蔡芳彤 翁欣鈺 謝彭赟

摘 要：哮喘是一種嚴重影響人體健康的呼吸道疾病，近年來哮喘的患病率及死亡率均有上升趨勢，造成巨大的經(jīng)濟和社會負擔。本文首先使用SPSS對數(shù)據(jù)進行篩查，剔除無效數(shù)據(jù)。然后對年齡進行分組，建立Logistic回歸模型。其次，為了進一步建立更穩(wěn)健、準確的預測模型，本文首先對9個身體檢查數(shù)據(jù)指標進行R型聚類，然后再利用Matlab對這五類指標的亞組做灰色關聯(lián)分析，分析哮喘與各亞組影響因素關系的密切程度，得到對哮喘預測價值的排序，進而判斷哮喘的主要因素和次要因素，最后將這關聯(lián)度較強的五個指標用EViews進行Logistic回歸構建預測模型。通過ROC曲線和Hosmer-Lemeshow擬合優(yōu)度檢驗發(fā)現(xiàn)該預測模型的區(qū)分度和校準度均較好。最后，對模型進行了評價和改進。

關鍵詞：Logistics回歸;灰度關聯(lián)分析;R型聚類

（江西師范大學 ?江西南昌 ?330022）