秦亞琪，楊 睿，王寶濟

（1.中國農(nóng)業(yè)大學(xué)圖書館，北京 100083；2.河北大學(xué)，河北保定 071000）

0 引言

1978年3月召開的全國科學(xué)大會提出，要加強農(nóng)業(yè)工程學(xué)科與新技術(shù)的研究和應(yīng)用，并把農(nóng)業(yè)工程學(xué)科列入國家亟待發(fā)展的25門技術(shù)學(xué)科之一。經(jīng)過幾代農(nóng)業(yè)工程人的不懈努力，我國農(nóng)業(yè)工程學(xué)科已形成了中專、大專、本科、碩士、博士、博士后等多層次的人才培養(yǎng)體系，研究領(lǐng)域涉及農(nóng)業(yè)機械化工程、農(nóng)業(yè)水土工程、土地利用工程、農(nóng)產(chǎn)品加工與貯藏工程、農(nóng)村能源工程、農(nóng)業(yè)資源循環(huán)利用工程、農(nóng)業(yè)建筑與生物環(huán)境工程、農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化工程、農(nóng)業(yè)農(nóng)村規(guī)劃設(shè)計等方面。農(nóng)業(yè)工程研究不斷取得新進展、新成就，有力推動了農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化建設(shè)。

科學(xué)論文是科學(xué)技術(shù)產(chǎn)出的一種忠實記錄，是展示學(xué)術(shù)成果、傳播科技知識的重要體現(xiàn)。學(xué)術(shù)論文的數(shù)量與質(zhì)量，在一定程度上可以反映學(xué)科發(fā)展的狀況。

CNKI（中國知網(wǎng)）和SCI（科學(xué)引文索引）是中國及世界重要的科技文獻收錄與檢索系統(tǒng)之一。利用2019年CNKI和SCI所收錄農(nóng)業(yè)工程學(xué)科相關(guān)學(xué)術(shù)文獻數(shù)據(jù)，通過對所收錄論文的數(shù)量與質(zhì)量、文獻來源及研究主題等的分析，可以從一個側(cè)面反映過去一年國內(nèi)外農(nóng)業(yè)工程領(lǐng)域研究及發(fā)展?fàn)顩r[1]。

1 國內(nèi)農(nóng)業(yè)工程研究

在2019“軟科”發(fā)布的中國最好學(xué)科排名中1http://www.zuihaodaxue.com/BCSR/nongyegongcheng2019.html，2020.1.28，國內(nèi)擁有農(nóng)業(yè)工程（0828）學(xué)科點的高校共有45所，排名居前50%的高校有22所。中國農(nóng)業(yè)大學(xué)、華南農(nóng)業(yè)大學(xué)和浙江大學(xué)位列2019年中國農(nóng)業(yè)工程學(xué)科研究前3位（表1）。

表1 2019年中國最強（軟科Top10）農(nóng)業(yè)工程研究機構(gòu)

1.1 數(shù)據(jù)來源

根據(jù)CNKI的分類原則，農(nóng)業(yè)工程學(xué)科放在農(nóng)業(yè)科技類目下，包括農(nóng)業(yè)工程總論；農(nóng)業(yè)動力、農(nóng)村能源；農(nóng)業(yè)機械及農(nóng)具；農(nóng)業(yè)機械化；農(nóng)業(yè)電氣化與自動化、農(nóng)業(yè)航空；農(nóng)業(yè)建筑；農(nóng)田水利及水污染防治；農(nóng)田基本建設(shè)、農(nóng)墾；農(nóng)業(yè)工程勘測、土地測量、土地管理、規(guī)劃及利用等。

2019年CNKI收錄農(nóng)業(yè)工程類文獻12 557條2數(shù)據(jù)檢索時間：2020-1-28，論文發(fā)表時間：2019.1.1- 2019.12.31，包括中文9 235條，外文3 322條。文獻來源為期刊論文8 612條、碩士論文424條、博士論文50條、國內(nèi)會議49條、國際會議40條和報紙58條。發(fā)文量居前20的期刊共發(fā)文3 660篇（圖1）。

圖1 農(nóng)業(yè)工程學(xué)科期刊發(fā)文量（前20）

2019年中國知網(wǎng)收錄的國內(nèi)主要刊發(fā)農(nóng)業(yè)工程學(xué)科學(xué)術(shù)論文學(xué)術(shù)期刊有41種1http://navi.cnki.net/knavi/Journal.html#，2020-1-28。2019年10月公布的中國學(xué)術(shù)期刊影響因子年報（自然科學(xué)與工程技術(shù)）顯示，2019年入選Q1和Q2區(qū)的農(nóng)業(yè)工程學(xué)科期刊共有10種，其中《農(nóng)業(yè)工程學(xué)報》CI值最高，達1 414[2]。

表2 農(nóng)業(yè)工程學(xué)科期刊影響力指數(shù)及分區(qū)

通常研究性較強的學(xué)術(shù)論文一般發(fā)表在“核心期刊”上，2018年12月出版的《中文核心期刊要目總覽》（2017版）顯示，農(nóng)業(yè)工程學(xué)科核心期刊有7種，分別是《農(nóng)業(yè)工程學(xué)報》《灌溉排水學(xué)報》《農(nóng)業(yè)機械學(xué)報》《節(jié)水灌溉》《排灌機械工程學(xué)報》《農(nóng)機化研究》和《中國農(nóng)機化學(xué)報》[3]。本文以知網(wǎng)收錄的2017北大版農(nóng)業(yè)工程核心期刊為數(shù)據(jù)源進行統(tǒng)計分析。

通過以農(nóng)業(yè)工程核心期刊為檢索來源，2019年7種農(nóng)業(yè)工程核心期刊共刊發(fā)學(xué)術(shù)論文3 230篇，比2018年（3 175篇）有所增多，其中《農(nóng)業(yè)工程學(xué)報》發(fā)文最多，達786篇，占比24.39%2檢索時間為2020-1-28（圖2）。雖然《農(nóng)業(yè)工程學(xué)報》近三年來發(fā)文量一直居于首位，但是數(shù)量在逐漸減少。

圖2 2019年農(nóng)業(yè)工程核心期刊載文量

1.2 學(xué)科分布

根據(jù)知網(wǎng)的學(xué)科分類，發(fā)表在農(nóng)業(yè)工程核心期刊上的論文涉及多個學(xué)科，占比超過10%的學(xué)科有農(nóng)業(yè)工程學(xué)科（32.35%）和作物（11.73%）（圖3）。

圖3 2019年農(nóng)業(yè)工程核心期刊論文學(xué)科分布（前20）

1.3 研究機構(gòu)

統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，在農(nóng)業(yè)工程核心期刊上發(fā)文量超過50篇的研究機構(gòu)有11個，其中發(fā)文量最多的為中國農(nóng)業(yè)大學(xué)，共發(fā)文270篇。發(fā)文量居前10的機構(gòu)共發(fā)表論文1 156篇，占比35.79%（圖4）。與2017年和2018年進行對比，發(fā)現(xiàn)中國農(nóng)業(yè)大學(xué)和西北農(nóng)林科技大學(xué)發(fā)文量在近三年中排名一直都處于第一和第二，東北農(nóng)業(yè)大學(xué)排名靠前。

1.4 基金分布

圖4 2019年國內(nèi)農(nóng)業(yè)工程學(xué)科主要研究機構(gòu)（前10）

大部分核心期刊的論文研究都得到了各種基金的支持，其中支持論文最多的為國家自然科學(xué)基金，共支持論文發(fā)表1 208篇，遠超其他基金。在統(tǒng)計的三年里，每年國家自然科學(xué)基金支持發(fā)表的論文數(shù)量都是最多的，對科研活動的順利開展作出了重大貢獻。支持論文數(shù)量居前10的基金至少支持發(fā)表了29篇論文（圖5）。

圖5 資助論文數(shù)量居前10的基金

1.5 研究領(lǐng)域

對學(xué)術(shù)論文研究領(lǐng)域的分析，情報學(xué)研究中應(yīng)用較普遍的分析方法是共詞分析法。最常見的是利用論文關(guān)鍵詞及其共現(xiàn)關(guān)系來揭示某一領(lǐng)域的研究熱點、知識結(jié)構(gòu)和關(guān)聯(lián)。關(guān)鍵詞已成為共詞分析最常用的詞源。分析發(fā)現(xiàn)，在2019年農(nóng)業(yè)工程核心期刊中，詞頻最高的前20個關(guān)鍵詞分別是模型、土壤、產(chǎn)量、設(shè)計、農(nóng)業(yè)機械、優(yōu)化、數(shù)值模擬、遙感、玉米、試驗、水稻、機械化、秸稈、冬小麥、灌溉、圖像處理、馬鈴薯、溫度、水分利用效率和拖拉機，其中出現(xiàn)頻次最高的依然是模型，共出現(xiàn)在104篇論文中（圖6）。

圖6 2019年農(nóng)業(yè)工程核心期刊高頻關(guān)鍵詞分布（前20）

2017、2018、2019年農(nóng)業(yè)工程核心期刊論文中，對比詞頻最高的前20個關(guān)鍵詞，相同的關(guān)鍵詞有模型、土壤、產(chǎn)量、設(shè)計、農(nóng)業(yè)機械、優(yōu)化、數(shù)值模擬、遙感、玉米、試驗、水稻、機械化、灌溉、圖像處理、溫度。

通過對關(guān)鍵詞的共現(xiàn)矩陣分析，發(fā)現(xiàn)（農(nóng)業(yè)機械、設(shè)計）共現(xiàn)頻次最高，達23次。其次是（機械化、設(shè)計）、（水分利用效率、產(chǎn)量）和（優(yōu)化、設(shè)計）等（圖7）。

圖7 2019年農(nóng)業(yè)工程核心期刊關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣（前20）

通過對關(guān)鍵詞的共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析，可以發(fā)現(xiàn)“設(shè)計”和“產(chǎn)量”是2019年中國農(nóng)業(yè)工程核心期刊的研究中心，通過不斷的實驗，對農(nóng)業(yè)機械進行設(shè)計和優(yōu)化，提升其性能和易操作性；冬小麥、水稻、玉米和馬鈴薯等農(nóng)作物的產(chǎn)量是研究者關(guān)注的問題，通過灌溉可以增加土壤水分從而提高產(chǎn)量，但是水分利用效率也是影響產(chǎn)量的關(guān)鍵因素之一等。通過建立模型是試驗設(shè)計優(yōu)化的有效途徑。先進的信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用研究也是農(nóng)業(yè)工程科研人員的重要工作之一，如圖像處理技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全過程的應(yīng)用、利用遙感技術(shù)提高土地的利用效率、通過傳感技術(shù)促進精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的發(fā)展等（圖8）。

圖8 2019年農(nóng)業(yè)工程核心期刊關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)（節(jié)點出現(xiàn)頻次大于3）

值得關(guān)注的是，通過對包括普通期刊在內(nèi)的農(nóng)業(yè)工程學(xué)科所有中文文獻的分析，發(fā)現(xiàn)在2019年CNKI收錄的9 235條農(nóng)業(yè)工程類中文文獻中，出現(xiàn)頻次最高的前20個關(guān)鍵詞分別是農(nóng)業(yè)機械、機械化、拖拉機、應(yīng)用、設(shè)計、節(jié)水灌溉、問題、對策、玉米、水稻、農(nóng)田水利、農(nóng)田水利工程、灌區(qū)、水利工程、柴油機、現(xiàn)狀、試驗、灌溉、管理和農(nóng)業(yè)。與核心期刊相比，有8個詞相同，農(nóng)業(yè)機械、機械化、拖拉機、設(shè)計、玉米、水稻、試驗、灌溉。出現(xiàn)詞頻最高的是農(nóng)業(yè)機械，其次分別是機械化和拖拉機（圖9）。

圖9 2019年CNKI農(nóng)業(yè)工程文獻高頻關(guān)鍵詞分布（前20）

通過對關(guān)鍵詞的共現(xiàn)矩陣分析，發(fā)現(xiàn)（問題、對策）共現(xiàn)頻次最高，達50次。其次是（現(xiàn)狀、對策）、（農(nóng)業(yè)機械、設(shè)計）、（農(nóng)業(yè)機械、應(yīng)用）和（試驗、設(shè)計）等（圖10）。

圖10 2019年CNKI農(nóng)業(yè)工程文獻關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣（前20）

在關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中，“問題”是中心詞（圖11）。

由此可見，與在“核心期刊”發(fā)表論文的“高端研究者”不同，更多將論文發(fā)表在普通期刊上的基層農(nóng)業(yè)工程科技工作者，更關(guān)注的是解決農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的具體問題（問題、對策），更多的是對實際工作不斷地進行試驗改進設(shè)計，以更好地適應(yīng)新技術(shù)的需要（試驗、設(shè)計）等。

圖11 2019年CNKI農(nóng)業(yè)工程文獻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)（節(jié)點出現(xiàn)頻次大于3）

2 國際農(nóng)業(yè)工程研究

2019年JCR的農(nóng)業(yè)工程（AGRICULTURAL ENGINEERING）類別（Category）共收錄13種期刊12019年5月，JCR公布的Agricultural Engineering共有13種，但筆者認為，根據(jù)期刊的載文分析，Drying Technology, Computers and Electronics in Agriculture, Agricultural Water Management, Soil and Tillage Research和Irrigation Science等也應(yīng)屬于農(nóng)業(yè)工程學(xué)科領(lǐng)域。（表3）。

根據(jù)JCR的學(xué)科分類規(guī)則，上述13種期刊中只有6種期刊僅屬“農(nóng)業(yè)工程”學(xué)科，其他7種期刊均是跨學(xué)科。

表3 JCR中的農(nóng)業(yè)工程學(xué)科期刊（以期刊影響因子為序）

表4 僅屬農(nóng)業(yè)工程學(xué)科期刊載文情況（以載文數(shù)量為序）

表5 2019年農(nóng)業(yè)工程學(xué)科TOP10出版物（以載文量為序）

2.1 數(shù)據(jù)來源

通過WOS的學(xué)科分類檢索（WC=Agricultural Engineering）發(fā)現(xiàn)，2019年Web of Science核心合集共收錄農(nóng)業(yè)工程學(xué)科論文4 378篇1檢索時間：2020-1-29，本文選擇其中的Article（3 844篇）、Review（127篇）和Proceedings Paper（439篇）共4 337篇作為數(shù)據(jù)源進行統(tǒng)計分析。這些論文的被引頻次總計6 029次，篇均被引1.390次，H指數(shù)為17。6種僅屬農(nóng)業(yè)工程學(xué)科的期刊共被收錄Article、Review和Proceedings Paper 596篇（表4）。

2.2 數(shù)據(jù)分析

一般而言，學(xué)術(shù)論文的數(shù)量（發(fā)文量或載文量）和質(zhì)量（被引頻次總數(shù)或篇均被引）是測度研究規(guī)模和影響力的主要計量指標(biāo)。通過對2019年農(nóng)業(yè)工程學(xué)科學(xué)術(shù)論文的數(shù)量、質(zhì)量和研究熱點的分析，從一個方面反映國際農(nóng)業(yè)工程學(xué)科領(lǐng)域的出版物、國家/地區(qū)、研究機構(gòu)以及研究熱點的情況。

2.2.1 學(xué)術(shù)出版物

2019年農(nóng)業(yè)工程學(xué)科論文來自22種出版物，其中載文量居前10的出版物中，發(fā)文量都不低于100篇（表5）。2017-2019年間，每年Bioresource Technology的載文數(shù)量、H指數(shù)、總被引頻次和篇均被引都是最高的2檢索時間：2020-1-29，且遠高于其他出版物。

顯然，Bioresource Technology，Industrial Crops and Products和Biomass & Bioenergy是2019年國際農(nóng)業(yè)工程領(lǐng)域最有影響力的三種刊物。中國大陸出版的International Journal of Agricultural and Biological Engineering是中國唯一一種被WOS核心合集所收錄的期刊，雖然加入時間不長，但已具有較強的競爭力。

2.2.2 國家/地區(qū)

2019年共有來自1143數(shù)據(jù)來源于VOSviewer分析結(jié)果個國家/地區(qū)的學(xué)術(shù)論文被收錄在WOS的農(nóng)業(yè)工程學(xué)科中，收錄論文居前10的國家論文數(shù)均超過100篇（表6）。

通過對WOS的數(shù)據(jù)分析，無論是論文的數(shù)量還是質(zhì)量，2019年中國在全球農(nóng)業(yè)工程學(xué)科領(lǐng)域表現(xiàn)優(yōu)秀。從VOSviewer所獲得的可視化圖中可以看出，中國和美國合作較多（圖12）。

進一步分析發(fā)現(xiàn)，中國發(fā)表論文居前3的出版物分別是Bioresource Technology（1 008篇），Industrial Crops and Products（301篇）和International Journal of Agricultural and Biological Engineering（143篇），占全部論文總量的88.92%。尤其是在Bioresource Technology上所發(fā)表的論文占比很大，遠超在該刊發(fā)文除中國外居前五的美國（158篇）、印度（139篇）、韓國（96篇）、西班牙（57篇）和澳大利亞（51篇）。美國發(fā)文居前3的出版物分別是Bioresource Technology（158篇）、Industrial Crops and Products（96篇）和Transactions of the ASABE（63篇），占該國全部論文總量的64.21%。

表6 2019年農(nóng)業(yè)工程學(xué)科研究TOP10國家（以發(fā)文量為序）

圖12 2019年全球農(nóng)業(yè)工程學(xué)科國家/地區(qū)合作網(wǎng)絡(luò)

2019年，在國際合作方面，與中國合作發(fā)文居前3的國家/地區(qū)分別是美國（162篇）、澳大利亞（45篇）和日本（38篇）。與美國合作發(fā)文居前3的國家/地區(qū)分別是中國大陸（162篇）、韓國（22篇）和巴西（19篇）?？梢姡?019年的全球農(nóng)業(yè)工程學(xué)科研究中，中美兩國既是影響力最大的兩個國家，也是合作最為密切的兩個國家。2017年和2018年的報告中也體現(xiàn)了中美兩國的影響力和合作發(fā)文的密切程度。

2.2.3 研究機構(gòu)

2019年WOS核心合集收錄3 519個1數(shù)據(jù)來源于VOSviewer分析結(jié)果研究機構(gòu)所發(fā)表的農(nóng)業(yè)工程學(xué)科論文，發(fā)文量最多的是中國科學(xué)院（144篇）、中國農(nóng)業(yè)大學(xué)（90篇）和美國農(nóng)業(yè)部USDA（74篇），在論文質(zhì)量方面，中國科學(xué)院遠超USDA。2017-2019年，中國科學(xué)院每年都在WOS核心合集收錄論文量的機構(gòu)排名中位列第一，美國農(nóng)業(yè)部和中國農(nóng)業(yè)大學(xué)在2017年和2018年排名第二和第三，但是在2019年，中國農(nóng)業(yè)大學(xué)超過美國農(nóng)業(yè)部成為發(fā)文量第二的機構(gòu)（表7）

表7 2019年農(nóng)業(yè)工程學(xué)科研究TOP10機構(gòu)（以發(fā)文量為序）

顯然，中國科學(xué)院是2019年全球農(nóng)業(yè)工程學(xué)科研究最有影響力的機構(gòu)，中國科學(xué)院無論在發(fā)文數(shù)量、H指數(shù)和總被引頻次均居于首位。

進一步分析發(fā)現(xiàn)，中國科學(xué)院的論文主要發(fā)表在Bioresource Technology（100篇）上，占其論文總量的69.44%，遠高于緊隨其后的Industrial Crops and Products（18篇）和International Journal of Agricultural and Biological Engineering（9篇），也就是說中國科學(xué)院在農(nóng)業(yè)工程領(lǐng)域的研究方向主要是生物資源技術(shù)方面。

2.2.4 研究方向和高被引論文

根據(jù)WOS的學(xué)科分類規(guī)則，2019年WOS所收錄的農(nóng)業(yè)工程學(xué)科的學(xué)術(shù)論文同時與Biotechnology Applied Microbiology等11個學(xué)科交叉（表8）。

Biotechnology Applied Microbiology和Energy Fuels是交叉數(shù)量最多的2個學(xué)科，在一定程度上左右了全球農(nóng)業(yè)工程學(xué)科的研究方向。

利用CiteSpace文獻分析工具，通過對2019年所有學(xué)術(shù)論文的Keywords的統(tǒng)計分析，“bioma/生物”出現(xiàn)的詞頻最高，同時performance/性能、growth/生長等也是高頻詞（表9）。

表8 2019年農(nóng)業(yè)工程學(xué)科學(xué)術(shù)論文的主要交叉學(xué)科分布

表9 2019年農(nóng)業(yè)工程學(xué)科學(xué)術(shù)論文的高頻主題詞分布（前15）

通過對高頻主題詞的可視化處理，可以發(fā)現(xiàn)bioma是2019年WOS中農(nóng)業(yè)工程學(xué)科研究的核心（圖13）。bioma作為主題詞，在2017、2018和2019年發(fā)表的論文中詞頻和中心度一直是最高的。從高頻主題詞的分布和可視化中可以看出，生物技術(shù)在農(nóng)業(yè)上的應(yīng)用已經(jīng)成為農(nóng)業(yè)工程學(xué)科的研究熱點。

圖13 2019年全球農(nóng)業(yè)工程學(xué)科學(xué)術(shù)論文的高頻主題詞

通過對僅屬“農(nóng)業(yè)工程”學(xué)科的6種期刊的596篇論文的分析，發(fā)現(xiàn)其高頻主題詞主要集中在yield/產(chǎn)量、quality/質(zhì)量、growth/生長、performance/性能、model/模型、system/系統(tǒng)、soil/土壤、temperature/溫度、water/水、stress/壓力、bioma/生物、design/設(shè)計、simulation/模擬、nitrogen/氮和maize/玉米等方面。

圖14 僅屬“農(nóng)業(yè)工程”6種期刊的高頻主題詞可視化圖

3 結(jié)論

由于農(nóng)業(yè)工程學(xué)科是一門新興的、交叉性很強的學(xué)科，在國內(nèi)外著名的學(xué)術(shù)文獻檢索評價數(shù)據(jù)庫中，其分類體系存在較大的差異。如ESI1ESI依據(jù)期刊分類把論文劃分為22個學(xué)科領(lǐng)域，包括農(nóng)業(yè)科學(xué)、生物學(xué)與生物化學(xué)、化學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)、計算機科學(xué)、經(jīng)濟學(xué)與商學(xué)、工程學(xué)、環(huán)境科學(xué)與生態(tài)學(xué)、地球科學(xué)、免疫學(xué)、材料科學(xué)、數(shù)學(xué)、微生物學(xué)、分子生物學(xué)和遺傳學(xué)、綜合交叉學(xué)科、神經(jīng)科學(xué)和行為科學(xué)、藥理學(xué)和毒物學(xué)、物理學(xué)、植物學(xué)與動物學(xué)、精神病學(xué)與心理學(xué)、社會科學(xué)總論、空間科學(xué)。中只有22個學(xué)科的分類，并沒有農(nóng)業(yè)工程學(xué)科，而在JCR的分類中，就有農(nóng)業(yè)科學(xué)門類下的農(nóng)業(yè)工程、食品工程和處理；環(huán)境/生態(tài)水資源研究與工程以及工程門類下的土木工程等。

盡管如此，通過對2019年基于CNKI和WOS中農(nóng)業(yè)工程學(xué)科學(xué)術(shù)論文的分析，仍然可以從一個側(cè)面反映農(nóng)業(yè)工程學(xué)科的研究狀況，分析發(fā)現(xiàn)：

1、我國農(nóng)業(yè)工程學(xué)科經(jīng)過幾十年的發(fā)展，總體上居于世界領(lǐng)先水平，在國際上具有較大影響力。2019年CNKI收錄國內(nèi)農(nóng)業(yè)工程學(xué)科各類文獻12 000余條，其中學(xué)術(shù)期刊論文9 000余篇。WOS核心合集收錄4 300余篇農(nóng)業(yè)工程學(xué)科論文。2017、2018和此次報告中顯示，在農(nóng)業(yè)工程學(xué)科研究領(lǐng)域，中國和美國是全球最有影響力和合作最密切的2個國家；2019年，WOS所收錄的農(nóng)業(yè)工程學(xué)術(shù)論文中，中國學(xué)者所發(fā)表的論文占比超過37%，美國約占11%，中國無論在論文的數(shù)量還是質(zhì)量上都居世界首位。

2、CNKI收錄國內(nèi)出版的農(nóng)業(yè)工程類學(xué)術(shù)期刊41種，《農(nóng)業(yè)工程學(xué)報》是2019年國內(nèi)農(nóng)業(yè)工程領(lǐng)域最有影響力的期刊。在國際農(nóng)業(yè)工程領(lǐng)域，JCR的農(nóng)業(yè)工程（AGRICULTURAL ENGINEERING）類別（Category）共收錄13種期刊。其中最有影響力的期刊為Bioresource Technology，該刊不僅全年收錄論文數(shù)量最多，而且所收錄論文的被引頻次居于首位，其影響因子（2018年）為6.669，居各出版物之首。中國大陸僅有1種期刊被SCI收錄。

3、高等院校是中國農(nóng)業(yè)工程學(xué)科研究的主力機構(gòu)，中國農(nóng)業(yè)大學(xué)是國內(nèi)最有影響力的研究機構(gòu)。但在國際農(nóng)業(yè)工程研究領(lǐng)域，中國科學(xué)院、中國農(nóng)業(yè)大學(xué)和美國農(nóng)業(yè)部是2019年國際農(nóng)業(yè)工程學(xué)科研究領(lǐng)域最有影響力的3個研究機構(gòu)。中國科學(xué)院的論文主要發(fā)表在Bioresource Technology（100篇）上，約占其論文總量的69%，其研究領(lǐng)域也主要集中在生物資源技術(shù)方面。

4、結(jié)合VOSviewer和CiteSpace分析工具，發(fā)現(xiàn)“設(shè)計”和“產(chǎn)量”是2019年中國農(nóng)業(yè)工程核心期刊的研究中心，“bioma/生物”則是2019年SCI中農(nóng)業(yè)工程學(xué)科研究的核心。