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吉林省1990-2018年土地利用空間分布及其變化

2020-03-10 01:47:20劉志川王建國(guó)梁書(shū)維王雨婷
水土保持通報(bào) 2020年6期
關(guān)鍵詞:信息熵吉林省土地利用

劉志川, 王建國(guó),2, 梁書(shū)維, 王雨婷

(1.吉林大學(xué) 地球科學(xué)學(xué)院, 吉林 長(zhǎng)春 130021; 2.吉林大學(xué) 地球探測(cè)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院, 吉林 長(zhǎng)春 130026)

土地是綜合了人類(lèi)活動(dòng)成果的自然—經(jīng)濟(jì)綜合體,土地利用結(jié)構(gòu)是人類(lèi)土地利用活動(dòng)與土地自然特點(diǎn)及其所處的社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件長(zhǎng)期共同作用的結(jié)果[1],是了解土地利用是否與需求相吻合,是否與土地的自然現(xiàn)狀相適應(yīng)的重要方式[2],其現(xiàn)狀反映了區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)水平、生態(tài)水平及人類(lèi)社會(huì)發(fā)展的程度[3]。土地利用空間分異的變化是闡明地區(qū)土地利用結(jié)構(gòu)的重要依據(jù),也是揭示區(qū)域發(fā)展規(guī)律的重要方式[4]。20世紀(jì)末以來(lái),我國(guó)土地利用研究工作的一個(gè)重要特點(diǎn)是重視土地利用變化對(duì)生態(tài)環(huán)境狀況及全球變化的影響。在研究初期應(yīng)用土地利用變化度、年變化率等指標(biāo)揭示土地利用的動(dòng)態(tài)變化[5],但是研究?jī)?nèi)容比較單一,后來(lái)又增加了土地利用變化幅度、程度、變化轉(zhuǎn)移矩陣等來(lái)揭示土地利用和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)關(guān)系[6]。隨著研究的不斷深入,多樣化指數(shù)、優(yōu)勢(shì)度指數(shù)、均勻度指數(shù)和信息熵等景觀結(jié)構(gòu)指數(shù)被應(yīng)用于土地利用空間分異變化研究中,并結(jié)合GIS空間分析技術(shù)對(duì)不同空間尺度的土地利用結(jié)構(gòu)進(jìn)行數(shù)量結(jié)構(gòu)、空間格局狀況等方面的分析[7-8],但研究區(qū)域大多以市縣為主,缺少對(duì)于省域的空間分異特征研究。隨著可持續(xù)發(fā)展理念的深入,經(jīng)濟(jì)發(fā)展的模式和人類(lèi)生活方式的改變[9],眾多學(xué)者通過(guò)構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)、運(yùn)用多元統(tǒng)計(jì)方法及數(shù)學(xué)模型對(duì)土地利用空間分異變化的驅(qū)動(dòng)因素及影響進(jìn)行探討,土地利用變化也在多項(xiàng)研究中呈現(xiàn)出區(qū)域性特征[10-13],但由于研究區(qū)域多為市縣級(jí),區(qū)域特征的呈現(xiàn)不夠明顯。為此,本研究以吉林省為研究區(qū),將計(jì)量地理模型統(tǒng)計(jì)結(jié)果與空間地理位置變化緊密結(jié)合,綜合分析土地利用空間分異變化并分區(qū)剖析其影響因素,為省域的土地利用的可持續(xù)發(fā)展及其生態(tài)環(huán)境建設(shè)提供科學(xué)依據(jù)。

1 研究區(qū)概況

吉林省地處中國(guó)東北中部,位于121°38′—131°19′E,40°50′—46°19′N(xiāo),土地面積1.87×105km2,下轄長(zhǎng)春(省會(huì))、吉林、四平、松原、白城、遼源、通化、白山8個(gè)地區(qū)級(jí)城市和延邊朝鮮族自治州,另直管梅河口、公主嶺2個(gè)縣級(jí)市。吉林省地貌形態(tài)差異明顯,地勢(shì)由東南向西北傾斜,呈現(xiàn)明顯的東南高、西北低的特征。以中部大黑山為界,可分為東部山地和中西部平原兩大地貌區(qū)。東部山地分為長(zhǎng)白山中山低山區(qū)和低山丘陵區(qū),中西部平原分為吉林中部臺(tái)地平原區(qū)和吉林西部草甸、湖泊、濕地、沙地區(qū),據(jù)此將研究區(qū)劃分為西部、中部和東部3個(gè)地區(qū)。

2 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

以1990年吉林省土地利用現(xiàn)狀調(diào)查數(shù)據(jù)及吉林省2018年度土地變更調(diào)查數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)源,因?yàn)閮善跀?shù)據(jù)地類(lèi)分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)發(fā)生變化,根據(jù)研究需要,以1990年數(shù)據(jù)地類(lèi)為基準(zhǔn),將2018年數(shù)據(jù)進(jìn)行整合,劃分為耕地、園地、林地、草地、城鎮(zhèn)村及工礦用地、交通運(yùn)輸用地、水域及水利設(shè)施用地、未利用地共計(jì)8種土地利用現(xiàn)狀類(lèi)型進(jìn)行研究。1990—2018年,吉林省內(nèi)所轄部分行政區(qū)的范圍、名稱和部分縣市的歸屬發(fā)生了變化。為了確保研究區(qū)域的一致性及兩期研究數(shù)據(jù)的可比性,本文以1990年第1次吉林省土地調(diào)查、1990年吉林省行政區(qū)劃圖和1991年《吉林省社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》中的吉林省行政區(qū)為基礎(chǔ),以市區(qū)和縣(縣級(jí)市)為研究單位,確定評(píng)價(jià)單元共49個(gè),市區(qū)包括長(zhǎng)春、吉林、四平、遼源、通化、白山、松原、白城、延邊共9個(gè),縣(縣級(jí)市)共40個(gè)。其中,臨江縣1990年由通化管轄,1993年由國(guó)務(wù)院批準(zhǔn)撤縣設(shè)為臨江市,由地級(jí)市白山市代管。

2.2 研究方法

基于已有的土地利用數(shù)據(jù),計(jì)算多樣化指數(shù)、土地區(qū)位指數(shù)、信息熵、均衡度,分析其空間分布特征,使用莫蘭指數(shù)進(jìn)行空間自相關(guān)的探索,探究各項(xiàng)指數(shù)的空間集聚情況,并分析土地利用空間分異變化的驅(qū)動(dòng)因素[14]。

2.2.1 土地利用面積比例與區(qū)位指數(shù) 土地利用面積比例是指區(qū)域內(nèi)的某類(lèi)用地面積占該區(qū)域面積的百分比[15]。計(jì)算公式為:

(1)

式中:Kij為i區(qū)域j類(lèi)用地的面積比;aij為i區(qū)域j類(lèi)用地的面積;Si為i區(qū)域總面積。

該式可以計(jì)算出區(qū)域內(nèi)何種土地利用在該范圍內(nèi)存在面積優(yōu)勢(shì)。區(qū)域內(nèi)Kij最大的土地利用類(lèi)型即為優(yōu)勢(shì)地類(lèi)。

土地利用區(qū)位指數(shù)反映某區(qū)域相對(duì)與其上一級(jí)區(qū)域各地類(lèi)的相對(duì)集聚程度。計(jì)算公式為:

(2)

式中:Qi為某土地類(lèi)型的區(qū)位指數(shù);fi為某一區(qū)域內(nèi)第i種土地類(lèi)型的面積;Fi為其上一級(jí)區(qū)域內(nèi)第i種土地類(lèi)型的面積。如果區(qū)域指數(shù)Qi>1,則該土地類(lèi)型具有區(qū)位意義,否則不具有區(qū)位意義[16]。

當(dāng)土地利用面積比例和區(qū)位指數(shù)均占優(yōu)勢(shì)的時(shí)候,認(rèn)定該種地類(lèi)為此區(qū)域的雙優(yōu)勢(shì)地類(lèi)。雙優(yōu)勢(shì)地類(lèi)即為區(qū)域內(nèi)當(dāng)前最重要的用地類(lèi)型。

2.2.2 多樣化指數(shù) 土地利用結(jié)構(gòu)的多樣性反映區(qū)域內(nèi)各用地類(lèi)型的齊全程度或多樣化狀態(tài),應(yīng)用吉布斯—馬丁(Gibbs-Martin)多樣化指數(shù)定量表達(dá)。計(jì)算公式為[17]:

(3)

式中:G為多樣化指數(shù);Li為某一區(qū)域第i種土地利用類(lèi)型的面積與該區(qū)域總面積之比;n為土地利用類(lèi)型的數(shù)量。多樣化指數(shù)的值在0~1之間;G值趨于0,說(shuō)明該區(qū)土地利用類(lèi)型越少或者某用地類(lèi)型面積比例過(guò)大;G值趨近于1,表明土地利用類(lèi)型多樣化程度高[16,18]。

2.2.3 信息熵、均衡度 土地利用信息熵反映土地利用結(jié)構(gòu)均衡度,熵值越大,表明土地利用的職能類(lèi)越多,各職能類(lèi)的面積相差越小。計(jì)算公式為[19-23]:

假定一個(gè)城市的用地面積為A,根據(jù)功能可將其分為n個(gè)職能類(lèi)型,若各職能類(lèi)的面積分別為A1,A2,…,An,則A=A1+A2+…+An=∑Ai,(i=1,2,…,n),定義“概率”為

(4)

顯然所有Pi之和等于1,于是得城市土地利用結(jié)構(gòu)的信息熵公式,即

(5)

式中:S為某區(qū)域土地總面積;Si為某一用地類(lèi)型的面積;H為該區(qū)域土地利用信息熵。當(dāng)各種土地利用類(lèi)型面積相等時(shí),則:

Hmax=ln(n)

(6)

基于土地利用信息熵,可以構(gòu)建土地利用均衡度公式[9,24],即

(7)

式中:J表示均衡度,是實(shí)際信息熵與最大信息熵之比,J值越大,表明土地利用的均質(zhì)性越強(qiáng)。

2.2.4 莫蘭指數(shù) 地理數(shù)據(jù)接受空間相互作用與空間相鄰擴(kuò)散的綜合影響,彼此之間相互關(guān)聯(lián),莫蘭指數(shù)可以將這一關(guān)聯(lián)性很好表達(dá),Moran’s I指數(shù)表達(dá)式為[14]:

(8)

局部空間自相關(guān)則是根據(jù)空間位置的不同來(lái)觀察空間關(guān)系的不同,因此可以有效衡量觀測(cè)地點(diǎn)與周?chē)鷧^(qū)域的空間相互關(guān)聯(lián)程度。Local Moran’sIi計(jì)算公式為:

(9)

式中:Zi,Zj為屬性值的標(biāo)準(zhǔn)化形式;wij為要素i與j之間的空間權(quán)重。

3 結(jié)果與分析

以1990和2018年土地利用數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),利用土地利用面積比例、區(qū)位指數(shù)來(lái)反映雙優(yōu)勢(shì)類(lèi)型(表1),采用多樣化指數(shù)、信息熵、均衡度反映土地利用空間分布特征。得出吉林省土地利用多樣化指數(shù)、信息熵、均衡度指數(shù)(表2)。

3.1 土地利用時(shí)空分布特征

3.1.1 雙優(yōu)勢(shì)地類(lèi)分布及變化 將區(qū)域內(nèi)的主要地類(lèi)和具有區(qū)位意義的地類(lèi)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),得到吉林省雙優(yōu)勢(shì)土地利用分布圖(圖1)。吉林省1990—2018年總體上保持林地和耕地為雙優(yōu)勢(shì)地類(lèi)的用地特征。兩期對(duì)比可見(jiàn),吉林省雙優(yōu)勢(shì)地類(lèi)西部、東部變化較大,中部整體相對(duì)穩(wěn)定,個(gè)別縣市變化明顯。西部的松原地區(qū)耕地雙優(yōu)勢(shì)出現(xiàn)明顯減少,白城地區(qū)由原來(lái)的多種優(yōu)勢(shì)類(lèi)并存轉(zhuǎn)變?yōu)橐愿仉p優(yōu)勢(shì)為主,水域的雙優(yōu)勢(shì)消失(鎮(zhèn)賚縣)、未利用地雙優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為林草雙優(yōu)勢(shì)(大安市);東部地區(qū)的變化主要體現(xiàn)在白山地區(qū)(撫松縣與渾江市)林地雙優(yōu)勢(shì)的增加,通化地區(qū)(柳河縣與輝南縣)耕地雙優(yōu)勢(shì)的增加,整體上仍以林地雙優(yōu)勢(shì)為主;中部地區(qū)總體表現(xiàn)為耕地和個(gè)別地區(qū)城鎮(zhèn)村及工礦用地雙優(yōu)勢(shì)增加、減少的特征。其中,磐石市與東遼縣由無(wú)優(yōu)勢(shì)地類(lèi)轉(zhuǎn)變?yōu)楦仉p優(yōu)勢(shì),東豐縣雙優(yōu)勢(shì)由林地轉(zhuǎn)為耕地,遼源市區(qū)城鎮(zhèn)村及工礦用地雙優(yōu)勢(shì)消失,長(zhǎng)春市城鎮(zhèn)村及工礦用地的雙優(yōu)勢(shì)顯現(xiàn)。

表2 吉林省土地利用多樣化指數(shù)、信息熵、均衡度指數(shù)

圖1 吉林省土地利用雙優(yōu)勢(shì)分布

3.1.2 多樣化指數(shù) 將1990和2018年的多樣化指數(shù)全部匯總,并利用自然斷點(diǎn)法分成5個(gè)等級(jí),得到吉林省土地利用多樣化指數(shù)分布圖(圖2)。吉林省1990—2018年土地利用多樣化指數(shù)保持西高東低的特征。其中1990年多樣化指數(shù)的平均值為0.53,2018年為0.47,多樣化指數(shù)整體上呈現(xiàn)出降低的態(tài)勢(shì)??臻g上吉林省西部多樣化指數(shù)由原來(lái)的大范圍極高開(kāi)始逐漸下降至高;除長(zhǎng)春城區(qū)多樣化有所增加以外,吉林省中部多樣化指數(shù)從原來(lái)的高逐漸轉(zhuǎn)為中等程度,吉林省東部地區(qū)多樣化指數(shù)基本維持在原有的低水平。

3.1.3 信息熵與均衡度 將1990年和2018年的土地利用信息熵指數(shù)匯總,并利用自然斷點(diǎn)法分成5個(gè)等級(jí),得到吉林省土地利用信息熵、均衡度分布圖(圖3—4)。1990年和2018年吉林省信息熵和均衡度都呈現(xiàn)出西高東低的特征,全省呈現(xiàn)總體下降的趨勢(shì)。其中,西部信息熵由原來(lái)的大范圍極高開(kāi)始逐漸下降至高;除長(zhǎng)春城區(qū)信息熵有所增加以外,吉林省中部信息熵從原來(lái)的高逐漸轉(zhuǎn)為中等程度,吉林省東部地區(qū)信息熵基本維持在原有的低水平,但長(zhǎng)春城區(qū)的信息熵及均衡度由高上升到極高。信息熵和均衡度體現(xiàn)一個(gè)地區(qū)的土地利用職能類(lèi)的數(shù)量和均質(zhì)性,長(zhǎng)春城區(qū)信息熵及均衡度的上升表明長(zhǎng)春市的城市化水平有所提高,土地職能趨于均衡。

圖2 吉林省土地利用多樣化指數(shù)分布

3.2 土地利用空間聚集特征

1990—2018年,吉林省土地利用多樣化指數(shù)、信息熵、均衡度3個(gè)指數(shù)整體均有所下降,且在不同的區(qū)域具有不同的變化程度。這3項(xiàng)指數(shù)的下降,表明吉林省范圍內(nèi)的土地利用類(lèi)型在不同區(qū)域產(chǎn)生了變化,土地利用職能的多樣性在不同區(qū)域均有所下降,但土地利用職能類(lèi)卻并沒(méi)有減少或消亡,結(jié)合雙優(yōu)勢(shì)地類(lèi)的變化情況,說(shuō)明在1990—2018年,多種土地利用類(lèi)型并沒(méi)有均勻分布在全省,而是產(chǎn)生了不同情況的聚集。通過(guò)莫蘭指數(shù)探索吉林省土地利用多樣化指數(shù)和信息熵的空間集聚特征,并分析土地利用變化的空間分異。地理事物或?qū)傩栽诳臻g分布上互為相關(guān),存在集聚、隨機(jī)、規(guī)則分布。采用全局空間自相關(guān)探索全省49個(gè)縣市的多樣化指數(shù)與信息熵在空間上的聚集現(xiàn)象,結(jié)果詳見(jiàn)表3。通過(guò)分析結(jié)果(表3)發(fā)現(xiàn): ①p值均小于顯著性水平0.05,即置信度大于95%,數(shù)據(jù)具有研究性和可信性; ②顯著性水平0.05下的臨界值為1.96,全部Z值均大于1.96,表明全省的土地利用多樣化指數(shù)與信息熵存在著空間聚集現(xiàn)象;莫蘭指數(shù)的計(jì)算結(jié)果均在0.5以上,說(shuō)明多樣化指數(shù)與均衡度均存在正的空間自相關(guān);為了獲得更精確的聚集情況,決定采用Anselin Local Moran’sI指數(shù)進(jìn)一步計(jì)算。

圖3 吉林省土地利用信息熵分布

圖4 吉林省土地利用均衡度分布

表3 吉林省全局莫蘭指數(shù)分析

根據(jù)Anselin Local Moran’sI指數(shù)計(jì)算結(jié)果(圖5—6)可以將兩項(xiàng)指數(shù)的空間聚集特征劃分為HH(高—高聚集)區(qū)域和LL(低—低聚集)區(qū)域。整體來(lái)看多樣化指數(shù)和均衡度,HH(高—高聚集)聚集區(qū)最主要分布在吉林省的西部(白城市和松原市部分地區(qū)),LL聚集區(qū)主要分布在吉林省的東部(延吉市、白山市以及通化市部分地區(qū))。從兩期結(jié)果來(lái)看,1990—2018年多樣化指數(shù)以及均衡度的HH聚集區(qū)和LL聚集區(qū)均有所變化。兩項(xiàng)指數(shù)的HH聚集區(qū)域均有所收縮,松原市部分區(qū)域的多樣化指數(shù)HH聚集特征消失;均衡度的LL聚集區(qū)域略有擴(kuò)大。結(jié)果表明地理位置對(duì)于土地利用類(lèi)型的空間分布及變化有著重要的影響。

4 討論與結(jié)論

4.1 討 論

4.1.1 自然因素對(duì)空間分異變化的影響 吉林省從西部到東部,氣候、地貌類(lèi)型具有明顯的差異,土地利用類(lèi)型、土地利用結(jié)構(gòu)與功能等也因此會(huì)呈現(xiàn)出中、東、西差異特征[25]。 ①地形地貌因素。吉林省東部地區(qū)包括延邊朝鮮族自治州、白山市和通化市。地貌類(lèi)型以長(zhǎng)白山山地為主,地勢(shì)東北高、西南低,局部有丘陵和山地分布。區(qū)域內(nèi)分布著長(zhǎng)白山、天佛指山等國(guó)家級(jí)自然保護(hù)區(qū),森林生態(tài)功能突出;中部地區(qū)包括長(zhǎng)春市、吉林市、四平市和遼源市,地貌類(lèi)型以沖擊、洪積平原為主;西部地區(qū)包括白城市和松原市,該地區(qū)處于松嫩平原的西部科爾沁大草原的東部,除西北端為大興安嶺東麓低山丘陵外,絕大部分地區(qū)為海拔200 m以下的平原。因此,東部地區(qū)用地類(lèi)型以林地為主,28 a間林地作為東部主要的用地類(lèi)型面積不斷擴(kuò)大,優(yōu)勢(shì)逐漸突出,而中部和西部地區(qū)地勢(shì)相對(duì)平坦,以耕地和草地為主要用地類(lèi)型,28 a間耕地面積逐漸擴(kuò)大,成為優(yōu)勢(shì)地類(lèi)。土地利用類(lèi)型與地形地貌的空間分異規(guī)律相吻合,吉林省在28 a間信息熵和均衡度都維持較高水平,表明吉林省土地利用的均質(zhì)性較強(qiáng),土地利用職能總體平衡;國(guó)土空間適宜性及生態(tài)用地保護(hù)良好,能夠因地制宜的進(jìn)行土地利用,無(wú)明顯的人類(lèi)對(duì)自然的干擾。 ②氣候因素。氣溫和降水是造成自然景觀和環(huán)境差異的重要影響之一,對(duì)于農(nóng)作物的生長(zhǎng)也起著至關(guān)重要的作用,吉林省氣象資料詳見(jiàn)表4。結(jié)合表4及其他氣象資料[26],吉林省西部地區(qū)溫度整體持續(xù)高于其他區(qū)域,且降水量明顯少于其他地區(qū),東部降水條件最好,中部地區(qū)處于中等水平。西部地區(qū)長(zhǎng)時(shí)間降水量少、氣候趨向干旱,導(dǎo)致該地區(qū)的水域雙優(yōu)勢(shì)逐漸消失;持續(xù)干旱也使得西部地區(qū)耕地、草場(chǎng)存在著不同程度的鹽堿化和沙化,區(qū)域耕地耕作條件和抗災(zāi)能力較差,農(nóng)牧業(yè)持續(xù)發(fā)展受到影響。

圖5 土地利用多樣化指數(shù)空間聚集特征變化

圖6 土地利用均衡度指數(shù)空間聚集特征變化

表4 吉林省1981-2018年(5-9月)氣象要素變化

4.1.2 社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素對(duì)空間分異變化的影響 吉林省社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展持續(xù)向好。中部地區(qū)是吉林省經(jīng)濟(jì)隆起地帶[27],承擔(dān)著經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要責(zé)任,長(zhǎng)春為吉林省省會(huì)城市,城市擴(kuò)展迅速,城鎮(zhèn)居住用地的雙優(yōu)勢(shì)開(kāi)始顯現(xiàn);長(zhǎng)春地區(qū)信息熵及均衡度由高上升到極高,表明長(zhǎng)春在城市化進(jìn)程中用地多樣性更加顯著和均衡;遼源地區(qū)是以煤炭開(kāi)采為主的老工業(yè)基地,隨著資源枯竭,經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型,城鎮(zhèn)村及工礦用地逐漸減少[28]。同時(shí),中部地區(qū)是我國(guó)的黑土分布區(qū)及重要的糧食主產(chǎn)區(qū),多年來(lái)一直大力發(fā)展農(nóng)業(yè),肩負(fù)著保護(hù)糧食安全的重大責(zé)任,嚴(yán)格保護(hù)基本農(nóng)田及農(nóng)地生態(tài)環(huán)境,耕地的優(yōu)勢(shì)得以擴(kuò)大。西部地區(qū)生態(tài)環(huán)境脆弱,多年來(lái)致力于環(huán)境治理和生態(tài)保護(hù),重點(diǎn)恢復(fù)草地,發(fā)展農(nóng)牧業(yè),施行的退耕還草、鹽堿地治理、土地綠化等措施,使得生態(tài)環(huán)境得到改善,土地利用程度提高[29]。未利用地雙優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為林草雙優(yōu)勢(shì),是該區(qū)域順勢(shì)而為,以生態(tài)為導(dǎo)向?qū)嵤┍Wo(hù)的重要成果。東部地區(qū)林地資源一直是吉林省的生態(tài)屏障,土地利用一直堅(jiān)持著“在開(kāi)發(fā)中保護(hù),在保護(hù)中開(kāi)發(fā)”的原則,在保證經(jīng)濟(jì)建設(shè)的基礎(chǔ)上加強(qiáng)對(duì)于生態(tài)用地的開(kāi)發(fā)建設(shè),東部地區(qū)設(shè)立16個(gè)國(guó)家級(jí)自然保護(hù)區(qū),省、市、縣級(jí)自然保護(hù)區(qū)10余處,重點(diǎn)實(shí)施天然林保護(hù)工程,有效的發(fā)揮了防止水土流失及涵養(yǎng)水源(東部長(zhǎng)白山區(qū)是松花江的源頭)的重要作用,因此在28 a間林地一直保持著絕對(duì)的優(yōu)勢(shì)。

4.2 結(jié) 論

(1) 吉林省1990—2018年土地利用總體上保持以林地和耕地雙優(yōu)勢(shì)為主的特征,但雙優(yōu)勢(shì)地類(lèi)總體減少、西部和中部耕地雙優(yōu)勢(shì)相對(duì)增加、西部林草用地雙優(yōu)勢(shì)增強(qiáng)和水域雙優(yōu)勢(shì)消失、中部長(zhǎng)春地區(qū)呈現(xiàn)耕地雙優(yōu)勢(shì)的發(fā)展趨勢(shì)。

(2) 吉林省1990—2018年土地利用多樣化指數(shù)、信息熵與均衡度指數(shù)略有下降但仍保持較高水平,具有西高東低的特征,其中長(zhǎng)春主城區(qū)3個(gè)指數(shù)明顯提高。全局莫蘭指數(shù)均在0.5~0.7之間,多樣化指數(shù)及信息熵均呈正的全局自相關(guān)。多樣化指數(shù)和信息熵的HH聚集區(qū)在吉林省西部地區(qū),聚集面積均有所收縮,表示西部地區(qū)土地利用類(lèi)型豐富度降低;LL的聚集區(qū)在東部地區(qū),兩期數(shù)據(jù)相比略有波動(dòng)總體基本穩(wěn)定,東部地區(qū)土地利用類(lèi)型豐富度降低。

(3) 自然環(huán)境因素是吉林省土地利用空間分異的主導(dǎo)因素,社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素對(duì)于土地利用的空間分異變化具有重要影響。

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