疫后“新常態(tài)”。

長期來看，伴隨數(shù)據(jù)的持續(xù)增長和先進(jìn)技術(shù)的日益成熟，智能化將在效率提升和商業(yè)模式創(chuàng)新兩大方面為企業(yè)帶來巨大機遇。

貝恩研究顯示，過去十年，全球數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)指數(shù)級增長，從1.2ZB增長到44ZB。未來5年，全球數(shù)據(jù)將繼續(xù)保持高速增長，預(yù)計將從44ZB增長到175ZB。

不過，海量的數(shù)據(jù)只是基礎(chǔ)，大數(shù)據(jù)的最終目的是價值化。作為智能時代的驅(qū)動引擎，企業(yè)應(yīng)當(dāng)深度挖掘“數(shù)據(jù)石油”，在注重培養(yǎng)數(shù)據(jù)采集能力的同時，提升數(shù)據(jù)分析能力和應(yīng)用能力，致勝“新常態(tài)”下的智能化商業(yè)時代。

與此同時，智能化也是一把雙刃劍，必然給部分傳統(tǒng)行業(yè)和舊的商業(yè)模式帶來沖擊，加劇市場變局。隨著越來越多的企業(yè)主動擁抱“智變”時代，部分重復(fù)性高、復(fù)雜度較低且勞動密集型崗位也將逐漸不復(fù)存在。根據(jù)貝恩《展望2030：全球勞動力市場報告》預(yù)計，到2020年代末，通過業(yè)務(wù)流程自動化或?qū)⑹巩?dāng)前職位減少20%至25%。

因此，要建設(shè)真正的智能化，仍需要克服許多挑戰(zhàn)。如何合理規(guī)劃智能化轉(zhuǎn)型路徑，平穩(wěn)地從試點階段過渡到推廣階段，是每一家企業(yè)推動智能化轉(zhuǎn)型都要面臨的挑戰(zhàn)。

打造智能化戰(zhàn)略分三步走

企業(yè)須立即著手布局智能化，圍繞以下三個方面進(jìn)行改革，打造智能化戰(zhàn)略。

1.大膽制定、識別并拆分目標(biāo)

企業(yè)的智能化改革目標(biāo)須與整體戰(zhàn)略一致，立足行業(yè)特征，明確痛點，有的放矢。例如，通信行業(yè)企業(yè)應(yīng)優(yōu)先布局與網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的智能化應(yīng)用場景，醫(yī)療行業(yè)企業(yè)則要重點發(fā)力建立電子健康數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)。同時，智能化轉(zhuǎn)型并非朝夕之功，領(lǐng)導(dǎo)者不妨在實踐中細(xì)化目標(biāo)，設(shè)立短期和中長期目標(biāo)，逐一實施。

2.良好的治理和管理能力

企業(yè)管理者應(yīng)把智能化改革納入公司內(nèi)部治理流程，并補充完善管理方式：如廣納賢才，建立精通智能化的人才智庫；根據(jù)新的智能工具定義新的工作方式；推出員工激勵機制，獎勵圓滿完成考核指標(biāo)的員工，并邀請其分享經(jīng)驗，樹立榜樣。

3.卓越的交付能力

以價值為導(dǎo)向，通過制定一體化控制框架、持續(xù)地追蹤反饋、與合作伙伴緊密溝通，不斷優(yōu)化企業(yè)自身的智能化水平。

騏驥千里非一日之功，推動真正的智能化轉(zhuǎn)型需要業(yè)務(wù)、技術(shù)及組織三個方面的轉(zhuǎn)型相互配合，缺一不可。角力“智”造新時代，企業(yè)的智能化之路任重道遠(yuǎn)。