馬鴻濤
(大慶油田有限責任公司測試技術服務分公司 黑龍江 大慶 163153)
在油田動態(tài)監(jiān)測中,流量是注入剖面測井監(jiān)測的重要參數。提高流量測量精度能夠準確了解井下吸水層位、控制水井分層測調質量,為制定和調整油水井注采方案提供詳實依據。大慶油田測試技術分公司流量計檢定裝置是從2002年開始陸續(xù)安裝使用的,投產至今未對裝置進行過計量比對。近幾年,油田水井流量測調任務較多,為了使各儀表室所出具的注入剖面流量校準數據具有一致性、可靠性和準確性,能夠滿足油田專業(yè)測試量值溯源的要求[1],以檢測實驗中心三相流模擬井實驗室作為主導實驗室,開展了流量裝置計量比對,該項工作是檢測量值統(tǒng)一及可靠的有效手段[2],通過開展實驗室間計量比對,能夠科學地考核和評價各儀表室流量設備檢測能力[3]。
比對標準器的選擇至關重要[4],本比對使用的模擬井流量準確度等級為0.5級,量程為(0.2~800) m3/d。比對前應由計量檢定所對電子秤進行檢定,確認其示值準確、性能穩(wěn)定,校準前首先將被測井下流量計安裝在模擬井內,應保證儀器位于模擬井工作筒截面中心,然后安裝防噴堵頭,啟動三相流模擬井裝置,將管路中的空氣排出,根據所設流量標準值進行示值檢定[5]。比對試驗應按照國家計量技術規(guī)范JJF 1117—2010《計量比對》[6]的要求進行。
在三相流模擬井實驗室內設定如下流量校準點:3、9、15、37、50、80、100、150、200和300 m3/d,做3組流量循環(huán)。通過傳遞樣本與比對結果對照,確定比對效果。
比對傳遞標準樣本選用相同型號的電磁流量計2支,準確度為2.0級,量程為(1~300)m3/d。比對前儀器應在檢測實驗中心主導實驗室檢測,確認儀器示值準確、性能穩(wěn)定,作為本次比對校準的標準器具。2支傳遞標準在主導實驗室進行標準檢驗,共進行5次檢測。表1和表2為兩個樣本的最大引用誤差[7]。
表1 樣本1主導實驗室校準結果 %
表2 樣本2主導實驗室校準結果 %
從表1和表2可以看出,2個樣本的最大引用誤差分別是0.674%和0.577%,小于準確度要求的2%,傳遞標準具有較好的穩(wěn)定性、可靠性和一致性。通過傳遞標準在主導實驗室校準,可以保證比對過程中各參比對象的有效性。
選擇花瓣式比對方式,如圖3所示,即比對過程分3個循環(huán)。
圖3 花瓣式比對
為了在每個循環(huán)的過程中實時地跟蹤傳遞標準的校準動態(tài),保障各比對數據的可比性[8]和有效性,每個循環(huán)的開始與結束都由主導實驗室將2支傳遞標準校準一次。
共有10套流量裝置參與比對工作。
在各實驗室流量計檢定裝置上對2只電磁流量計進行檢測,其最大引用誤差數據如表3、表4所示。從數據可以看出,其中8套流量計檢定裝置準確度合格,結果符合2.0級。樣本1和樣本2在另外2套流量計檢定裝置(32#、26#)上的最大引用誤差分別是3.96%、4.81%和3.44%、6.98%,均超出范圍,準確度為不合格。綜上所述,本次參加比對的流量計檢測合格率為80%。
表3 樣本1比對設備檢測數據 %
表4 樣本2比對設備檢測數據 %
比對采用Z比分數據分析方法。Z比分是一種不受原始測量單位影響的數值,其特性是除了能表明原數據在其分布中的位置外,還能對不方便直接比較的各種單位的數據進行比較。
3.1.1 中位值
中位值,即全部觀察結果按大小順序排列,位次居中的那個數值。在全部觀察值中,有1/2的數值比它大,有1/2的數值比它小。
如果N是奇數,那么中位值是一個單一的中心值,計算如式1所示:
(1)
如果N是偶數,那么中位值是兩個中心值的平均,計算如式2所示:
(2)
例如,如果N是11,中位值是第6個值;如果N是12,那么中位值是第6 和第7個值的平均值。
四分位數間距,即IQR,是指上四分位數與下四分位數之差,其間包括了全部觀察值的1/2,其數值越大,分散程度愈大;反之,分散程度愈小。上四分位值(Q3)指全部觀察值中有1/4的觀察值比它大的一個值,為(3N/4+1/4)次序的觀察值;下四分位值(Q1)指全部觀察值中有1/4的觀察值比它小的一個值,為(N/4+3/4)次序的觀察值。若一組數按序以小到大排列,觀察值為X1,X2……XN,N為觀察值的個數,求(N-1)/4的值,其中i為商,j為余數,則下四分位值如式(3)所示:
(3)
上四分位值Q3的計算與下四分位類似,計算時觀察值序列從大到小排列即可。
3.1.2Z比分數規(guī)則
將檢測數據Qji按大小順序排列,如式(4)所示:
Q1i< (4) 則設備的Z比分數值如式(5): (5) 式(5)中,Z為Z比分數值;Qji為Qji第j個設備在第i測量點的平均實驗數據;Qri為參考值,即中位值;s為所有參比設備比對結果發(fā)散量的估計。 s一般采用樣本標準差或標準化四分位間距(NIQR)[9]作為結果發(fā)散性的量度。NIQR與標準偏差類似,穩(wěn)健Z比分數[10]的處理方法是s采用式(6)計算: s=NIQR=IQR×0.741 3 (6) 式(6)中,s為所有參比設備比對結果發(fā)散量的估計;IQR為四分位數間距。 在此次比對中每個測量點共記錄16組數據,取其平均值作為各設備在每個測量點的Yji值。參比設備的比對結果評判原則[11]如下:當|Z|≤2時,結果在合理的預期范圍內;當2<|Z|<3,與合理的預期結果有差距,結果可疑,應分析原因;當|Z|≥3時,比對結果沒有達到合理的預期,應查找并分析原因。 2支傳遞標準樣本在10套檢定設備的Z比分數統(tǒng)計如表5、表6所示。表中的評判項“1”代表滿意,“0”代表不滿意。 表5 樣本1 Z比分數 表6 樣本2 Z比分數 由表5和表6可知,有6套裝置的Z比分數是滿意的,4套裝置的Z比分不滿意。其中樣本1在16#、21#、32#和26#設備上的Z比分數最大值分別為11.01%、3.53%、3.75%和4.64%;樣本2在16#、21#、32#和26#設備上的Z比分數最大值分別為8.72%、4.08%、3.95%和4.90%。 根據Z比分數的統(tǒng)計方法要求,本次比對2支傳遞標準在10套檢定裝置內共計完成140個流量點的Z比分數計算,落在滿意區(qū)(︱Z︱≤2 )的有120個,落在有 差距區(qū)(2 <︱Z︱<3)的有2個,落在不滿意區(qū)(︱Z︱≥3 )的有18個。比對反映了10套流量裝置的運行狀況,結果達到了預期的檢測目的。 針對裝置比對試驗結果,結合誤差曲線綜合分析,在流量檢定裝置的比對和使用上有以下認識。 1)比對樣本應在主導實驗室嚴格按規(guī)程進行校前檢測,保證比對過程中各參比對象的有效性。 2)比對過程中示值誤差超差或Z比分不符合預期值的,應檢查設備是否存在問題。 3)在流量檢定比對試驗中,Z比分數分布曲線圖能夠直觀顯示設備檢定誤差情況。 4)設備使用和管理單位應根據不同的Z比分數分布區(qū)間,采取不同措施,確保設備量值傳遞持續(xù)有效。3.2 實驗數據
4 結 論