王赫 劉程楊

摘 要：【目的】近年來智能交通系統(tǒng)的研究為人類的出行提供了便捷。對短時(shí)交通流的準(zhǔn)確預(yù)測可緩解交通堵塞。許多研究學(xué)者致力于利用對短時(shí)交通流的準(zhǔn)確預(yù)測的智能算法及群智能優(yōu)化算法研究?！痉椒ā勘疚奶岢鲆环N改進(jìn)灰狼算法結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對交通流量預(yù)測。通過在灰狼算法中引入可調(diào)節(jié)的慣性權(quán)重，可防止算法陷入局部尋優(yōu)?！窘Y(jié)果】利用改進(jìn)的灰狼神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法可實(shí)現(xiàn)對交通流預(yù)測，錯(cuò)誤率達(dá)到12%。【結(jié)論】通過對同一交通流數(shù)據(jù)集使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、GWO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及本文提出的改進(jìn)GWO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測結(jié)果對比。仿真驗(yàn)證結(jié)果表明，本文提出的改進(jìn)灰狼神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)預(yù)測短時(shí)交通流的準(zhǔn)確率更高，驗(yàn)證了本算法的可行性。為后續(xù)對短時(shí)交通流預(yù)測的智能算法研究測奠定基礎(chǔ)。

關(guān)鍵詞：灰狼算法;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法;交通流量預(yù)測

（黑龍江科技大學(xué)電子與信息工程學(xué)院 ?黑龍江 哈爾濱 ?150022）